智慧检务大数据平台解决方案

智慧检务大数据平台 解决方案 目录 第1章前言10 1.1、政策背景10 1.2、司法大数据应如何定义11 1.2.1、案件本身的数据11 1.2.2、办案主体相关数据12 1.2.3、办案相关物质保障数据13 1.2.4、司法大数据进行相互关联、激活，可以产生更大的生产力14 1.3、检察机关的司法大数据应用14 1.3.1、检察机关的地位决定了其促进全诉讼流程数据标准化的使命14 1.3.2、充分发挥检察机关统一业务应用系统优势15 1.3.3、检察机关的司法大数据应用要确立需求主导模式15 1.4、设计思路16 1.5、设计原则17 1.5.1、职务犯罪侦查与预防信息化17 1.5.2、侦查监督信息化17 1.5.3、公诉信息化18 1.5.4、监所检察信息化18 1.5.5、控告申诉检察信息化18 1.5.6、民事行政检察信息化18 1.5.7、检察委员会工作信息化19 1.5.8、检察技术信息化19 1.6、智慧检务大数据建设目标19 1.6.1、提供检察业务数据应用服务19 1.6.2、提供“智慧型”的知识服务20 1.6.3、服务于具体办案人员的管理考评20 1.6.4、办案风险监控与防范20 1.7、智慧检务大数据建设的意义20 1.7.1、实现内生数据与共享数据的一体化采集20 1.7.2、实现数据运用的一体化解决21 1.7.3、实现办案与决策体系的一体化打通21 第2章需求分析22 2.1、政务目标分析22 2.1.1、业务功能分析22 2.1.2、政务综合目标26 2.2、信息化现状与差距分析27 2.2.1、应用系统建设现状与差距分析27 2.2.1.1、系统支撑层级集中在电子化，缺乏智慧化分析应用27 2.2.1.2、业务协同系统集中在内部，外部联动较少28 2.2.1.3、条块分割明显、缺乏顶层设计28 2.2.1.4、信息服务手段单一，缺乏创新28 2.2.2、设备国产化建设现状与差距分析29 2.2.2.1、建设现状29 2.2.2.2、差距分析29 2.2.3、数据资源建设现状与差距分析30 2.2.3.1、建设现状30 2.2.3.1.1、信息资源采集范围现状30 2.2.3.1.2、信息资源的处理和交换形式31 2.2.3.1.3、信息资源的存储形式31 2.2.3.2、差距分析32 2.2.4、网络建设现状与差距分析33 2.2.4.1、建设现状33 2.2.4.1.1、信息资源采集范围现状33 2.2.4.1.2、信息资源的处理和交换形式34 2.2.4.1.3、信息资源的存储形式34 2.2.4.2、差距分析35 2.2.5、网络建设现状与差距分析36 2.2.5.1、建设现状36 2.2.5.1.1、检察专网36 2.2.5.1.2、互联网36 2.2.5.2、差距分析36 2.2.6、安全系统建设现状与差距分析36 2.2.6.1、建设现状36 2.2.6.2、差距分析37 2.2.7、运维与安全管理现状与差距分析37 2.2.7.1、建设现状37 2.2.7.2、差距分析38 2.3、系统功能指标38 2.3.1、基础网络38 2.3.1.1、检察专网38 2.3.1.2、侦查信息网39 2.3.1.3、互联网39 2.3.2、数据中心39 2.3.3、数据资源库40 2.3.4、应用支撑平台42 2.3.5、应用系统42 2.3.6、综合门户平台44 2.4、信息量指标44 2.4.1、信息存储量指标44 2.4.1.1、信息量分析估算公式44 2.4.1.1.1、基础信息量估算公式45 2.4.1.1.2、业务处理信息量估算公式45 2.4.1.2、智能运维管理平台信息量分析46 2.4.1.2.1、运维管理系统全市两级部署。46 2.4.1.2.2、综合报表信息量分析46 2.4.1.3、资源体系管理系统信息量分析47 2.4.1.3.1、元数据信息量47 2.4.1.3.2、数据资源管理信息量47 2.4.1.4、数据资源整合系统信息量分析47 2.4.1.5、数据共享交换系统信息量分析48 2.4.1.6、大数据分析系统信息量分析48 2.4.1.7、以“统一业务应用系统”为核心的业务应用系统信息量分析48 2.4.1.8、综合事务协同管理平台信息量分析50 2.4.1.7.1、日常办公管理信息量分析50 2.4.1.7.2、综合报表信息量分析50 2.4.1.9、职务犯罪智慧侦查信息共享应用平台信息量分析51 2.4.1.10、行政执法与刑事司法共享应用系统信息量分析51 2.4.1.10.1、共享案件信息量51 2.4.1.10.2、信息发布信息量52 2.4.1.11、政法协同办案及信息共享应用系统信息量分析52 2.4.1.12、检务信息指挥中心平台信息量分析53 2.4.1.12.1、视频录像信息量53 2.4.1.12.2、日志信息量分析53 2.4.1.13、检察职能延伸拓展互联网应用系统信息量分析54 2.4.1.14、检察技术与司法鉴定管理应用系统信息量分析54 2.4.1.14.1、分析算法与工具信息量分析54 2.4.1.14.2、综合分析报告信息量分析55 2.4.1.15、检察培训信息化系统信息量分析56 2.4.1.15.1、文献资料信息量56 2.4.1.15.2、在线学习服务信息量估算56 2.4.1.16、智能门户系统信息量分析57 2.4.1.16.1、门户功能信息量分析57 2.4.1.16.2、后台管理信息量分析57 2.4.1.17、移动检务平台系统信息量分析58 2.4.1.18、检务信息全局视图系统信息量分析58 2.4.1.18.1、数据成果示范信息量分析59 2.4.1.18.2、数据管理全局视图信息量分析59 2.4.1.19、总信息量估算59 2.5、系统性能指标61 2.5.1、整体性能指标61 2.5.1.1、系统可靠性要求61 2.5.1.2、系统支撑能力要求61 2.5.1.3、数据库信息处理要求61 2.5.1.4、数据联机存储能力要求61 2.5.1.5、系统用户界面要求62 2.5.1.6、系统可维护性要求62 2.5.1.7、系统可扩展性要求62 2.5.1.8、系统安全要求62 2.5.2、服务器性能指标63 2.5.2.1、服务器性能估算公式63 2.5.2.1.1、数据库服务器处理性能63 2.5.2.1.2、应用服务器处理性能64 2.5.2.2、资源体系管理系统性能分析64 2.5.2.3、数据资源整合系统性能分析65 2.5.2.4、数据共享交换系统性能分析66 2.5.2.5、以统一业务为核心的业务应用系统系统性能分析66 2.5.2.6、综合事务协同管理平台性能分析67 2.5.2.7、职务犯罪智慧侦查信息共享应用平台性能分析68 2.5.2.8、行政执法与刑事司法共享应用系统性能分析68 2.5.2.9、政法协同办案及信息共享应用性能分析69 2.5.2.10、智能视讯管理平台系统性能分析69 第3章智慧检务解决方案70 3.1、解决之道70 3.1.1、全业务智慧办案70 3.1.2、全要素智慧管理71 3.1.3、全方位智慧管理72 3.1.4、全领域智慧支撑73 3.2、智慧检务大数据平台功能架构73 3.2.1、数据治理74 3.2.2、业务支撑库75 3.2.3、决策支持库75 3.2.4、历史归档库75 3.2.5、应用功能75 3.3、智慧检务大数据平台功能设计76 3.3.1、案件视图76 3.3.2、自动报告76 3.3.3、办案质量分析77 3.3.4、案件预警77 3.3.5、专题分析77 3.3.6、绩效考核评价77 3.3.7、量刑分析78 3.4、预期效果78 第4章智慧检务大数据平台总体设计80 4.1、总体架构80 4.1.1、数据治理82 4.1.2、业务支撑库82 4.1.3、决策支持库83 4.1.4、历史归档库83 4.1.5、应用功能83 4.2、平台设计84 4.2.1、三网一库84 4.2.1.1、检察网84 4.2.1.2、公务网85 4.2.1.3、一库85 4.2.2、业务分析85 4.2.3、功能设计86 4.2.3.1、案件视图86 4.2.3.2、自动报告86 4.2.3.3、办案质量分析86 4.2.3.4、案件预警87 4.2.3.5、专题分析87 4.2.3.6、绩效考核评价87 4.2.3.7、量刑分析87 4.3、三大系统六大平台88 4.3.1、三大系统88 4.3.1.1、大数据司法办案辅助系统88 4.3.1.2、大数据分析服务系统88 4.3.1.3、大数据智能研判系统88 4.3.2、六大应用平台89 4.3.2.1、办案平台89 4.3.2.2、办公平台89 4.3.2.3、队伍管理平台89 4.3.2.4、检务保障平台89 4.3.2.5、检察决策支持平台89 4.3.2.6、检务公开和为民办事服务平台89 4.4、建设效果89 第5章智慧检务应用支撑平台规划设计90 5.1、业务现状与需求分析90 5.1.1、业务现状90 5.1.2、业务环境分析90 5.1.3、业务维度分析91 5.1.3.1、纵向集成91 5.1.3.2、横向集成91 5.1.3.3、空间集成92 5.1.4、系统维度分析92 5.1.4.1、数据层的集成92 5.1.4.2、应用层的集成技术92 5.2、平台技术方案93 5.2.1、平台架构93 5.2.1.1、数据中心层94 5.2.1.2、ESB基础设施层94 5.2.1.3、AIP服务管控层94 5.2.2、平台功能架构95 5.3、平台功能96 5.3.1、ESB基础设施97 5.3.1.1、ESB概述97 5.3.1.2、AESB系统架构98 5.3.1.3、面向服务架构99 5.3.2、AESB基本功能102 5.3.2.1、AESB操作功能103 5.3.2.2、AESB组件功能103 5.3.2.3、AESB增强功能112 第6章可视化大数据分析平台规划设计117 6.1、全局掌握检察院信息化运行状态117 6.2、安全运维一体化，大数据精准定位全网核心风险118 6.3、可视化呈现信息化建设业绩，多维度展示建设成果119 第1章前言 信息技术的发展，特别是近年来随着电子商务的蓬勃兴起和不断发展壮大，以物联网、移动互联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术加速普及，给当今社会、经济均带来前巨大影响。 检察院作为履行国家法律监督职能的重要机关，如何充分把握新科学技术革命浪潮这一有利时机，以数据资源为核心，以新一代信息技术为引擎，以包括检察业务决策支持在内的各项数据应用促进提升检察院法律监督能力和执法公信力，提升检察机关管理效率，提升队伍能力素质，实现检察工作转型升级与自身转型升级，是服务保障转型升级，走新型检察发展道路的重要使命。 1.1、政策背景 最高检《“十三五”时期科技强检规划纲要》提出，构建“感、传、知、用、管”五维一体的智慧检务应用体系，到2017年底，电 子检务工程建设完成覆盖全国四级检察机关的司法办案、检察办公、队伍管理、检务保障、检察决策支持、检务公开和服务等六大平台。 日前，最高检印发《检察大数据行动指南(2017—2020年)》，通过一中心、四体系的建设方案实现从试点到全面推广的4年规划，打 造数据化、科学化、智能化的“智慧检务”。作为坚守社会底线的检察机关，应对数据化、信息化的机遇，解放司法一线办案人员的生产力、 提升司法质量的时代要求面前，做出了这样的承诺。 1.2、司法大数据应如何定义 对于司法大数据的分类可依不同标准，如根据司法机关的不同分为法院数据和检察数据，或者根据主体的不同分为案件数据和管理数据，甚至还可以根据不同的业务条线进行详细的划分。这里，我们更想强调的是聚焦在“司法”本身，以办案为圆心，定义分布在办案周围的各种数据。包括以下几种： 1.2.1、案件本身的数据 这是最为常见、也是