无锡人工智能融入产业发展评估报告

无锡智算中心发展规划研报总结

一、背景情况介绍

(一) 人工智能行业发展现状和趋势

1. 全球人工智能产业发展情况分析：全球AI产业以指数级速度发展，美国在基础理论和算法创新方面领先，中国则在产业化和应用方面领先，欧盟及其他国家也取得重要进展。
2. 中国人工智能产业发展情况分析：中国AI产业政策支持力度大，产业链完整，应用层市场发展热度高涨，但算力、算法等技术层仍待发力。数据、算力和算法是AI发展的三大支柱，中国数据体量庞大，但优质数据短缺，数据生态封闭。算力产业生态逐步完善，国产芯片生态不断完善，但高性能芯片短缺仍是核心痛点。算法层跨模态、垂直类算法不断涌现，但面临高性能芯片短缺和模型与实际应用脱节问题。

(二) 算力行业发展现状和趋势

1. 中国算力发展政策：国家加大对AI算力基础设施的投资，提出到2025年算力规模超过300EFLOPS，智能算力占比达35%。
2. 智算发展现状分析：中国智算规模高速稳定增长，智算成为行业增长的重要基础，智算创新能力不断提升，基础软硬件和平台系统持续突破。
3. 智算行业应用分析：智算应用的新业态、新模式加速涌现，智算领域互联网行业需求最大，其次是服务行业，主要应用行业包括政府、电信、制造、教育、金融、运输等。大模型产业的应用落地将进一步提速，医疗、金融、企业服务、工业、科研等领域是目前大模型的主要应用领域。
4. 苏锡常算力中心发展情况分析：苏锡常地区智算中心快速发展，苏州智算中心规模较大，常州智算中心处于起步阶段，无锡智算中心规模发展迅速，但芯片国产化率有待提高。

二、无锡优质产业集群AI转型和算力需求分析

(一) 无锡优质产业集群AI转型和算力需求总结

1. 主导产业AI转型探索：软件信息、物联网、生物医药行业AI转型步伐较快，其他产业处于初步探索阶段。
2. 企业AI转型目的：提升业务效率、降低经营成本，创新业务模式、助力企业跨越式发展。
3. 企业AI转型痛点：缺乏顶层规划、技术路线不清、数智化尚未完成；业务转型复杂、实施成本偏高、缺乏关键人才；数据存储问题、信息安全问题、网络安全问题。
4. 企业算力部署方式：自建和外采两种方式，部分企业未来有进一步算力拓展计划。

(二) 无锡市优质产业集群AI转型和算力需求分析

1. 物联网产业：AI转型主要体现在AI+车联网（智能座舱、地图和路线规划）和AI+工业互联网（机器视觉质检、智能化制造）领域，痛点主要在于智能性不足和投入产出未达预期。
2. 集成电路产业：AI转型主要场景为AI+智能缺陷检测，痛点主要在于缺陷检测分辨率低和准确率低。
3. 生物医药产业：AI转型主要场景为AI+药物研发和医疗器械的AI+影像学诊断，痛点主要在于“数据孤岛”问题和算力反应速度慢。
4. 软件信息产业：AI转型主要围绕各自原有的软件应用领域向行业应用垂直大模型拓展和布局，痛点主要在于缺乏海量数据和复合型人才。
5. 高端装备产业：AI转型覆盖产品设计、生产、物流、销售和服务等环节，痛点主要在于成本高、数据不足。
6. 高端纺织服装产业：AI转型主要场景为AI+定制化设计、AI+质检、AI+仓储物流、AI+市场销售预测分析、AI+营销数字人，痛点主要在于数据整合难和投入产出比高。
7. 节能环保产业：AI转型主要场景为AI+能耗分析、AI+智慧运维、AI+能碳管理平台，痛点主要在于投资回报难实现盈亏平衡和智慧运维精准度待提高。
8. 特色新材料产业：AI转型主要场景为AI+产品解决方案和AI+新材料研发，痛点主要在于数据质量不高和模型与实际应用间存在鸿沟。
9. 新能源产业：AI转型主要场景包括AI+智能选址、AI+发电预测、AI+风机运营优化、AI+发电设备运维、AI+智能电网调度、AI+虚拟电厂探索，痛点主要在于投入产出比低和数据流通壁垒。
10. 汽车及零部件产业：AI转型主要集中在产品设计、研发及制造环节，主要应用场景包括AI+客户需求、AI+设计、AI+软件开发、AI+仿真实验、AI+降噪检测分析、AI+市场营销，痛点主要包括大模型的“幻觉问题”、投入产出比和人才稀缺。
11. 未来产业：人工智能对算力需求最大，量子科技和深海装备企业对算力有一定需求，氢能和储能、第三代半导体行业AI转型步伐相对较慢。

(三) 梁溪区优质产业集群AI转型和算力需求分析

梁溪区AI转型需求集中于近年新招引的新兴产业领军企业，机器人、医疗器械、智能传感器等产业已经初步尝试进行AI转型，痛点主要包括行业大模型与产线实际应用间存在鸿沟、数据流通壁垒和传统企业对AI认知不足。

三、无锡智算中心发展规划

(一) 无锡智算中心整体发展战略

1. 发展愿景：打造国产化人工智能算力高地、人工智能生态创新试验田。
2. 发展定位：国产化人工智能算力高地、人工智能生态创新试验田。
3. 发展模式：服务化、产业化、生态化。
4. 发展策略：优化算力中心服务能力、深化算力赋能行业应用、构建算力协同发展生态、增强产业集聚平台属性。
5. 保障体系：统筹联动、政策支持、人才供给、示范引领、安全保障。

(二) 无锡智算中心业务发展策略

1. 优化算力中心服务能力：提升算力资源统筹供给能力，支持国产算力发展。
2. 深化算力赋能行业应用：加快推动算力应用场景建设，支持树立行业应用标杆，持续推进制造业“智改数转”和工业互联网建设。
3. 构建算力协同发展生态：构建人工智能产业生态联盟，强化应用牵引的跨界协同创新，加快数据归集和对场景赋能，构建基于智算的软硬件协同开放生态。
4. 增强产业集聚平台属性：支持算力产业生态企业发展，支持搭建算力产业生态相关孵化器，强化科技研发和自主创新。

四、无锡智算中心发展目标及保障体系

(一) 发展目标

提升算力服务，运载能力；布局国产替代，技术攻坚；建设典型示范，场景赋能；构建产业集群，产业能级。

(二) 保障体系

统筹联动、政策支持、人才供给、示范引领、安全保障。