全球非木森林生态系统服务经济价值评估
引言
本报告旨在评估全球非木森林生态系统服务的经济价值。研究涵盖了多个生态系统服务，包括休闲、栖息地保护、非木材森林产品（NWFP）和水资源管理等。
数据库建设与估值方法
- 数据库建设：报告详细描述了数据库的构建过程，包括文献回顾、数据提取、地理分布分析等。
- 估值方法：采用元回归分析、机器学习等多种方法进行估值，并通过模型比较选择最优方法。
全球预测
- 预测结果：利用机器学习模型对全球不同生态系统的非木森林生态系统服务价值进行了预测。
- 预测结果对比：将当前预测结果与之前的评估报告（2021年、2015年）进行了对比分析。
保护区贡献
- 保护区贡献：详细分析了保护区在非木森林生态系统服务中的经济贡献，包括各类生态服务的具体贡献值。
主要发现
- 经济价值：全球非木森林生态系统服务的经济价值显著，不同地区和服务类型的贡献存在差异。
- 模型预测：通过机器学习模型预测了2020年的全球非木森林生态系统服务价值，结果表明不同服务类型的价值存在显著差异。
附录
- 更新元数据分析：详细记录了新数据的研究和应用情况。
- 模型预测结果：提供了多种模型的预测结果及其分布情况。
- 平均值计算：给出了保护区和非木森林生态系统服务的平均值及其在全球范围内的贡献。
关键数据
- 预测值：全球非木森林生态系统服务的经济价值预测结果，按生态系统服务类型和世界银行地区划分。
- 保护区贡献：保护区提供的经济财富，按生态系统服务类型和世界区域划分。
- 年度价值：每年每公顷的非木森林生态系统服务价值，按世界银行地区和生态系统服务类型划分。
结论
全球非木森林生态系统服务具有巨大的经济价值，不同地区的贡献存在显著差异。通过机器学习模型预测了未来的服务价值，为政策制定者提供了重要的参考依据。
AI智能总结
