热门搜索：

资产管理行业金融科技应用现状调查分析报告

AI智能总结

公募基金管理人：
- 年投入额：22家机构年投入额在千万以上，12家在百万级，10家低于百万。
- 占营业收入比例：3家投入占比超过10%，17家在5%-10%，24家投入占比小于5%。
- 未来5年投入增幅：16家预计增幅大于5%，其中4家增幅超过10%，22家增幅在5%-10%，18家增幅不超过5%。
私募证券基金管理人：
- 年投入额：5家投入几百万，2家投入几十万，2家投入10万以内。
- 占营业收入比例：所有投入占比均小于10%。
- 未来5年投入增幅：5家选择不增加或增幅不超过5%，3家选择增幅5%-10%，1家选择增幅超过10%。

最能发挥效能的领域：数据搜索分析引擎。
- 公募基金管理人：23家认为数据搜索分析引擎是提升投研和服务效率最有效的方式。
- 私募基金管理人：8家认为数据搜索分析引擎是提升投研和服务效率最有效的方式。
其他应用：
- 智能报告生成技术：11家公募基金管理人。
- 知识图谱的关系网络：10家公募基金管理人。
最可能被金融科技替代的重复劳动：
- 公司财报披露的数据收集和整理：43家公募管理人，7家私募管理人。
- 行业数据变化监控：39家公募管理人，7家私募管理人。
- 研究员非深度的日报、周报和月报：34家公募管理人，4家私募管理人。

客户画像：
- 对客户的资产构成情况进行分析：29家公募基金管理人，3家私募基金管理人。
- 分析客户投资的产品类别：7家公募基金管理人，3家私募基金管理人。
- 对客户投资额度的分析：5家公募基金管理人，3家私募基金管理人。
合规管理与反洗钱审查：
- 依靠合规部门与销售部门：37家公募基金管理人，9家私募基金管理人。
- 通过整合现有数据：38家公募基金管理人，4家私募基金管理人。
- 通过大数据人工智能：11家公募和私募基金管理人。
实现数据直通化全自动运营：
- 通过数据中心对数据进行清洗：38家公募基金管理人。
- 通过各供应商之间接口互通：27家公募基金管理人。
- 通过流程自动化机器人：23家公募基金管理人，4家私募基金管理人。
提升大数据场景下支持人工智能运算能力：
- 自建数据中心：33家公募基金管理人。
- 租赁数据中心：14家公募基金管理人。
- 部署私有云：19家公募基金管理人。
- 使用公有云：10家公募基金管理人。