一、背景和意义
（一）研究背景
公共数据作为社会数据资源的重要组成部分，具有高权威性、高准确率、高可信度，在金融服务、医疗健康、城市治理等场景中具有极高的价值和市场需求。中国政府积极推进公共数据开放应用，着力提升公共数据治理水平，在政策制定、平台系统建设、数据共享开放、数据开发应用等方面开展大量实践并取得积极进展。各地各部门也都在加速公共数据开放进程，积极建设地方性公共数据开放平台，并出台相关地方性法规和政府规章制度。
（二）研究意义
中国公共数据政策体系正在逐步搭建，但在实际应用中存在以下问题：
- 公共数据开放的基础设施及生态建设有待完善，包括数据可用性低、基础能力和平台不完善、数据产品和数据服务丰富程度和定制化程度仍有待加强。
- 公共数据开放面临数据安全挑战，掣肘数据开放进程，包括数据安全风险与合规的挑战。
- 公平有效的公共数据开放模式尚未形成影响利用效果，存在数据开放利用过程中不同主体面临不同处境的数字鸿沟。
本文重点针对上述问题，并结合我国公共数据的现状、特点进行梳理和总结，重点对国家十余个部委及其各分支机构、各省市地方政府数据建设情况及各金融机构的应用进行深入调查和分析；并结合公共数据应用实践，提出公共数据成功接入、共享及应用的关键风险点和技术要求。
二、公共数据市场情况
（一）概念和分类
公共数据是指由国家机关、法律法规授权的具有管理公共事务职能或者提供公共服务的各级行政机关、企事业单位、社会团体等组织，在履行公共管理职责或者提供公共服务过程中，收集、产生的涉及公共利益的各类数据。按照共享开放程度分类，可分为无限制使用的数据、授权使用的数据和禁止使用的数据。从来源主体看，主要包含政务数据、公共企事业单位数据、政府资金资助的专业组织数据、具有公共管理和服务性质的社会团体数据、其他社会组织和个人数据。根据数据类型划分，则分为自然人类公共数据、法人类公共数据、信用类公共数据、自然地理类公共数据、感知类公共数据、统计类公共数据等。
（二）政策及法规
国家层面，出台了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策文件，要求加强公共数据汇聚共享和开放开发。地方层面，多个省份出台了公共数据管理条例或开放条例，以促进公共数据利用。
（三）公共数据应用模式
公共数据主要有数据开放、数据共享、数据交易等流通形式。目前，我国政府正在积极推进公共数据的开放共享，建立了一些公共数据授权运营模式，并建设了一些公共数据运营平台。主要模式包括政府公共平台开放和公共数据授权运营。
（四）公共数据产业发展情况
数据要素市场蓬勃发展，公共数据是数据要素产业发展的极为重要的组成部分，具有赋能经济发展的强大潜能。国际、国内都在积极探索公共数据开放模式，包括政府主导模式、公众参与模式、政企合作模式等。
三、问题与挑战
（一）合法合规
- 公共数据的识别与判定不清晰。
- 数据确权难，安全责任模糊。
- 如何规范公共数据合法合规利用问题。
（二）数据安全
- 缺乏体系化顶层设计，各环节零散。
- 保护过程繁琐，各环节实施细则待完善，包括数据分类分级难以实施、公共数据安全风险评估实践过程困境重重。
- 保护技术需要加速迭代。
- 缺乏数据安全专业人才。
（三）质量保障
- 公共数据质量要求包括规范性、准确性、完整性、一致性和时效性。
- 公共数据质量挑战包括数据质量管理范围未界定、数据质量控制不明确、数据质量检测不统一、数据质量体系不健全。
四、公共数据在金融领域应用情况
（一）概况
金融机构各分支机构积极与各地政府机构等合作，引入公共数据，赋能业务发展。公共数据具有“本源权威”的天然属性，且数据价值巨大，合法合规性也有保障，但由于政府机构信息化程度及数据集中程度等原因，很多数据只能通过“分对分”的方式从地方引入。
（二）数据接入能力
金融机构接入公共数据主要包括普通接口对接，联合建模，隐私计算等方式。
（三）数据安全保障
- 实施数据资产安全分级管理，包括明确数据安全分级原则和范围。
- 建立数据安全管理组织架构，包括明确数据安全管理组织岗位设置和工作职责，提升数据安全参与人员能力，实施数据安全绩效考核机制。
- 建设统一数据安全运维保障，包括加强边界管控、强化访问控制、加大检测力度、建立审计机制、优化评估方法、应急响应与事件处置、驱动技术保障。
- 加强数据安全生命周期管理，包括实施数据采集、传输、存储、处理、交换、销毁等环节的安全管控措施。
（四）数据质量保障
- 明确数据质量要求，包括明确数据质量管理范围和检核规则。
- 落实数据质量控制，包括定义数据质量控制方式，加强数据源头质量管控，落实数据生命周期质量要求，强化项目实施数据质量管控。
- 数据质量监控与检查，包括建立数据质量监测机制，妥善处置数据质量问题，定期优化检核规则。
- 厘清数据质量保障管理范围，包括确定数据质量管理组织职责和明晰数据质量保障制度要求。
（五）业务应用场景
公共数据在金融领域有广泛的应用场景，主要包括精准获客、流程优化、欺诈监测、智能风控等。
（六）业务应用事例
包括人社局农民工工资代发监管与保证金监管合作场景、不动产登记中心零售押品信息数据治理合作场景、公安局银行开户异常侦测联合建模合作场景、大数据中心个人证照、健康码亮证便民服务合作场景等。
五、发展与建议
（一）法律政策趋势
公共数据的法律法规政策趋势主要体现在加强立法保障、完善数据治理体系、推动数据交易市场规范发展、支持数据产业发展、强化国际合作与交流等方面。
（二）技术发展趋势
公共数据的技术发展趋势可以概括为云计算、大数据技术、人工智能技术、区块链技术、数据安全和隐私保护技术等方面。
（三）发展建议
关于公共数据在金融领域的价值，建议完善内部管理体系、挖掘数据分析能力、规范数据定价体系、提升风险管理水平。
