文旅企业数字化发展报告：数字化跃迁下企业转型发展专题分析

数字一百 1 目 CONTENTS 录 01旅游企业的现状及问题 02旅游人群数字洞察 03旅游企业数字化转型的对策 01 旅游企业的现状及问题 数字化发展现状水平 数字化转型是机遇 随着互联网快速发展、科技不断升级，文化和旅游产业数字化持续加速。疫情防控期间，在国家及地方 出台的相关政策举措中，数字文旅成为推动文旅行业复苏、促进消费扩容提质的重要内容。 2020年，文旅部、国家发改委等部门陆续发布《关于推动数字文化产业高质量发展的意见》《关于深化“互联网+旅游”推动旅游业高质量发展的意见》《关于支持新业态新模式健康发展激活消费市场带动扩大就业的意见》等政策文件，从多个角度提出推动文化和旅游产业数字化、网络化、智能化转型升级。 导览等功能。 近期，国家发展改革委、文化和旅游部等28个部门联合印发《加快培育新型消费实施方案》提出，深入发展数字文化和旅游。加快文化产业和旅游产业数字化转型，积极发展演播、数字艺术、沉浸式体验等新业态，举办数字文化和旅游消费体验活动，支持数字文化企业参与传统文化和旅游业态改造提升，制定智慧旅游景区建设指南，完善分时预约、在线预订、流量监测、科学分流、无接触式服务、智能导游 国家发展改革委、文化和旅游部联合印发《关于推动公共文化服务高质量发展的意见》提出，加快推进公共文化服务数字化。加强智慧图书馆体系建设，提升数字文化馆网络化、智能化服务水平，打造分级分布式数字文化资源库群，加大微视频、艺术慕课等数字资源建设力度，鼓励公共文化机构与数字文化企业对接合作，大力发展基于5G等新技术应用的数字服务类型，拓宽数字文化服务应用场景，探索发展数字文化大众化实体体验空间，加强数字艺术、沉浸式体验等新型文化业态在公共文化场馆的应用，推广群众文化活动高清网络直播。 由此可见，推动数字文旅产业高质量发展已经上升为国家战略，成为文旅产业转型升级的重大课题。文旅企业要不断顺应新趋势，把握发展新机遇。 文旅数字化发展现状 目前全球千强企业与中国千强企业中分别有近67%、50%将数字化转型作为企业的战略核心。 1.企业数字化转型不断深化，业务与技术合作更加密切。 2.企业数字化转型加速，投入资金增长迅速。 3.大量新兴技术在企业数字化转型中落地，人工智能和机器学习最具代表性。 旅游企业数字技术应用新产品投入使用及获得溢价收入情况 旅游企业数字技术应用新产品投入使用及获得溢价收入情况 27% 29% 14% 30% 已有数字技术应用新产品，持平成本未获得溢价收入已有数字技术应用新产品，且已获得溢价收入 数字技术应用新产品研发中，成本持续投入中尚无数字技术应用新产品 数据源：数字100数据研究院 数字化转型面临问题 随着数字经济发展，传统旅游企业同样希望通过数字化转型来寻求新的发展契机。尤其是新冠疫情爆发后，消费行为的变化，让旅游企业加速意识到数字化转型的重要性，涌现出了一批新兴数字化项目。但旅游业作为劳动力密集型传统产业，前期科技储备较弱，业务与科技关联度较低，虽大量投入数字化转型项目，但在实际落地过程中还面临着一些问题。 1. 新技术在旅游场景的应用还不充分。 2. 多业务板块难以实现信息共享融合。 3. 数字化转型成本收益难以平衡。 4. 旅游业数字化人才缺口较大。 02 旅游人群数字洞察 “双微一抖”对旅游的刺激作用更高，传统的传播方式已经相对过时 不同媒介渠道对消费者产生旅游灵感的激励作用 在微信/微博朋友圈看到朋友晒照 54% 在刷抖音/快手等短视频平台的时候被种草了 50% 家人/朋友推荐了某个目的地 44% 在网站或者APP上浏览时看到过定向的旅游广告被吸引 28% 在刷小红书的图文+视频时被种草了 25% 看到户外大屏广告/电视广告被吸引 18% 被旅游直播带货吸引 16% 收到一封来自旅游目的地的推荐邮件 10% 收到旅游营销短信被吸引 9% 被纸媒平面广告吸引 8% 数据源：数字100数据研究院 体验数字技术应用驱动力：提升效率&满足好奇 •25-40岁选择体验出游场景中新的数字技术应用时，更多考虑的是“提升效率”； •而对于20-25岁一级40-45岁年轻层的消费者，更多是好奇心理驱动； •50岁以上消费者既务实又乐意随大流尝试新事物。 消费者旅行时选择尝试含有数字技术应用新体验的动机 70% 59%60% 61%59% 60% 50% 55% 50% 52% 54% 50% 51% 53% 44% 40% 30% 20% 10% 0% 33% 36% 20% 15% 18% 18% 35% 22% 27% 36%39%34% 20岁以下20-25岁25-30岁30-40岁40-50岁50岁以上 好奇心理，想尝试新的东西觉得这些科技应用可以有效提升效率感觉这些科技应用可以提升消费体验随大流，别人说好我也想尝试 数据源：数字100数据研究院 体验数字技术应用驱动力：两个核心应用场景 消费者曾体验过的酒店内数字技术应用 智能支付（刷脸支付/生物识别支付等） 52% 消费者曾体验过的机场&机上服务中的数字技术应用 0%10%20%30%40%50%60% 自助入住&退房（手机移动自助入住&…移动端服务（通过手机客端预约非客房…智能硬件（马桶/镜子/门锁/电梯门禁…客房智能控制（空调/灯光/窗帘/电视…智能客服（APP或微信公众号下的智能… 商业WiFiVR选房 20% 45% 39% 37% 37% 37% 31% 自助服务（在线购物、订餐/全自动行李托运/…自助值机（在手机上值机/在线选座/机场自助…智能行程提醒（登机智能提醒/当地信息智能… 智能安检&登机VR/AR交互（VR选座/AR室内路线导航/机场…智能客服（APP或微信公众号客服/机器人服… 机上WiFi智能定位导航 智能泊车区块链会员积分入账 28% 26% 20% 16% 11% 6% 48% 44% 38% 38% 数据源：数字100数据研究院 居民旅游城市选择排名：上海、北京、广州、成都、杭州是旅游热点城市，超6 成的人选择省外旅游 排名城市旅游城市排名 1上海 2北京 3广州 4成都 5杭州 6西安 7长沙 8重庆 9青岛 10深圳 7.5% 6.4% 5.0% 3.7% 3.7% 3.5% 3.3% 3.1% 14.4% 12.7% 旅游城市选择 省内旅游跨省旅游 39% 61% 市内旅游跨市旅游 35% 65% 数据源：旅游体验调研 成都、青岛是净推荐值最高的城市，成都、重庆、青岛推荐人数超60%，青岛游客体 验打分最高 结论 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 45.8% 57.0%56.4% 各旅游城市NPS表现 50.4%49.2%49.2%47.9% 44.3%42.9% 41.0% 33.3% 70.0% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0% total 成都 青岛 广州 上海 重庆 北京 西安 杭州 长沙 深圳 推荐者 55.2% 61.7% 61.8% 56.8% 56.3% 62.7% 57.3% 50.8% 54.8% 50.8% 52.9% 中立者 35.4% 33.6% 32.7% 36.8% 36.7% 23.7% 33.2% 42.6% 33.3% 39.3% 27.5% 贬损者 9.4% 4.7% 5.5% 6.4% 7.1% 13.6% 9.5% 6.6% 11.9% 9.8% 19.6% NPS 45.8% 57.0% 56.4% 50.4% 49.2% 49.2% 47.9% 44.3% 42.9% 41.0% 33.3% 0.0% 旅游体验平均分 4.34.44.54.34.34.44.44.34.34.44.2 数据源：旅游体验调研 推荐者：美食、美景、便捷、文化是主要推荐理由，各城市均有突出特色 美食多、特产多景色优美/景点有特色交通方便/易于到达 有文化特色城市规划布局不错环境干净卫生 旅游花费不贵、可以承受民风淳朴/风土人情吸引… 数据源：旅游体验调研 71.5 推荐的原因 % 上海 北京 广州 成都 杭州 64.4 69.4 81.7 81.8 58.7 61.5 66.9 56.3 66.7 78.3 63.0 63.6 67.6 56.1 69.6 56.3 71.9 56.3 65.2 63.0 62.2 59.5 60.6 43.9 43.5 58.5 49.6 49.3 47.0 54.3 28.9 34.7 53.5 40.9 39.1 25.2 38.8 42.3 47.0 41.3 67.0 65.3 64.2 52.0 50.8 43.1 39.2 贬损者：消费者印象差主要因为无当地特色及物价、宰客现象严重; 00后更看重风景，而90后相对理性，对美食及交通体验需求更高 不推荐的原因% 景色一般 39.7 当地物价贵/宰客现象严重 3 6.4 没什么美食、特产 28.1 没什么文化特色 27.3 城市规划布局混乱 19.8 民风不好 1 5.7 环境脏乱差 11. 6 没有直达的交通 7.4 00后 90后 51.6 27.8 38.7 37.0 19.4 33.3 19.4 29.6 19.4 18.5 9.7 16.7 12.9 9.3 6.5 13.0 数据源：旅游体验调研 对当地景色打分：当地景色打分高的城市有重庆、青岛、北京、杭州、南京 游客对景色的评价更加依托于当地秀丽的风景特色，当地独有的风景特色越突出，评分越高， 未来具有当地特色，风景吸引力强的城市将会是更多游客的出游选择。 对当地景色打分情况% 47.5 32.8 3.7 52.3 42.1 NO.3 44.2 45.4 一线城市 NO.1NO.2NO.4NO.5 新一线城市 1分2分3分4分5分 43.4 48.3 31.4 45.1 52.0 38.4 52.5 49.1 47.6 47.5 52.6 35.7 59.0 34.4 45.5 38.5 30.8 45.1 9.9 1.6.0 40.3 10.0 1.0.4 8.8 1..43 9.6 ..00 23.5 ..00 33.9 10.2 3.0.4 45.5 5.5 ..00 42.9 8.3 1.0.2 45.0 5.0 2.0.5 31.6 15.8 ..00 ..99 39.5 50.0 5.3 2.6 2.6 57.1 7.1 ..00 6.6 ..00 36.4 9.1 9.1 .0 38.5 23.1 ..00 2.3 2.3 18.0 1..06 53.8 7.7 .0 7.7 23.3 46.7 26.7 6.8 56.8 31.8 3.0.3 当地景色体 验平均分 TOTAL 4.3 北京 4.4 上海广州深圳 4.34.34.2 重庆 4.4 青岛 4.4 杭州 4.4 南京 4.4 天津*成都苏州佛山*西安宁波*沈阳*武汉长沙东莞*郑州 4.44.34.34.34.34.24.24.14.14.04.0 数据源：旅游体验调研注：*号城市样本量小，数据仅供参考 对当地饮食打分：当地饮食打分高的城市有南京、重庆、长沙、成都、青岛、广州 越来越多的游客打卡当地网红小吃，拥有当地特色小吃的城市在饮食方面受到更多游客青睐，且“美食多”是推荐排行榜top1的因素，突出宣传当地饮食特色能够提升口碑传播。 对当地饮食打分情况% NO.1 一线城市 NO.1NO.2NO.3NO.4 新一线城市 1分2分3分4分5分 47.9 37.1 13.1 1.2 0.8 52.8 32.8 13.6 00.8 47.9 35.5 12.8 3.3 0.5 40 44.2 13.3 01..78 43.1 33.3 19.6 2 2