智慧城市人工智能计算平台白皮书
第一章 人工智能计算平台赋能智慧城市建设背景
1.1 我国智慧城市发展面临新形势新要求
- 城市化进入精细化发展阶段，强调省域治理现代化。
- 新型智慧城市建设热度持续升温。
- 2021年“十四五”开局，提出提升城市智慧化水平，推进智慧社区建设。
1.2 人工智能已经成为智慧城市的重要组成部分
- 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，助力智慧城市建设。
- 在疫情防控常态化、应对“双碳”目标等背景下，人工智能在智慧城市建设中发挥重要作用。
1.3 人工智能在智慧城市中高效落地面临四大挑战
- 数据量大，AI算力需求剧增。
- 应用场景分散，应用创新缓慢。
- 基础能力重复，数据难以互通。
- 运营模式单一，市场参与不足。
第二章 智慧城市人工智能计算平台的定位及作用
2.1 定位
- 智慧城市人工智能计算平台是新型基础设施的一部分，与现有政务、水务等领域业务系统无缝集成。
- 提供算力统筹、数据共享和生态构建三大能力，实现资源价值最大化。
2.2 技术架构
- 包含人工智能基础软件、算力平台、算法仓库三部分。
- 算力平台实现算力生产调度、数据开发调用等功能。
- 算法仓库提供适用于不同业务和场景的智能算法。
2.3 功能
- 实现数据高效管理、调用、预处理。
- 提供强大的算力供应能力，支持城市运行决策。
- 构建生态体系，满足各类主体的需求。
2.4 关键作用
- 满足智慧城市快速增长的人工智能算力需求。
- 提升多维数据处理能力。
- 从“感知”到“认知”“决策”的一体化知识图谱化和深度关联分析。
- 助力智慧城市向全场景智慧应用迈进。
第三章 智慧城市人工智能计算平台的建设思路
3.1 统筹规划，集约建设
- 优化顶层设计，明确建设目标。
- 避免重复建设，注重资源集约化利用。
3.2 统一架构，云边端协同
- 推动云计算、边缘计算协同发展。
- 实现数据的高效处理和传输。
3.3 制定标准，技术自主
- 制定统一的技术标准和规范。
- 加强核心技术的研发和自主可控。
3.4 整合资源，数据互通
- 整合各类资源，实现数据共享。
- 构建开放的数据生态系统。
第四章 智慧城市人工智能计算平台发展实践
4.1 智慧治理
- 上海通过“一网统管”实现超大城市精细治理。
- 武汉基于AI算力基础设施实现产业聚合发展。
第五章 智慧城市人工智能计算平台发展建议
5.1 组织维度
5.2 管理维度
5.3 产业维度
5.4 创新维度
以上是对提供的文字内容的总结归纳，突出了主要内容和关键数据。
