本文提出了一种全自动构建全一级行业景气指数的方法,主要特点包括:快速生成大部分一级行业景气指数、兼顾主观逻辑与数据规律、考虑指标稳定性、参数选取兼顾收益和稳健性。研究建立了包含近千个宏、中观指标的数据库,用于构建28个申万一级行业的景气模型。核心创新点包括:使用连续非线性仓位函数连接基本面指标与行业收益,结合逻辑方向和实验方向及不同时间段进行指标筛选,采用距离最小法选取模型参数以增强样本外效果。
关键数据与回测结果:将全样本(2016-2024)分为样本内(2016-2021)和样本外(2022至今),选取每期景气度最高的5个行业进行回测。样本内年化超额收益为35.4%,样本外年化超额收益为8.1%,尽管样本外收益较低,但在景气度投资普遍失效的2022至今取得8.1%的年化超额已较为可观。使用全样本数据训练最新模型,样本内年化超额收益提升至36.6%,并得到最新的28个行业的景气指数。2024年8月模型打分最高的行业为石油石化、钢铁、公用事业、通信和国防军工。
风险提示:模型基于历史数据建立,市场环境变化可能导致指标作用方向和强度变化,最优参数也可能调整。当市场不适用景气度投资时,模型收益可能下降,存在失效风险。此外,本结论仅从量化模型推导得出,与研究所其他研究团队观点不重合,相关行业观点请参考已发布研究报告。