为新时代的制造业注入动力

电子书 为新时代的制造业注入动力 直击产业劳动力挑战的策略。 目录表 在制造业新时代中取得胜利3 新员工体验的建设模块4 突破：通过获得统一视角优化您的团队并提升生产力5 路障：技能和劳动力短缺阻碍创新和盈利能力6 突破：运用基于技能的策略提升差异化与盈利能力7 障碍：由于高资本、投入和劳动力成本，利润空间受到挤压9 障碍：平庸的员工体验和员工脱节，削弱了运营效率。11 突破：通过提供引人入胜的前线体验来提升创新和生产力12 在持续变革中构建动态未来14 推动新时代制造业的生产力提升|2 在制造业新时代取得胜利。 制造业——一个受无数外部因素影响的全球性行业——对颠覆并不陌生。然而，变革的速度和挑战从未如此之大。从供应链逆风和劳动力短缺到利润率压力和积极的产业政策，制造商在试图推动盈利增长的同时，必须应对不断扩大的风险范围。他们还必须加倍创新，以满足雄心勃勃的可持续发展目标，并创造长期价值，包括遵守日益增长的环境法规和实现净零目标。与此同时，工业4.0——尤其是人工智能（AI）和机器学习（ML）的爆炸性增长——正准备颠覆制造业，改变行业服务客户和创造价值的方式。 创新，以及影响利润。在欧洲，近十分之三的制造企业报告称，由于缺乏工人而面临生产限制。在美国，74%的制造高管表示，吸引和留住高素质员工是他们面临的主要商业挑战。3 遗产系统和流程在解决行业棘手的劳动力短缺方面做得很少，而且它们显然无法应对即将到来的技能危机。这就是为什么面向未来的制造商正在转向Workday。我们的真正云平台使制造商能够直面行业复杂的人力资源挑战——并加速前进。 继续阅读，了解解决制造商常见难题的最佳实践，以及Workday如何助力这一旅程。 在这不确定的环境中，对于那些能够适应的组织来说，未来充满了机遇。但要做到这一点，并不仅仅依赖于高级管理层愿景和信息技术预算。为了敏捷地导航未来的道路，抓住机遇和进行创新，制造商需要一支投入、灵活的劳动力队伍，他们具备能够跟上动态商业需求的技能。 新技术使新的可能性成为可能，但实现这些机会取决于员工，”KPMG全球工业4.0负责人VinodRamachandran在《2023年全球制造业前景》报告中指出。“挑战在于所需的技能越来越难以获得。” 尽管新增招聘人数创纪录，制造业的职位空缺仍然接近历史最高水平，该行业还受到重大人才流失的困扰。这种劳动力问题正在降低运营效率，阻碍了 …… 障碍：孤立的数据和分散的工具增加了成本和风险。 数据是企业的心脏，对数据质量和准确性的信心至关重要。然而，制造商常常面临分散的数据来源问题，这阻碍了他们获得实时洞察或对业务的全面了解。这也带来了重大的安全风险。 当制造商的业务需求比其数字能力演变得更快时，一个加速差距就会形成，这威胁到他们的未来成功，并使得转型显得令人难以承受。 然而，即使在高管们采取激进措施以实现更好的供应链控制时，他们往往仍然让极其宝贵的资料闲置未用。没有统一且易于访问的数据框架，制造商无法执行有效的情景规划——导致缺乏对不断变化的条件的积极应对。 如果制造商不能适当地利用或保护他们的数据，他们也无法生成关键实时报告，例如人力成本、全职员工与外部工人对比以及招聘时间。更糟糕的是，随着这种信息不足的累积，它最终阻碍了高管们识别执行战略计划所需的特定技能和人才 。 问题的根源？许多制造商仍然依赖于电子表格、本地系统或过时的云解决方案。这些低效、分散的系统无法提供统一的、广泛可访问的数据核心和统一的安全模型，这些都是培养跨职能协作、增强分析能力、提高效率和安全管理与合规性所必需的。孤立在孤岛中的宝贵数据使得领导者难以全面了解业务。没有这个有利位置或揭示实时洞察的能力，领导者无法实时适应和应对挑战，他们也无法获得应对变化和推动增长所需的信心。 由孤立数据造成的失控尤其成问题，因为它加剧了由供应链中断导致的失控。在德勤对制造业高管的调查中，80%的人表示，在过去12至18个月内，他们的供应链经历了“严重”到“非常严重”的中断。根据毕马威的数据，为了应对这种中断，84%的高管正在考虑近岸外包、本土化生产，甚至将供应链完全内部化。 因此，制造商在缺乏对当今业务或未来计划影响的清晰理解的情况下，基于过往经验做出决策。在面临史无前例的地缘政治不确定性和日益增加的商业干扰的行业中，这种向后看的方法存在严重风险。 突破：获得统一的视角以优化您的员工队伍并提升生产力。 制造商需要认真考虑创建易于获取和使用的数据，以推动更高效的供应链，降低风险，并更好地规划未来。 通过实现其数据，制造商可以将静态规划过程转变为持续的过程，从而为创建更具敏捷性和弹性的企业提供途径。例如，根据埃森哲的分析，那些具有更高互操作性的公司——即应用程序可以轻松共享数据并互动的公司——其收入增长速度比同行快六倍。这种优势对于那些生产实体商品的公司尤为明显。并且，他们也往往具有更高的供应链效率和员工生产力。 Workday是我们的首选。很快便显而易见，Workday理解了我们的需求。并且我们可以看到，拥有一个单一的来源 “ 数据主的真实性，所有信息集中一处，真正成为了一个变革性的替代方案，取代了那些随着时间的推移而相互连接的其他系统集合。 全球人力资源部总监，弗劳恩贝格集团 这种转型从采用一种现代的、基于云的解决方案开始，该解决方案自动化跨部门的数据收集，并保证数据完整性和安全性——同时确保数据在整个组织内可访问，无论数据位于公司系统内部还是外部。除了为业务规划和决策创造单一统一的事实来源之外，此类工具还提供了对任何假设情景进行建模的灵活性。这使制造商能够为多种可能未来进行规划，同时使用智能自动化来产生更准确、更快的预测。 如何Workday可以帮助。 您可以将WorkdayPrismAnalytics视为您自己的财务、运营和人力资源数据中心。制造商使用WorkdayPrismAnalytics安全且安全地从内部和外部来源、需求与供应链规划系统以及直接材料库存、临时人才系统和认证工具中摄取数据。 您可以在然后生成和分析综合指标，包括： •每运行一次的劳动力成本 •员工与经理的生产率与OEE和产量对比 •每次违规的成本 •设施、生产线、产品、零件、班次和员工的总EHS和质量事件 阻碍因素：技能和劳动力短缺阻碍创新和盈利能力。 制造业存在人力资源问题，而且这个问题正在日益加剧。德勤预测，如果不妥善解决技能差距问题，到2030年，仅在美国，可能将有210万个制造业职位空缺。并且 ，45%的制造商表示，由于缺乏工人，他们不得不拒绝商业机会。 欧洲面临类似问题。近期的一项Eurobarometer研究发现，50%的小型和中型制造企业表示在招聘相关技术人员方面遇到问题。5现有的短缺在接下来的几年里将因人口结构不利因素而加剧。人口老龄化和低出生率意味着到2040年，欧洲联盟的适龄工作人口将从总人口的64%下降到58%。6 另一个复杂因素？雄心勃勃的气候目标。欧盟旨在到2050年实现净零温室气体排放——这一转变将极大地扰乱制造业劳动力市场。虽然能源转型将消除一些... 工作，它也可能会创造更多的就业机会，根据麦肯锡公司7的数据，总计净增500万个职位。因此，将需要开展大规模的再培训和培训计划。 部分问题在于，制造商需要具备广泛经验和技能的工人——这些技能既与物理工具相关，也越来越多地与转型性技术相关，包括人工智能、自动化和机器人技术 。技术的快速进步也意味着制造业所需的技能正在迅速转变。事实上，一项安永调查发现，65%的制造领导者表示，他们的组织在填补空缺职位方面遇到困难，因为所需的技能不断变化。8 任何特定的静态技能都比不上，制造商需要一支能够适应技术进步和组织变革而发展新能力的劳动力。构建这样一支劳动力队伍需要同时加大内部再培训和开发力度，同时扩大外部人才库和人才招聘策略。在任一方面取得的进展通常都会得到放大，研究表明，那些提供个性化学习和明确的职业发展路径的制造业岗位对求职者更具吸引力。 “ 我们的客户说得最好。 员工们赞赏职业功能，新员工入职反馈也非 “借助Workday，员工可以自行更新他们的信息，包括 “通过利用Workday的人力资源数据，我们 常宝贵。我们对在这场人才和竞争力发展中两个最大的挑战中取得这两项胜利感到非常满意。 他们完成的培训和所获得的新资质，展示他们的能力提升 ——而管理者可以立即看到这些更新。人力资源部门也可以检查技能不足或过剩的地方，并据此分配人员。这有助于我们提升销售额和利润。这是一大进步。 可以更深入地了解我们的员工并更好地激励他们 。Workday从多个维度分析员工，以支持职业规划并确保基于员工技能集的学习。 人力资源信息系统解决方案所有者，Jotun 人力资源高级经理，Topcon 人力资源部负责人，东和企业 突破：采用基于技能的战略以提高差异化和盈利能力。 制造商可以通过采用基于技能的方法来对抗具有挑战性的人才预测。当潜在技能不断变化时，职位名称不能很好地代表完成工作所需的技能。相反，技能正迅速成为谈论工作和工人的统一语言，它们是人才供需中的交换媒介。 首先，制造商需要了解他们当前员工的技能和能力。这一技能数据基础是通过连接来自内部和外部来源的数据获得的，包括技能评估、招聘申请和劳动力市场数据。 强大的数据分析使制造商能够将技能数据付诸实践：揭示任何当前或即将出现的技能缺口，分析并优化计划以满足组织的技能需求，最终将计划付诸实施。 基于技能的战略不会将招聘、学习和开发，或继任计划视为独立的、孤立的考虑因素。相反，该战略将它们视为一个丰富且相互关联、相互依赖的元素组合 ，并确保努力和成果在整个人才战略中得到一致。 在我们的人力资源转型之前，我们根据角色划分了能力，但它们并不一定被充分利用，也不一定对员工可见。 “ 或者明确地以它们的有用性来定义。之后，我们真正将能力置于系统的核心。对我们来说，重要的是能力的持续发展，这是个人和团队发展的真正基石 。 在劳斯莱斯工程团队引入基于技能的方法并结合Workday技能云后，60%的员工完成了个人资料以匹配他们的技能与新机遇。试点项目如此成功，劳斯莱斯迅速将Workday技能云推广到新部门，有10,000名团队成员创建了个人资料。 由于采用统一的数据方法，该方法提供了对可持续性目标的实时洞察，阿斯利康实现了温室气体排放量减少59%、用水量减少17%以及废弃物减少8%。 全球人力资源部总监，弗劳恩贝格集团 65% 制造商中有说改变制造业工作所需的技能正超过当前劳动力的。 如何Workday可以帮助。 制造商需要在职业生涯的每个阶段投入人才所需的工具。这需要从在孤立系统中捕获人才数据转变为将其置于商业决策的核心。借助Workday，您可以： •利用员工数据，例如绩效、技能和职业兴趣，以实现您组织及员工的全部潜力。这包括对传统非结构化数据施加结构，并启用基于技能的人员与工作匹配。 •轻松洞察技能采用情况、掌握与失去的技能，以及工人技能的变化情况。与完成其工作所需的技能相比。 •迅速响应变化的需求，并准备好在人们所在之处提供服务。 障碍：由于高资本、投入和劳动力成本导 如何Workday可以帮助。 致利润空间受到挤压。Workday自适应规划使所有规模的生产商能够轻松协作，并简化数据的复杂合并，以便快速对计划达成一致并分析组织内的关键指标。借助Workday自适应规划，制造业领导者可以： 制造商持续面对由于COVID-19大流行期间原料成本和人工成本的急剧攀升所带来的挑战，这使得成本控制再次成为重点关注。实际上，除吸引和保留优秀人才外，缓解成本增加也成为受访者在美国国家制造业协会最新行业调查中被提及的最重大业务挑战之一。9 难以在缺乏实时、准确信息的情况下遏制成本——这对许多制造商来说是常见的现实。在劳动力方面，时间数据和人力资源数据通常被隔离在独立的系统