星环科技：2024年半年度报告

·公司代码：688031公司简称：星环科技 星环信息科技(上海)股份有限公司2024年半年度报告 重要提示 一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 二、重大风险提示 截至2024年6月30日，公司尚未实现盈利，主要系公司专注于大数据与云基础平台、分布式关系型数据库、数据开发与智能分析工具等基础软件领域研发。大数据基础软件行业属于技术密集型行业，具有研发投入高、研发周期长、技术壁垒高的特点。公司坚持“自主研发、领先一代”的技术发展策略，目前公司正处于快速成长期，在研发、销售及管理等方面投入较大，公司目前的营业收入规模相对较小，尚未形成突出的规模效应，不能完全覆盖各项期间费用及成本的投入。报告期内，为不断寻求技术突破以加强产品竞争力，公司持续加大研发投入力度，不断寻求技术突破以加强产品竞争力。同时，公司加强销售和售前队伍的建设，进行相关垂直行业的市场开拓、客户挖掘及行业深耕，以保证公司业务的持续稳定增长。 研发投入和市场拓展是公司立足于长远发展而进行的投入，是支撑公司长远健康发展的基石。公司目前募投项目进展顺利，公司将持续聚焦技术研发创新、加速产品落地、拓展市场份额，提升公司的核心竞争力。 公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的风险，敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中“五、风险因素”相关的内容。 三、公司全体董事出席董事会会议。 四、本半年度报告未经审计。 五、公司负责人孙元浩、主管会计工作负责人李一多及会计机构负责人（会计主管人员）苏昕声 明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 无 七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项 □适用√不适用 八、前瞻性陈述的风险声明 √适用□不适用 本报告所涉及的公司未来规划、发展战略等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，请投资者注意投资风险。 九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况 否 十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否 十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性 否 十二、其他 □适用√不适用 目录 第一节释义5 第二节公司简介和主要财务指标12 第三节管理层讨论与分析15 第四节公司治理51 第五节环境与社会责任54 第六节重要事项55 第七节股份变动及股东情况88 第八节优先股相关情况94 第九节债券相关情况95 第十节财务报告96 备查文件目录 载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。报告期内在公司指定信息披露媒体上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 第一节释义 在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义： 常用词语释义本公司、公司、星环科技 指 星环信息科技（上海）股份有限公司，由星环信息科技（上海）有限公司于2020年12月整体变更设立的股份有限公司 控股股东、实际控制人 指 孙元浩 赞星投资中心 指 上海赞星投资中心（有限合伙） 林芝利创 指 林芝利创信息技术有限公司 产业基金 指 产业投资基金有限责任公司 接力同行二号 指 上海接力同行二号投资中心（有限合伙） 嘉兴星瀚 指 嘉兴星瀚股权投资管理合伙企业（有限合伙） 嘉兴星环 指 嘉兴星环股权投资管理合伙企业（有限合伙） 嘉兴星业 指 嘉兴星业股权投资管理合伙企业（有限合伙） 嘉兴星智 指 嘉兴星智股权投资管理合伙企业（有限合伙） 嘉兴星荣 指 嘉兴星荣股权投资合伙企业（有限合伙） 上海业星 指 上海业星企业管理中心（有限合伙） 逸迅科技 指 上海逸迅信息科技有限公司 财政部 指 中华人民共和国财政部 工信部 指 中华人民共和国工业和信息化部 信通院 指 中国信息通信研究院 保荐人、保荐机构 指 中国国际金融股份有限公司 中国证监会 指 中国证券监督管理委员会 上交所 指 上海证券交易所 《企业会计准则》 指 财政部于2006年2月15日颁布的《企业会计准则》及其应用指南和其他相关规定，以及相关规定、指南的不时之修订 报告期 指 2024年1月1日至2024年6月30日 报告期末 指 2024年6月30日 元/万元/亿元 指 人民币元/万元/亿元 专业术语释义数据库 指 按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库 数据管理系统 指 用户用以对计算机的数据库进行控制、更新、扩充、传送和其他操作的软件系统 数据管理软件 指 涉及关系型/非关系型、集中式/分布式、多模型、云原生等一种或多种数据管理模式的软件集合 SQL 指 StructuredQueryLanguage，结构化查询语言的缩写，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统 大数据平台 指 处理海量、个性化、多样化的数据存储、计算及流数据实时计算等场景为主的一套基础设施 操作系统 指 管理计算机硬件与软件资源的计算机程序 集群 指 用商品化互连网络把商品化计算机作为基本单元连接起来，配置松散耦合的计算机软件，以协作完成计算工作的计算机系统 数据仓库 指 面向主题、不可更新、随时间不断变化的数据集合，用于支持企业或组织的决策分析处理。为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的关系型数据库 数据湖 指 一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它可以按原样存储数据，而无需事先对数据进行结构化处理 数据集市 指 一种面向特定应用的、更小更集中的数据仓库，主要针对具体的、部门级别的应用 分析型数据库 指 主要对来自交易数据库或其他数据源的历史数据进行高效地批量查询或分析，主要用于企业内部数据决策分析、数字化运营等领域 交易型数据库 指 实时的、面向应用的数据库，响应及时性要求很高，具备快速读写单个数据行的能力，同时保证数据完整性 OLAP 指 OLAP（OnlineAnalyticalProcessing），指联机分析处理，基于数据仓库中的海量数据进行的联机的复杂查询和多维分析处理 多模型数据库 指 一种在统一、综合的平台下同时支持多种不同的数据模型的数据库，数据模型可包括传统的关系模型和NoSQL数据模型（文档模型，键值模型，图模型），多模型数据库拥有一种或多种查询语言 闪存数据库 指 一种以闪存为存储介质，针对闪存高性能读写特点而设计的数据库，主要应用于对复杂查询有较高性能要求的场景 时序数据库 指 一种以具有时间标签特征（按照时间顺序变化）的数据作为基本存储和处理单元的数据库，主要应用于金融交易数据分析、传感器数据分析等场景 对象存储 指 以对象作为存储基本单元的技术，用于解决分布式场景下文件目录带来的性能问题，拥有扁平化、便于扩展、简单访问的特点。 NoSQL 指 NotOnlySQL，泛指非关系型的数据库，数据存储可以不需要固定的表格模式，一般有水平可扩展性的特征 分布式技术 指 一种基于网络的计算机处理技术，与集中式相对应 分布式系统 指 分布式系统是多个处理机通过通信线路互联而构成的松散耦合的系统 分布式架构 指 计算机的一种布置方式，将一个硬件或软件组件分布在不同主机上，主机之间通过网络连接，彼此之间仅仅通过消息传递进行通信和协调 分布式文件系统 指 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上，而是通过计算机网络与节点（可简单的理解为一台计算机）相连；或是若干不同的逻辑磁盘分区或卷标组合在一起而形成的完整的有层次的文件系统 集中式架构 指 计算机的一种布置方式，由一台或多台主计算机组成中心节点，数据存储以及整个系统的业务单元都集中部署于该中心节点，系统所有的功能均由中心节点集中提供 传统关系型数据库 指 关系型的集中式数据库，例如Oracle 非关系型数据库 指 以非关系模型（文档模型、键值模型、图模型）数据作为基本存储和处理单元的数据库 AI 指 人工智能（ArtificialIntelligence），是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学 数据科学平台 指 利用数据、算法、机器学习和AI技术发现模式并构建预测的平台 机器学习 指 专门研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能 深度学习 指 是一种以人工神经网络为架构，学习数据的内在规律和表示层 次，其本质是使用深度神经网络处理海量数据 知识图谱 指 一种揭示实体之间关系的语义网络，可用于高效描述现实世界中的关联关系 数据模型 指 数据模型是数据特征的抽象，它从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供一个抽象的框架。数据模型所描述的内容有三部分，分别是数据结构、数据操作和数据约束 数据治理 指 涉及数据使用的一整套管理行为 数据资产 指 由个人或企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源 索引 指 为了加速对数据的检索而创建的一种存储结构 编译 指 从源语言编写的源程序产生目标程序的过程 事务 指 数据库事务是构成单一逻辑工作单元的操作集合 分布式事务 指 事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上 高并发 指 通常是指通过设计保证系统能够同时并行处理大量请求 节点 指 软件在一台物理机器上的一套运行环境 计算引擎 指 专门处理数据的程序 搜索引擎 指 一种信息检索系统，旨在协助搜索存储在计算机系统中的信息 存储引擎 指 数据库管理系统用于从数据库增删查改（CRUD）数据的底层软件组件 云平台 指 基于硬件资源和软件资源的服务，提供计算、网络和存储能力 数据云技术 指 数据云是采用云原生技术打造的PaaS云，它以数据为中心，提供完整的数据、应用和智能的开发工具，实现数据和应用互通互联的云技术，可以更好地加速数字化建设 云计算 指 通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。提供资源的网络被称“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取，按需使用 云原生 指 云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API 公有云 指 云服务提供商部署IT基础设施并进行运营维护，将基础设施所承载的标准化、无差别的IT资源提供给公众客户的交付模式 私有云 指 IT基础设施的所有权属于该企业或机构，但外包给专业服务商进行部署和托管的云服务模式 混合云 指 用户同时使用公有云和私有云的模式。一方面，用户在本地数据中心搭建私有云，处理大部分业务并存储核心数据；另一方面，用户通过网络获取公有云服务，满足峰值时期的IT资源需求 PaaS 指 PaaS（PlatformasaService），平台即服务的缩写，构建在IaaS之上，除了基础架构之外，还提供软件应用的开发组件和运行环境通常还具备相应的存储接口 IaaS 指 IaaS（InfrastructureasaService），基础架构即服务的缩写，即通过虚拟化技术将服务器等计算平台和存储和网络资源一起打包，通过API接口的方式提供给用户 容器 指 一个标准化的软件单元，它将代码及其所有依赖关系打包，以便应用程序从一个计算环境可靠快速地运行到另一个计算环境 容器云 指 在公有云、混合云和私有云上提供基于容器技术的服务，即允许将一个程序运营的所有代码和相关操作系统通过容器封装后实现灵活的部署及运用 多租户 指 指软件架构支持一个实例服务多个用户（Customer），每一个用户被称之为租户（Tenant），软件给予租户可以对系统进行部分定制的能力 多模型 指 多种数据模型 数据全生命周期 指 围绕数据的集成、存储、治理、建模、分析、挖掘和流通