看看最重要的技术趋势

看看最重要的技术趋势 麦肯锡最新对15个核心科技趋势的分析揭示了生成式人工智能作为新“影响者”的角色，同时也反映了对机器人技术和数字信任日益增长的兴趣。 2024年9月 尽管市场面临挑战和投资下滑，科技领域的创新罗伯塔·福萨罗：根据最新的研究，尽管对 与兴趣仍然强劲。在这期节目中，我们探讨……麦新技术的投资有所下降，但技术创新和整体技 肯锡播客麦肯锡技术专家LareinaYee and罗杰·罗伯茨分享来自麦肯锡技术趋势展望2024报告中，他们与编辑总监罗伯塔·富萨罗（RobertaFusaro）讨论了创新爆发、兴趣深化以及投资流动的领域。 在我们的第二部分，从我们的CEO洞察 系列，麦肯锡合伙人 布莱尔·爱泼斯坦探讨了成功CEO如何制定其年度沟通计划，包括如何在危机中管理沟通。 术兴趣依然强劲。Lareina，这些发现背后的原因是什么？ LareinaYee:在许多方面，这并不令人意外。我们在技术领域的创新和可能性的黄金时代。投资下降了30%到40%，大约5700亿美元。有趣的是，在投资减少的情况下，我们确实看到了趋势中某些领域投资持续上升的现象。不出所料，这是一个例子，即人工智能（AI）。但可能出乎意料的是，在诸如机器人技术以及气候和可持续性技术等领域。 为了清楚和长度,本转录本已被编辑。 麦肯锡播客由LuciaRahilly和RobertaFusaro共同主持。 技术状态 罗伯塔·福萨罗：这是麦肯锡连续第四年发布展望 技术趋势本次研究涵盖了15个趋势，包括高级连接性、云和边缘计算、量子计算、生成式AI（genAI）以及应用AI。您用于此研究的参数是什么？ 罗伯塔·福萨罗：该研究还显示，科技人才的职位空缺有所下降。其中有多少 由于宏观经济学,还有多少是由于其他因素造成的? 罗杰·罗伯茨：当我们查看职位发布数据时 ，也会发现这些数据与投资高度相关。投资的逆风转化为人才增加的逆风。如果我们从多年期的角度来看，我们会看到即使面对所有这些趋势，人才需求依然强劲。特别是在某些领域，比如，AI和可再生能源，人才需求继续保持，即使 在今年面临重大经济逆风的情况下。 罗杰·罗伯茨：我们考察了几个不同的维度。首先，我们关注创新。这意味着我们试图评估每种趋势中发生了多少创新活动。接着，我们观察兴趣，旨在评估全球对这些趋势进行讨论的数量和深度。最后，我们审视投资——流入使趋势得以存在和发展以及驱动它们的公司和技术的资金量。 GenAI作为影响者 罗伯塔·福萨罗：Lareina，关于GeneAI，我们今年做的一些研究中什么突出？ LareinaYee:有趣的是GenAI是一种催化剂 。我们认为它是照亮许多趋势的阳光。 其中一部分是传统的分析型人工智能和机器学习 ，我们看到了这两个领域的兴趣和投资增加，并且我们确实看到了非常有趣的应用部署。我听到更多关于这方面的讨论。 数字孪生近来，我观察到的情况比过去两年更为明显。但也值得注意的是，这些影响渗透到了其他趋势中。生成人工智能的能力对于机器人技术非常关键，而机器人技术正是我们今年强调的一个重要趋势。 罗杰·罗伯茨：我还会强调，通用人工智能（genAI）建立在云计算的进步之上。它还基于能够利用低碳能源供应的数据中心高效能技术。此外，它还依赖于高级连接性，确保全球用户真正能够访问AI领域中快速演进的惊人能力。 罗杰·罗伯茨：机器人无疑是一种已经存在了很长时间的形式化的自动化——数十年、数十年。然而，近期变化更多的是关于机器人可以被设计和适应的任务已不仅仅是少数几项这一观念的转变。 采用源自或与大型语言模型非常相似的建模技术对机器人进行训练，甚至将大型语言模型本身作为机器人系统的组成部分，为机器人执行特定任务、学习并改进这些任务，以及转向其他任务开辟了新的可能性。这一观点使得机器人的功能日益增强，从而引起了更多关注。 广泛目的的创新，以及对机器人行业的投资，我们将会在这个领域持续见证创新的繁荣发展。 机器人技术和数字信任 罗伯塔·福萨罗：拉雷娜，您提到今年报告中涵盖了两个新的趋势。一个是机器人技术。另一个则是数字信任与网络安全。能否为我们详细解释一下为什么这两个科技领域在今年被选中？ 罗伯塔·福萨罗： 你能给我们举一个机器人的很酷的用例的例子吗？ 罗杰·罗伯茨：机器人在食物准备方面的技能不断提升。这不仅仅涉及在生产线上挑选和放置物品的战术技巧，还需要视觉识别、情境评估、理解厨房中不断变化的条件，以及在菜单可能持续变动的情况下制作多种菜品的能力。因此，机器人进入这一领域的发展令人兴奋，并且我们开始看到越来越多的餐饮企业尝试并扩大其应用规模。 LareinaYee:我认为这是一个结合了必要性和灵感的组合。如果你打算开始实施通用人工智能（genAI），建立数字信任是启动日的基本要素。因此，我们所做的一切以创建数据安全 、构建信任框架、在快速行动的同时以安全和负责任的方式使用这些模型，都与数字信任和安全紧密相关。 LareinaYee: 零售和消费者领域也正在进行更广泛的试点项目。例如，考虑一下库存管理中的补货方式。过去，我们依靠机器人和机器来执行这些任务 。 "机器人变得越来越通用这一观点确实吸引了更多关注、创新和投资进入机器人领域。" -罗杰·罗伯茨 但是，在引入通用人工智能（genAI）后，机器人可能会扩展到这些分析能力中。在过去，它遵循的是非常直接的指令集。过于简化地说 ，以前你可以指示，“向左移动五英尺，然后直行两英尺，接着向右移动一英尺。”但借助我们当前的建模和分析方法，可能存在更多的变异性与判断因素。这并非人类的判断，但它可能呈现出类似人类判断的特点。 我们的电力基础设施需要大量的创新。 为了更好地管理电网，我们需要技术和工具来管理和平衡电网中的来源与用途。这些包括提供减震或储能技术，帮助我们平衡供应和需求 。所有这些都是创新和投资的重要领域，并且目前吸引了大量关注。 电气化、可再生能源和量子 还有另外两个杰出的罗伯塔·福萨罗： 报告中提到的趋势，即电动化和可再生能源，两者均经历了增长和投资。企业应如何利用这些趋势？电气化以保持竞争力? 罗杰·罗伯茨：电动化一直是我们的优先事项，鉴于我们需要转向越来越多的无碳能源来源。随着我们向无碳发电转变，这会推动对电力电网的需求，从而创造机会。这也可能带来一些新的限制。这意味着大量的发展工作。 LareinaYee:今年的一个有趣现象，除了工程学和科学的进步之外，我们观察到投资与激励措施的增长。这部分激励来自于政府政策。例如，在欧洲，我们看到了旨在提供补贴或激励措施的政策举措。 但你也看到私营部门参与者提供了激励措施 。例如，在Cargill的许多国家农业项目中，它会向采用可持续技术的农民支付报酬。而在电气化方面，你看到了巨大的增长激增， 亚马逊及其在可再生能源方面的投资这是罗杰谈话的需要的组合 关于我们在可持续能源消费方面所需的内容，同时也需要增加来自公共部门和私营部门的激励、投资和关注。 科技发展的潮起潮落 罗伯塔·福萨罗：认知度是其中一个方面，但它引出了更广泛的问题。我们讨论的一些趋势在扩展时，公司会面临哪些挑战？ 罗伯塔·福萨罗：领导者需要了解可再生能源领域? 罗杰·罗伯茨：这是我们在市场中看到技术数量和速度增长的另一个领域。太阳能和风能等现有强大可再生能源的技术部署越来越多。还有更多创新能够帮助有效将这些新的能源来源接入电网。这将继续成为电力生产效率提升的重要驱动因素，同时也是我们全球应对气候变化挑战这一共同难题的关键组成部分。 罗杰·罗伯茨：当我们综合考虑所有这些趋势时，我们看到它们正沿着从科学到工程再到规模化的路径发展。有时，在工程上的规模化挑战会阻碍科学突破的进展。你从实验室验证过的技术转移到必须达到大规模生产水平、降低成本并确保产品质量一致性的过程。 这可能需要时间和投资。它可能需要数年的工程努力。我们最近观察到的是，如果我们考虑趋势，比如云计算和连接性，这些集体因素正在使创新在全球范围内更快地流动。 LareinaYee:我所听到的一个趋势增加兴趣点在于，这并非由AI驱动，而是受到了该趋势演变方式的启发。 量子技术量子专家们争论这项技术是否能在未来的两三年、五到十年，甚至更久（即十年后）准备好。 但我们在许多企业领袖中看到的是至少增加了对量子技术的认识。为什么会出现这种现象呢？尽管量子技术与通用人工智能（genAI）不同，它们之间确实存在相似性，即一旦它们真正投入使用，将迅速改变我们的工作方式。例如，银行正在密切关注量子技术的发展速度，因为这有能力极大地改变加密技术，这对于银行至关重要。 因此，我们观察到这一周期从科学到工程再到规模化的压缩。这令人兴奋，因为它能促进创新及其正面影响在全球范围内的更快传播，但也可能引起担忧。这意味着技术挑战可能在我们准备充分之前就出现。这要求我们必须仔细考虑新科技大规模引入后可能带来的下游影响 ，大量的工作需要被有条不紊地进行。 LareinaYee:值得注意的是，我们只是见证了这些突破的开端。我们将继续看到更多基于这些技术的能力。例如，如果我们考察通用人工智能（genAI），我们已经见证了其能力的爆炸性增长。 多模态模型他们在那里，但我们开始看到更多实际的用例。 如果我们考虑趋势，比如云计算和连接性 ，这些集体因素正在使得全球范围内的创新流动更加迅速。 -罗杰·罗伯茨 我们正在观察上下文窗口大小的变化，这是通用人工智能模型短期的大脑。我们已经开始看到代理型AI模型，这是Roger和我刚刚发表的一篇文章的主题。它描述了这些模型的能力不仅总结，更是采取行动。因此，在这些趋势中 ，你会发现不断增长的技术创新和能力，使我们能够完成更多的事情。 罗伯塔·福萨罗：鉴于技术进步的速度以及生成式人工智能（genAI）的发展速度，您能否为高管们提供一些建议，以最佳方式跟上这一进程？ LareinaYee: 我的简短回答就是「探索与保持好奇心」。这些技术最引人注目的一点在于，你可以与它们互动——进行实验、了解它们的工作原理。对于好奇心旺盛的人来说，这就像一个充满可能性的游乐场。 罗杰·罗伯茨： 答案的一部分也在于确保无论经济环境如何，你都已预留了一部分投资，着眼于未来的未来 ，作为你在应对当前业务挑战时的导航。 并且，有时候在发现一个你可以利用并领先于竞争对手的趋势时，那小小的投资可能会以巨大的方式回报。所以，请保持对未来的关注。无论周围环境如何，都不要成为“短视”的牺牲品 。 制定CEO沟通计划 LuciaRahilly: 接下来，麦肯锡合伙人BlairEpstein与播客编辑LaurelMoglen讨论了沟通路线图，尤其是在准备应对危机时。 LaurelMoglen:首席执行官们面临着众多相互竞争的优先事项。根据与客户的合作经验，伟大的首席执行官们在与利益相关者互动上花费了多少时间？ 没有普遍的答案。它布莱尔·爱泼斯坦： CEO们所投入的时间确实会因人而异。不过 ，根据我们的研究，平均而言，CEO们大约花费30%的时间与外部利益相关者进行交流 。 但让我将这种变化具体化。当布拉德·史密斯（BradSmith）担任Intuit的CEO时，他曾谈到自己将20%的时间花在了与外部利益相关者沟通上。这意味着，如果有人希望成为这20%的一部分，他们必须证明自己比其他事情更能合理利用他的时间。 现在，我将这与前壳牌国际首席执行官彼得·沃瑟的事例进行对比。他大约将50%的时间用于与外部利益相关者沟通，因为他认为自己作为组织对外的主要大使至关重要。 与政府监管机构和利益相关方的互动，以及员工的镇厅会议。他们充分利用每一刻，确保吸引合适的利益相关者不再是一种妥协。这成为了他们议程上的“与...并行”的一部分。 正如我之前提到的，他们将会设定一个限制。通常情况下，我们会发现他们基于几个问题来设定这些界限：该利益相关者是否有助于强化或增强我们的策