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朗玛信息(庞成林):垂直医疗大模型的训练与应用

信息技术2024-08-28-CPEO匡***
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朗玛信息(庞成林):垂直医疗大模型的训练与应用

AI 让 质 垂直医疗大模型的优 训练与应用医 疗 39AI全科医生触 手 2024/08/11可 1 朗玛信息39互联网医院|庞成林及 01 垂直医疗大模型概述与特点 输出内容特点与解读 2 02 03训练与迭代04应用场景 垂直医疗大模型概述 “医学咨询” 39AI全科医生 医学咨询对医学医疗医药问题的知识性回答 •医学咨询 •疾病诊断 •精准辅助诊断 •专家大脑 症状深度解析 •疾病诊断模块 •对主诉症状的问题直接跳转 垂直医疗大模型概述 “疾病诊断” 39AI全科医生 疾病诊断 主要基于主诉扼要病史,AI询问病史,给予初步诊断建议 •医学咨询 •疾病诊断 •精准辅助诊断 •专家大脑 精准诊断 •疾病诊断模块 •基于指南、专家建议的诊疗方案 垂直医疗大模型概述 “疾病诊断” “精准辅助诊断” 39AI全科医生 •医学咨询 •疾病诊断 •精准辅助诊断 •专家大脑 三个阶段三个功能 2024年-专家大脑 与医学专家携手打造专科领域的医学大脑专家诊疗管方案 •医学专家大脑的数字孪生 •人类医学成果的数字永生 疾病诊断 2024年精准疾病诊断 从症状到诊断--万种疾病 从诊断到指南精准诊疗方案—年底300个指南 初级全科医生大脑 2023年医学咨询 达到高级全科医生水平 我们的逻辑 1.源于自身基因,自身数据各国指南文献 2.循医疗本质微调反馈,激发AI底座输� 3.基于症状的诊断,上万种疾病准确九成 4.精准诊疗方案:源于指南+复刻专家经验 症状诊断的特点与解读:案例 现症 问诊男,72,男,发作性右腹痛、腰背痛20天,辗转不安难以忍受,伴腹胀恶心呕吐,反复持续发作。曾出现发热,体温38.2度。疼痛恶心呕吐腹胀持续存在一周,未排大便。3天前房颤。肾CT显示右肾梗死。曾有冠心病房颤高血压高血脂, 既往 史问您的右腹痛和腰背痛是钝痛还是锐痛? 诊 锐痛 进一步问 诊疼痛有没有放射到其他部位,比如右肩或背部下方? 症状诊断的特点与解读:案例 现症 问诊男,72,男,发作性右腹痛、腰背痛20天,辗转不安难以忍受,伴腹胀恶心呕吐,反复持续发作。曾出现发热,体温38.2度。疼痛恶心呕吐腹胀持续存在一周,未排大便。3天前房颤。肾CT显示右肾梗死。曾有冠心病房颤高血压高血脂, 既往 史问您的右腹痛和腰背痛是钝痛还是锐痛? 诊 锐痛 进一步问 没有 诊疼痛有没有放射到其他部位,比如右肩或背部下方? 症状诊断的特点与解读:案例 疼痛有没有放射到其他部位,比如右肩或背部下方? 现症问诊 没有 既往 史问除了疼痛,您感觉腹胀是持续性的还是阵发性的? 诊 持续的 进一步问 您最近的尿量和颜色有没有变化? 诊无规律 症状诊断的特点与解读:案例 没有 现症问诊 您是否曾经有过消化道问题,比如胃炎或肠梗阻? 既往 史问没有 诊 您是否有过血便的情况? 进一步问 您是否有上腹部疼痛,并且这种疼痛在进食后加剧? 诊没有 症状诊断的特点与解读:房颤血栓引起的肾梗死和肠梗阻 有 针对主要 症状您是否有肛门停止排气的情况? 有 的诊断 您是否有尿频或尿急的症状? 根据以上问诊,初步判断您可能的疾病是或应排除:肠梗阻或肾梗死,可能是 由房颤引起。 肠梗阻 没有 可能的病因诊断 为什么这么做 源于10年遵循互联网医疗的本质还是医疗的基因,基于transformer的LLM大语言模型自主研发,采用相关自然语言处理 www.39.netwww.39hospital.com 技术和深度学习算法等人工智能技术。 39健康网 23年沉淀数十亿条经医生标注过的医学问答、病例文章及健康科普数据 39互联网医院 十年深耕互联网医疗,服务2000多家区县市医院,覆盖30多个专业科室,数千万结构化的专科医学数据 技术路线 海量数据标注、强大算力、模型训练 •数据清洗修复等预处理机制 1、预训练数据多轮清洗加工,排除数据缺失、错误或重复。 2、聚类算法和回归模型修复问题数据。 3、人工翻阅及抽样审核,纠正语法错误,核查信息脱敏情况。 •知识图谱构建及应用 1、自研实体关系抽取模型,抽取医学领域的信息。2、Transformer自注意力机制编码输入文本上下文。 3、利用医学知识图谱生成监督训练数据和上下文学习样本。 •医生大脑AI模型训练 1、预训练阶段无监督学习医疗领域语言模式和知识。 2、特定医疗任务或数据集微调,帮助模型理解医疗任务。 3、基于人类反馈的强化学习方法对生成模型进行优化。 •模型演进与迭代更新 1、定期维护与调整模型,解决偏见、过拟合、故障等问题。 2、收集新数据,重新训练与微调模型,反映最新医学知识和技术。 3、持续优化和扩大应用领域,让AI大脑具备工具使用能力,确保专业性和准确性。 朗玛信息人工智能团队 05 训练应用迭代全科知识模型 <=互补=> 专科知识模型 自主研发医疗本质快速迭代规模应用 ” 依托指南规范 结合工具链的AI医生大脑问题推理、结果总结和输出机制 实现 算法研发 基于医生应用反馈 基于数据治理标准 构建合作生态与体系 1 医生大脑强化学习 > AI > 医生应用反馈 “ 场景运营 深度专家合作与机构合作 场景39AI 4 应用全科医生 3 安全可控 模型 2迭代 同生进化 模型优化参数 形成医生与模型同生进化的效果 基于标记医学数据、诊疗指南、专家经验保证质量可控、内容安全可靠 权威医学文献、指南 <=人工标注和脱敏=> 患者真实病例 39AI全科医生与39 AI·专家大脑:中立医 疗品牌 目标:医院医生等平 台 垂直医疗大模型39AI应用场景 类别 医学咨询 辅助诊断 “专家”大脑 医生教育 辅助诊断市场营销项目 精准诊疗方案 病人教育 病人咨询 筛查、导流、分诊、随访管理(降本增效、同质化) 病人收费咨询 销售培训 有问必答专业销售培训 专业拜访医生、销售效力 (降本增效、同质化) 专业拜访医生、销售效力 (降本增效、同质化) 医药企业专项大脑是 企业冠名品牌 目标:医药企业商业 平台 •2023年11月和2024年3月分别通过国家网信办等部委的大模型备案与算法备案 •与北大医院全科学科合作验证并联合参赛获得2023年国家卫健委信息中心创新大赛二等奖 AI+筛、治、管项目: 从症状直接到初步诊断(含合并疾病),提高筛查效率;上万种疾病诊断,助力医生健管师从容“筛、治、管” 传统 患者筛查路径:早期、隐匿患者 考虑? 血液检测 考虑? 影像检查确诊治疗 筛查量表 未到医院 其他疾病流失 不知道不愿意去 按其他病治疗 AI加持 患者筛查路径: AI筛查 筛查 AI: 决定 疾病早期,不愿意去医院的病人 疾病症状多,容易误诊的疾病 有症状,但需要复杂生化、影像确诊的疾病 缩短步骤,让患者不再犹豫,果断决策到目标医院 •整合到平台生态 •整合到市场项目 •AI医生初步诊断逻辑 初步诊断(早期、程度)建议下一步必须诊断手段治疗方案 建议到院就诊 AI+销售培训 公司公众号上的销售代 1表的随身助手,好玩,互动性强 2 全能AI+快速文献查询+用药查询+每日练习考核等 3 病例筛查,基于病例比拼的会议项目等 AI+智慧医院与学科建设、企业社区健康管理 •指南文献+专家经验 1•优质医疗资源,触手 可及 •学科诊断能力同质化提升 2•精准辅助诊断治疗方案, 节约成本 •基层患者第一时间得到优质的同质化诊治决策 3•企业集团特定社区健康 管理 感谢聆听欢迎指导 为中国医疗优质资源同质化下沉做应有的贡献 20 21 22 23