“智能新物种”未来企业进化蓝图：智谱GLM白皮书

“智能新物种”未来企业进化蓝图 智谱GLM白皮书 CONTENTS 01引言01 02大模型助力未来企业进化03 拆解大模型：大模型应用能力概述 揭秘真效果：大模型赋能业务方向及产品场景躬身入场景：智谱大模型生态合作伙伴联盟 03智谱大模型赋能千行百业11 汽车行业典型应用场景行业案例智能制造典型应用场景行业案例智能终端典型应用场景行业案例消费零售典型应用场景行业案例游戏娱乐典型应用场景行业案例医疗健康典型应用场景行业案例文化旅游典型应用场景行业案例教育创新典型应用场景行业案例 04“智能新物种”诞生指南56 五个方向判断是否大模型ready大模型部署常见问题与解法 智谱助力组织从大模型战略到落地智谱开放平台孕育AI原生企业 案例分享：领先者已立潮头 目 05智谱：新一代认知智能大模型78 录 关于智谱大模型矩阵智谱年表 引言 introduction 0引言1 2024年注定成为大模型从尝试走向产业落地的关键之年。历经从技术到场景到落地的火热探讨与实践，大模型已不再是遥不可及的概念，而是逐渐渗透到各行各业，成为推动产业升级的新生力量。而在通用大模型突破技术奇点的AGI技术周期中，成本与效率的平衡最终会令AI真正成为企业的基础生产要素，重塑业务流和组织流的AI经营方式成为每家企业都能触及的现实，为MaaS（ModelasaService）赋予了新的内涵——通过提供开放模型基座，让企业能够以更低的成本、更高的效率训练属于自己的私有模型。这种模式不仅符合降本增效的要求，更是业务加速器和组织生产力的源泉。最终，企业将大生意转化为大模型，长板优势与AI深度耦合，实现与AI的协同进化。 “大模型为我们提供了发展通用硬件和软件的机会。人工智能正进入稳步发展的阶段，对各行各业有巨大影响，必须抓住机遇发展人工智能产业。” ——中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长、 清华大学计算机系教授张钹 “未来实现超级智能的大模型将在人类面对的考试、工作、生活等若干方面超越人类智能，甚至在未来的知识创新方面达到或超过人类水平。” ——清华大学基础大模型研究中心主任、清华大学计算机系教授唐杰 模型的「海平面」正在逐渐没过人类能力的「山头」，过去被认为只有人类才能完成的事情开始逐步被大模型的洪水所淹没。大模型作为新质生产力的代表，正在推动传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展，为社会经济的高质量发展注入新的动力。 “时间永远分岔，通向无数的未来”，无需短期高估技术的影响，也不要长期低估技术的魅力。在企业智能革命的舞台上，我们必将看到越来越多的新场景、新应用产生，真正拥抱“AINative”和“智能新物种”的到来。 0大模2型 助力未来企业进化 未来的“智能新物种”企业，业务场景将全面依托AI能力，大模型将重塑其从产品研发、服务运营到组织发展和营销推广等各个环节。其与大模型相结合的AINative新能力，不仅能够优化企业业务现有流程，提高效率，还能通过数据驱动的洞察力，推动业务决策的智能化，提升生产力和创造力，让其在激烈的市场竞争中脱颖而出。AI能力的广泛应用，终将催生全新的商业机会和合作模式，持续推动行业的可持续发展。 拆解大模型： 大模型应用能力概述 文本生成 文本生成指的是通过指令（Prompt）让大模型自动生成文字，包括电子邮件、短信、文章、新闻报道、社交媒体帖子等各种文本内容。相较传统以规则和模板的方式，大模型提供了完全不同的体验，这也是大模型最先跑通的商业模式。 新闻/小说生成会议纪要生成 直播脚本生成 广告文案生成数据报告生成 周报/邮件生成 信息抽取 信息抽取是指将长段文字中的信息抽取出来并且以结构化的方式输出。相比起传统NLP的方式，大模型在泛化能力上有非常大的提升，并且开发成本要低2个数量级。 用户需求提取舆情分析 助贷数据清洗 用户画像提取文章阅读辅助 销售质检 04 0拆解2大模型： 大模型应用能力概述 信息检索 传统的信息检索系统只能以文字来匹配正文，并且只能以原文片段返回，或者对于垂直场景只能是结构性的卡片，而大模型则可以为你通读结果并根据你的查询生成针对性的回答，带来全新的搜索体验。 知识搜索文档检索 简历检索 视频搜索商品搜索 房产检索 智能对话 对话系统是指机器和用户进行对话的系统，通常用于客服和助手类的场景，但原有客服都基于问答对或者规则来进行对话，难以达到真人的水平，而大模型则能在上下文理解和回答生成上带来全新的体验。 智能客服游戏NPC 虚拟导购 语音助手虚拟社交 智能陪练 指令代码生成 自动生成代码，提高开发效率，减少人工编写代码的工作量。自动分析已有的代码并提供重构和优化的建议，减少人工编写测试代码的工作量。同时，大模型可根据用户提供的部署描述自动生成部署脚本，并监控应用程序的性能。 NL2SQL 智能RPA测试用例生成 AI建站代码生成 代码审查 图片/视频生成 CogView可以根据自然语言描述生成全新的、独特又真实的高质量图片，并支持根据文本修改现有的图片。CogVideoX支持多种视频生成方式。 文生视频广告制作 短片制作 图生视频电影特效 ...... 大模型赋能业务方向 增强客户体验，提升客户留存 客户画像智能客服 服务话术辅助 提升员工生产力和创造力 企业知识库员工陪练内容生成助手营销助手办公助手代码助手 优化业务流程，提高运营效率 合同审查AI招聘 舆情分析服务话术质检ChatBI 赋能业务方向一：增强客户体验，提升客户留存 业务场景一句话介绍核心价值点 根据客户档案、历史工单、消费记录等内容智能生成客户标签并提取字段，帮助企业更深入地了解客户的需求、偏好和行为模式，从而实现更精准的市 场定位和个性化的营销策略。 个性化营销 用户需求洞察 客户画像 数据分析 智能客服 结合模型推理能力和向量数据库的存储和检索能力，让模型结合相关片段上下文理解，进行正确的推理得到结论，可提供24/7的即时服务。 通过crm/工单系统嵌入，客服系统可将复杂问题分流用户至对应业务人员，或执行相关策略，自动 解析用户数据，自动录入结构化数据库。 全天候服务 复杂问题处理 上下文理解 情绪识别 通过提供语音、文本等智能对话支持，为客服人员提供实时的对话建议和脚本提示。它能够理解客户的咨询意图，并从预先设定的金牌话术库中推荐最合适的回复，确保回复的一致性和专业性，提升服 务质量和客户满意度。 实时对话支持 客户满意度提升 服务话术辅助 金牌话术辅助 产品级能力一句话介绍核心价值点 基于企业指定的知识库进行问答对话，可帮助员工快速获取企业内部知识、了解职能政策。每次与大模型对话时，系统会到知识库中检索相关的知识片段，对应的知识片段会在此次对话时给到大模型，大模型根据知识来 回答用户问题，支持定位原文位置。 企业知识检索 行政职能咨询 企业知识库 专业知识掌握 通过模拟真实销售/业务场景，提供虚拟角色扮演和情景模拟，交互式辅助内部员工快速成长，科学评估进阶对话能力，大大提高培训效率，降低培训 成本。 培训效率提升 培训成本降低 员工陪练 交互式辅助 基于语言大模型的文本生成能力，结合企业自身内容库，可以快速批量生成摘要、评论等文本资料，企业能够通过指令微调形成更加针对性的文本信 息，降低人力创作成本，提高更新频率。 批量生成 批量微调 内容生成助手 创作成本降低 产品级能力一句话介绍核心价值点 营销助手 （文/图/视频） 基于语言大模型的文本生成能力以及多模态大模型的文生图、文生视频、图生视频能力，企业营销人员可根据营销场景要求，按照指令生成符合需求的 素材，降低人力创作成本，提高更新频率。 创作成本降低 营销文案生成 视频素材生成 图片素材生成 办公助手 通过大模型的信息抽取、文本生成能力，帮助企业员工进行文档、演示文稿和电子表格的创建、润色 和分析工作，使团队能够更高效地完成工作任务。 提高工作效率 多种类型文档处理 集代码补全和生成、代码问答、代码解释器、工具调用、联网搜索、项目级代码问答等所有能力于一体的代码助手，支持超过100种编程语言，同时可配套CodeGeeX管理系统，包括SSO、用户管理、登录管理、数据统计等功能，帮助企业管理者实时 查看编程效能相关数据。 多语言支持 代码生成与补全 代码助手 实时查看效能 赋能业务方向三：优化业务流程，提高运营效率 产品级能力一句话介绍核心价值点 合同审查 更简单、更灵活、更准确，帮助企业快速落地智能审查。通过提示词快速上线审查点，自动检查合同中的条款和条件，确保它们符合法律法规和企业政策，并提供修改建议，帮助法务团队节省时间，降 低合同管理的风险。 审查效率提升 管理风险降低 AI招聘 通过对话的方式理解招聘方的需求，为招聘方筛选简历，进行定向推荐。在面试中帮助招聘方分析求职者能力，给出面试后的综合评价提供简历优化、筛选简历、招聘助理等应用能力，具备知识问答、 文本生成、内容总结、模拟对话等基础能力。 人岗匹配 多维度评价 支持接入多平台用户数据，实现舆情追踪与分析。传统算法基于关键词和规则对文章进行情绪判断，无法考虑分词和上下文语境，缺少对语义的理解能力，大模型可利用预训练语言模型技术的上下文理解能力以及抽象能 力，可以从多个角度对目标字段展开分析。 全渠道数据挖掘 标签自动生成 舆情分析 辅助决策 根据企业销售/服务人员与客户的对话数据，实时地在对话过程中抽取客户对于服务的反馈、基础信息、 态度反馈，形成综合对话质量评分及回话总结。 实时反馈抽取 对话质量评分 服务话术质检 对话总结改进 企业员工可通过自然语言查询来获取实时的数据结果，如财务情况、经营情况、员工考勤、指标推送。结合了聊天对话的易用性，对话式数据分析支持嵌入OA、协同办公等内部应用系统，使得非技 术用户也能够轻松地进行数据探索和决策支持。 自然语言查询 数据分析 ChatBI 数据推送 智谱期待和在各自业务领域内领先的SaaS企业，在AI赋能“智能新物种”的各个方向联手打造“企业AI工具箱”，基于智谱大模型生态合作伙伴的行业积累洞察和智谱的技术能力联手打造联合产品，将先进的大模型技术融入到生态伙伴的产品内，实现AI到场景的落地。 智谱大模型生态合作伙伴联盟将以AllinOne理念联动，实现生态伙伴的互带效应并建立生态工具间的协同优势，通过在业内打造差异化竞争壁垒，找到业务批量化增长的杠杆，提升市场占有率和影响力。 智谱大模型生态合作伙伴联盟，让大模型走进千行百业 还有更多...... 0智谱3大模型赋能千行百业 生成式AI的发展速度远超个人电脑、互联网和移动互联网 生成式AI的采用率在2年内达到近40%； 个人电脑在3年后才达到20%；互联网在2年后才达到20% 全球各大应用产品突破1亿用户所用时间 ChatGPT发布2个月用户数破亿，远超所有互联网时代的应用产品 12 越来越多的企业将AI及大模型引入业务生产环节 2024年1月，在生产中接入生成式AI或大模型的企业达到21%，到2026年，超过80%的企业都会接入生成式AI或大模型。 ——Gartner 越来越多的企业将AI及大模型引入业务生产环节 到2030年前，生成式AI有望为全球经济贡献7万亿美元价值，中国进一步释放生成式AI总效益的1/3。 ——麦肯锡 2023年汽车行业贡献GDP11万亿，首次超过房地产，成为中国GDP第一大经济支柱，行业的快速发展得益于汽车电动化、智能化、网联化、共享化程度的不断加深。《2023中国汽车智能化体验研究》中的新车购买意向研究显示，智能化体验对于消费者购车的影响权重进一步上升，反映出随着中国汽车市场的转型与升级，搭载先进科技配置的智能汽车正在成为消费者购车时的重要选择。同时，面对不断变化的客户，持续迭代的技术以及愈演愈烈的竞争，汽车行业急需大模