核心观点
- 大模型推动人工智能进步和产业变革：大模型推动人工智能在自然语言处理、计算机视觉等领域取得重要成果，重塑数据要素生态链，引领产业研究、开发及应用的范式变革。
- 大模型与实体经济深度融合：大模型将与制造、生物医药、能源、交通、金融等实体经济领域深度融合，形成面向垂直行业的场景化、定制化、个性化的专有模型，推动各垂直行业领域带来真正的人工智能革命。
- 大模型发展面临算力挑战：大模型发展带来超越摩尔定律的算力需求，高性能算力短缺、算力资源异构、多云之间数据交换困难等因素会制约大模型的发展，需要建立城市云计算资源互联体系，形成一体算力调度体系、协同数据治理体系、共性能力支撑体系以及统一应用生态市场。
- “一城一云一模型”的概念和内涵：面向某一城市高质量发展需求，构建统一的“城市云”，建设统一的城市人工智能大模型中心，是算力基础设施与模型基础设施一体化融合发展的新型基础设施，提供数据服务、算力服务和算法服务一站式、集约化、高效化发展的新模式。
- “一城一云一模型”的建设框架：以建设统一的城市人工智能大模型中心为核心，汇聚算力资源、开放模型、AI工程化能力、行业数据集四类服务，提供城市云服务和城市大模型两大运营，联接产业、人才、科研和生态。
- “一城一云一模型”的技术路径：通过打造包含国产化AI基础设施、行业数据集、AI大模型、大模型工程化工具、大模型安全、AI运营管理平台等六大关键技术能力为代表的能力体系，构建集算力、算法、数据、安全服务和运营管理于一体的城市人工智能大模型中心。
- “一城一云一模型”的应用场景：赋能行业发展提质增效（智慧矿山、智能制造、智慧文娱）、赋能公共服务普惠精准（智慧医疗、智慧教育）、赋能社会治理精准高效（政务服务、城市治理、智慧司法）。
- “一城一云一模型”的发展模式：模式要求包括政府引导、市场主导、生态协作；推进路径包括政企合作组建多元生态的运作方式。
- “一城一云一模型”的发展建议：加大政策支持力度、培育产业发展生态、打造建运协同机制、以评促建有序发展。
关键数据
- 2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，生成式人工智能的企业采用率已达15%，市场规模约为14.4万亿元。
- 据有关机构测算，算力指数平均每提高一个点，就会带动国家数字经济和GDP分别增长3.5‰和1.8‰。
研究结论
“一城一云一模型”是推动城市数字化转型的重要举措，能够有效提升城市智能化水平，推动经济社会发展数智化升级，打造城市新质生产力，实现中国式现代化。
