本文针对招聘流程中招聘方和求职方信息不对称的问题，构建了基于贪心算法和多目标规划的招聘求职双向推荐系统。首先，通过API爬取并整理了泰迪内推平台的招聘与求职信息数据，并从招聘岗位、学历要求、公司行业等多个方向构建了招聘信息画像和求职者画像。其次，建立了基于向量相似度的岗位匹配度和求职者满意度模型，为每条招聘信息提供岗位匹配度非0的求职者，以及为每位求职者提供求职者满意度非0的招聘信息。最后，分别基于贪心算法和多目标规划模型建立了招聘求职双向匹配推荐模型，使得履约率达到56.28%。研究结果表明，该系统能够有效缓解招聘求职过程中的信息不对称问题，提高招聘效率和求职满意度。
