昇腾在金融行业的应用与生态白皮书

核心观点

• 政策与技术趋势利好金融行业AI投入：国家政策大力支持数字金融和人工智能发展，金融行业面临智能化转型趋势，AI技术成为核心驱动力。
• 金融行业AI发展机遇与挑战：金融机构对AI发展存在不同考量，头部机构积极布局大模型，但中小机构仍处于观望状态。AI应用面临数据、算力、模型、应用等挑战，核心诉求是建设自主创新的AI技术体系。
• 昇腾AI赋能金融行业智能化转型：昇腾AI平台提供强大的算力支撑和高效的算法优化，助力金融机构加速数字化转型，构建AI集群协同系统，支持推理应用广泛落地。
• 昇腾AI产业生态体系：昇腾AI平台坚持开放合作，构建了完善的产业生态体系，涵盖模型、框架、伙伴等多个层面，推动AI应用规模化发展。
• 昇腾金融行业方案概述：昇腾提供金融数字化助手解决方案和大模型及应用伙伴联合解决方案，涵盖客服助手、开发助手、问答助手、信贷助手等场景，全面提升金融服务质效。
• 昇腾在金融行业的应用实践：昇腾AI平台已在工商银行、交通银行、招商银行、北京银行、中原银行、招商证券等金融机构成功实践，助力其构建AI大模型技术体系，提升业务智能化水平。
• 昇腾在金融行业应用的展望：期待政府加强政策支持，监管部门提供指引，行业推动标准化建设，技术创新满足复杂需求，人才培养提升行业竞争力，深化场景融合拓展应用边界。

关键数据

• 2024年金融业在AI与大数据领域预计投入约97.74亿元，预计到2027年可达229.4亿元。
• 2024年金融业科技投入每年增速保持在9%以上，预计到2027年金融科技市场将超过5800亿元。
• 头部金融机构将AI作为未来科技创新的重点方向，投入大规模AI研发团队，建设训推集群。
• 昇腾AI平台已孵化20多个原生大模型以及50多个大模型应用，并与9家伙伴发布了大模型训推一体机。

研究结论

昇腾AI平台凭借其强大的算力、高效的算法优化和完善的生态体系，成为金融行业智能化转型的重要推动力，助力金融机构构建自主创新的AI技术体系，提升业务智能化水平，推动金融行业实现更加智能化、高效化、安全化的发展目标。