移动云（王宝晗）：移动云数据库的云原生进阶之路

委员会 大数据技术标准 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 移动云数据库的云原生进阶之路 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 王宝晗｜中国移动云能力中心 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 自主·创新·引领 委员会 大数据技术标准 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 目录Contents 01 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 探讨云原生数据库 02 03 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 移动云的云原生数据库实践下一代算网数据库展望 大数据技术标准推进委员会 移动云和数据库团队简介 大数据技术标准推进委员会 移动云立足云服务商第一阵营，入选国资委首批“创建世界一流专业领军示范企业”名单，开启“成为一流云服务商”新征程 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 大数据技术标准推进委员会 移动云数据库团队十年前正式诞生，以实现数据库核心技术自主可控为目标，目前已构建完整产品和市场体系，并实现大规模商用。 大数据技术标准推进委员会 云能力中心2024 大数据技术标准推进委员会 苏州研发中心2020 大数据技术标准推进委员会 (2023H2) 研发团队 规模200+人 苏州/北京/上海/南京 资源规模 15+31全国资源覆盖 30万核 市场推广 10+中移专业公司 9大重点行业突破 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 中国公有云I+P服务市场份额第五位 2014 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 •基于开源启动商业版产品打造 •集团内部推广和应用 •启动云改，转型云计算服务商 •海山数据库1.0发布 •云原生进阶，发布海山数据库2.0 •启动算力网络数据库探索和研究 No.2 No.1 No.2 大数据技术标准推进委员会 委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 多领域市场份额领先 边缘云 政务云 专属云 大数据技术标准推进委员会 委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 Chapter01 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 第一部分探讨云原生数据库 大数据技术标准推进委员会 委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 大数据技术标准推进委员会 云计算引领数据库产业变革 据IDC统计，中国关系型数据库公有云部署规模已超本地部署方式，且增速领先 Gartner云数据库领导者象限： 云服务厂商+转型云服务的数据库厂商 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 云计算席卷数据库市场 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 云技术正加速数据库产业革新 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 云原生数据库应“云”而生 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 为了充分享受云计算的价值，解决数据库性能和成本问题，数据库架构不断与云架构融合随着“云原生”理念的逐步普及，云原生数据库成为云厂商和各类数据库厂商的重要赛道 委员会 某咨询公司某云服务商 某数据库服务商 大数据技术标准推进委员会 云原生数据库是专门面向云基础设施环境设计的数据库产品，架构上采用存算分离，并且能跟实现资源的按需使用、弹性伸缩 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 云原生数据库可实现存储和计算资源的弹性扩缩容，包括水平和垂直扩展，支持按需付费，管理和运维的自动化，降低用户的使用成本 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 云原生数据库是基于容器和K8s等云原生技术构建的数据库服务，使得应用开发者充分享受云计算带来的分布式、可扩展、高弹性等技术红利 云原生数据库当前并无标准定义，但应具备以下核心特征 L4算力网络 L1容器化部署 L2存算分离 L3Serverless 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 云原生纵深演进 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 容器化部署：K8s已成为云原生数据库的基础设施 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 容器化部署和K8s编排已成为云原生的事实标准 优势 符合云原生理念 挑战 技术复杂度和成熟度 K8s Pod Pod ...... DBDB VPC VPC 物理机集群 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 1、灵活性和可移植性，使得数据库的部署和维护变得更加简单和可靠 大数据技术标准推进委员会 2、资源可扩展性，每个容器都在运行时进行环境和资源分配 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 3、更友好的调度策略，容器化后的资源粒度更小，弹性、低成本 1、带来系统的复杂性以及额外性能开销 大数据技术标准推进委员会 2、数据持久化，以及数据迁移，对有状态服务并不友好 大数据技术标准推进委员会 3、SDN容器网络方案需要满足VPC要求，网络隔离等 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 存算分离：云原生数据库的主要架构 集中式-存算一体 TB 集中式-存算分离 分布式 ~PB 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 集中式 大数据技术标准推进委员会 数据库架构 存算分离数据库 大数据技术标准推进委员会 以更细的资源弹性的粒度，突破单机瓶颈 大数据技术标准推进委员会 存和算的资源比率被限制在一个范围内，其弹性范围、资源利用率受限制 内核打开解耦，存算分别扩展，SQL处理无状态化，性能和弹性满足大部分场景需求 分布式ROI高，跨节点 内存 计算 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 数据访问带来性能损耗，算 且非原生SQL协议，对 存储 日志 应用开发不友好 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 存 委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 存算分离架构天然与云原生的池化理念契合 大数据技术标准推进委员会 Serverless：云原生数据库的供给新模式 大数据技术标准推进委员会 Serverless是当前云原生数据库理念最佳代名词 Serverless数据库弹得细、弹得准、弹得及时，客户降本增效 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 •资源无感：对资源隐藏封装，不再资源绑定，真正按需付费 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 •极致弹性：秒级负载感知，细粒度弹性 委员会 大数据技术标准 Region AZ1 AZ2 AZ3 自动扩展 ... 主节点 自动扩展 存储 存储 存储 备节点 备节点 备节点 自动扩展 应用 代理 要解决的技术难点 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 •更深层解耦：多元解耦，重新定义“规格”（计算-内存-缓存-日志-存储） 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 •服务在线：连接保持，无损事务续传 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 •动态弹性：亚秒级实时监控，智能负载感知 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 算力网络：云原生数据库的新方向 中国移动算力网络国家战略性新兴产业 2023 体制牵引，全面推进 联合多家央企，牵头算力网络任务 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 2021 2024 开启2.0新阶段 大数据技术标准推进委员会 成立中央企业算力网络工作指挥部 大数据技术标准推进委员会 2022 体系布局，搭建平台 大数据技术标准推进委员会 发布算网服务体系1.0 算力网络核心理念是以网强算推动算网融合发展，最终使算力成为与水电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务，实现“网络无所不达、算力无所不在、智能无所不及”的目标愿景 综合考虑资源要素，实现算网服务的成本、体验最优；叠加AI、大数据等能力要素，形成多要素融合的一体化服务 算网一体化调度，形成通智超多维、云边端多级的全国一体化算力体系，实现算网资源全局优化 通过无所不达的网络将用户接入算力服务，用户不用关心资源类型和位置，一点接入，随需申请 ，随需使用，随需调整 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 算力网络理念 委员会 发布理念，融入战略 大数据技术标准推进委员会 发布《算力网络白皮书》,提出算力网络全新理念 对数据库的启示和影响 无需关注地域无需关注资源无需关注负载类型 大数据技术标准推进委员会 委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 大数据技术标准推进委员会 小结 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 云计算引领数据库产业发展，云原生数据库已经成为云厂商和数据库厂商的重要赛道 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 根据云原生发展程度不同，云原生数据库呈现出四级进化体系，算力网络将成为新的演进方向 大数据技术标准推进委员会 委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 Chapter02 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准推进委员会 第二部分移动云的云原生数据库实践 大数据技术标准推进委员会 大数据技术标准 数据库行业的两类厂商 开源数据库 商业数据库 自研品牌 AuroraAuroraServerless AuroraLimitless DynamoDB ElasticCache DocumentDB Redshift MemoryDB Neptune 开源定制 商业合作 RDS MySQL、P