数据管理为道路管理最佳实践指南（英）

公路管理数据管理 最佳实践指南 WERD 西欧 道路主管 DREO Directeursdesroutesd'Europedel'Ouest 分组道路数据，2003年 道路管理数据管理 CONTENTS 前言 执行摘要Introduction 数据和数据管理 成功实现数据管理的七个步骤 版本2.0 1.确定业务信息需求 2.审查现状 3.数据分析 4.设计数据管理机制 5.制定实施计划 6.建立数据管理制度 7.持续审查和改进 Summary图标的关键词汇表 参考书目参考文献 附录1-案例研究 附录2-数据管理健康检查 附录3-与道路数据相关的具体问题附录4-起草小组成员 公路行政管理的前言数据管理 前文 版本2.0 数据是组织持有的最重要的资产之一，甚至可能是最重要的资产。这些资产必须得到妥善管理以充分利用其价值。道路管理的数据管理-最佳实践指南已书面就此事提供指导和支持。 西欧道路主管协会（WERD）自1988年以来一直致力于促进成员之间的合作与信息及专业知识的交流。特别是，他们旨在： 支持道路总监及其行政机构的活动提倡高水平的共同信息交流协助欧洲委员会准备关于欧洲道路网络发展情况的报告 目标的成功实现很大程度上取决于能够获得欧洲道路管理部门提供的持续且高质量的信息和数据。WERD旨在通过利用会员组织中集体的专业知识来促进高标准共同信息的可用性。 道路管理的数据管理-最佳实践指南由Sub-GroupRoadData代表WERD编制。该指南推广良好的实践并提供实用指导，以便公路管理机构能够从良好的数据管理中受益，并且使WERD能够在向欧盟委员会报告欧洲道路网络方面更加有效。 此最佳实践指南适用于所有组织，尤其是希望充分利用其数据的各级公路管理机构。 ManfredHESSLEWERD主持人 执行摘要 This最佳实践指南旨在为公路管理部门的高级管理人员和数据专家提供介绍性内容，帮助他们在组织内部从数据中获得最大价值。该文档由实践者撰写，供实践者使用，旨在分享公路管理部门（无论大小或管辖范围）在数据和信息管理各方面的好做法。已经引入数据管理的组织在多个领域都取得了益处： 通过改进决策支持（例如，管理报告、绩效指标等）通过降低风险（例如，事故索赔减少） 通过提高效率（在组织和财务方面） 道路管理机构将熟悉他们负责的概念Assets他们在必须进行投资的领域，以及为了提供可接受的性能水平和投资回报率，设计、建设、维护和运营工作必须进行的领域中，可能还没有考虑到的是，除了道路、桥梁、隧道和其他物理资产之外；data他们持有的这些资产也被列为他们最重要的资产之一。正如资产管理致力于以最低生命周期成本从物理资产中实现最大价值一样，道路管理部门也应致力于以最低生命周期成本从其数据资源和资产中实现最大价值和性能。数据管理的应用，有效地数据资产的资产管理，试图实现这一点。 除了道路管理机构数据资源本身的价值——这是长期历史投资的结果 ——准确的数据对于道路管理机构做出的众多决策和服务的提供至关重要，这意味着道路管理机构无法忽视数据管理。 它令人惊讶的是，组织中积累了多少数据；其中大部分数据价值不大 ，也没有人负责维护这些数据。良好的数据管理的第一步是确定组织的业务需求，然后确定支持这些业务需求所需的数据。一旦确定了这一点，您应该确定自己拥有哪些数据；它们是如何创建的；谁拥有并保管它们；它们对非专家而言意味着什么，以及这些数据对组织的重要性程度。数据只有在满足上述条件时才会变得有价值。信息只 有在被建设性地利用，并能够辅助决策和为道路管理部门及其服务用户增加价值时，这些数据才具有实际意义。建立数据管理政策和设立有效数据管理机制的所有后续步骤都可以从这一出发点推导出来。 什么是数据管理数？据管理是一系列过程和程序，组织通过这些过程和程序确保其数据对组织的目标产生积极影响。最基本的良好的数据管理纯粹是为了确保数据的有效利用。很好的管家-确保您想要的数据可以在需要时访问，并以满足您需求的成本和质量提供。 有效的数据管理使组织能够根据数据的成本、质量和效益做出决策 我为什么要关注数据管理？ 重要的是，数据管理是关于理解数据-车削data变成有用的信息. 多年以来，尽管存在效率低下和数据重复等问题，临时的数据管理安排似乎已经足以应对大多数需求。然而，随着信息系统容量和使用量的急剧增加，数据量也在成指数级增长。关键决策越来越依赖于这些系统中包含的信息。此外，尤其是在公共安全等领域的法律责任变得更加沉重，对记录保持者和政策及决策过程定义者的责任要求也更为严格。这一趋势在公共机构中尤为明显，公路管理部门也不例外。 此外，绩效指标趋势要求在组织内外使用时需达成共同的数据定义并保持数据质量。 最终，近期为道路使用者提供的近实时信息的技术进步增加了对最新 、高质量数据的需求。 实施有效的数据管理将帮助您满足这些不断增长的需求。 良好的数据管理有哪些好处？ 有效的数据管理将确保整个组织范围内可获得稳定且高质量的信息资源，并提供更多可靠且更容易理解的数据。这反过来将为组织提供更大的支持。hard财务利益和服务交付的可量化改进，以及soft 收益虽然不太容易量化和成本，但却是数据管理价值的重要组成部 分。 公共机构对其决策负责，而良好的数据管理提供了必要的审计路径以展示决策的基础。数据必须准确、完整且可追溯。有意义的和相 关可以形成合理决策的基础。这可以节省成本。 良好的数据管理可以减少数据重复和数据冗余，从而节省成本。妥善管理的数据还可能具有商业价值——这一点许多道路管理部门尚未充分认识到并加以利用。 如何将其出售给我的组织？ 为了说服组织内部认为数据管理值得投入，你必须首先说服高层管理人员和政治家认识到数据的价值。资源而不是作为开销。数据管 理will带来成本方面的实际益处，这些益处可以量化，同时也包括其他软性益处，虽然难以量化但仍然构成了数据管理业务案例的一部分。必须承认，数据管理是一项长期承诺，相关成本应被视为一项长期投资，最终将带来成本节约，并使组织能够提供更为高效和响应迅速的服务。 要花多少钱？ 数据管理体制的成本并没有单一的答案。虽然有效的数据管理程序在初期需要时间和资源来建立，但它们会在长期中通过效率提升带来回报。不应用数据管理的需求会导致持续的成本，并且会损失潜在的利益，这一点必须被认识到。 如何评估我的组织的数据管理的有效性？ 您可能已经对组织内的数据管理有非常清晰的理解。然而，如果您不确定这一点，或者感觉与被视为主要技术主题的数据管理脱节，本指南可以帮助您了解数据管理如何影响组织的效率和有效性。 The原则描述在此《指南》中将有助于您识别数据、确定数据重复和数据冗余，发现真实的意义数据和挑战是否有一个 真正的need对于每个保存的数据项目。数据管理将有助于确定收和保持数据管理。初始阶段可以使用简单的技术；例如，指南包一个数据管理健康检查，以帮助您初步评估您的数据管理需求。 一个简单的方法围绕这个指南 指南包括一个简单的方法，任何道路管理机构都可以应用，该方法被称为“成功数据管理的7步”。该方法认识到每个组织都将从不同的起点开始；一些组织已经在处理某些步骤，另一些尚未开始，还有一些可能正在使用部分数据管理原则并认为需要审查和改进其实践。在整个指南中，关键点、建议、益处、引言和示例，以及经验教训均通过易于识别的图标突出显示。 指南以九个案例研究结尾，这些案例研究借鉴了欧洲包括预备成员国在内的道路管理部门的经验。重要的是，这些案例研究公开分享了引入数据管理关键方面所面临的挑战以及带来的机遇。 我需要阅读整个指南吗？ 高级管理人员（非数据或IT专家），若希望了解数据管理的重要性，应阅读本摘要以及后续的数据和数据管理部分。负责在公路管理部门内推动数据管理的管理人员将对整个文档感兴趣，但应特别关注第七步以及附录二中的部分案例研究。他们还将对附录一中的数据管理健康检查特别感兴趣。负责数据管理实施的数据和IT/IS专家应阅读整个指南。 文档的目标和目标受众 INTRODUCTION 本指南的目的是展示良好的数据管理带来的益处，并为所有规模和管辖范围的道路管理部门确保有效数据管理提供指导方针。目标受众预计主要是高级管理人员和信息管理人员，但也可能包括负责实施信息系统的人士。 欧洲道路管理机构的combined经验表明，数据使用效率低下，并且由于缺乏良好的数据管理技术和实践，数据交换困难。 这部指南基于对典型公路管理部门现行数据管理机制的优势和劣势进行诚恳的评估。 覆盖范围和范围 应用程序 《指南》的适用范围包括西欧国家和加入前（TINA）国家，并旨在面向国家级和地方道路管理机构以及私营和公共资助的组织。 该指南适用于信息系统的规划、数据收集项目及其实施，以及企业数据管理策略的制定。还涉及数据管理的组织和技术方面。 以下国家为本指南的编写做出了贡献: 组织机构 Country 正式成员 公路局信息股 丹麦 SETRA 法国 BundesministeriumfürVerkehr,Baud-undWohnungsGweersmeanny公路局 UK 对应 BundesministeriumfürWirtschaftlicheAngelegenheite奥n地利 成员 MinstèreWallondel'EquipementetdesTransports 比利时 道路和高速公路管理局 捷克语Republic 芬兰道路管理局 芬兰 MinistryofEnvironment,PhysicalPlanning&Public 希腊 WorksANAS-EnteNazionaleperleStrade 意大利 管理部门 卢森堡 Rijkswaterstaat 荷兰 挪威公共道路管理局 挪威 IEP 葡萄牙 斯洛伐克道路管理局 斯洛伐克 瑞典国家道路管理局 瑞典 BundesamtfürStrassen 瑞士 上下文 数据和数据管理 本章介绍了数据和数据管理的概念，并提供了主要的数据管理流程的概览。这些流程可以应用于所有类型的数据以及任何场景。 什么是数据？ d 数据和道路数据 数据定义为： “可以推断其他信息的事实(数量、值、名称等)” （钱伯斯，1998年) F 它只能通过从数据中获得意义，并通过管理数据来确保 它们的质量和准确性足够高，从而使其变得有价值。数据管理是增加数据价值的关键。没有数据管理，数据就没有价值。 任何希望最有效地利用其数据的组织都应将数据作为资源 认识到数据是其最重要的资源之一。数据通常不像资金、人员和材料等其他主要资源那样被同等看待，因为它们在财务上的价值评估更为困难，但同样重要甚至更加重要，因为组织无法在没有数据的情况下运作。数据通常不会在组织的账面上体现出来。然而，对于组织而言 ，理解其数据的财务价值不仅包括收集成本，还包括任何衍生信息对组织本身的价值至关重要。数据也可能具有商业价值。 D 为什么有数据？ 对于一个组织而言，要实现有效和高效运行，数据应被视为一种需要像材料、资金或人员一样进行管理的商品（CCTA,1995）。 可以说，没有组织可以选择不持有数据；实际上，作为其最有价值的资源之一，一个对其持有的数据缺乏清晰理解的组织将无法有效运作 。道路管理部门收集和维护数据的原因包括： 因为他们依法必须这样做。例如，道路管理机构可能有法律要求收集交通事故统计数据因为道路网络的情况是动态变化的，因此需要进行监控以支持决策。例如，有关路面状况的数据可能有助于关于处理时机和设计的决策用于研究目的。例如，有关路面材料性能的数据可能被收集以开发改进的材料和技术作为组织活动的附带结果。例如，如果道路管理部门正在对其网络的一部分收取车辆通行费，可能会生成大量关于使用该部分网络的车辆数量和类型的附带数据，这些数据对于其他用途可能具有价值由于决定收集具有商业价值的数据以提高对道路网络用户的服务质量；事实上，在某些情况下