2024快应用智慧服务生态白皮书

快应用智慧服务生态白皮书 IDC&快应用生态分会 2024年8月 引言 AI技术的普及为轻型应用市场带来重大变化，使服务与用户间的联结更加紧密，并帮助开发者实现应用的高效开发与精准投放。基于标准化的意图框架与全面的跨端覆盖，快应用将在多场景中为用户带来更佳体验。 《快应用智慧服务生态白皮书》将全面分析当前快应用的发展状况，并展望在人工智能驱动下服务生态系统的未来，为开发者和企业提供深入的见解和战略指导。 •用户多场景多设备的使用习惯凸显 •快应用轻量化特性契合碎片化需求 •AI技术重塑用户与服务间的交互模式 •AI引领快应用开启智慧服务新时代 •通过可交互卡片展示核心内容 •对用户意图进行标准化处理，助力智慧分发 •在AI时代为用户提供高水平的隐私保护 •多样化的分发场景 •多设备联动与跨端通知 •情境感知与精准推送——美团、支付宝 •阶段性因素刺激不同类型快应用数量增长 •开发者端开辟收入新渠道 •快应用结合AI技术带来更大的价值 用户多场景多设备的使用习惯凸显 •与多端设备进行交互已变为用户日常生活中的常态，消费者追求全场景的智能体验，以及设备间的无缝漫游。 •IDC预计，中国智能终端市场将维持稳定增长。设备对用户生活、工作等场景的覆盖将愈发全面，并深入至用户生活的方方面面。 快应用支持多端覆盖，全面涉及用户日常生活中的各种场景，即点即用 手机手表车机PCXR智能屏音箱平板 快应用轻量化特性契合碎片化需求 在用户日常面临的各种场景中，快应用以卡片的形态满足用户碎片化的浅层需求，并通过跳转连接更深层的服务，与现有的APP体系形成互补共生的关系。快应用充分发挥小体量优势，借助AI技术为用户提供连续的服务体验。 手机、PC、智能电视等设备广泛融合了诸多通用终端功能；与此同时，智能手表、智能音箱等设备分工也针对特定细分场景趋于专业化。多设备环境对厂商在跨平台兼容与设备性能优化等方面提出了更高要求，快应用的跨端流转能力将有效回应这一痛点。 AI技术重塑用户与服务间的交互模式 带来更自然、更主动、更直接的人机交互体验 围绕人的 指令 围绕人的 意图 以用户意图为中心的AI技术能够： •通过大数据和机器学习技术，深度理解用户的偏好、习惯和情境，实现个性化服务，从而提供更加贴心和精准的服务体验 •通过智能协调能力使用户在不同终端设备间实现服务的无缝切换 感知与理解能力 ·更加全面地感知环境中的信息，例如通过图像、声音、文本等精准理解输入信息的上下文关联和隐含信息 ·使用传感器、计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术实现对输入数据的解 析 交互与沟通能力 ·多模态通过结合多种感官输入方式，为用户提供了丰富、直观的交互体验 ·多模态交互技术的发展，使用户可以根据个人习惯和使用环境选择最合适的交互方式，例如应用自然语言处理、对话系统、语音合成等技术，用语音、文字、图片等方式交流 AI实现个性化服务系统推荐能力，为用户提供精准定制化服务 AI+快应用 用户需求持续收集用户反馈，基于用户购买、浏览等历史行为数据分析用户的兴 全场景覆盖 智能协调能力使快应用在不同终端设备间实现无缝切换，对用户的多样化场景实现全方位覆盖。 在AI时代，用户期望获得针对个人生活、工作习惯定制的终端设备使用体验。同时，用户也对应用端服务的连续性提出了较高的要求。 趣偏好；结合云端数据，对用户需求进行综合分析，深度理解用户使 用情境、偏好和习惯，自主地为用 户推荐具有针对性的快应用服务；基于实时学习和自适应能力，不断改进服务质量和效果。 休闲娱乐 教育学习 移动办公 运动健康 智能出行 家居控制 快应用结合AI构建标准体系，确保服务接入的统一性 快应用框架与系统AI能力深度融合，为开发者提供了强大的AI技术能力，也为其提供更加便捷的接入方式和统一的接口标准。 各垂类快应用娱乐儿童 工具车服 生活购物餐饮…… 快应用+AI框架 AI能力接口：为开发者提供AI能力接口，可以便捷开发具有AI能力的应用 意图框架接口：为开发者提供接入意图框架的接口，让快应用可以被意图框架调度分发 厂商系统AndroidRTOS 设备手机智能手表平板汽车智能音箱…… AI引领快应用开启智慧服务新时代 •在AI技术的促进下，用户与应用的交互模式得到革新，使其可以更便捷、高效地获取快应用服务。 •同时厂商及开发者借助AI也能够更全面洞悉用户需求，从而实现精准分发服务、高效创新，推进整个快应用生态的繁荣发展。 •用户、厂商和开发者之间，因AI技术而实现更紧密更高效的互动。 多模交互 用户 系统感知 事件感知行为感知状态感知空间感知时间感知 意图理解 决策推理意图共享习惯推理场景识別 系统层 厂商 服务分发 闭环满足智慧推荐 服务匹配… 场景分发 统一接入 开发者 便捷使用 服务找人 多场景触达 精确理解用户需求 标准化开发 创新生态环境 •无需安装，快速启动 覆盖全场景的智能化感知能 •负一屏 在保障用户隐私的前提下， •统一的标准 AI与快应用的结合，构成闭 •节省存储空间，降低设备 力，使用户能够通过自然交 •桌面 厂商平台通过AI深度学习， •开发者工具 环的创新生态系统： 运行压力 互享受服务： •应用商店 精确理解用户行为并满足用 •通用样式与布局 •加速应用孵化与推广 •跨端流转，体验闭环 •提升生活品质与效率 •浏览器 户需求： •URL跳转与H5组件 •形成开放、高效、低成本 •…… •多设备、多场景间实现无 •全局搜索 •优化服务推荐 •自动化测试 的创新环境 缝衔接 •语音助手 •提升用户体验 •…… •一次开发，实现多厂商、 •…… •实现个性化智能体验 多终端、多入口部署 在AI技术的加持下，意图框架、卡片服务及AI隐私标准将共同构建快应用智慧产业生态图景 卡片服务 提供标准化的、灵活便捷易交互的综合服务模式 助力快应用服务的精准智慧分发 意图框架隐私标准 为AI时代用户带来全新的数据保护与隐私标准 卡片服务：通过可交互卡片展示核心内容 卡片服务在颗粒度方面相较传统APP更加贴合于用户需 求，使用户能够更快获取所需信息或功能。 快应用为开发者提供标准化开发方式，通过丰富的系统 入口和跨平台兼容性促进服务的分发。 卡片服务：平台为开发者提供全方位资源支持 从产品设计、应用开发、场景分发到用户使用，一站式平台赋能全开发流程。 开发者卡片产品设计 平台助力资源 开发者卡片/快应用开发 平台上架审核 平台适用场景分发 开发者内容运营 用户使用 体验打磨，提升CTR 需求&设计&技术方案 服务开发服务调测 服务发布 获取指导文档/开发者工具厂商开放平台 服务形态 桌面卡片 通知/锁屏/AOD 服务开发/调试服务打包/签名 服务开发工具 开发者IDE调试工具 服务开发框架 开发范式UI组件API 服务上架/审核/分发 服务库 卡片服务：定义标准化的卡片样式，提升信息与服务获取的便捷性 为了提升用户侧使用体验，平台定义卡片的标准样式，确保卡片高效传递高频信息，让用户能够通过简单交互快速获得核心服务。 实用工具内容资讯、影音娱乐生活服务出行旅游 卡片服务：为了提供更好的用户体验，开发者应遵循一致的设计原则 美观舒适 高效直达 多端适配 卡片通常显示在系统浅层入口，美观度直接影响用户是否订阅，进而影响点击率。因此，卡片内容设计应符合系统基调，色彩柔和，布局有序，表达清晰；信息传达符合直觉，容易理解；通过更多有意义的细节，来承载卡片的含义。 关键信息浅层化意味着要将最核心、最关键的信息以最为直观和清晰的方式呈现出来。 应用服务高效直达也是关键所在，卡片内不适合做复杂的交互，通过点击可以直达服务或者跳转新服务，实现服务与用户需求之间的无缝对接和瞬时响应。 卡片不仅会在手机端展示，也会在平板、手表、电视、音箱等多端设备展示。因为设备布局不同，卡片会发生一定形变，因此卡片内容需要具备自适应的能力，去应对形变。 卡片服务：卡片应采用一致性的设计框架，为用户提供标准化的使用体验 卡片规格尺寸 快应用在不同设备支持多种卡片尺寸选择，卡片按照不同场景和用户需要，可选择4种尺寸：小卡、中卡、大卡、超卡 加载与异常状态 •当用户触发与卡片相关的操作时，获取数据需要一个加载的过程。通常会通过一些统一的视觉元素来让用户知道需要稍作等待 •异常状态可能在多种情况下出现。例如，网络连接不稳定或中断时，可能导致数据加载失败，此时卡片可能会显示为空白、部分内容缺失或出现错误提示信息 加载中部分数据异常全局数据异常 卡片跳转 •所有跳转都务必与卡片显示信息强关联 •禁止出现在服务界面，需要多次返回才能回到卡片本身的返回拦截情况 卡片服务：一次开发多入口适应 多设备多场景支持 car watchtabletphone smartspeakerPC TV desktop：桌面assistantscreen：负一屏lockscreen：锁屏notification：通知中心aod：息屏 ........ 增加device字段支持多设备配置 平台统一卡片规格 通过配置实现多场景支持 卡片服务：多模式分发，实现对用户的全场景覆盖 充分利用负一屏、桌面、锁屏、智慧搜索、通知等触点，为用户提供全方位服务，协助开发者充分发掘转化潜力。 负一屏桌面 锁屏智慧搜索通知 信息流 意图框架：对用户意图进行标准化处理，助力快应用服务实现智慧分发 作为快应用智慧产业生态的核心架构，意图框架通过智能化、标准化的机制为开发者提供服务。助力快应用服务在全场景下实现精准智慧分发，为用户智能体验提供核心底座。 意图与习惯 用户智慧分发 意图框架 多维感知全局范式标准化信息智慧决策 服务调用 意图共享 开发者 意图框架：通过对用户意图的持续感知获取意图数据，以标准化的方式为开发者提供覆盖多场景的垂域数据结构 •持续感知情境的上下文关系和演进变化，提供精确的感知意图，用来驱动服务的推荐、流转、组装、模态的选择 •提供常用意图对应的标准服务，采用标准化接口简化开发者接入 覆盖出行和生活等领域的用户意图感知 •当前标准意图覆盖以下20个垂域共计约210+意图，每个垂域有若干个细分的标准数据结构。未来将支持更多垂域及标准数据结构。 出行服务 高铁航班打车地铁/公交通勤/导航 生活服务 连贯 时间 复合情境1 情境连贯情境 传Wifi 上下文 复合情境3 复合情境2 活动 环境 习惯/常驻地... 位置 蓝牙陀螺仪加速度计 外卖支付缴费旅游攻略美食（到店）其他生活服务 内容娱乐服务 图文资讯长视频短视频新闻阅读音乐听书锁屏游戏 感车控摄像头健康传感器… 办公服务 日程服务会议服务提效工具 意图框架：提供标准化的接入方式，帮助开发者在感知与展示阶段快速接入 推理 •推理出意图 •打车意图|旅游意图 决策 •用户服务商设置 •用户服务商偏好 •商业运营 展示 •意图调用 •多入口展示卡片 •桌面卡|流体云 •接入方消费意图数据 三方云侧 三方端侧 C1平台方云侧 C2 B1意图推理D1A1 服务管理 入口展示 D2（三方RPK） 感知 •用户出行偏好 •路况|时间|出行订单 •接入方数据共享 自有数据采集 服务系统 •意图框架的运行会经过感知、推理、决策、展示四个阶段 •四个阶段环环相扣形成闭环，意图的接入动作发生在感知和展示阶段 •三方可以通过共享自己的感知数据给意图框架，以促使框架更快地完成用户学习，更精准地判断用户意图，更高效地将流量分发给该三方 •需要说明的是，三方共享的数据只会用于该三方的业务，不会用于其他接入方 •在展示阶段，意图框架将会传递意图数据给三方，三方需要按照接入标准接收、解析传入的意图数据并返回业务数据给意图框架以便框架向用户展示三方的服务。至此，框架就完成了一次流量分发 A1-自有数据采集，包括：位置，习惯，时间等等 B1-三方端侧主动发送感知数据到平台，该数据可以