城市森林足迹：估算城市消费产品中包含的森林砍伐和相关二氧化碳排放的方法

技术说明 城市的森林足迹 城市消费产品中森林砍伐和相关二氧化碳排放量的估算方法 MackPhillips,B.ScottFrancisco,SarahJ.Wilson,PaigeLanger,LarissaJarvis,NoahGarcia CONTENTS 引言.......................... .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .............................. .技.术..说.明..文.档..记.录..了.出..版.物..、.交..互.应..用.或..工.. .具.背..后.的..研.究..或.分..析.方..法.。............. .............................. .............................. 版.本..1.0...2.0.2.2.年..1.2.月............... .......，........................ .............................. .建.议..引.用..：..菲..利.普..斯..，.M...，.B...S...弗.朗..西... .斯.科..，.S..J...吴..，.P...兰.格..，..L..詹..纳.斯..，.和..N.... .加.西..亚.。..20.2.3.年.。..“城..市..森.林..足.迹..。.技..术.... .说.明..。.华..盛.顿..特.区..：.世..界.资..源.研..究.所..。.在.... .线.访..问.：..do.i..o.rg./.10...4.68.3.0./w.r.it.n..2.0..0.0.1.28... .。............................. .............................. ...... 1.INTRODUCTION 在人口、影响力和消费高度集中的城市中，它们对气候变化产生了巨大的——且日益增长的影响。通过诸如C40城市联盟、全球市长气候与能源公约、世界市长气候变化委员会以及零冲刺竞赛等举措，许多城市正在制定自己的议程以对抗气候变化。然而，认识到城市在其自身边界之外对气候和环境有显著影响这一观点才刚刚开始得到认可。城市的行动 ，无论是在其内部还是超越其边界，对于实现国家和国际协议设定的气候行动目标至关重要。新工具，如温室气体协议关于森林和树木的补充指导，对于帮助社区理解在其管辖范围内实施基于自然的解决方案如何有助于实现其气候目标是必不可少的。1《森林足迹》对于城市可以提供一种补充方法，来理解城市行为如何影响其边界外的树木和森林。 – 11 热带森林损失是导致气候变化的主要因素之一，每年占全球温室气体（GHG）排放的8%（Seymour和Busch,2016；IPCC,2022）。基于自然的解决方案，包括停止森林砍伐和允许退化森林恢复，可能贡献高达实现1.5°C稳定所需的二氧化碳减排量的30%（Roe等,2019）。然而，全球趋势与此相反，热带地区在2020年失去了111万公顷的树木覆盖（GFW,2022）。广泛使用的商品如大豆、牛肉、棕榈油和木纤维的商业生产仍然是热带森林砍伐的主要驱动力（Curtis等,2018；Goldman等,2020）。由于热带森林砍伐的偏远位置，城市居民往往难以理解问题的严重性或他们可能如何参与其中。 城市森林足迹方法将与农业生产相关的热带和亚热带森林砍伐的全球估计值与特定商品的国际贸易以及城市消费相联系。最终，该方法以被吸收的森林砍伐（ED）的公顷数（ha）和相关的CO2排放量的形式呈现城市的森林足迹 。在这里，ED被定义为归因于热带和亚热带森林被砍伐并被特定商品取代的森林砍伐。大多数城市温室气体清单中忽略ED排放凸显了扩展气候行动规划至城市管辖范围以外的需求。2 本方法的主要目标在于提高公众对城市消费对热带和亚热带森林总体影响规模的认识，并帮助城市将气候缓解行动重点放在高影响力商品上。《城市森林足迹》主要面向城市政府官员使用；然而，次要用户可能包括非政府组织和企业。《城市森林足迹》展示的是 ▪▪ 按商品划分的ED公顷，在 ▪ 城市(公顷/人均)；与城市相关的森林砍伐面积这些商品的消费量（ha/yr）；以及由此导致的森 林砍伐所体现的二氧化碳排放量（tCO2/yr）。 每项要素均有所涉及。第三部分解释了如何估算森林足迹方法论中包含的商品在城市层面的消费；第四部分描述了如何处理归因和可追溯性的问题。第五部分描述了森林足迹的最终计算过程；第六部分概述了与环境相关的温室气体（GHG）排放的计算方法。最后，第七部分讨论了比较、假设和限制方面的内容。 2.方法概述 《森林足迹对于城市》专注于热带和亚热带地区的森林砍伐，将森林永久性地转变为作物、牧场或人工林地视为森林砍伐（Pendrill等，2019a,2019b,2020）。虽然这包括一些温带地区（例如智利、澳大利亚、新西兰和日本），但分析中排除了大多数温带和寒带森林，因为这些森林中的永久性砍伐较少（Curtis等，2018）。此外，关于温带和寒带森林砍伐的数据无法像Pendrill等（2019a,2019b,2020）那样细分为特定商品驱动的砍伐原因。温带和寒带森林的损失与退化是重要问题；然而，这些区域近年来的大部分森林损失归因于管理良好的森林中的木材采伐，而非食品产品（如热带和亚热带森林砍伐），而是木材采伐 （Curtis等，2018；Goldman等，2020；Hoang和Kanemoto，2021）。由于在温带和寒带地区采伐的森林可能会被重新种植或自然再生长，因此这种森林损失超出了《森林足迹》方法论的范畴。3 为了使其目标受众能够访问和理解“森林足迹”，输出将通过“城市森林足迹仪表盘”网络应用程序呈现。该仪表盘旨在使没有技术背景的人们能够了解日常消费对热带和亚热带森林的影响，并可视化特定商品的数量或影响减少如何改变其足迹。城市“森林足迹”方法论及仪表盘的目标是向城市发出有力的数据驱动呼吁，采取行动减少对热带和亚热带森林砍伐的影响。 本技术笔记解释了计算城市森林足迹所采用的方法。我们在此技术笔记中使用“森林足迹”这一术语，既指代方法论也指其输出结果（即与消费相关的砍伐林地公顷数和二氧化碳排放量（tCO2））。第2节提供了计算森林足迹所用方法的概览，并详细阐述了所需数据及计算过程。 森林足迹方法论基于四大主要计算。第一个计算是在已知与森林砍伐相关的年度城市级所有商品（单位为吨/年）消费量。第二个计算是与每种商品（单位为吨）生产相关的特定热带和亚热带森林砍伐面积（单位为公顷/年）。通过影响模型计算该面积。第三个计算是城市的总森林足迹，通过将每种商品的城市特定消费量（吨/年）与相关的影响模型相乘来估算，产生一个森林足迹（公顷/年）。随后根据森林足迹计算得出二氧化碳排放量。 图1|森林足迹的简化方法 消费 城市居民消费多少 全球 分布式影响 每年? 影响 每消费一单位商品， 全球生产 模型 森林损失了多少？ 足迹 全球平均 造成多少森林砍伐城市居民消费? 实物贸易模型 National, Urban&市级数据 贸易流量 单位 吨 year 公顷吨 tCO公顷 公顷 year tCOyear Note:箭头指示了计算每个三个足迹（例如，全球平均水平足迹使用全球消费计算和全球生产模型）的方式。图表底部部分展示了单位是如何转换的。 来源：作者。 2.1城市级商品年消费率计算 森林足迹方法论利用国家、城市和市级消费数据，当特定地理区域（如城市级别）的数据不可用时，允许计算足迹 。所考虑的商品包括牛肉、大豆、棕榈油、木纤维、可可 、咖啡、橡胶、糖和其他作物。根据可用数据，这些商品的城市级消费量以两种方式之一进行计算：绝对消费量（即每人的特定商品吨数）或当此类数据不可用时，通过估算次国家级消费与全国消费之间的差异来计算消费比例。因此，森林足迹为城市提供了初步的足迹估计值，这些值随后可以根据具体情况进行进一步调整。 计算每单位商品消费关联的热带和亚热带森林砍伐面积，或“影响模型” 利用陆地平衡森林砍伐归因模型（LanBaDA）的数据来计算与每单位商品生产相关的ED（环境影响度），既包括公顷数也包括二氧化碳排放量（Pendrill等，2019a,2019b,2020）。LanBaDA采用基于FAO（2020）的全球土地使用数据——该数据来源于FAO的森林资源评估的年度国家调查以及FAO的土地使用、灌溉和农业实践问卷——以及Hansen等（2013）提供的热带和亚热带森林损失数据 ，以估算与商品生产相关的热带和亚热带森林砍伐面积。根据这些数据，森林足迹能够运用两种不同的方法将砍伐归因于消费：全球生产模型，代表了热带和亚热带砍伐在整个分析的商品中均匀分布；物理贸易模型，通过使用国际贸易数据，区分出其生产与热带和亚热带砍伐相关或不相关的商品消费。 表1|不同足迹变体的比较 脚印名称 脚印说明 足迹相关性和局限性 全球平均消耗量:这种计算是一个有用的基准，因为人均费率是 这种计算假设商品的消费相等同样的世界。它提供了一个估计，在一个封闭的-全世界每人。系统视图，其中所有消耗和森林砍伐都被计入 没有泄漏。 影响:它没有考虑到消费率的显著差异 从一个城市到另一个城市或基于不同的生产差异 此计算使用全球平均森林砍伐影响地理或司法管辖区。每种商品(按重量或体积单位)，无论其生产国。 分布式影响消耗量: 此计算估算了城市的独特消费 基于现有国家或国家以下数据的模式。 影响: 此计算使用全球平均森林砍伐影响 每种商品(按重量或体积单位)，无论其生产国。 贸易流量消耗量: 此变体根据国家一级计算消费量 通过实物贸易模式和国家以下的商品进口 消费数据，然后是城市人口的因素。请注意，在这个独特的案例影响模型(图2)如何影响 消费模型计算消费。 影响: 这种计算考虑了所有人的原产国商品和痕迹的毁林影响归因于每个人都使用实物贸易模型。 通过假设全球交易商品的最大流动性 市场(即美国大豆或牛肉消费量增加的地方 在美国，全球需求增加，并激励大豆砍伐森林 巴西和印度尼西亚的农场和牧场[见方框1])，此计算为能够更好地考虑特定城市消费模式的影响 关于热带和亚热带森林砍伐的假设是 全球需求不受任何单个城市消费的影响。 这一计算从特定国家的生产、进口、 以及所有商品的可归因于森林砍伐，从而提供了很高的对某些商品的特异性和准确性。 它没有考虑到逃避商品跟踪的消费，嵌入其他进口的商品，或间接毁林由于全球市场流动