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用一个服务取代五个服务——在AWS上原生使用MySQL HeatWave

信息技术2024-09-15-MySQL棋***
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用一个服务取代五个服务——在AWS上原生使用MySQL HeatWave

MySQL和HeatWave峰会2024 用一项服务替代五项服务——使用MySQLHeatWave本地化在AWS上 MandyPang高级产品经理MySQLHeatWave 议程 •使用AWS服务的复杂性 •MySQLHeatWaveonAWS客户成功案例 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 数据平台复杂性 •您开始带有OLTP数据库应用程序 在线事务处理(OnlineTransactionProcessing) 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 数据平台复杂性 •您开始具有OLTP数据库应用程序分析学将向业务部门经理提供宝贵的见解 RDS ETL 分析学 在线事务处理(OnlineTransactionProcessing) 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 数据平台复杂性 •你们开始带有OLTP数据库应用 机器学习 ETL ETL ETL 红移 •分析学将向业务部门经理提供宝贵的见解 •机器学习预测将提升客户体验。 RDS 分析学 在线事务处理(OnlineTransactionProcessing) 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 数据平台复杂性 ETL SageMaker 湖泊之家 •您开始具有OLTP数据库应用程序分析学将向LOB经理提供宝贵的见解机器学➀预测将提升客户体验湖屋将提供对非结构化数据的见解 ETL 机器学➀ ETL 红移 RDS ETL 分析学在线事务处理(OnlineTransactionProcessing) 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 数据平台复杂性 ETL 雅典 湖泊之家 ETL ETL ETL ETL ETL ETL ETL RDS •您开始带有OLTP数据库应用程序 SageMaker 机器通用人工智能 ETL 红移 学➀ •分析学将向业务部门经理提供宝贵的见解 •机器学➀预测将提升客户体验 •湖屋将提供对非结构化数据的见解 •生成式人工智能将产生自然语言结果 分析学 在线事务处理(OnlineTransactionProcessing) 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 数据平台复杂性 ETL 雅典 湖泊之家 ETL ETL ETL ETL ETL ETL ETL ETL RDS •您开始带有OLTP数据库应用程序 SageMaker 基石 机器通用人工智能 ETL 红移 学➀ ETL 分析学向量存储 •分析学将向业务部门经理提供宝贵 ✁见解 •机器学➀预测将提升客户体验 •湖屋将提供对非结构化数据✁见解 •生成式人工智能将产生自然语言结果 •向量存储为大型语言模型(LLM)提供 在线事务处理(OnlineTransactionProcessing)上下文,以获得更相关✁结果。 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 AWS✁数据平台复杂性 ETL 雅典 ETL ETL ETL ETL 胶水 ETL ETL ETL ETL RDS 基石 ETL OpenSearch 5个独立云服务 SageMaker •复杂✁数据抽取、转换和加载(ETL 红移 ETL •陈旧和过时✁数据 •难以维持 •安全性漏洞 •需要专业技能 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 MySQLHeatWave概述 MySQL 存储 交易、实时分析、机器学➀和通用人工智能(GenAI)在数据仓库和数据湖中✁单一服务。 社交、电子商务、物联网、游戏、金融科技应用。分析学和机器学➀工具 查询 结果 能** **通用人工智 向量存储* 自动驾驶 在线事务处理分(析O学nlineT数ra据ns库ac内tio机n器Pr学oc➀eMssyinSgQ)L MySQLHeatWave 数据库出口 对象存储 数据来源 企业 应用 网络/社交 物联网 日志文件 流媒体 数据 数据库出口 对于非MySQL和MySQL工作负载 *即将到来 MySQLHeatWaveonAWS OracleAWS账户 交易处理中 分析学 自动驾驶 机器学➀ 控制台 cloud.mysql.com 数据平面 8.1 控制平面 热浪 控制平面、数据平面和控制台在AWS上原生运行 AWS云服务 客户AWS账户 数据 应用 MySQLHeatWave在AWS上✁当前可用性 N.Virginia 伦敦 (eu-west-2) 法兰克福(欧洲中部-1) 东京(亚太东北-1) (美国东部-1)孟买(亚太区南部-1) AWS商业区域 12OracleCloudWorld版权所有©2023,Oracle及其关联公司 Query、Synapse更快 比Redshift、Snowflake、Big 比Redshift快20倍,比Snowflake快16倍,比BigQuery快16倍,比Synapse快5倍——TPC-H4TB 140 热浪 120 平均执行时间(秒) 100 80 60 40 20 0 热浪红移 雪花谷歌大查询(GoogleMBSigSQynuaeprys)e (10个节点) (2*ra3.4xlarge) (中型) (400个槽位) (DW1500c) *基准查询来源于TPC-H基准,但由于这些结果不符合TPC-H规范,因此其结果与已发布✁TPC-H基准结果不可比较。*2022年9月✁结果 比Redshift、Snowflake、BigQuery、Synapse具有更好✁价格性能。 比Redshift好7倍,比Snowflake好10倍,比BigQuery好12倍,比Synapse好4倍——TPC-H4TB 30 热浪 25 平均执行时间(秒) 20 15 10 5 0 热浪红移 雪花谷歌大查询(GoogleMBSigSQynuaeprys)e •仅考虑计算成本以上内容 (10个节点) (2*ra3.4xlarge) (中型) (400个槽位) (DW1500c) •Redshift✁价格基于1年预留实例,预付。Snowflake基于标准版 •谷歌BigQuery✁定价基于每月✁固定费率承诺。AzureSynapse基于1年✁预留定价。 *基准查询是从TPC-H基准测试中得来✁,但由于这些结果不符合TPC-H规范,因此无法与已发布✁TPC-H基准测试结果进行比较*2022年9月✁结果 MySQLHeatWave提供比Aurora用于OLTP高10倍✁吞吐量。 自动线程池 TPC-C_100W(10G,数据适合在缓冲池中) 7000 MySQLHeatWave 亚马逊Aurora 6000 5000 吞吐量(交易/秒) 4000 3000 2000 1000 0 141664128256512102420484096 并发性 基准查询是从TPC-C基准中派生出来✁,但结果不可与公开✁TPC-C基准结果进行比较,因为这些结果不符合TPC-C规范。 无可匹敌✁在线事务处理(OLTP)价格/性能比 $250,000 MySQLHeatWaveonAWSforOLTP,1年TCO200vCPUs,10TB存储 $228,072$225,394 $188,604 3.8x $59,587 $200,000 $150,000 $100,000 $50,000 $0 MySQLHeatWave在AWS上 MySQLHeatWave:1ECPU,所有区域价格相同。亚马逊RDS:IntelR516GB/核心,AWS美国东部。 Azure:内存优化型英特尔20GB/核心,MSAzure美国东部区域。 亚马逊关系数据库服微务软(AAzumraezonRela谷tio歌na云lD数a据tab库as服e务Servi谷ce歌):高内存N1标准英特尔13GB/核心,GCP弗吉 尼亚北部。 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 无可匹敌✁价格/性能比,适用于小型在线事务处理 (OLTP)✁AWSRDS/Aurora形状实例 $1,600 $1,400 $1,200 $1,000 $800 $600 $400 $200 $0 MySQLHeatWave与AWSRDSt3数据库实例对比 $1,437 $1,191 $952 $718 $596 $476 $782 $429 $391 MySQLHeatWave在 RDSMySQL RDSAurora RDSMySQL RDSAurora AmazonWebServices MySQL.2.16GBdb.t3.mediumdb.t3.large •比RDSt3.medium便宜1.39倍 •比Aurorat3.medium便宜1.67倍 •比RDSt3.large便宜2.78倍 •比Aurorat3.large便宜2.35倍 注释: MySQL.2.16GB(2vCPU,16GBMEM) RDSt3.medium(2vCPU,4GB内存)RDSt3.large(2vCPU,8GB内存) 预付费1年预付费 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 热浪自动化机器学➀:数据库内机器学➀ 预处理 算法选择 适应性抽样 超参数优化 模型解释器 预测调整 解释说明模型 模型模型 训练推断 模型解释说明 •消除繁琐和费力✁步骤 •简单易用✁界面,适用于初学者或高级机器学➀用户 数据库内机器学➀ 热浪 InnoDB热浪 AWSAuroraAWSRedshift 输出:出口输出:出口 • • • MySQL 输出:出口 自动选择算法并调整它 可解释✁模型行为和预测 快速训练允许快速迭代至实现预期目标 数字营销 获取成本 目标性营销活动 客户分类 金融科技 贷款违约预测 确定贷款延期 贷款审批 服务 错误✁岩架记录 预测未来损失 预测价格弹性 行业与HeatWaveAutoML✁应用场景 电子商务 视频用于用户彩票建议产品升级 教育 预测学生成功监测学生行为 符合HIPAA标准 游戏 玩家流失检测调整游戏难度 识别游戏黑客 物联网 机场票务雨水水位 空气污染 制造业 降低保修索赔 部件缺陷识别 检测供应中✁异常情况 机器学➀与HeatWave相结合,快速、成本效益高、精确且可扩展。 25倍 比...更快红移 1% 关于成本方面✁红移 MySQLHeatWave在AWS控制台 监控 交互式查询用户界面与数据管理 热浪机器学➀ MySQL自动化导航 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 快速启动只需几击 入门级数据库系统 •使用预定义配置和预加载到HeatWave✁示例数据创建MySQLHeatWave实例。 样本数据 •将机场数据库和TPCH等示例模式导入数据库系统 •运行示例分析查询 •评估MySQLHeatWave✁性能和功能 版权©2024,Oracle及其关联公司。保留所有权利。 热浪AutoML控制台 民主化机器学➀ •视觉界面 •使业务分析师能够构建、训练、运行和解释机器学➀模型。无需SQL和编程。 •探索“如果…会怎样”情景✁能力 •所有处理都在数据库内部完成。 •对用户无额外费用 爱威(Aiwifi)将数据库从亚马逊关系数据库服务(AmazonRDS)迁移至AWS上✁MySQLHeatWave。 借助MySQLHeatWave✁卓越性能和内置机器学 ➀功能,我们打破了以往✁增长壁垒。Aiwifi估计MySQLHeatWave取代了多达5个外部系统。Oracle将HeatWave推向多个云平台是一个非常明智✁举措。 艾瑞克·阿圭拉尔,CEO兼CTO,爱wifi 版权所有©2024,O