腾讯云大模型知识引擎产品介绍及客户案例

腾讯云大模型知识引擎产品介绍及客户案例 腾讯云大模型知识引擎 激活企业知识，焕新生产力 腾讯云大模型知识引擎是基于大语言模型的知识应用开发平台，提供大模型企业知识服务应用模版及文档解析、向量检索等原子能力，推动大语言模型在政企服务场景的应用落地。广泛适用于政务、金融、教育、文旅、出行、零售、医疗、工业、能源等行业的企业级知识服务需求，助力企业强化大模型时代竞争力。 产品优势 专业 擅长处理企业级多模态复杂知识，支持最全常用格式与上百种文档场景，在表格问答、复杂公式、图文关联输出与数学计算等复杂场景，可满足企业知识库管理维护的多样化、专业性处理要求。 依托OCR大模型解析引擎、多模态大模型、业内首个语义切分大模型与基于混元大模型技术的行业大模型，全链路解决复杂文档的解析、切分、检索、推理、生成等业界难题，端到端问答效果业内领先。 多模态交互模式丰富，应用端支持多种输入、输出格式，提升交互体验。 易用 使用门槛低，提供开箱可用的应用模板和可被集成的原子能力API两种便捷使用方式。工具链完善，支持自定义模型选择、角色设定、提示词自动优化、知识库管理及维护。一站式流程，支持对话测试-修正-发布-反馈增强的一站式处理。 跨行业通用场景 智能办公 知识检索、会议总结 营销辅助 智能分析、策略辅助 业务运营 培训助手、SSC（SharedServiceCentre共享服务中心）助手 客户服务 智能客服、语音助手 应用场景 垂直行业场景 部分垂直行业场景示例 政务 一网通办 文旅 虚拟导游 金融 代理人辅助 汽车 汽车助手 零售 电子说明书 教育 教培助手 地产 物业管家 ...... 产品方案 知识引擎通过产品接口，支持外部文档通过接口写入知识引擎文档库，无需梳理文档配置问答对，可针对文档直接问答。 大模型支持教学大纲设计、习题解析等场景问答，可通过模型精调提升问答准确率，提升教学效率和质量。 通过数智人+大模型知识引擎产品，打造专属的3D数智人形象，进行生动有趣的前台展示，提高学生的使用兴趣。 项目背景及挑战 由河南省教育厅牵头，河南省数字教育发展有限公司承建，面向河南省全省上万所中小学提供智慧教育平台，通过7×24小时全天候大模型知 识助教实现因材施教，打造教师助理及学生助手，整体提升教学效率及质量。 教育内容的准确性至关重要，需确保大模型生成的内容不仅符合教育标准，而且还要适应不断更新的教育政策和课程要求，河南省数字教育发展有限公司需要将河南省百万级的中小学教材文档导入，进行知识梳理配置，工作量庞大且复杂。 项目成效 基于腾讯云大模型知识引擎打造智慧教育平台，面向河南省上万所中小学打造教师助理及学生助手，提升了教学效率及质量，目前已在河南省 郑州、洛阳、许昌、济源市部分重点中小学上线，百科+教学辅助场景评测端到端知识准确率高于90%。 河南省数字教育发展有限公司 产品方案 腾讯云大模型知识引擎具有解析复杂表格文档的能力，可将专业电气类技术文档内容准确解析，通过大模型进行理解 推理，生成用户提问相对应的答案。 大模型支持简单数学计算、数字范围判断，可解决数字范围类提问无法穷举的问题；大模型具备方案框架生成的能 力，可应对用户方案设计思路类提问。 项目背景及挑战 万榕信息是一家成套开关设备产业互联网集成服务公司，与腾讯云携手打造面向成套开关设备行业提供解决方案和专业服务的万智云电气产业 互联网平台，借助人工智能技术提升行业设计效率，同时探索基于大模型的创新业务，扩宽服务应用边界，提供更准确，个性化的解决方案。 电器行业专业文档内容复杂，包括国家标准， 过往历史技术文档，设计文档，网页信息等，包含图文表混排及大量数据，问答梳理困难 传统客服机器人问答时，无法基于文档生成 设计、方案、框架类内容进行回答 项目成效 创建行业知识库，集结行业专家知识和经验，通过基于腾讯云大模型知识引擎打造的在线服务平台“榕博士”，供内 部员工学习及合作伙伴查阅，促进知识共享。 通过知识共享平台，研发人员可高效了解行业设计规范及内部产品标准，提效研发效率,售前人员可快速检索及定位 产品文档手册，响应客户咨询，提升服务质量。 万榕信息 产品方案 基于通用大模型，结合客户文档及业务问答对，不同城市业务知识配置对应标签，实现一问多答。 针对通用业务问题，如FAQ未涵盖到的，大模型可基于业务文档给出对应回复；针对通用非业务问题，大模型可基于 自身能力进行应答，无需配置问答。 项目背景及挑战 北京圆心惠保科技有限公司主营惠民保业务，惠民保业务占全国总量的三分之一。携手腾讯云打造新一代智能客服，打造医疗科技企业大模型 客服的行业标杆。 惠民保业务在全国有几十个项目，同样的知识 需要重复配置多次，配置工作量极大 针对部分超出配置知识范围外的问题，机器 人只能回复未知问题回复语，用户体验差 项目成效 通过大模型知识引擎批量配置标签，极大节省知识配置工作量。 保险代理人的高效惠民智囊，助力问答准确率提升，人效提升。 圆心惠保 某汽车企业 项目背景及挑战 客户APP、车机助手及客服中心产品需升级能力： 目前采用关键字匹配的方式回答用户问题，若未匹配则不能很好地回答响应，用户体验较差 后端知识库存储了该车企的车型知识，目前为人工录入形式，随着车型越来越多，效率低成本高，无法满足业务需求 项目成效 0405 由周级录入，升级到分钟级生成天级校对，效率提升数十倍人工录入质量层次不齐，模型生成标准化，不依赖专家经验 0102 03 人工方式人员培养难， 模型方式能力可迭代、可扩展 成本随业务规模增长可控由单轮会话提升到具备多轮对话能力 产品方案 基于汽车行业大模型，结合客户数据，训练客户专属大模型。利用大模型泛化解析能力，解析客户手册、文档，生成知识对，完善知识库；再 基于大模型语义理解能力，结合知识库，对用户提出的问题进行更准确的回答。 0607 对传统AI闲聊，升级到大模型闲聊，用户体验大幅提升通过大模型兜底回复，提升问题解答率，提高结果正确率 某文旅企业 项目背景及挑战 客户为文旅行业头部企业，与腾讯云共建智能客服系统，在智能客服的内容理解、对话策略和内容生成上进行系统能力增强。 运营人力有限，人工配置成本高，需提升知识库运营效率，减少人员成本投入 设计订单等接口场景，对机器人任务要求高，复杂业务场景，无配置情况下无法通过机器人闭环解决问题 产品方案 聚焦酒店业务，包括酒店的查询预定、修改和取消，并覆盖到机票、旅游等全栈场景，通过大模型知识引擎，在无多 轮画布增加的前提下，问答效果提升。 自动判断意图和识别槽位，自动生成拟人化的回复话术。 意图识别准确率提升，提升客户服务质量。 对话构建成本降低，提升企业运营效率。 项目成效 项目背景及挑战 腾讯云安灯系统在企业服务管理领域已经取得了显著的成绩，但在实际运营中，也逐渐暴露出新的客户痛点，产品、技术面临着新的 思考与挑战。 在售后阶段，客服人员面临的咨询量大、问题繁杂，且人员流动性大、专业度不高，这导致了一线闭环率的低下，客户体验与满意度下降。 在自动化方面，传统的智能客服系统强依赖于人工整理的FAQ，这不仅维护成本高，而且回复内容死板，缺乏推理和上下文理解能力，无法准确理解用户的意图。 此外，安灯在云知平台的应用上也遇到新的瓶颈。云知平台拥有丰富的内容和知识库，但这些信息的更新频繁，传统的词条检索方式导致知识利用效率低下，用户体验不佳。 产品方案 在售后环节，依托安灯，腾讯云官网智能客服FAQ，官网文档，技术文档等知识注入，结合内部工程师服务的不同渠道，在工单，企 业微信，CallCenter，WebIM在线四大服务场景植入大模型知识引擎能力，集成在不同工作界面中，提供售后问题智能查询解答的能力。即便在内外部咨询量暴涨的背景下，依旧保持了客户高满意度。 在售前阶段，依托云知平台丰富的知识库注入，基于大模型知识引擎能力在云知页面添加AI助手能力，可快速唤起AI助手智能查询知识库资料，产品接口人等信息，相较于传统词条检索需阅读文件或文章后，在文件或文章中寻找答案，效率有了质的提升。 在面向客户，生态伙伴等对外服务方面，基于大模型知识引擎能力升级腾讯云官网智能客服，已灰度覆盖腾讯会议与ICP备案等场景，提供更人性化的问答能力，提升用户自助解决率。 项目成效 系统整体端到端准确率实现了显著增长，提升服务质量及用户满意度。 一线闭环率提升至70%以上，大大缩短了用户等待时间，提升服务效率。 腾讯安灯 欢迎扫码加入交流群我们将及时提供使用服务