网络犯罪分析清单

网络犯罪分析检查表 如何自动修复受损的数字身份并抵御下一代威胁 3 为什么你需要更好的数据来防止下一代攻击 面对一个洗衣挑战清单SOC团队需要更好的方法来应对威胁员工数字身份和企业数据的安全挑战。为了解锁最大化SOC资源并改善安全结果的自动化工作流程，团队必须拥有更好的、更具行动指导性的暴露数据。 SpyCloud的方法-网络犯罪分析-将原始的、未结构化的暗网数据转化为可行动的见解，使您能够快速识别和响应泄露的密码、cookies以及身份数据的确切匹配暴露，从而更好地保护您的业务免受有针对性的网络攻击。 为可操作数据建立基础 为了从自动化中获益，您首先需要来自可信赖来源的可靠数据。高保真度的警报会导致自信的决策——因此，请确保您使用的数据不是仅从表面级论坛抓取的，或者重新打包成组合列表。 需要考虑的因素： 数据是用来消除噪音的吗？ 它应该被解析、规范化和去重复，以将原始数据集转换为机器可读的信息。 提供的数据是否足够快，可以在犯罪分子使用之前采取行动？ 从短名单供应商中请求进行数据速度测试，以比较它们收集和发布暗网数据的速度。 数据是否已丰富以获取见解？ 你的数据应包括关键细节，如漏洞来源和描述，或恶意软件感染路径，以及IP地址和目标URL。最重要的是，确保记录中包含明文密码，以便进行精确匹配，查找任何暴露的信息。 数据是否已关联以了解暴露的全部范围？ 全面了解暴露员工的身份信息，这意味着能够将凭证关联到多个泄露和恶意软件记录中。确保能够根据优先级对警报进行分类处理，首先关注高优先级的暴露情况。 4 数据是否解释了不断发展的犯罪策略？ 网络安全的格局始终在演变，绕过身份验证已成为犯罪分子最新的首选手段——因此，请确保您的数据涵盖被盗会话cookie、API密钥、Webhooks以及其他日益成为攻击目标的资产。 您的数据是否检测到您的领导客户、第三方供应商和供应链中的风险敞口？ 你应该能够看到高管、董事会成员以及任何拥有系统访问权限的人（包括整个供应链）的凭证已被妥协。 层可操作数据进入自动IAM、SIEM和SOAR工作流 SOC团队可以通过自动化更快更有效地应对数字身份威胁。将您的数据源与关键的IAM、SIEM和SOAR供应商集成，以驱动对下一代威胁的响应。 您是否正在对暴露的凭据运行自动扫描？ 在目录服务（本地、混合或云）中每日运行扫描，检查活跃员工正在使用的任何暴露凭据。通过对比明文密码进行扫描可以消除误报的可能性，从而避免浪费不必要的时间。 您是否自动强制重置密码？ 如果找到匹配项，可以通过强制重置密码或甚至禁用账户来自动化修复，以防止针对特定账户的接管。 您是否在SIEM中使用高保真警报进行自动化分析？ 通过持续向SIEM输入漏洞和恶意软件记录以推动有成效的调查并缩短攻击窗口。 您是否在SOAR中自动创建工作流？ 在SOAR中创建新的事件，以自动化重置暴露的应用凭证或关闭低严重性事件等操作。进一步构建工作流步骤，通过检索额外的丰富和分析后的身份数据，将其集成到剧本中。 5 防范下一代威胁需要连接网络犯罪数据的点。 了解身份暴露的全部广度-因此您可以防止全面的针对性攻击-意味着使用这些升级您的数据和自动化游戏 基础组件。 “我知道如果我收到SpyCloud警报，这是可行的。我们认为SpyCloud是值得信赖的资源 对于可能影响的任何类型的事件 我们的消费者或员工。” 安东尼·布鲁森|安全运营经理 LendingTree LendingTree: !通过高fi精度通知fi阳离子减少警报疲劳 !通过可操作的数据和自动化节省SOC团队60%的时间和资源 关于SPYCLOUD SpyCloud转化重新收回的漏洞和恶意软件数据，使企业能够主动防止勒索软件和账户接管，保障员工安全。 和消费者身份，并调查网络犯罪。 在spycloud.com上获取公开的数据见解。