昇腾在金融行业的应用与生态白皮书

昇腾在金融的应用与生态白皮书1 序言1 在这个日新月异的数字时代，金融科技正以前所未有的速度重塑着金融行业的面貌，驱动着全球经济体系的深刻变革。作为信息技术与金融业务深度融合的产物，金融科技不仅提升了金融服务的效率与便捷性，更在风险管理、产品创新、客户服务等多个维度展现了其巨大的潜力和价值。在此背景下，《昇腾在金融行业的应用与生态白皮书》的发布，无疑为我们提供了一扇窥见未来金融科技发展方向的重要窗口。 党中央、国务院高度重视人工智能技术发展，近年来发布多项政策文件，为人工智能发展指明方向。2024年政府工作报告中进一步提出要深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，推动人工智能技术与各行各业的深度融合。中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》从战略全局加强顶层设计和统筹规划，提出抓住全球人工智能发展新机遇，以人为本全面推进智能技术在金融领域深化应用，着力打造场景感知、人机协同、跨界融合的智慧金融新业态，实现金融服务全生命周期智能化。当前，人工智能已成为金融科技发展的核心驱动力。华为自主研发的昇腾AI基础软硬件平台凭借强大的算力支撑、高效的算法优化以及丰富的应用场景，已经在多个领域取得了显著成果。在金融领域，昇腾凭借其卓越的性能表现和灵活的部署方式，为金融机构提供了强大的AI计算能力，助力其加速数字化转型步伐。通过不断优化升级，昇腾正在逐步构建起一个开放、协同、共赢的AI生态体系，为金融科技的持续发展注入新的活力。 白皮书共分为五章，第一章从政策趋势、技术发展和需求分析三方面阐述了金融行业AI投入的利好因素，探讨了智能时代下金融行业面临的机遇与挑战，并展望了金融行业智能化转型的必然趋势及当前发展状态，明确了金融机构在智能化转型中的核心诉求；第二章介绍了昇腾如何赋能金融行业智能化转型，通过阐述昇腾大模型训练及推理解决方案与产业发展现状，展现了其在计算能力、算法优化、生态构建等方面的卓越能力；第三章介绍了金融数字化助手解决方案以及大模型及应用伙伴的联合解决方案，从客服助手、开发助手等通用场景到信贷助手等核心场景都有实际落地；第四章介绍了昇腾在金融行业的成功实践，助力客户高效利用昇腾AI基础软硬件平台进行金融应用的开发与创新；最后，第五章对昇腾在金融行业的应用进行了全面总结，并对未来发展趋势进行了展望，强调了昇腾将持续推动金融科技创新，助力金融行业实现更加智能化、高效化、安全化的发展目标。 可以看到，昇腾AI技术已经成为金融行业智能化转型的重要推动力。展望未来，随着5G、物联网、区块链等新技术的融合应用，昇腾将在金融行业发挥更大的作用。我们期待昇腾能够继续推动金融行业的AI创新，为金融机构提供更加安全、高效、智能的服务，为构建更加安全、高效、智能的金融服务体系贡献力量。在此，我衷心希望白皮书的发布能够引起业界同仁的广泛关注与深入探讨。让我们携手并进，迎接金融行业的智能化新时代，为推动我国乃至全球金融行业的繁荣发展贡献智慧与力量。 柴洪峰复旦大学金融科技研究院院长 01昇腾在金融的应用与生态白皮书 序言2 2023年中央金融工作会议提出加快建设金融强国的目标，要着力打造现代金融机构和市场体系，疏通资金进入实体经济的渠道，让 金融为经济社会发展提供高质量服务。目前，我国数字经济核心产业增加值超过12万亿，与实体经济的融合不断深入，在经历了信息互联网时代、消费互联网时代后，已经迈入产业智能化时代。产业数字化转型持续向纵深加速发展，正在成为经济发展的主引擎，为金融的创新发展构筑了广阔舞台。 数字金融作为数字经济高质量发展的重要动能，承担着助力变革、深化服务、支持数字经济与实体经济融合发展的使命任务，数字技术的快速演进则为数字经济持续注入充沛动力。 2023年，随着ChatGPT所引发的AI技术变革持续发展，大模型对复杂文本和图像的融合处理及分析能力不断增强，其“对话”和“创造”能力更能将金融工作者从大量的简单、重复工作中解放出来，“AI+”正在银行、保险、证券等垂直行业相继落地。随着生成式AI为代表的技术进步，必将带来金融科技新一轮的技术革命，推动金融数字化转型走向智能化新阶段。 应用大模型的能力，将成为金融机构的关键生产力 Transformer的成熟应用，让我们迎来了大模型时代，也让应用发生巨大变化。业界目前有基本共识：大模型助力AI生产力无处不在，对各行各业都会产生巨大的影响。未来人人都可以有AI助手，帮助我们生成报告、生成内容、给出各种行动建议，将大幅提升每一个人创造力、生产效率和决策准确度；AI快速训练成为可能，从传统模型的月级训练到大模型业务场景的天级落地；大模型全流程应用，可以打通金融的前中后台，对业务进行全面的重塑。 长期来看，大模型降低了技术应用门槛，即使不懂编码，只要懂业务逻辑、流程分解，也有可能做出好的产品。金融机构应用大模型的能力将成为关键生产力，其中知识与专业、高质量的数据集、安全合规、算力等几个方面的能力至关重要。 助力金融机构拥抱大模型，昇腾构筑高效和可靠的算力底座 从GPT-3.5的推出到现在不到两年的时间里，我们看到大模型在行业的发展非常迅猛，第一波规模化场景应用已经落地。在国内，我们看到头部的金融机构也已经在大模型的应用上有了很多落地的场景，特别是数字化转型走得比较快、数据治理做得比较好的银行，已经在场景应用上占据了先机。随着AIGC的出现，金融机构正在加速从数字化走向智能化。智能化的应用能力体系构建至关重要，是个系统化工程，包含场景层、模型层与底座层。 首先，在场景层，我们联合客户和伙伴，深入到金融的生产场景，打造AI场景助手，让AI融入业务流程，提高效率和质量。已呈现出三个变化：从场景试点走向规模应用，从流量场景走向价值场景探索，从对内增效走向对客服务，加速智力涌现走向价值涌现。比如大模型信贷助手，可以帮助银行员工快速完成小微贷的风险评估、信贷审批、合规检查等工作，信贷审批时间大幅缩短。 其次，在模型层，我们助力金融机构基于沉淀的数据淬炼出最懂金融行业的大模型。它不仅有强大的基础模型能力，还能够根据不同的金融领域，如银行、保险、证券等，定制化训练和优化，提供更精准和专业的智能服务。 最后，在底座层，我们整合华为公司ICT产品的组合优势，构建了“算-网-存-云”协同的大模型智能底座方案，构筑金融端到端协同的AI集群系统，从高性能集群训练、高可靠模型保护、高效率绿色节能三个方面，为大模型提供澎湃算力。提供分布式集群计算能力和大模型训推加速能力，支持大模型高效训练，助力不同需求类型的客户构筑AI大模型训练及推理解决方案，实现算力资源统一调度、高效训练与高性能推理，支持金融行业推理应用广泛落地，助力金融机构业务智能化和业务创新。 昇腾AI携手伙伴和客户，共筑金融新智生产力 昇腾AI经过5年快速发展，已经成为中国AI算力第二平面的坚实基础。我们筑牢AI算力底座，加速金融科技创新，助力金融行业转型，从AI助力的规模提高到AI智能体的创新，充分发掘客户个性化需求与潜在价值。 我们积极发展领先的行业解决方案伙伴，和细分市场有独特优势的伙伴，致力于为客户带来业界最佳的行业实践，优质的服务和支持能力、客户业务和架构的创新能力，和伙伴、客户一起共筑数智金融的未来。 华为公司董事、ICT产品与解决方案总裁 杨超斌 昇腾在金融的应用与生态白皮书02 序言3 作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量和战略性技术，人工智能正以前所未有的速度和深度渗透进社会的每一个角落，以其独特的方式重塑着我们的世界，产生着深远而重大的影响。中共中央总书记习近平曾强调，“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。金融业作为现代经济的核心和血脉，紧密伴随国家发展战略的步伐，积极拥抱人工智能技术，不仅视其为提升服务效率与质量的利器，更将其视为推动行业创新与变革的核心引擎。 2023年，中央金融会议明确提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章，加快建设金融强国。其中，在数字金融方面，则是全面推动金融业的数字化转型，提升金融服务的智能化、便捷化水平。随着大模型技术的崛起，金融业正经历着前所未有的变革与机遇，在大模型的赋能下，金融业加速向智能化、数字化方向迈进，为金融强国的建设贡献力量。 凭借强大的数据处理和学习能力，大模型在金融机构不断渗透到前中后端等各类场景，为金融机构带来了革命性的变革。在客户服务方面，实时理解客户需求，提供个性化、智能化的服务体验，极大地提升了客户满意度和忠诚度。在产品营销领域，分析客户行为数据，精准预测客户需求，为金融机构提供定制化的产品推荐和营销策略，有效提升了营销效率和转化率。同时，在风险评估方面，综合多维度数据，对信贷、市场等风险进行精准评估，为金融机构提供了强有力的风险防控工具。此外，还作为研发助手，在金融产品创新、业务流程优化等方面发挥着重要作用，推动了金融机构的数字化转型和智能化升级。 然而，大模型技术的广泛应用离不开庞大的计算资源作为支撑。随着数据量的不断增长和模型复杂度的不断提高，金融业对AI算力的需求呈现出爆炸式增长的趋势。为了满足这一需求，金融机构不断投入资金和技术力量，积极构建AI算力基础设施，建设高性能计算集群、优化存储与网络系统、引入先进的算力调度和管理技术等措施，以确保大模型技术能够稳定运行并发挥最大效能。同时，金融机构业务复杂多样，涉及大量的敏感数据，面临严格的监管要求。金融机构需要的不只是大算力，需要的是一种全面、可靠且高效的系统性解决方案，该方案应涵盖从数据采集、清洗、存储，到模型训练、优化、部署，再到系统的安全保障、性能监控以及后续的维护和升级等各个环节。只有这样，才能降低金融机构在应用大模型技术时的门槛和成本，金融机构才能充分利用大模型的优势，提升风险管理水平，优化投资决策，为客户提供更加精准和个性化的服务，从而释放数据要素生产力，助力数字经济高质量发展。 当前，各类解决方案层出不穷，众多创新成果不断涌现。昇腾AI解决方案凭借其优异的算力效能、出色的框架灵活性、丰富的算子生态、对金融大模型和应用良好的支持度、完善的工具链、高度的自主创新性，以及成熟的生态脱颖而出。白皮书从宏观发展环境出发，分析了金融业人工智能发展面临的政策支持和技术契机，并自底向上探讨了金融业在构建大模型技术体系时所面临的诸多挑战及其对端到端自主创新解决方案的核心诉求。通过深入剖析昇腾大模型训练及推理解决方案，以及其开放合作的产业生态，全方位展现了昇腾在推动人工智能技术发展和金融业应用方面所发挥的重要作用。其不仅为金融机构提供了一站式的服务，降低了技术门槛和开发成本，还为金融业的数字化转型和智能化升级提供了强大的动力。 相信在未来，昇腾大模型解决方案将持续创新与优化，与金融行业深度融合，为金融领域注入源源不断的活力，带来更多的突破和变革，助力金融行业在数字化时代实现更高质量的发展。 陈立吾中国人民银行科技司原一级巡视员、副司长 03昇腾在金融的应用与生态白皮书 推荐语 《昇腾在金融行业的应用与生态白皮书》以其详尽的内容、深刻的洞察，为我们揭开了昇腾在金融领域应用的广阔图景。白皮书不仅精准介绍了昇腾AI的发展现状，更通过一系列生动的金融行业应用案例，展示了技术如何驱动业务创新、提升服务效率与质量。书中对昇腾金融解决方案的全面概述，以及对未来应用的展望，为探索金融科技的无限可能提供了宝贵的思路与方向，相信本书将为大家的实践与研究带来深刻启发。 ——中国工商银行首席技术官、北京金融科技产业联盟理事长吕仲涛 在数字经济发展的时代浪潮中，人工智能凭借其强大的数据处理能力，正逐渐成为金融业数字化转型的核心驱动力。在这其中，昇腾凭借其强大而蓬勃发展的生态体系，汇聚众多顶尖的大模型伙伴、应用伙伴及金融 机构，共同协作，不断推动人工智能技术创新发展与应用。本白皮书在介绍核心技术的同时，深入浅出展现与合作伙伴联合打造的行业