让数据成为生产力6.0

内部刊物限量赠阅 让数据成为生产力6.0 一流企业的数据化管理思想、方法和实践 200+架构图&界面图 商业智能&数字人才专家洞察 践案例 企业实 27家 万余字 10 事 场景故 +典型 100 TRANSÏORMDATAINTOVALUE帆软数据应用研究院著 让数据成为生产力 Transformdataintovalue —流企业的数据化管理思想、方法和实践 帆软数据应用研究院编 帆软软件公司出品|Copyright©FanruanSoftwareCo.,Ltd 让数据成为生产力 近年来，数字经济发展备受国家重视，相关政策与规划密集出台。 2023年8月，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》， 前言 一流企业的数据化管理思想、方法和实践 编委主任：陈炎袁华杰执行主编：张成燕 编委：时亦辰鲍敏唐嘉晖石军冷阳阳张云扬设计：齐皓然王一帆 声明： 本刊物所载企业案例的数据均已脱敏处理，或使用的虚拟数据。 本刊物由©️帆软软件有限公司所有，未经许可不得以任何方式或途径复制或传播，包括但不限于复制、录制，或通过任何数据库、在线信息、数字化产品或可检索的系统，特此声明。 关于本刊物的任何问题，均可致函读者信箱：leo@fanruan.com PREFACE 正式确立数据资产概念，认可其经济价值与战略地位。随后，《数字中国整体布局规划》及二十届三中全会强调加快数字经济发展，完善相关政策体系。2024年4月，九部门联合发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024—2026年）》，明确“育、引、留、用”四大专项行动，将数字人才视为数字经济发展的核心驱动力。 这些政策与规划的密集出台，不仅彰显了国家对数字经济发展和数字化转型的坚定决心，也为企业挖掘数据资产、激发新质生产力指明了方向。作为数字化转型的引领者和推动者，帆软始终站在行业前沿，致力于帮助企业将数据转化为生产力，实现业务增长与创新突破。 《让数据成为生产力6.0》案例集，正是这些增长与突破的生动展现。我们精选了制造、能源、化工、零售、金融、交通、医药、教育文化等多个领域的客户的成功故事，深度剖析这些企业如何运用帆软的数据分析工具，将复杂的数据转变为推动增长的关键力量。 例如，联宝科技借助帆软平台能力，实现供应链“4小时生态圈”，将供应链供需协同周期缩短50%；多彩贵州航空有限公司通过数据挖掘，优化航班计划和资源配置，预计每年节省约900万元…… 这些案例不仅展现了数据在企业决策、流程优化、产品创新、市场拓展等方面的广泛应用，更揭示了数据生产力对于提升企业核心竞争力的重大意义。 我们希望，本案例集能够为您提供启发和借鉴，探索出一条适合贵企业自身发展的数字化转型之路。未来，帆软将继续与大家并肩前行，共同迎接数据生产力时代的机遇与挑战。 目录 PREFACE 04零售 维维食品饮料：智能促销指挥官：数据驱动的精准营销与客户忠诚度提升 潮宏基：作为彩金珠宝的领潮者，潮宏基如何用数据谱写品牌零售新“饰”界？欧派：平均每20s生产一套定制家居，欧派独创的“AI制造体系”独到在哪？天虹：这家传统零售企业通过数实融合迎来了业绩增长的“第二曲线” 05金融 122 130 136 143 01专家洞察 商业智能助力企业培育数据生产力，拥抱数字时代 数字人才加速业务IT一体化，助力投入产出最优化 制造 06交通 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）-从可视走向价值 021 浙高运：零代码构建创新、高效的高速公路业务管理模式 176 首钢集团：坚持数字与业务融合发展，提升企业经营效能，实现业务提效3倍 028 多彩贵州航空：BI点燃数字化引擎，多彩航开启多彩绿色发展新征程 185 中国一汽：打破数据壁垒，数据驱动效能跃迁 038 02 001 011 东亚银行：百年银行的数字化探索与实践方正证券：数字化转型与商务智能实践 华夏银行：BI自主分析平台“数据魔方”赋能数据服务创造数据价值 常熟农商银行：数据可视化催化新质生产力赋能，数据服务管理提升之道 149 156 162 168 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 东风柳汽：184个应用的诞生，见证数字人才培养让零代码开发成为职场常规技能宁德新能源：2h降至5min，帆软产品组合助力生产提效，实现数字化全员参与徐工重型：营销智核——数据驱动的产销协同与客户洞察 03能源化工 神东煤炭：建设具有全球竞争力的世界一流数字化集团 陕西能源电力：数字助力电力运营，筑牢安全生产防线与提升效益并驾齐驱瓮福集团：全面预算体系搭建与报表自动化实现，创造财务新格局 046 055 064 075 090 098 113 07医药 华熙生物：供应链数据可视化平台 快克药业：借力“简道云”，搭建组织管理创新平台 苏大附一院：赋能医疗新生态：医院抗菌药物数字化管理的数字驱动与数据洞察东富龙：国内制药设备龙头企业东富龙插上数字化翅膀，破浪前行！ 08教育文化 中国矿业大学：智慧引领数据赋能--助力后勤服务高质量发展故宫博物院：零代码助力博物馆业务数据价值挖掘及创新 195 202 210 219 225 233 60% 当下中国已进入优化经济结构、转换增长动力的攻关期中。 我们认为，新质生产力是其中的重要着力点，也是改革开放以来“科技创新”使命的升华： “新” 承载着创新、数字、高效、协调、绿色、开放等特质 “质” 代表以新劳动者、新劳动资料、新劳动对象组成的新的优化组合 专家洞察 EXPERTINSIGHTS 01 商业智能助力企业培育数据生产力 拥抱数字时代 “新质生产力”延续并升华我国科技创新的使命 “科技创新”一直是我国发展的主旋律，自改革开放以来从未改变。在改革开放初期：邓小平同志就曾提出“科学技术是第一生产力。”自党的十八大以来，习近平总书记进一步指出：“科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力。”2023年9月，在推动东北全面振兴座谈会上，习近平总书记首次提出“加快形成新质生产力”：积极培育新能源、新材料、先进制造、电子信息等战略性新兴产业，积极培育未来产业，加快形成新质生产力，增强发展新动能。2023年12月，在中央经济工作会议中，习近平总书记进一步强调要“发展新质生产力”：以科技创新推动产业创新，特别是以颠覆性技术和前沿技术催动新产业、新模式、新动能。2024年1月，中共中央政治局第十一次集体学习中，习近平总书记全面解读“新质生产力”内涵：创新为主，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。2024年3月，“两会”政府工作报告中，“加快发展新质生产力”成为今年十大任务之首。 总书记对新质生产力的重视，是对我国科技创新使命在新时代下的延续和升华，为推进中国式现代化指明了生产力发展的方向。 从短短半年时间，新质生产力从最初的“加快形成”和“进一步强调”，到“全面解读”，再到“列为十大任务之首”，体现出中央对于新质生产力的高度重视和深远谋划。 “数据生产力”是“新质生产力”的重要组成 数字经济催生新质生产力 随着全球发展形势的不断变化，国内经济结构的持续升级，国家政策的积极导向，“数字经济”已经逐步成为我国经济发展的核心驱动力之一，并成为国家经济发展的重点战略内容。习近平总书记在党的二十大中明确提出“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”中共中央、国务院印发的《数字中国整体布局规划》中提出“推动数字技术和实体经济深度融合，在农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，加快数字技术创新应用，支持数字企业发展壮大。”二十届三中全会则再一次强调了发展“数字经济”对于中国式现代化建设的重要性，全会提出要“加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。”这些内容充分体现了党和国家对于发展“数字经济”的高度重视。 从本质上来看，数字经济是发展“新质生产力”的主战场。 新质生产力发展的根基是科技创新，而推动科技创新和技术进步是“数字经济”的建设核心，新的经济增量又产生新的科技发展需求，形成正向循环。数字经济时代的数据中心等基础设施不断完善，数据资源不断整合和开放，为新型生产力的发展提供丰富的土壤。 地产建筑链条新质生产力商贸零售农林牧渔交通运输 机械消费者服务 银行基础化工食品饮料 电力及公用事业 钢铁轻工制造纺织服装有色金属石油石化非银行金融 煤炭传媒 家电 从产业上来看，数字经济是形成“新质生产力“的主引擎。 “数字经济”建设包括数字化产业和产业数字化，为传统产业的升级和新兴产业的蓬勃发展提供了有力的条件，促进培育新型生产力。目前推动“新质生产力”形成的主要产业引擎是数字经济、电力设备与新能源、国防军工、汽车等大类行业。根据国泰君安研究所数据，2023年新质生产力行业增加值占比10.7%，其中数字经济大类占比7.3%，位居首位，是支撑新质生产力蓬勃发展的中坚力量；新质生产力体量不断提升，经济实际拉动力量仅次于地产链条，并且拉动量之差正在不断收敛。 数字经济发展离不开数据 数据是数字经济时代的基础性和战略性资源 (%) 20 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 新质生产力增加值 建材 医药 10.2% 10.7% 汽车 国防军工 电力设备与新能源数字经济 2020年2023年 新质生产力 新质生产力的经济实际拉动量仅次于地产建筑链条 160000 140000 120000 100000 80000 60000 40000 2000 0 实际拉动总需求 (2020年) 实际拉动总需求 (2023年) 数据来源:国泰君安研究所 中国数据量规模从2022年的23.88ZB，将增长至2027年的76.6ZB，年均增长速度CAGR达到26.3%，为全球第一。政府、媒体、专业服务、零售、医疗、金融为主要分布领域。 中国数据规模2022-2027年CAGR达到26.3%，为全球第一 140 120 100 80 60 40 20 0 2022 2023 2024 北美 2025 全球其他地区 2026 2027 中国 将数据既作为“新”劳动资料，又作为“新”劳动对象。 数据作为新的劳动资料，通过收集、整理、分析和应用，能够为创新和价值创造提供重要支持。数据的高效利用和挖掘，可以帮助企业发现新的商业机会、优化生产流程、改善产品和服务质量，从而提高生产力和竞争力。数据作为新的劳动对象，意味着数据本身成为被处理、加工和利用的对象。随着数据的快速增长和技术的进步，人们能够从大数据中提取有用的信息和洞察，进行深度分析和预测。数据的处理和应用，可以帮助人们更好地理解市场需求、消费者行为、产品趋势等，从而指导决策和创新。数据本身的特性和潜力，使其成为新生产力的重要组成部分。 明确将数据列为与劳动、资本等并列的第七大生产要素。 自农业经济时代以来，人类又经历了工业经济时代，生产力在两个时代中快速发展，为今天的新质生产力的形成和发展进行了量的积累。数字经济时代，国家将数据列为第七大生产要素，并先后发布了“数据二十条”、《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》等重要文件。这些举措加快数据要素与技术、资金、人才等其他要素的协同和融合，从根本上拔高了数据在经济发展中的战略地位，将数字经济作为中国“创新超越”的重要领域，把数据作为国际竞争的“有利武器”。 商业智能（BI）工具助力企业培育“数据生产力” 什么是“数据生产力” 数据生产力定义：通过收集、分析、应用数据，企业可以更好地了解消费者需求、市场趋势和竞争对手行为，提供更创新、个性化的产品和服务，精细化管理生产和运营环节，制定更精准的战略决策。它包括3大特质：低边际成本、多场景复用、强渗透融合；和8大储存形式：数据人才体系、数据能力等。 数字要素 数字经济 数字中国 数据资产 数据财政 时代背