2024年中国CIO数字化产品选型白皮书-正式发布版

研究范畴及目的 2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，明确建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎、构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快建设数字中国的重大部署，做大做强数字经济，不仅开启了我国各行各业信息化发展的新征程，更事关国家未来发展和安全大局。 在此背景下，中国数字产业迎来了爆发式的增长，大量科技公司如雨后春笋般涌现，数字化产品呈现百花齐放的竞争格局。但随着产业数字化的不断推进，行业竞争日趋激烈，产品同质化严重、创新能力不足、交付实施难、应用效果差等问题纷纷暴露，给企业的数字化转型造成较大困扰。 数字化转型是一个复杂的工程，在转型的过程中，应该如何做好数字化转型的战略规划、从纷繁复杂的市场中选出最适合企业转型战略的厂商和产品，实现企业数字化目标，成为了所有CIO要解决的核心难题。 对此，第一新声研究院特根据多年产业数字化研究，经过近5个月时间，面向约200位CIO进行问卷及访谈调研，经过大量分析和梳理，正式发布《2024年中国CIO数字化产品选型白皮书》（以下简称“白皮书”），为企业CIO提供数字化产品选型指南。 本白皮书不仅重点分析CIO在数字化产品选型过程中的挑战及考虑因素、梳理CIO数字化产品选型方法论、评选2024年CIO最关注的十大数字化议题，还聚焦企业数字化转型关键环节，围绕供应链数字化、营销数字化、职能数字化、数据智能及超级自动化等方面，从CIO选型角度切入，深入分析企业数字化转型场景中的痛点、建设阶段、选型指标、优秀厂商案例及可信产品名录等，以期达到以下目的： 研究梳理CIO在企业数字化产品选型过程中的痛点、选型过程中的考虑因素及选型方法论； 重点分析企业数字化转型各场景下的痛点、建设阶段及选型标准； 综合研究及调研数字化产品应用及服务现状，制成数字化转型关键领域可信产品清单； 深入调研企业数字化厂商，挖掘行业中产品成熟、口碑良好、具有标杆案例效应的优秀服务商和标杆案例。 C 目录ONTENTS 01CIO数字化产品选型挑战及方法指导 02企业数字化转型场景分析及重点产品选型指南 03优秀服务商案例 CIO数字化产品 选型挑战及方法指导 1.企业数字化转型特点及意义 2.企业数字化转型失败因素 3.2024年CIO最关注的十大数字化议题 4.CIO数字化产品选型六大因素 5.CIO数字化产品选型八大步骤 创造新模式 重塑生产力 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 企业数字化转型特点及意义 数字化是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型。数字化转型是建立在数字化转换、数字化升级基础上，进一步触及公司核心业务，建立一种数字化商业模式为目标的高层次转型。企业数字化转型价值体现在助力企业降本增效、优化业务价值链、为企业创造新的产业模式以及重塑企业生产力等多个方面。 通过新技术、新产品，打通传统业务模式、渠道、流程、环节等方面壁垒，实现业务流、信息流、数据流的线上化，降低成本、提升效率 以云原生、RPA、API、人工智能、数字孪生等为代表的新兴技术正在不断重塑产业链的各个环节——设计、生产、制造、营销、门店、人力、财税等，帮助企业优化业务价值链，用技术挖掘数据，用数据指导业务 新技术促进新产业模式的诞生，比如，虚拟数字人赋能电商直播/短视频带货，成为品牌对外营销的重要环节 以大模型为代表的AI新技术，不仅帮助企业降本增效、优化模式，还解决很多传统AI模型难以解决的深层次问题，提升企业核心技术、产品、供应链等环节的优势，从根本上提升企业生产力 传统企业 数字化企业 以产品为中心 经验式管理 信息碎片化 铺量式营销 经验决策 流程复杂冗余 以客户为中心 流程化工作管理 打通数据孤岛 精准营销 数据辅助决策 业务流程自动化 降本增效 优化价值链 相较于传统企业，数字化企业在组织架构上，实现以产品为中心向以客户为中心转变；在管理方式上，从传统的经验式管理向流程化管理迈进；在资源管理上，由过去碎片化的信息逐渐打破数据孤岛，畅通数据资源；营销方式上，从铺量式营销向精准营销转变；在决策上，由过去的经验决策转向数据辅助决策；在业务流程上，传统企业业务流程复杂冗余，数字化企业业务流程逐渐实现自动化。 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 61.05%的CIO投票认为：目标不明确是企业数字化转型失败的最主要原因 近年来，由于疫情、政策、行业等因素的驱动，中国各行业数字化转型步入快车道。但数字化转型是一项长期、持续、浩大的工程，很多企业面临着“不转等死、转型找死”的尴尬局面，并在错综复杂的转型道路上走向失败。根据第一新声研究院面向近200位CIO调研的结果，导致企业数字化转型失败的关键因素包括目标不明确、认知不足、流程不合理、数据混乱等。 2023年中国企业数字化转型失败原因 企业数字化转型目标不明确对数字化转型认知不足、不坚定 数据混乱、标准不统一、治理体系缺乏企业数字化应用场景零散割裂业务流程不合理、操作不标准 数字化咨询缺失厂商产品及服务能力不足 其他 32.63% 29.47% 25.26% 13.68% 8.42% 61.05% 57.89% 47.37% 61.05%的CIO投票认为，数字化转型目标不明确是导致企业数字化转型失败的最主要原因。数字化转型目标的背后，往往牵涉到企业战略目标的落地、业务流程的升级、组织架构的调整、数据孤岛的打破等方面，如果没有清晰的目标体系，在实施过程中，往往会受到各方因素的制约掣肘，导致企业数字化转型的失败； 57.89%的CIO投票认为，企业对数字化转型认知不足、不坚定是导致企业数字化转型失败的主要原因之一。企业的数字化转型需要各个部门人员的配合与协助，而且面临资金投入大、时间长、见效慢，如果认知不深刻、转型不坚定，在转型的过程中，往往会被业务人员认为增加“数据录入/维护负担”，最终效果大打折扣，沦为失败项目。 来源：第一新声研究院 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 “数据智能、大模型、产业互联网”成为所有CIO最为关注的议题 自2024年1月起，第一新声开启“2024年CIO最关注的十大数字化议题”问卷调查，经过近5个月时间，近200位各行业CIO/数字化总监参与投票，票选出2024年CIO最关注的十大数字化议题，“数据智能、大模型、产业互联网”成为所有CIO最为关注的议题。 TOP1数据智能：大数据分析和预测48.42% TOP6业务流程优化/自动化 25.26% TOP2大模型赋能新质生产力 45.26% TOP7 数据安全 24.21% TOP3 产业互联网 32.63% TOP8业财一体化 23.16% TOP4数据治理 32.63% TOP9数据中台 20% TOP5数实融合方向的战略布局 28.42% TOP10商品运营数字化 11.58% 来源：第一新声研究院 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 CIO视角：产品选型的六大考虑因素 从CIO的角度来看，中国数字化厂商普遍存在四大问题：产品同质化严重、厂商长期运营稳定性欠缺、技术创新过于频繁、对业务需求认知与理解不足等。在这样的背景下，CIO进行数字化选型时需要综合考虑业务需求、产品安全、成本控制等诸多因素，具体包含以下六个方面：（1）产品适用性；（2）技术成熟度；（3）产品安全性保障； （4）成本效益；（5）长期维护与升级；（6）定制化需求开发。 01 产品 同质化严重 CIO视角的厂商问题 01产品适用性 02 厂商长期运营稳定性欠缺 结合业务需求快速部署和灵活扩展，兼顾标准化与定制化需求 03安全性保障 04 业务认知不足 充分考虑产品安全性，如数据加密、身份认证、访问控制等 05长期维护与升级 产品提供商帮助企业保持产品的性能和竞争力 CIO选型综合考虑因素 02技术成熟度 产品背后技术的成熟稳定性，比技术的创新性更为重要 04成本效益 考虑购买成本及实施、维护、升级等方面的成本，进行全面成本效益分析 06定制化需求开发 关注产品能否满足自身定制需求，减少企业二次开发成本 03 技术创新过于频繁 来源：第一新声研究院 CIO数字化产品选型挑战及方法指导 CIO数字化产品选型八大步骤 需求分析市场扫描 筛选供应商产品评估综合评估 风险评估招投标 确定产品供应商 梳理企业产品需求、产品应用目标以及预算，明确所需产品功能特性，缩小市场扫描范围 从需求出发，广泛收集市场相关产品信息，包括具体产品、竞争对手、行业趋势及技术动态等CIO综合产品性能、价格、服务支持、行业经验、口碑等因素，初步筛选出符合需求的供应商对初步筛选的供应商进行深入评估，包括产品试用、技术交流、产品匹配及基本价格沟通 联合各个业务部门负责人，综合考量供应商的售前咨询、售后服务、技术更新等能力CIO对供应商进行风险评估，包括供应商稳定性、行业前景、技术风险和价格波动等 产品评估和综合评估均合格的供应商进入最终招投标程序，供应商进行竞标报价及价格谈判 据招投标情况，结合企业商务需求，选择合适的产品供应商 企业数字化转型 场景分析及重点产品选型指南 1.供应链数字化建设及重点产品选型指南 2.营销数字化建设及重点产品选型指南 3.职能数字化建设及重点产品选型指南 4.数据智能技术应用及重点产品选型指南 5.超级自动化技术应用及重点产品选型指南 供应链数字化建设及重点产品选型指南 供应链数字化定义及范围 供应链数字化是指企业通过数字化系统与工具，对供应链全流程信息与数据进行规划、执行、控制和优化，实现业务流、信息流、数据流、资金流的融通、共享、分析，从而提高企业生产效率，降本增效。以零售行业供应链数字化产品和技术实施场景为例，主要沿着广义供应链的逻辑展开，包括商品企划、研发设计、采购、生产、仓储与物流、渠道与终端管理等诸多环节。 零售行业-供应链数字化应用场景 供应链数字化环节图 生产协同 需求协同 供应协同 原材料研发生产 供应商供货 企业采购 仓储物流 用户 物流协同 协同决策 自动反馈、调整 协同决策 来源：第一新声研究院 自动反馈、调整 供应链数字化建设及重点产品选型指南 供应链数字化痛点 从模式角度看，品牌企业的商业模式主要分为：以产定销、以销定产、产销协同三类，相应供应链模式主要分为三种：第一种推式供应链：“以产定销”的供应链模式被称为“推式供应链”；第二种拉式供应链：“以销定产”的供应链模式被称为“拉式供应链”；第三种柔性供应链：“产销协同”的供应链模式则是“推拉式-柔性供应链”。三种供应链模式背后，企业在产品、生产、采购、仓储等环节的数字化的痛点不尽相同。比如，根据第一新声研究院2023年对消费零售行业CIO的调研中发现，目前在零售企业供应链生产端有七大核心痛点、仓储端有五大核心痛点，其中72.6%的CIO认为企业供应链成本管控难是生产端、甚至供应链体系中最大的痛点。 04 退、换、补货管理难 05 仓库分配及响应不及时 来源：第一新声研究院 供应链仓储端五大痛点 01 02 03 SKU多 流程管控难 数据准确性低 管理难 库存管理效率低 滞后严重 供应链生产端七大痛点 成本管控难72.6% 利润空间低订单进度监控难 能耗高生产敏捷度低生产协同效率低工艺控制难 67.00% 63.90% 56.10% 49.00% 43.00% 35.00% 来源：第一新声研究院 供应链数字化建设及重点产品选型指南 企业供应链数字化目标 企业的供应链数字化建设，目标主要包括以下六大方面：一是订单完成率提升；二是供应链柔性提升；三是库存周期缩短；四是供应链成本降低；五是产品质量提升；六是资产利用率提升。不同的目标有着不同的衡量指标，根据第一新声调研，多位CIO认为，当以上六大目标实现了20%-50%的提升，即代表着企业供应链数字化建设取得了初步成果。以