数据可视化的财务应用研究

数据可视化在财务领域的应用与价值

引言

现代市场竞争加剧，企业经营不确定性增加，管理者需要更多有效信息辅助决策。传统的财务报表已无法满足需求，而数据可视化能够通过图像或图形设计，直观展现复杂数据，提高信息传递效率。

数据可视化的发展与演进

数据可视化经历了五个发展阶段：

1. 地理测量阶段：地理图或天文图的发展。
2. 抽象图表萌芽阶段：饼图、柱状图等图形的出现。
3. 简单抽象图表成熟阶段：统计图表广泛应用。
4. 复杂抽象图表产生阶段：计算机绘制复杂图表。
5. 大数据可视化分析阶段：大数据可视化技术的应用。

数据可视化“三要素”

数据可视化主要考虑三个要素：

1. 基本图表：包括折线图、条形图、饼图等，用于不同场景。
2. 展现逻辑：包括时间逻辑、空间逻辑、用户角色逻辑、业务分析流程逻辑和用户自定义逻辑。
3. 实现工具：如ECharts、FineBI、Tableau等，分为需编程和无需编程工具。

数据可视化在财务领域的典型应用

1. 费用分析可视化

   • 实现高效、动态、准确地展示费用数据。
   • 根据成本管控需求整合分析费用数据。
   • 实时监控合规控制点，保障合规管理。
   • 示例：整体费用可视化、差旅费用可视化、费用报销流程可视化。

2. 共享运营可视化

   • 全面监控共享运营中的任务、绩效、时效、质量等。
   • 提升用户体验和资源分配效率。
   • 示例：共享运营任务监控可视化。

3. 资金管理可视化

   • 全面动态呈现集团资金状况。
   • 辅助财务人员和管理层获取资金结构分析结果。
   • 预警资金风险。
   • 示例：资金结算可视化。

结论与展望

数据可视化能够从业务全局视角贯穿业务链，通过可视化平台展示数据和指标，满足企业在执行层、控制层和决策层的需求，提升管理水平和决策效率。企业应积极利用数据可视化工具，提升数据处理能力和决策支持能力。