云从科技：2024年半年度报告

公司代码：688327公司简称：云从科技 云从科技集团股份有限公司 2024年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 公司已在本报告中详细描述可能存在的相关风险，具体内容详见本报告第三节“管理层讨论与分析”之“五、风险因素”的相关内容。 三、公司全体董事出席董事会会议。四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人周曦、主管会计工作负责人高伟及会计机构负责人（会计主管人员）黄莲声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案无 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 √适用□不适用 公司治理特殊安排情况： □本公司为红筹企业 □本公司存在协议控制架构 √本公司存在表决权差异安排 1.特别表决权设置的基本安排 2020年9月1日，公司召开2020年第三次临时股东大会，审议通过了《关于公司实施特别表决权制度及累积投票制度暨修改公司章程及股东大会议事规则的议案》，并修改《公司章程》，设置特别表决权。 根据特别表决权设置安排，公司控股股东常州云从持有公司的股份为A类股份，其他股东（包括首次公开发行对象）所持公司股份均为B类股份。除《公司章程》规定的部分特定事项的表决外，每一A类股股份享有6票表决权，每一B类股股份享有1票表决权。公司董事长兼总经理周曦通过常州云从对公司的经营管理等决策事项拥有控制权，能够影响公司股东大会表决的结果。 2.特别表决权持有情况 2023年5月16日，公司召开2022年年度股东大会，审议通过了《关于<公司2022年年度利润分配及资本公积转增股本方案>的议案》等相关议案。转增股本以方案实施前的公司总股本740,670,562股为基数，以资本公积向全体股东每股转增0.4股。本次资本公积转增股份已于2023 年6月13日上市流通，公司控股股东常州云从持有公司的A类股份数由146,505,343股增加至 205,107,480股，表决权数量由879,032,058股增加至1,230,644,880股，表决权比例不变。 单位:股 股东名称 职务 持有特别表决权股份数量 每份特别表决权股份的表决权数量 合计持有表决权数量 合计持有表决权比例(%) 常州云从 董事长、总经理 205,107,480 6 1,230,644,880 59.67 3.特别表决权股份拥有的表决权数量与普通股股份拥有表决权数量的比例安排 公司控股股东常州云从持有公司的205,107,480股股份为A类股份，扣除A类股份后，公司剩余831,831,307股股份为B类股份。具体比例安排如下： 序号 股东名称 持股数量（股） 持股比例（%） 表决权（票） 表决权比例（%） 1 常州云从 205,107,480 19.78 1,230,644,880 59.67 2 其他股东 831,831,307 80.22 831,831,307 40.33 合计 1,036,938,787 100.00 2,062,476,187 100.00 4.其他安排 根据《公司章程》的规定，当公司股东对下列事项行使表决权时，每一A类股份享有的表决权数量应当与每一B类股份的表决权数量相同： （一）对《公司章程》作出修改； （二）改变A类股份享有的表决权数量； （三）聘请或者解聘公司的独立董事； （四）聘请或者解聘为公司定期报告出具审计意见的会计师事务所； （五）公司合并、分立、解散或者变更公司形式； （六）更改公司主营业务； （七）审议公司利润分配方案。 股东大会对上述第（二）项作出决议，应当经过不低于出席会议的股东所持表决权的三分之二以上通过，但根据《上海证券交易所科创板股票上市规则》的规定，将相应数量A类股份转换为B类股份的不受前述需要三分之二表决权以上通过的约束。 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告所涉及的公司未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应当对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况否 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义6 第二节公司简介和主要财务指标11 第三节管理层讨论与分析15 第四节公司治理68 第五节环境与社会责任70 第六节重要事项71 第七节股份变动及股东情况102 第八节优先股相关情况111 第九节债券相关情况111 第十节财务报告112 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。（二）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 常用词语释义 公司/本公司 指 云从科技集团股份有限公司 重庆云从 指 重庆中科云从科技有限公司，系公司的控股子公司 北京云从 指 北京云从科技有限公司，系公司的全资子公司 上海云从 指 上海云从企业发展有限公司，系公司的全资子公司 芜湖云从 指 芜湖云从科技有限公司，系公司的全资子公司 上海汇临 指 上海云从汇临人工智能科技有限公司，系公司的全资子公司 实体清单 指 美国商务部产业安全局要求实体清单上企业的出口、再出口或者转让所有受管辖的物项均需经其事先许可 常州云从 指 常州云从信息科技有限公司，曾用名“常州飞寻视讯信息科技有限公司”，系公司控股股东 佳都科技 指 佳都科技集团股份有限公司，系公司股东 云逸众谋 指 宁波梅山保税港区云逸众谋投资管理合伙企业（有限合伙），系公司股东 释天投资 指 宁波梅山保税港区释天创业投资合伙企业（有限合伙），系公司股东 高丛创业 指 广州高丛企业管理咨询合伙企业（有限合伙），系公司股东，曾用名“广州高丛创业投资合伙企业（有限合伙）” 大昊创业 指 广州大昊企业管理咨询合伙企业（有限合伙），系公司股东，曾用名“广州大昊创业投资合伙企业（有限合伙）” 吕申创业 指 广州吕申企业管理咨询合伙企业（有限合伙），系公司股东，曾用名“广州吕申创业投资合伙企业（有限合伙）” 嘉兴长茂 指 嘉兴长茂股权投资合伙企业（有限合伙），系公司股东 海康威视 指 杭州海康威视数字技术股份有限公司，深圳证券交易所主板上市公司，股票代码为002415 首链科技 指 首链（广州）区块链科技有限公司 国务院 指 中华人民共和国国务院 财政部 指 中华人民共和国财政部 中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 上交所 指 上海证券交易所 《证券法》 指 《中华人民共和国证券法》 《公司章程（草案）》 指 公司股东大会已通过且拟在上市之日起生效的《云从科技集团股份有限公司章程（草案）》 保荐机构 指 中信建投证券股份有限公司 募投项目 指 募集资金扣除发行费用后将投资的项目，包括：人机协同操作系统升级项目、轻舟系统生态建设项目、人工智能解决方案综合服务生态项目和补充流动资金 人工智能、AI 指 ArtificialIntelligence的缩写，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学 常用词语释义 云从人机协同操作系统/人机协同操作系统/CWOS 指 CloudwalkOperatingSystem的简称，即云从人机协同操作系统，指运行在通用操作系统或云操作系统之上，提供人机协同相关算力、算法和数据管理能力和应用接口的底层软件系统，专为人与计算机之间进行自然交互、协作完成复杂业务以及为开发者设计开发人机协同智能应用而构建，旨在降低人工智能应用门槛、提升人类与机器智能进行协作的效率和体验 人工智能生态 指 人工智能技术服务于人类所需的核心能力和配套资源，与参与其中的各类角色相互作用的体系 人机协同 指 充分结合人类和人工智能的优势能力解决问题，包括人类和人工智能互相沟通和理解（人机交互）、人类和人工智能共同完成任务（人机融合）、人类和人工智能共同创造新的内容（人机共创） 物联网、IoT 指 InternetofThings的简称，即一个动态的全球网络基础设施，它具有基于标准和互操作通信协议的自组织能力，其中物理的和虚拟的“物”具有身份标识、物理属性、虚拟的特性和智能的接口，并与信息网络无缝整合 区块链 指 一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有不可伪造、全程留痕、可以追溯、公开透明、集体维护等特征 深度学习 指 一类人工智能主流算法的总称，可基于海量数据训练具有大量隐含层的人工神经网络模型（即深度神经网络），使其完成图像识别、语音识别等特定的人工智能任务 神经网络 指 人工神经网络的简称，是计算机科学家受生物脑基本结构启发而提出的一大类人工智能模型的总称，可用于视觉、语音和自然语言处理等广泛的应用领域，让计算机实现类人的感知功能和较为简单初步的认知功能 云端 指 在计算机领域中一般指集中在大规模数据中心进行远程处理。该处理方案称为云端处理，处理场所为云端 终端 指 相对于云端，一般指个人可直接接触或使用、不需要远程访问的设备，或者直接和数据或传感器一体的设备，如手机、智能音箱、智能手表等 训练 指 在机器学习或人工智能领域，通过大量带标签样本，通过一定的方法，得到对应机器学习/人工智能模型参数的过程 推理 指 在机器学习或人工智能领域，通过已经训练好的模型（模型参数已经通过训练得到），去预测新数据标签的过程 计算机视觉 指 用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统 跨镜追踪 指 行人再识别（Personre-identification），是利用计算机视觉技术判断镜头中某个图像或跨多镜头的视频序列中是否存在特定行人的技术 CPU 指 CentralProcessingUnit，简称CPU，作为计算机系统的运算和控制核心，是信息处理、程序运行的最终执行单元。 ReID 指 Re-identification的缩写，即重识别技术，一般为利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定对象的技术。旨在弥补固定摄像头的视觉局限，可与对象检测/跟踪技术相结合 ASR 指 AutomaticSpeechRecognition的缩写，即自动语音识别技术，指一种将人的语音转换为文本的技术 NLP 指 NaturalLanguageProcessing的缩写，即自然语言处理，属于人工智能的一个子领域，用于研究人类自然语言和计算机之间的相互作用。重点是帮助机器利用信息的语义结构来理解人类自然语言的含义 ML 指 MachineLearning的缩写，即机器学习，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 常用词语释义 API 指 ApplicationProgrammingInterface的缩写，应用软件编程接口，软件系统不同组成部分衔接的约定，用来提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问的一组例程，而又无需访问原码 SDK 指 SoftwareDevelopmentKit的缩写，软件开发工具包，指特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合 3D 指 三维立体图形 TOF 指 TimeOfFlight的缩写，飞行时间法3D成像，通过给目标连续发送光脉冲，然后用传感器接收从物体返回的光，通过探测光脉冲的飞行（往返）时间来得到目标物距离 5G 指 Thefifthgenerat