数百会国外行业热点洞察（2024年第31期）

中国数字经济百人会 国外行业热点洞察 2024年第31期2024年9月18日 一、政策动向1 荷兰政府宣布对两种ASML设备进行出口管制1 美国国家电信和信息管理局就数据中心增长面临的挑战征求意见 ...............................................................................................................1 美国家地理空间情报局将启动最大规模的人工智能数据标注项目 ...............................................................................................................1 美白宫成立智算中心基础设施特别工作组3 美国施压韩国对华“芯片围堵”3 美国国家安全局表示，人工智能使美军保持军事技术尖端优势4 南非或将借助人工智能追踪不合规的加密货币交易者4 韩国召开国际峰会，计划制定军事人工智能使用蓝图5 二、智库视点6 美国国家科学基金会发布：《美国专利活动趋势与国际对比分析》 ...............................................................................................................6 美国问责局发布《科技聚焦：医疗保健领域的生成式AI》报告.6 美国战略与国际研究中心发布《开源基础模型对国防工业的重要影响》7 二、产业动态7 谷歌推出AI事实核查工具DataGemma7 黄仁勋：如果形势所迫，英伟达可以不依赖台积电代工芯片8 亚马逊未来五年将在英国投资105亿美元以发展云业务8 法国独角兽推多模态大模型Pixtral12B9 传高通考虑收购英特尔芯片设计业务9 亚马逊计划在英国投资建设人工智能基础设施10 亚马逊Audible计划推出人工智能语音克隆功能10 OpenAI推出可实现复杂推理的大模型o1：博士水平物理考试92.8 分11 全球最大商业图库GettyImages推出免费高画质照片人工智能训练集12 日本inaho番茄采摘机器人在荷兰试验取得进展12 美敦力在东南亚开设首家机器人体验工作中心13 Seegrid完成D轮融资，将推出新款自动叉车13 FDA批准ZimmerBiometPersona膝关节与THINKSurgical机器人配合使用14 RethinkRobotics携新机器人产品在波士顿重新出发15 川崎机器人将在IMTS展示协作机器人及自动化产品15 特斯拉宣布FSD将于明年一季度落地中国16 一、政策动向 荷兰政府宣布对两种ASML设备进行出口管制 Reuters消息，荷兰政府9月6日表示，将扩大对ASML一些芯片制造设备的出口管制范围。美国此前曾单方面监管这些工具，并将其作为对中国芯片制造商进行出口管制措施的手段之一。荷兰此举虽然显示了监管的主动权，但体现出与美政策协同性。据悉，美国和荷兰仍在就出口政策进行谈判，荷兰政府6日宣布的决定是缓解与美政府关系的一个实际举措。 美国国家电信和信息管理局就数据中心增长面临的挑战征求意见 据MeriTalk网9月9日消息，美国国家电信和信息管理局（NTIA）发布信息请求（RFI），希望获得更多信息，了解有关数据中心增长、韧性和安全性所面临的挑战。由于新兴行业增长，数据中心需求激增。据NTIA称，美国约有5000个数据中心，预计到2030年，美国国内数据中心需求将同比增长约9%。NTIA认为，计算需求的预期增长以及由此产生的数据中心需求，为数据中心运营商在平衡市场增长、供应链韧性和数据安全方面带来了挑战和机遇。NTIA将依据这些意见发布一份公开报告，其中包含促进安全、可靠和可持续的数据中心增长的经济和安全政策建议。 美国家地理空间情报局将启动最大规模的人工智能数据 标注项目 近期，美国国家地理空间情报局（NGA）启动了地理空 间情报（GEOINT）AI模型认证（A-GAIM）项目。该项目是美国政府迄今以来规模最大的人工智能（AI）数据标注试点项目，将耗资近8亿美元，在未来几年内对该局掌握的图像和其他信息资源进行注释，用于训练AI和机器学习（ML）模型。 近日，NGA局长惠特沃思公开表示，该局计划在数周内发布A-GAIM招标书，向业界广泛征集方案，用于训练人工智能计算机视觉模型来识别物体和理解卫星图像。该项目将是美国政府发布的有史以来规模最大的数据标注项目，代表了美国政府对计算机视觉、AI和ML技术的重大投资动向。此举意味着NGA将寻求与业界同行合作，以应对日益增加的地理空间情报数据带来的挑战。NGA的主要职责包括将图像、图像情报和地理空间信息转化为具有军事价值的地点和活动详细描述。惠特沃思指出，数据标注是开发ML模型的关键。人类操作者通过用标签标注原始数据，可以教会模型如何识别未来的数据。具体来说就是在人工识别对象后，以模型可以理解的方式通知模型的过程。这是人工智能的一部分，也是计算机视觉机器学习的精髓。NGA旨在提高AI系统从不断增加的地理空间情报（GEOINT）数据中收集情报的能力。作为推动工作的一部分，惠特沃思周五还宣布，该机构启动了一项计划，以检查可靠性并认证大型视觉模型。A-GAIM项目旨在扩大GEOINT人工智能模型的应用规模和可靠性，以此时NGA和GEAINT相关组织机构能够更好地创造情报产品，为作战人员提供支持。该项目将提供标准化 的评估框架，实施风险管理，同时提高AI系统的可信度和互操作水平。惠特沃思将该项目称为情报界乃至整个国防部的探路者，将稳步促进对GEOINT人工智能模型的负责任使用，包括确保其代码及情报产品能够“保持原则”。这项任务在很大程度上是一项人机合作任务，人类负责常态化地训练入门级分析师，即模型，并不断进行评估和改进，同时必须确保不会出现机器全盘接管并做出决策的状况。 美白宫成立智算中心基础设施特别工作组 当地时间9月12日，美国白宫宣布，将成立智算中心基础设施特别工作组（TaskForceonAIDatacenterInfrastructure；AIDatacenter，国内一般指智算中心），以协调政府各部门政策。该工作组将由国家经济委员会、国家安全委员会和白宫副幕僚长办公室领导。此外，美国能源部还将创建智算中心合作团队，利用各种项目来支持智算中心的发展。据报道，当天稍早，美国白宫召集了英伟达首席执行官黄仁勋、OpenAI首席执行官山姆·奥特曼、微软总裁史密斯、谷歌总裁波拉特、亚马逊公司云业务负责人MattGarman等来自超大规模企业、人工智能公司、数据中心运营商和公用事业公司的领导人，与拜登政府高级官员一同参与会议，讨论确保美国人工智能领域继续领先世界的措施，具体包括清洁能源、许可证、劳动力需求等方面。会后，白宫公布了以上举措。 美国施压韩国对华“芯片围堵” 9月11日消息，据《韩国先驱报》报道，美国商务部负 责工业和安全事务的副部长埃斯特维兹10日在美国华盛顿特区举行的“2024年韩美经济安全会议”上呼吁韩国芯片制造商向韩国盟国而不是中国等国供应HBM芯片。“有3家企业生产HBM芯片，其中两家是韩国企业，”埃斯特维兹说，“对于我们来说，发展这种能力并使其满足我们自己和盟国的需求非常重要。”对于美国可能对HBM芯片销售实施新的出口限制，韩国产业通商资源部通商交涉本部长郑仁教称，韩国政府预计将就此事与美国进行谈判。韩国工业经济与贸易研究所一名研究员称：“与日本和荷兰不同，韩国无法100%与美国出口管制措施保持一致，因为韩国高度依赖对华出口。” 美国国家安全局表示，人工智能使美军保持军事技术尖端 优势 9月10日消息，美国国家安全局（NSA）局长蒂莫西·D·霍夫在近期的一次讲话中指出，新设立的人工智能 （AI）安全保障部门对于保持五角大楼在先进科技领域的领导地位有着不可或缺的作用。该部门的主要职责将集中在研究并推广最佳的安全操作规范、构建有效的评估体系以及设计全面的风险管理策略，以此来保障国家安全部门与国防工业能够稳健地引入并运用人工智能技术。在比林顿网络安全大会上，局长特别指出了加强AI技术安全性的紧迫性，这不仅涵盖了对知识产权的有效防护，也包括了确保AI模型在应用过程中遵循正确的使用原则。 南非或将借助人工智能追踪不合规的加密货币交易者 9月10日消息，南非政府正在逐步加强对加密货币市场的监管力度，以应对这一新兴领域的快速发展所带来的挑战。南非税务局（SARS）已经开始采取行动，通过发放税务通知来提醒纳税人注意其在加密货币交易中的税务义务，并明确相关的税收法规。同时，SARS正利用先进的技术手段，如人工智能，来识别那些未能遵守税法规定的加密货币交易者，从而确保税收合规。此外，南非储备银行（SARB），作为该国的中央银行，也已出台了具体的政策措施，以规范加密货币的买卖活动。个人投资者被允许进行一定限额内的加密货币投资，这为普通民众提供了一个合法参与加密货币市场的机会。 韩国召开国际峰会，计划制定军事人工智能使用蓝图 9月11日消息，韩国首尔近日举行了一场为期两天的国 际峰会，汇集了来自超过90个国家的政府代表，共同探讨在军事领域中负责任地使用人工智能。此次峰会旨在为军事人工智能技术的应用制定一套指导性蓝图，确保其发展和使用符合国际法，并能有效防止自主武器系统在无人类适当监督的情况下作出生死攸关的决策。会议期间，代表们讨论了建立法律审查机制的重要性，以确保军事人工智能系统的设计、开发和部署均遵循国际人道法。此外，峰会还提出了设立最低保障措施的要求，旨在确立军事人工智能使用的底线，并制定了负责任使用的原则，引导各国在技术开发和部署过程中遵循一定的行为准则。此次峰会反映了国际社会对于军事人工智能技术伦理和法律框架的高度重视，并展现了各国在 共同推动技术进步的同时，致力于确保其应用的安全性和合法性。 二、智库视点 美国国家科学基金会发布：《美国专利活动趋势与国际对比分析》 2024年2月，美国国家科学基金会（NSF）发布了《美国专利活动趋势与国际对比分析》。该报告分析了美国和国际专利贡献者，专利申请的全球趋势和全球人工智能领域的专利活动等。据报告指出，2000年至2022年间全球大约授予了190,000项人工智能专利。2022年，大约有40,000项人工智能专利授予了来自中国的发明人，来自美国的发明人约为9,000项。根据技术、应用或领域，机器学习、个人设备和计算以及计算机视觉是获得专利数量最多的类别。在美、中、日、韩四国中，中国的发明人在所有三个类别中都获得了最多的专利。在美国，发明人在机器学习领域获得了最多的专利，其次是个人设备和电信应用。 美国问责局发布《科技聚焦：医疗保健领域的生成式AI》 报告 据GAO网9月9日消息，美国问责局（GAO）发布报告探讨了生成式AI在医疗保健领域的应用、机遇和挑战。报告指出，多家公司正在开发生成式AI工具，以加快药物开发和临床试验、改进医学成像并减轻管理负担，但存在虚假信息、数据隐私、偏见和数据可用性等问题。 美国战略与国际研究中心发布《开源基础模型对国防工业的重要影响》 美国战略与国际研究中心（CSIS）发布《开源基础模型对国防工业的重要影响》报告，提出美国国防部正积极推动生成式人工智能的应用，并依赖商业创新来推进其人工智能战略。但在这一战略推进过程中，是否应开源基础模型成为焦点问题。其争议点在于开源基础模型虽然能促进创新，但也可能被滥用。民间社会关于开源基础模型的讨论，值得特别关注。与GPT-4等闭源模型不同，Llama、Mistral或Qwen等开源基础模型的开发者公开发布模型的基本参数（“权重”），允许最终用户检查、修改和操作这些参数。随着开源模型的性能接近闭源模型，一些人认为开源模型的发布可能会带来滥用的“极端风