城市森林足迹技术说明
热带森林损失是导致气候变化的主要因素之一，每年占全球温室气体排放的8%。基于自然的解决方案，如停止森林砍伐和森林恢复，可能贡献高达实现1.5°C稳定所需的二氧化碳减排量的30%。然而，全球趋势与此相反，热带地区在2020年失去了111万公顷的树木覆盖。广泛使用的商品如大豆、牛肉、棕榈油和木纤维的商业生产仍然是热带森林砍伐的主要驱动力。
方法概述
《森林足迹对于城市》专注于热带和亚热带地区的森林砍伐，将森林永久性地转变为作物、牧场或人工林地视为森林砍伐。该方法将与农业生产相关的热带和亚热带森林砍伐的全球估计值与特定商品的国际贸易以及城市消费相联系，最终以被吸收的森林砍伐（ED）的公顷数（ha）和相关的CO2排放量的形式呈现城市的森林足迹。
城市级商品年消费率计算
森林足迹方法论利用国家、城市和市级消费数据，当特定地理区域（如城市级别）的数据不可用时，允许计算足迹。所考虑的商品包括牛肉、大豆、棕榈油、木纤维、可可、咖啡、橡胶、糖和其他作物。根据可用数据，这些商品的城市级消费量以两种方式之一进行计算：绝对消费量（即每人的特定商品吨数）或当此类数据不可用时，通过估算次国家级消费与全国消费之间的差异来计算消费比例。
森林影响模型
森林足迹采用两种不同的方法来追踪从生产源头到消费源头的造林：
- 第一种方法基于全球生产影响模型（Global Production Impact Model），该模型将热带和亚热带森林砍伐归因于特定商品的全球生产，而不考虑该商品的来源地。这种方法适用于全球平均和分布式影响足迹。
- 第二种方法基于Pendrill等人（2019a）的物理贸易模型，该模型仅在贸易流足迹中使用。这一模型追踪了从特定来源区域到国家层面的商品消费，每个区域具有不同的森林砍伐因素。
森林足迹的计算
森林足迹通过三种变体进行计算：全球平均足迹、分布式影响足迹和贸易流量足迹。每个变体单独使用都为城市提供足迹，但人均消费率估算可能因采用全球平均值、国家平均值、城市平均值或城市级别的平均值而有所不同。
通过消耗连铸森林来计算CO2排放
森林足迹的最终步骤是计算土地基产品消费产生的二氧化碳排放量。这一计算以两种不同的度量标准给出：近期热带和亚热带ED的二氧化碳排放量（CO2）以及碳机会成本（COC）。
比较、假设和限制
森林足迹方法论依赖于由于缺乏特定数据和/或为了在城市之间实现易于比较而必须做出的假设。这些假设按照归因、消费和森林砍伐进行分类，代表了森林足迹方法论准确性方面的限制。
归因方法和假设的比较
所有足迹计算均假设每座被考察城市的平均居民概况。森林足迹方法论采用了Pendrill等人（2019a, 2019b, 2020）的森林砍伐归因数据，并承认了从土地利用变化模型计算得出的排放量具有不确定性。
毁林归因假设
近期森林砍伐和森林丧失导致的温室气体（GHG）排放估计值存在广泛差异。其他森林损失假定由于野火、非人工林的林业活动、迁移农业以及城市化导致的森林损失（包括砍伐森林）皆可归因于人类行为，并因此应由全球各地的人们共同负责。
其他限制
- 商品特定的消费数据很大程度上依赖于家庭调查数据，尽管这些数据集对大多数国家来说广泛可用，但它们在捕捉商品消费当前趋势方面存在一些限制和差异。
- 联合国贸易和生产数据（COMTRADE和FAOSTAT）在国家层面估算实际消费时存在一些不准确性。
- 许多产品未能完全涵盖在足迹范围内。
- 森林足迹和Pendrill等（2019b, 2020）着重于砍伐导致的毛排放量，而许多其他研究则将范围扩展到森林退化和重新造林。
总结
森林足迹可以帮助城市理解其对热带和亚热带森林砍伐的影响，通过以易于访问的方式呈现消费数据。鉴于城市或大都市管辖区域的决策对其热带和亚热带森林的影响难以直观看到，森林足迹将这些影响带入可见领域，并为在城市治理和可持续规划中进一步整合基于消费的排放和影响奠定了基础。通过了解其森林足迹，全球各地的城市可以加入越来越多的私营部门和国家政府行动者行列，他们在衡量、监控并最终转变城市消费基础设施和文化的同时，减少热带和亚热带森林砍伐。
