计算机行业投资策略报告：加州AI法案落地在即，平衡安全与创新

核心观点

• **加州AI法案（SB-1047法案）**历经10次修改，目前已在加州议会层面通过，等待州长Gavin Newsom签署。法案落地概率较高，但仍有不确定性。
• 法案内容：对模型设定计算量和成本门槛，现有模型均不在其列，但下一代最强模型或进入监管范畴；要求开发者承担责任、具备“全面关闭”模型的能力、进行评估、聘用第三方审计、保护“吹哨人”权益；赋予监管方提起民事诉讼的权力，要求成立前沿模型委员会、提供公共云计算集群。
• 修订版让步：违法责任降级（刑事责任降为民事责任）、化监管为协商（不设前沿模型局，改设委员会；公共计算集群由科技部管理改为联盟管理）、收窄微调模型适用范围（增加开发成本门槛）。

正反双方争论

• 支持者：侧重AI监管必要性，包括法案发起人Scott Wiener、马斯克、Anthropic、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton等学者。
• 反对者：担心遏制AI创新，包括OpenAI、Meta、Google、李飞飞、吴恩达等。

研究结论

• 法案落地存在不确定性，但概率较高。
• AI创新存在不确定性，若未进行合适监管，技术快速发展可能造成不可逆损伤。
• 地缘政治博弈风险可能带来更广泛的不确定性。