2024年AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究报告

2023年7月，北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布了《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》，基于智联招聘平台大数据，构建不同职业的“大语言模型影响指数”，反映其易受大模型技术影响的程度。 今年，课题组在此基础上，继续发布《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究：2024》。观察大模型技术发展带来的招聘需求变化，包括跟大模型直接相关的岗位，以及劳动力市场上的其他岗位。并从地域层面，评估各城市AI产业发展水平，及其劳动力市场受大模型技术影响的程度。希望为市场各方了解大模型影响进而积极应对提供参考。 核心发现 一、AI技术的发展，带来的AI人才需求变化1 大模型、自动驾驶相关岗位招聘需求增加，自然语言处理岗位量翻倍1 大模型相关岗位招聘薪资上涨，自然语言处理岗位薪资同比增11%2 大模型相关岗位对学历、经验的要求提高，4成要求硕博学历3 编程语言、机器学习框架、神经网络是大模型人才必备技能5 二、大模型技术的应用，对企业招聘的影响6 编辑/翻译工作最易受大模型影响，研发岗位的招聘更快做出调整6 “大语言模型影响指数”高的职业，招聘占比下降，供给端调整略显滞后8 “大语言模型影响指数”高的职业，招聘要求提高10 大模型技术影响的职业，与远程办公类职业重合度较高11 三、AI技术发展和影响的地域差异12 一线城市、省会城市的人工智能发展水平更高12 中西部省会城市的劳动力市场结构更易受大模型影响14 报告正文 一、AI技术的发展，带来的AI人才需求变化 1.大模型、自动驾驶相关岗位招聘需求增加，自然语言处理岗位量翻倍 近两年，国内人工智能技术的发展突飞猛进，大语言模型、机器人、自动驾驶等领域的创新成果备受瞩目。文心一言、通义千问、Kimi等大模型工具，日益广泛地应用于智能客服、内容创作和语言翻译等场景。人形机器人在家庭服务、医疗辅助、工业制造等领域的应用逐渐增多，它们通过集成先进的AI算法，能够执行更加复杂和精细的任务。“萝卜快跑”更是引起了大众对自动驾驶技术发展的关注。 这些AI技术的发展，带动相关人才的招聘需求。智联招聘数据显示，2024年上半年，招聘职位数同比增速前五的人工智能职业，包括大语言模型方面的自然语言处理（111%）、深度学习（61%）岗位，机器人方面的机器人算法岗位 （76%），自动驾驶方面的智能驾驶系统工程师（49%）、导航算法（47%）。 2024年上半年招聘同比增速TOP5的人工智能职业 61% 49% 47% 111% 76% 自然语言处理机器人算法 深度学习 智能驾驶系统工程师 导航算法 1 数据来源：智联招聘 2.大模型相关岗位招聘薪资上涨，自然语言处理岗位薪资同比增11% 聚焦本报告关注的大模型技术，观察自然语言处理、深度学习岗位的招聘薪酬水平。2024年上半年，两个岗位的平均招聘月薪分别为24007元、26279元，位列人工智能相关岗位前列，招聘月薪同比增速分别为11%、2%，增幅领先。一方面，大模型技术作为未来人工智能发展的重要方向，吸引大量企业资本涌入，企业为保持竞争，愿意投入更多资金来吸引、培育专业技术人才。另一方面，大模型相关岗位的专业技能要求较高，符合条件的人才相对稀缺，企业通过高薪来争夺人才。 21635 24007 大模型相关岗位的招聘薪酬变化 25721 26279 自然语言处理深度学习 2023年上半年2024年上半年 数据来源：智联招聘2 3.大模型相关岗位对学历、经验的要求提高，4成要求硕博学历 从招聘要求看，大模型相关岗位对求职者的学历和经验要求均较高，且在进一步提高。学历方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求硕博学历的占比为35.8%，比去年同期提高5.5个百分点；要求本科学历的占比为56.3%，比去年同期上升12.6个百分点。深度学习岗位中，要求硕博学历的占比为45.5%，比去年同期提高1.5个百分点；要求本科学历的占比为50.7%，与去年同期持平。 自然语言处理岗位的学历要求分布 2.0% 2.3% 28.3% 33.5% 43.7% 17.1% 博士硕士 本科 5.6% 不限 8.8% 2.2% 56.3% 大专 2023年上半年2024年上半年 深度学习岗位的学历要求分布 本科 2.3% 2.2% 不限 2.6% 1.6% 大专 博士硕士 2023年上半年 39.6% 40.2% 51.1% 50.7% 4.4% 5.3% 2024年上半年 3数据来源：智联招聘 经验方面，今年上半年，自然语言处理岗位中，要求3-5年经验的占比33.8%，比去年同期提高2个百分点；要求 5年以上经验的占比14.1%，比去年提高3个百分点。深度学习岗位中，要求3-5年经验的占比34%，比去年同期提高 3个百分点；要求5年以上经验的占比12.7%，与去年同期持平。 自然语言处理岗位的经验要求分布 11.3% 14.1% 5.3% 7.0% 24.4% 20.6% 5年以上 31.9% 33.8% 25.8% 24.0% 3-5年 1-3年 1年以下 1.3% 0.4% 无经验 不限 2023年上半年2024年上半年 深度学习岗位的经验要求分布 12.3% 12.7% 1.0% 0.9% 3.4% 6.7% 25.4% 24.7% 5年以上 30.8% 34.0% 27.3% 21.0% 3-5年 1-3年 1年以下无经验不限 数据来源：智联招聘 2023年上半年 2024年上半年 4 大语言模型相关岗位涉及编程、建模、算法优化等多个方面的工作内容，专业技术门槛较高，因此岗位的学历要求较高。同时企业往往需要人才进行算法创新和模型研发，从而推进大模型在各个业务场景落地，这需要人才具有较为丰富的实战经验，因此岗位的工作经验要求较高。 4.编程语言、机器学习框架、神经网络是大模型人才必备技能 从技能要求看，今年上半年，自然语言处理岗位中，Python、C/C++、Java等编程语言要求位列第一、四、五位，PyTorch、TensorFlow两大机器学习框架/工具位列第二、三位。CNN、DNN、RNN等神经网络也位列前十。可见，基本编程语言、机器学习框架、神经网络是自然语言处理岗位的必备技能。 深度学习岗位中，技能要求TOP10与自然语言处理岗位类似，包括Python、C/C++、Java等编程语言，PyTorch、 TensorFlow、Transformer、Caffe等机器学习/深度学习框架，以及ANN、DNN等神经网络。 自然语言处理岗位技能要求TOP10 1 Python BERT 7 CNN 6 Java 5 C/C++ 4 TensorFlow 3 PyTorch 2 8 DNN 9 RNN 10 PaddlePaddle 5数据来源：智联招聘 1 Python 深度学习岗位技能要求TOP10 2 C/C++ Java 7 ANN 6 Transformer 5 TensorFlow 4 PyTorch 3 8 OpenCV 9 Caffe 10 DNN 数据来源：智联招聘 二、大模型技术的应用，对企业招聘的影响 1.编辑/翻译工作最易受大模型影响，研发岗位的招聘更快做出调整 我们沿用去年《AI大模型对我国劳动力市场潜在影响研究》报告中测算“大语言模型影响指数”的方式1，输出一套职业大类的“大语言模型影响指数”，并观察其在以ChatGPT为代表的大语言模型出现前的2022年和出现后的2023年、2024年的变化。 横向比较来看，2022年，编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展、金融/保险服务、市场/品牌/公关的“大语言模型影响指数”位列前五，均高于0.73；软件/硬件研发、运维/测试、人事/行政/财务/法务、教育/培训/科研、视觉/交互/设计位列前十，指数均高于0.6；生产制造、物流/采购/供应链、生活服务的指数最低，均在0.4以下。可见，大语言模型技术对白领岗位影响较大，对蓝领岗位影响较小。 从变化来看，2024年，编辑/翻译、人事/行政/财务/法务的“大语言模型影响指数”分别为0.89、0.68，比2022年分别上升0.09、0.04；客服/运营、软件/硬件研发的指数分别为0.75、0.65，比2022年分别下降0.04、0.07。后者指数下降，说明其职业内部易受大模型影响的工作内容在减少，一定程度反映出该职业招聘针对大模型技术的调整更迅速。分析背后原因，研发、运营常见于互联网行业，而互联网是处在技术发展前沿、不断创新变化的行业，因此对于大模型技术的接受和应用也更快，在相关岗位的招聘上更快做出调整。 6 1.首先，课题组结合生成式人工智能技术，为2087个标准化的“详细工作任务（DWA）”（来自美国https://www.onetonline.org/网站）被大语言模型人工智能所影响的程度进行评分。其次，课题组利用机器学习算法，将去除隐私信息后、脱敏的招聘岗位信息拆分并与2087个详细工作内容（DWA）建立对照。一个招聘岗位通常会对应若干个DWA，并在对照的过程为每一个DWA赋予权重。通过加权平均，每一个招聘岗位会获得一个大语言模型人工智影响程度评分。最后，课题组根据每一个职业下的众多招聘岗位，计算出该职业对应的大语言模型人工智能影响程度评分。 各职业大类“大语言模型影响指数”变化 0.8 0.79 0.75 0.78 0.76 0.75 0.77 0.73 0.74 0.72 0.65 0.66 0.66 0.64 0.68 0.64 0.62 0.63 0.64 0.59 0.57 0.59 0.64 0.54 0.50 0.53 0.46 0.53 0.54 0.40 0.38 0.31 0.35 0.28 0.29 编辑/翻译客服/运营 销售/商务拓展 金融/保险服务市场/品牌/公关软件/硬件研发运维/测试 人事/行政/财务/法务教育/培训/科研视觉/交互/设计 产品/项目/高级管理医药研发/销售 影视传媒 农业/能源/环保房地产/工程/建筑 生活服务物流/采购/供应链 生产制造 0.89 2022年 2023年 2024年 7数据来源：智联招聘 2024 2022 年上半年职位数占比与 年差值 2.“大语言模型影响指数”高的职业，招聘占比下降，供给端调整略显滞后 观察各职业招聘规模变化与“大语言模型影响指数”的关系。发现它们呈负相关关系，即“大语言模型影响指数”越高的职业，其2022-2024年间招聘量占比下降的幅度越大。如指数较高的客服/运营、销售/商务拓展，2024年上半年的岗位数量占比分别较2022年下降2个、5个百分点以上；软件/硬件研发、运维/测试、人事/行政/财务/法务也下降1个百分点以上。这些职业招聘占比的下降，可能是受到产业结构调整、大模型技术等多重因素影响。 6.00% 编辑/翻译 -6.00% 0.20 0.30 0.40 0.50 0.60 0.70 2022年大语言模型影响指数 0 0.9 0.80 销售/商务拓展 开发 软件/硬件 -4.00% 市场/品牌/公关 客服/运营 /财务/法务 运维/测试 /工程/建筑 人事/行政 房地产 -2.00% /设计 视觉/交互 影视传媒 0.00% /保险服务 教育/培训/科研金融 服务 生活 2.00% 链 物流/采购/供应 4.00% 生产制造 8.00% 各职业大类的招聘量变化与“大语言模型影响指数”的关系 数据来源：智联招聘8 2024 2022 年上半年投递人数占比与 年差值 观察各职业收到的投递人数占比变化与“大语言模型影响指数”的关系，发现也呈负相关关系。“大语言模型影响指数”高的职业，收到的投递人数占比下降。值得注意的是，软件/硬件研发、运维/测试这两个职业的“大语言模型影响指数”较高，2024年上半年较2022年的招聘职位占比下降，但是投递人数占比均升高0.5个百分点左右。这体现出在技术发展和劳动力市场结构调整过