Part1 幻觉
- 指出大模型(LLM)的优势:知识面广,能理解复杂问题。
- 指出大模型的缺点:基于概率,不够稳定,顽固,无法快速纠正。
- 提及工作流相关内容。
Part2 FastGPT介绍
- 介绍FastGPT的工作流可视化功能,包括分支、并行执行、递归执行等。
- 提及知识库和集合列表的使用。
Part3 工作流节点介绍
- 介绍工作流中的基础节点,包括AI节点、交互节点(如用户选择、表单输入、对话效果)。
Part4 FastGPT案例
- 展示已交付案例:专有词库文档翻译,涉及分支判断、全局变量选择、文本预处理、词库搜索、AI调用、外部通信等环节。
- 提供相关资源链接:GitHub、Twitter、Facebook、官网、社区论坛。