中国能源与排放趋势2024年8月简报

中国能源与排放趋势 2024年8月简报 火电发电量持续下降 ●六月规模以上工业发电量增长了2.5%，与前几个月增速相近，说明迎峰度夏期间很大一部分电力需求增长由分布式能源满足。 ●火力发电五月下降了4.9%，降幅略低于六月的7.4%，水力发电则增长了36.2%，以应对夏季高峰期的更高需求。 ●太阳能发电继续快速增长，增幅达到16.4%，增速较六月放缓了约2个百分点，风力发电增长了0.9%。 ●太阳能发电拉动了总的发电量增长，水电发电量反弹迫使化石能源发电份额降低。 ●核电发电量上涨了4.3%。 煤炭进口量持续猛增 ●七月煤炭进口量比去年同期增长了17.7%，迎峰度夏期间，进口煤较国产煤在价格上有一定优势，导致进口量激增。 ●原油进口量七月同比下降了3.1%，降幅较六月收窄了7个百分点。 ●天然气进口在上半年经历了高速增长，但本月增长了5.6%，2024年1-7月，天然气进口同比增长12.9%。 化石燃料供应增长乏力 ●随着夏季用电高峰的到来，国内煤炭开采产量七月增长了2.8%，而进口进一步增加。 ●天然气进口七月增长了7.9%，国内产量增加了5.6%。 ●石油产量增长了3.4%，进口量下滑了 3.1%，石油供应增长乏力。 ●炼油吞吐量，即成品油消费的指标，下降了6.1。 政府在2021年至2022年间积极推动增加国内煤炭产量，并抑制高煤价。结果是煤炭产量大幅增加，但却以牺牲煤质为代价。这也意味着产出煤炭的能源含量并没有相应增加。沿海用户大规模转向进口煤炭，导致了2023年煤炭进口量的激增。国内推动煤炭开采的失败对中国的能源安全政策产生了重大影响。 阅读更多：煤炭产量和进口量为何双双破纪录增长？ 英文原文:WhatiscausingtherecordriseinbothChinaʼscoalproductionandimports? 生铁和水泥产量持续下滑 ●7月，粗钢产量下降9%，生铁产量下降8%，钢材产量下降4%，表明固定资产投资和房地产市场持续低迷。 ●上半年的生铁和粗钢总产量显著减少，预计今年的产量将不会超过2023年的水平。 ●房地产投资持续收缩，已连续第三年下降，同时水泥产量下降了12.4%。 ●化工和有色金属产量增长依然强劲。 如果将用电排放计算在内，钢铁和水泥是中国最大的二氧化碳排放行业。它们也是中国房地产、基础设施和其它固定资产投资的风向标，对中国的经济和排放有着重要影响。 钢铁行业仍处颓势 ●高炉开工率和产能利用率进一步下降，而电炉开工率同时大幅下滑。 ●中国政府出台了税收和财政支持政策，旨在未来几年内更快地扩大国内废钢供应。 ●“钢铁之都”唐山的高炉运营率在高位维持了数月后，7月开始出现下行迹象，空气污染导致当地对粗钢产量进行调控。唐山也是北京市空气污染的重要来源之一。 ○河北省的工业产出是国家政策的晴雨表：当保证空气质量和控制排放成为首要任务时，该地区由于对北京空气污染的影响，会受到最严格的监管。 2024年上半年，中国首次未批准任何煤基炼钢项目，这是自 2020年9月中国宣布“双碳目标”以来的首次。阅读更多:中国钢铁行业的转折点 风电和太阳能发电新增装机容量继续增长 ●今年前六个月，太阳能发电新增装机容量102GW，比去年同期增长约31%。 ●1月至6月的新增风电装机容量达到26GW，比去年同期增长了约12%。 ●2024年上半年，火电（煤电和气电） 电厂投产达到18吉瓦。 ●水电新增装机较去年同期微有下降，核电新增装机较去年同期持平。 阅读更多：2023年，清洁能源成为中国经济的主要驱动力英文原文:CleanenergywastopdriverofChinaʼseconomicgrowthin2023 清洁能源满足电力需求增长 ●上半年太阳能和风能发电量增加了171太瓦时，这一增量超过了2023年上半年英国的总发电量（160太瓦时）。 ●2024年6月，火电发电量占比同比下降了8个百分点。 ●倘若下半年能够保持这一趋势 ，2024年2月将会是中国碳排放的峰值月份，而2024年的碳排放也将低于2023年。 阅读更多:ChinaʼsCO2falls1%inQ22024infirstquarterlydropsinceCOVID-19 风光大基地项目陆续投产，拉动光伏和风电装机 ●江苏、新疆和广东领先太阳能发电新增装机量，江苏和广东主要是由分布式太阳能拉动，与此同时西部地区的风光大基地项目陆续投产。 ●西部省份内蒙、新疆和甘肃在风光大基地项目下领跑风电发展，黑龙江是松辽清洁能源基地的核心省份，风电资源丰富。 ●在广东、广西和山东，火电（煤电）新增装机容量加速增长。西北省份旨在向东部经济发达地区输送电力。然而，广东、山东和其他东部省份也已经启动了大规模的煤电项目，导致在未来几年内，这些煤电厂一旦投产就会出现产能过剩。 阅读更多：中国煤电核准仍在继续，关键气候承诺偏离目标英文原文:Chinarisksmissingmultipleclimatecommitmentsascoalpowersapprovalscontinue 新能源汽车市场占有率稳步提升 ●过去12个月的太阳能电池产量达到593吉瓦，同比增长31%。 ●新能源汽车产量7月增长了28%，显示出需求持续强劲，今年7月生产的所有汽车中，新能源汽车占40%。中央政府出台了一项政策，为报废其内燃机汽车（ICE）或新能源汽车并购买新能源汽车的用户提供补贴。 ●但7月，新能源汽车出口环比下降了3.2%。这是自4月以来，新能源汽车出口连续第四个月出现环比下降，且下降幅度持续扩大，主要是因为欧洲市场反补贴调查及关税增加带来了挑战。 七月，近四成省会城市的PM2.5年平均浓度超过了国家标准 ●七月，31个省会城市中有12个城市PM2.5的12个月移动平均浓度超过了国家标准35微克/立方米，比上月多了一个城市。 ●PM2.5的12个月平均浓度最高的省会城市在河北、陕西和河南，分别为46、44和44微克/立方米。 ●11个省会城市7月份的PM2.5年均浓度较上月有所上升。其中，银川和沈阳的平均PM2.5浓度增加到超过国家标准。 截至7月，11个省会城市的臭氧浓度超过了国家标准，其中山东的情况最严重 ●七月，31个省会城市中有11个城市的臭氧12个月第90百分位浓度超过了国家标准160微克/立方米。 ●臭氧12个月第90百分位浓度最高的省会城市在山东、天津、山西、河北和河南，分别为193、191、189、188和184微克/立方米，大部分位于北京及周边地区的重点控制区域。 ●8个省会城市的臭氧12个月第90百分位浓度在七月较上月有所上 升。其中，新疆乌鲁木齐的增幅最大。 七月，西北地区的PM2.5、臭氧和二氧化氮污染皆位于前列 ●七月，最严重的PM2.5污染集中在中国西北部。宁夏银川攀升至榜首，甘肃兰州紧随其后，其后是河北、天津和山西的省会城市。 ●最严重的臭氧污染在位于汾渭平原的山西省省会被测得，其次是宁夏、河北和天津等的其他邻近省会城 市。 ●甘肃省会兰州在二氧化氮（NO2）污染水平中升至最差排名，其后是黑龙江省会哈尔滨和山西省会太原。二氧化氮不仅本身是危险污染物，还会导致PM2.5和臭氧污染水平上升。 NO2污染在80%的省会城市有所回落，但PM2.5和臭氧在中国东北地区上升明显 ●长春、哈尔滨、银川和石家庄的PM2.5污染同比增加最多。这些城市中，排放量变化比气象因素对PM2.5污染增加的影响更大。 ●长春、哈尔滨和银川的PM2.5同比增加主要归因于排放量增加，分别达到了116%、82%和60%。 ●七月有7个省会城市的臭氧同比增加，而其他城市的臭氧水平在气象因素的作用下有所下降。上海和黑龙江的省会城市臭氧水平上升最快，其次是吉林和宁夏的省会城市。 ●今年七月，80%的省会城市的NO2水平有所下降。哈尔滨、南昌、沈阳和长春的NO2同比增加最多，主要是由于排放量的变化。 我们的分析采用了针对每个城市实际数据进行训练的机器学习模型，以预测天气因素对空气污染水平的影响，无法由天气因素解释的变化归因于排放量因素。 按污染物分类：空气污染最严重的7天 城市 省份 日期 平均浓度 最高浓度 黑河 黑龙江 7月7日–7月13日 80 94 呼伦贝尔 内蒙古 7月8日–7月14日 59 90 齐齐哈尔 黑龙江 7月8日–7月14日 59 70 兴安盟 内蒙古 7月8日–7月14日 56 75 吉林 吉林 7月9日–7月15日 55 75 城市 省份 日期 平均浓度 最高浓度 天津 天津 6月25日–7月1日 202 233 淄博 山东 7月8日–7月14日 200 253 临汾 山西 6月25日–7月1日 199 246 太原 山西 6月25日–7月1日 198 237 滨州 山东 7月9日–7月15日 198 259 PM2.5(排除沙尘暴因素)臭氧 城市 省份 日期 平均浓度 最高浓度 武威 甘肃 7月15日–7月21日 54 297 嘉峪关 甘肃 7月3日–7月9日 49 107 张掖 甘肃 7月15日–7月21日 45 250 酒泉 甘肃 7月3日–7月9日 43 139 金昌 甘肃 7月14日–7月20日 39 273 城市 省份 日期 平均浓度 最高浓度 长春 吉林 7月9日–7月15日 32 43 南通 江苏 7月14日–7月20日 32 37 榆林 陕西 7月24日–7月30日 31 42 沈阳 辽宁 7月8日–7月14日 31 38 阳泉 山西 6月25日–7月1日 31 38 沙尘暴(PM2.5)二氧化氮 Unit:µg/m3 数据来源 ●工业产量、发电量、新增装机容量以及能源的进出口数据均基于中国政府官方数据，通过Wind金融终端获取，其中部分数据未由政府公开发布。 ●空气质量数据来自中国政府的空气质量监测站。受天气影响的空气质量数据采用CREA的去除天气影响算法推算得出。