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德国联邦国防军的新技术

德国联邦国防军的新技术

2024年3月11日 德国联邦国防军的新技术 技术创新需要采取行动 托本·阿诺德 随着德国对外和安全政策在多难欧洲环境下的需求增加,对德国武装力量的需求也随之增加。为了使联邦国防军在人员和物资短缺等限制因素下能够更加自信和有效地作为威慑力量,必须更快更广泛地应用新技术。这些技术被更快速、更有效地掌握,将在战场上带来更多的优势。 当前的政治变革意愿、因安全形势演变而产生的适应压力以及财务资源的增加正在创造前所未有的动力。 在2022年9月16日于联邦国防军会议上的演讲中 ,联邦总理奥拉夫·朔尔茨呼吁联邦国防军转变为“欧洲装备精良的武装力量”这是他对俄罗斯对乌克兰的侵略战争的直接回应。对于联邦国防军而言,这意味着迅速提升其能力,目前这些能力在数量上以及某些情况下在质量上并不足以全面保障国家和联盟的安全防御。 主要原因是它们长期以来资金不足,未能充分发展以执行其核心任务。同时,联邦国防军缺乏适应能力。 面对快速变化的条件。虽然增加性能所需的要求已知,但迄今为止,尚缺乏针对性的实施。此外 ,与人员相关的挑战尤为突出。 和物资短缺,这在缺乏–或有限的引入和使用–新科技,如人工智能(AI)、不同尺寸的无人系统以及未充分利用的新类型武器(如徘徊武器)等。这三者共通之处在于,它们从根本上改变了武装冲突的动态。不仅加快了活动的整体速度,还使战场更加透明,并增加了致命性。如果没有快速而广泛地整合,德国武装部队将无法生存。如果不立即采取必要的措施,未来的挑战将会增加,因为几乎不可能弥补重要发展和调整,从而导致问题变得更加棘手。 挤出效果 在公众的视野中以及关于德国联邦国防军的决策过程中’在武器装备领域,重点集中在战斗机 、驱逐舰和坦克等大型昂贵的武器系统上。因此,缺乏足够资金或人员的小型项目被搁置一旁。然而,正是这些系统为侦察、指挥与控制资源之间的互动奠定了基础,从而产生了统一的战场态势感知。例如,坦克和船只在战场上仍然至关重要。不过,德国武装力量所需的必要变革中,这类所谓的“大而全”系统的最新采购仅占一小部分。决定战争结果的关键因素不是单一的武器系统,而是网络中所有可用手段的协调和有效运用。 这需要在武装力量的操作和部署中平衡对大型系 统投入与接口、决策加速器和协调元素的投入。另一个挑战在于军事采购体系的结构。它仍然被设计为计划和采购非常详尽且缓慢,资金有限。如果要快速引入新技术并广泛提供,采购体系很快就会达到极限。这里只有少数例外和解决方案 。 数字化不足 和平红利,包括对国家和联盟国防的不优先考虑,意味着联邦国防军未能得到充分现代化。这伴随着军队整体系统中数字化努力的缺乏。以老旧武器和通信系统无法在现代战场上有效沟通和操作为例,这些就是其中的一些表现。联邦国防军是... 距离实现能够实时交换信息并准确快速地处理数据以支持任务的目标还有一段距离。然而,为了使数字指挥与控制系统、无人系统和人工智能等前沿技术得以应用,基础前提条件仍需建立。其中一项便是为数据处理系统(如AI)收集足够的高质量数据。数字化不仅意味着替换部分武器系统的无线电设备,它还应确保信息和数据迅速被收集、分析,并以可访问的方式存储,供众多用户使用,使其可用。同时,这有助于加快流程并使程序更加透明。在数字化支出方面,德国在与北约盟国如法国和英国相比时处于落后状态。 技术可能性 可应用于军事目的的技术创新所提供的技术可能性范围已变得几乎无法管理。现今大多数创新源自民用领域。 通过利用新技术,某些武器系统或系统网络现在或在未来不久可以被完全替代。一个典型的例子是无人机,它们可以取代有人驾驶的侦察设备,如直升机和飞机。 无人机的采购和运营成本低于有人系统。同时 ,它们在执行任务时可以承受更高的风险水平 。尽管并非所有领域都已提供完全成熟的替代方案,但应考虑其他因素如成本、物资和人力节省来寻求改变。新科技的巧妙整合也可以作为增强现有系统联盟的力量倍增器。例如,将无人机用作炮兵侦察工具就是一个实例。–只要它们有效地整合在一起–允许更高的精度和更快的目标参与。在所有的创新中,更多的关注 SWP注释11 March2024 2 在当前武装力量的发展中,必须关注人工智能技术的投入。其应用有可能像火药、内燃机和互联网一样彻底改变军事领域。人工智能系统因其运行方式和可解决的任务而有所不同。具体而言,机器学习与视觉、机器人技术和神经网络的发展对武装力量尤为重要。毕竟,德国在全球基础AI能力方面位列前十。在此基础上,必须提升军事能力并开发新的能力。 英国在此方面领先于德国,最近成立了自己的 机构来专注于这一问题。目标是 研究新形式的人工智能,并分析对其自身安全的影响。“AI安全峰会2023”去年11月,在英国布莱奇利公园举行了开幕典礼。 Necessities 若要提升德国武装力量的表现,必须更加重视数字化及新科技的应用。只有广泛引入并使用新技术,才有可能在未来战场上取得成功。这些技术包括但不限于人工智能、大数据分析、机器人技术以及增强现实等。通过提升士兵的技术技能和适应能力,可以显著提高作战效率和战术灵活性。此外,加强网络战能力和数据安全措施也是确保未来战场成功的关键因素。因此,政府和军事领导层应将资源重点投入到技术创新和人才培养上,以应对不断变化的军事环境和挑战。 不仅能够显著提升效率和性能水平,战术系统还 能确保其未来应用潜力被识别并实现。具体而言 ,所有武器项目都必须集成合适的人机界面:一方面为硬件组件,另一方面为软件兼容性。鉴于新发明加速涌现,军事领域应调整对新技术的引入策略。这既涉及系统采购的整体规划,也包括军队作战理论与程序的更新。为了协调现有系统网络和新的技术获取,明确界定目标至关重要,以确保各项任务得以有效执行和优化。 在非常短暂、定期的时间段内实现。在短期内可以使用特殊渠道,直到采购系统做出根本性改变 。 AI–现在,在军事背景下应用不同类型的AI存在广泛的可能性。德国联邦国防军应采取双管齐下的策略:一方面,在其他军队已经在使用AI的特定领域,必须利用AI以战胜潜在敌人。例如 ,在无人系统中,电磁干扰可能限制数据和命令的交换,这些系统必须能够利用AI自主响应,并遵循预先设定的指令。另一方面,联邦国防军的所有领域都应开始与AI合作,以便能够全面整合AI技术,提升整体作战效能和决策效率。 评估和利用这些无人系统的潜力。具体来说 ,人类–机器交互必须被理解。一个很好的例子是在战场上的决策支持。AI可以接收所有可用的信息–例如来自卫星的侦察数据,无人机,来自人的报告,来自其他传感器的数据–和制定可能的行动方案。然后由人类做出决策。对于人工智能在军事领域的应用策略也至关重要,包括确定其优先级程度以及如何实现最大效益。引入和使用人工智能时,必须考虑到这些方面以确保其安全、可控并发挥最大效能。 AI的需要每10个左右的投资 国防预算的百分比,以避免挤出效应。 无人系统–战场中正日益频繁地使用无人系统执行多种任务,包括侦察、交战和干扰。对手的运营。大型无人机的优势在于,尽管它们能够与中型飞机竞争,但凭借其侦察能力,它们能够监控大面积区域。它们已经确立了作为远程武器载体的地位。一些小型无人机被用作武器本身,并装备有爆炸物,然后飞向目标进行攻击。 SWP注释11 March2024 3 ©StiftungWissenschaftundPolitik,2024 保留所有权利 本评论反映了作者的观点。 本出版物的在线版本包含 与其他SWP文本和其他相关来源的功能链接。 SWP评论需接受内部同行评审 、事实核查和文字编辑。欲了解我们的质量控制流程,请访问SWP网站: <https://www.swp-berlin.org/en/about-swp/quality-management-for-swp-publications/> SWP StiftungWissenschaftundPolitik 德国国际和安全事务研究所 路德维希广场3–4 10719柏林 电话+493088007-0 Fax+493088007-100 ISSN(打印)1861-1761 ISSN(在线)2747-5107DOI:10.18449/2024C11 (英文版SWP-Aktuell14/2024) 目标或目标区域的调整。除了成本节省外,它们还具有巨大的优势,无需考虑机舱内人类的需求,因此可以承受更大的风险。一些无人机现在可以从一个地方操控。“第一人称视角”这不仅使它们更快,而且更准确。法国在2023年7月开设了一所无人机飞行学校,以促进这一领域的快速和实际进步。 与合作伙伴在无人系统使用方面的合作与深化交 流可以增加其成功的机会。 游荡弹药–德国联邦国防军必须在战场上变得更加有效和强大。一种可能的方式是使用徘徊武器,这种武器具有多种优势。一方面,它可以无需重型大规模装备如榴弹炮即可发射,并且在有人监督下能有效地打击目标。另一方面,与炮弹相比,它在战场上的效果更为精确,因为其目标交战可以在接近撞击前的短时间内停止。同时 ,由于从发出发射命令到击中目标的时间短于使 用火炮等例子,因此可以更准确地打击目标。这种新型弹药已经在几乎所有盟军军队中投入使用 。 或正在采购过程中。联邦国防军尚未就其使用做出任何具体决定。 Conclusion 德国武装力量面临着利用有限资源迅速提升能力的艰巨任务。新科技手段的应用不仅带来了新的行动紧迫性和机遇,还蕴含了巨大的潜力。然而 ,目前缺失的是一个统一的应用策略以及广泛实施这些科技手段的计划。 通过建设性地整合现有材料、新型无人系统和滞空武器,并融入人工智能,可以实现显著的军事优势。尽管引入人工智能、无人系统和滞空武器所带来的各种风险不容忽视,但在执行这些技术措施上不应有拖延,必须认识到这些措施无法完全避免。分配10% 针对国防预算中专门用于数字化、人工智能和新技术发展的部分,有可能避免大型武器项目对较小项目产生的替代效应。通过这一措施,可以为小型项目提供更多资源,促进其发展,从而在整体上推动国防领域的创新和技术进步,同时减少大型项目对市场或特定技术领域的影响。这不仅有助于维持国防能力的多样性,还可能促进更高效、更具成本效益的军事解决方案的产生。 着眼于新技术的未来,格言必须是:“机器能做 的,它必须做的,剩下的留给人类。” 中校(GS)TorbenArnold是SWP国际安全研究部的客座研究员。 SWP注释11 March2024 4