拓尔思：2024年半年度报告
拓尔思信息技术股份有限公司 2024年半年度报告 2024-050 2024年8月28日 第一节重要提示、目录和释义 公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。 公司负责人李渝勤、主管会计工作负责人崔哲敏及会计机构负责人(会计主管人员)林义声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。 本年度报告中涉及未来计划或规划等前瞻性陈述的，均不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异，敬请投资者注意投资风险。 公司在本报告第三节“管理层讨论与分析”中“十、公司面临的风险和应对措施”部分，详细描述了公司经营中可能存在的风险及应对措施，敬请投资者关注相关内容。 公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。 目录 第一节重要提示、目录和释义…………………………………………………………………………………2第二节公司简介和主要财务指标………………………………………………………………………………7第三节管理层讨论与分析………………………………………………………………………………………10第四节公司治理…………………………………………………………………………………………………38第五节环境和社会责任…………………………………………………………………………………………39第六节重要事项…………………………………………………………………………………………………41第七节股份变动及股东情况……………………………………………………………………………………49第八节优先股相关情况…………………………………………………………………………………………54第九节债券相关情况……………………………………………………………………………………………55第十节财务报告…………………………………………………………………………………………………56 备查文件目录 （一）载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人（会计主管人员）签名并盖章的财务报表。 （二）报告期内公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。 （三）其他有关资料。 释义 第二节公司简介和主要财务指标 一、公司简介 二、联系人和联系方式 三、其他情况 1、公司联系方式 公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化 □适用不适用公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2023年年报。 2、信息披露及备置地点 信息披露及备置地点在报告期是否变化 □适用不适用 公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2023年年报。 3、注册变更情况 注册情况在报告期是否变更情况 四、主要会计数据和财务指标 公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据 五、境内外会计准则下会计数据差异 1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 □适用不适用 公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况 公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。 六、非经常性损益项目及金额 适用□不适用 单位：元 其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况： □适用不适用 公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。 将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明 □适用不适用 公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。 第三节管理层讨论与分析 一、报告期内公司从事的主要业务 公司已在数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全等行业细分领域积累了优质的客户基础与丰富的 应用场景，报告期内，公司增加了行业大模型研发投入，加速推进大模型落地应用推广，持续强化AI技术制高点与标杆应用落地，并率先在融媒体、金融风控、金融审计、公安情指行、政务知识问答等场景实现大模型与传统业务的融合，帮助用 户提体验、控风险、降本增效，进一步为公司在各行业的应用树立了更高的技术壁垒和领先优势。 （一）拓天大模型 根据中国报告大厅发布的《2024-2029年中国AI大模型行业竞争格局及投资规划深度研究分析报告》数据显示，截至2023年，我国AI大模型市场规模已达到147亿元，并且展现出巨大的潜力和发展空间。这一数据表明，AI大模型作为人工智能技术的重要组成部分，正在快速推动相关产业的发展。从行业增速来看，AI大模型行业仍处于快速发展阶段，市场规模增速较快。近三年，我国AI大模型行业的复合增速高达114%,显示出强劲的增长势头。预计未来几年，随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，AI大模型市场规模将持续增长。预计到2028年，我国AI大模型市场规模将突破千亿元大关。 2024年7月20日，公司自主研发的“拓天大模型”已正式通过生成式人工智能服务备案。“拓天大模型”在中国信通院“可信AI”评估中获得模型开发与模型能力两大模块4+级的综合评级。报告期内，公司与华为等企业展开合作，推出拓天一体机联合解决方案和拓天大模型AI推理应用解决方案，进一步拓宽了大模型的应用场景与市场边界。同时，公司积极参与行业标准及生态建设，并入选“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”，公司的高质量数据集亦多次入选 北京市人工智能大模型高质量数据集；公司入选“中国大模型领军企业二十强”，“拓天大模型”入选《2024中国AI大模型产业图谱1.0版》。“拓天大模型”聚焦优势行业应用，融合公司多年在NLP领域的综合研发实力及关键技术持续创新能力，利用自有的高质量数据进行预训练，并且针对细分领域场景落地需求进行了系列迭代创新。具体情况如下： ①拓天大模型一体化平台 公司进一步完善了拓天大模型一体化平台的工具链，有效降低大模型工程化落地过程中的项目开发实施成本；加强多模态与大模型的融合能力，如OCR、图像、表格、公式理解等；不断优化长上下文窗口技术，以帮助大模型在特定 场景下发挥更大的作用；加强RAG技术大模型的融合；支持模型训练调优的闭环；加强数据中台与大模型一体化平台的无缝融合；支持程序对接、能力对接、数据对接。 ②拓天.金融行业大模型 公司不断调优金融大模型在风控和消保细分领域的行业指令，以提升指令识别精准度，并全面开启现有产品核 心功能基于AI原生应用的重构验证。在消保应用场景，公司组织业务专家精读法律文件，迭代审查知识体系，包括审查要点+定义+法律依据等，重新梳理了823个审查要点，提供基于RAG的消保知识库智能问答和案例推荐、依据解析。 ③拓天.媒体行业大模型 公司进一步调优媒体大模型，以推动内容生产的全面智能化，通过深度学习和模型训练，实现对各类媒体信息 和任务的高效处理及精准分析，生成的内容将更加符合读者的口味和需求，从而有效提升用户体验。同时，公司亦在不断 加强文字、图片、视频等多种内容形式的自动生成和智能化处理能力的升级。 ④拓天.政务行业大模型 公司针对现有政府门户客户的在线政务问答进行政务大模型调优，包括意图识别、TOSQL、业务范式、RAG生成效果优化等。同时新增工作报告执行情况的场景训练，帮助政府实现对政府工作报告的举措分析与追踪，优化报告大纲生 成及报告内容段落文本填充、续写等。 ⑤拓天.舆情大模型 公司根据线上反馈数据对各指令和场景进行调优训练，优化材料检索关键词与生成效果、报告模板。同时，对 重庆网信、浙江网信、济南网信相关业务场景指令效果优化。 ⑥拓天.公安大模型 公司推出的拓天.公安大模型，目前已支持四川省自贡、泸州等地公安项目中大模型落地用数以及特种业务指令训练优化。 （二）行业应用 1、融媒体 在融媒体领域，公司依托资讯大数据与媒体大模型，致力打造面向各级新闻媒体单位的智能编辑助手，围绕新闻生产策、采、编、发、评、运、屏全流程为融媒体内容生产与内容增值赋能。智能编辑助手通过公司自有的高质量资讯 数据进行训练，有效缓解大模型内容生成的瞎编乱造，确保内容真实、安全可控；利用预训练好的模型所涌现的多样化能 力，将媒体日常内容编辑过程中的小场景以工具化和指令集的方式，以Copilot的“副驾驶”模式集成在编辑器中，为编辑记者的内容创作提供一系列的智能化生成式服务；打通私域媒资库，借助大模型实现授权内容的快速、准确检索，确保 内容素材的版权可靠，并提供智能拟定新闻标题、文章段落续写、内容智能摘要、多语言文章的自动翻译、文章风格改写 、以文生图、以图搜视频、视频搜视频等服务。智能编辑助手集“专业媒资库”、“全场景覆盖”、“全流程接入”、“多模态支持”等优势为一体，为融媒体加速数智化转型打通大模型落地应用的最后一公里。目前，公司的融媒体业务主要以“软件产品+大数据服务”的融合模式为客户提供服务。公司融媒体用户已经覆盖了72%的中央媒体，61%的省级媒体，40%的行业媒体。 报告期内，公司的中央头部媒体业务增长稳定，已成为人民日报五大核心供应商之一，人民日报国传云项目已 上线运行，拓天媒体大模型赋能人民日报社在策、采、编、发、评等全流程的降本增效将发挥越来越重要的作用。报告期 内，公司新签订了中国环境报社的“碳引擎”智能知识问答项目，合同总金额407.7万元。 目前，多家头部媒体已在深度试用拓天.媒体大模型。媒体行业的数据服务的合同金额总体规模及客单价，均提升显著。随着大模型技术的不断进步与媒体行业的深度融合，将大模型作为媒体业务发展的核心驱动力是未来媒体行业的趋 势，公司致力成为这一进程中的重要引领者与赋能者。 2、金融科技 在金融科技领域，公司的金融科技业务主要以“软件产品+大数据服务+订阅SAAS服务”的融合模式为客户提供服务。公司智能风控业务的用户已经覆盖了5大国有银行、3大政策性银行、92%的股份制商业银行以及中国证监会、国家金融监督管理总局、上交所、深交所。 报告期内，公司深耕存量用户，加大力量推广金融大模型在细分领域场景落地：一是聚焦消保场景，重点研发 审查标 准产品+大模型应用服务；二是深耕风控场景，重点研发大模型合成风控数据；三是升级产业大脑，创新大模型线索生成服务。拓天.金融大模型智能消保应用是公司针对中小型银行及其他金融机构整体智能化水平较低、消费者权益保护工作权威性和专业性不足、消保数据监控分析能力较弱等痛点推出的一款大模型应用。消费者权益保护是金融监管机构对银 行等金融机构的重要监督、考核事项，随着多项规章制度出台和监管机构处罚力度的不断加强，金融机构亟需通过数字化 、智能化手段，健全完善消保工作组织机制，并提升消保工作质效。拓天.金融大模型智能消保应用利用大模型技术和应用，构建金融消保领域大模型，应用于智能消保一体化管控系统，赋能事前审查和事后投诉，优化现有审查机制、投诉处理 机制、营销模式、内部消保工作机制，推动覆盖消保工作“全客户、全渠道、全产品”的数字化转型，实现消费者权益保 护的全程监控管理。 自2023年8月30日在某股份制银行上线至今，在消保审查方面，累计开展消保审查10万余笔，提出实质性审查意见3万余条，平均每笔审查时间2小时（效率提升150%以上），秒批率约20%，帮助审查人员及时发现并更正可能损害消费者合法权益的问题隐患，真正发挥出消保审查风险预防作用。在投诉处理方面，该银行客户投诉显著下降（较上一年 下降超20%），监管转办投诉量在
