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国外行业热点洞察报告(2024年第22期)

国外行业热点洞察报告(2024年第22期)

中国数字经济百人会 国外行业热点洞察 2024年第22期2024年7月14日 一、政策动向1 美国商务部宣布16亿美元先进封装领域研发激励举措1 美国情报机构正利用人工智能技术提升情报服务能力1 加拿大将投资1.2亿加元建设国家芯片网络2 印度计划启动人工智能计划2 二、智库视点3 沙利文发布全球手术机器人报告3 工业机器人控制器市场2034年将达到25.842亿美元3 农业机器人市场规模将达到893.4亿美元4 日本发布《信息通信白皮书》显示,其国内仅有9.1%的个人使用生成式人工智能4 三、产业动态5 OpenAI机密五级AGI路线图曝光!GPT-4仍处L1,内部AI接近博士水平5 OpenAICEO成立AI健康公司,聚焦私人个性化AI健康教练5 AMD斥资6.65亿美元收购芬兰AI初创公司SiloAI6 美国原子武器研究基地与OpenAI合作:提高前沿模型安全性6 亚马逊推出第四代Graviton4芯片,加速云计算与AI领域布局..7 索尼等八大日企斥资约310亿美元投资半导体7 韩国Naver投资法国人工智能初创公司MistralAI8 AnthropicCEO表示人工智能大模型的训练成本正不断上涨9 谷歌Deepmind发布新算法JEST,能使模型训练效果提升13倍.9 FANUC在美国投资建设1.1亿美元机器人和自动化园区10 GrantaAutonomy获得种子轮融资,专注于无人机侦察技术11 西日本铁路公司牵头联合多家机器人开发商推出了造型酷似高达的巨型“人形机器人”11 匹兹堡初创公司SkildAI公司筹集3亿美元研发机器人大脑12 中国自主研发机器人首次完成海底电缆埋设12 首台HadrianX砌砖机器人抵达美国13 四、科技动态13 AI大模型有望再扩1000倍!剑桥耶鲁康奈尔:PNN是变革关键 .............................................................................................................14 全球首个芯片设计开源大模型诞生!5年重塑5000亿美元半导体行业14 麻省大学研发“COMPARE”的标准化生态系统14 脑控假肢:AMI手术为截肢者带来自然步态与神经级控制15 一、政策动向 美国商务部宣布16亿美元先进封装领域研发激励举措 7月10日消息,美国商务部宣布推出一项先进封装领域研发激励举措,以加速美国国内先进封装产能的建设。此举是美国政府2023年公布的国家先进封装制造计划NAPMP的一部分。美国政府计划通过奖励金的形式向先进封装领域的创新项目提供每份不超过1.5亿美元的激励,以撬动来自工业界和学术界的私营部门投资。这项激励举措的全部奖励金之和将达16亿美元,全部来自美国《芯片与科学法案》。 美国情报机构正利用人工智能技术提升情报服务能力 7月8日消息,美国中央情报局(CIA)的人工智能创新主管拉克什米·拉曼在最近的亚马逊网络服务(AWS)峰会上透露,CIA正在深化其对生成式人工智能技术的应用。她强调,这些先进的AI工具现在已经成为情报分析师日常工作流程的一部分,支持从搜索和数据分析到写作和创意过程的多个方面。生成式人工智能,以其强大的文本生成能力和模式识别能力,正在改变CIA情报分析的方式。分析师们可以利用这种技术快速地浏览大量开源信息,自动分类和过滤掉无关紧要的内容,从而更高效地定位关键数据。此外,AI系统还能协助撰写报告,提供初步的分析草稿,节省了大量手动整理和编写的时间。通过整合生成式人工智能,CIA不仅提高了情报收集的速度,还增强了其分析的深度和广度。分析师们可以借助AI工具进行更复杂的假设测试和情景构建,从而在瞬息万变的安全环境中保持领先。这一技术进步 表明,CIA正致力于将人工智能融入其核心职能,以应对不断演变的全球威胁和挑战。 加拿大将投资1.2亿加元建设国家芯片网络 7月5日消息,加拿大将在五年内投资1.2亿加元建设国家芯片网络,与此同时,要求政府采取更多措施支持其落后的半导体行业的呼声越来越高。工业部长宣布了联邦战略创新基金的支出。该投资支持由非营利研究加速器CMCMicrosystems牵头的一项2.2亿加元项目,旨在帮助加拿大初创企业将新技术商业化。据TheLogic首次报道,该计划名为“互联网边缘网络集成组件制造”(Fabric),将补贴原型生产,并为参与者提供更便宜的工具、软件和培训。Fabric还为半导体、超导体、智能传感器和光子学的硬件开发提供高达1000万加元的资金。 印度计划启动人工智能计划 7月8日消息,印度电子和信息技术部部长阿什维尼·瓦伊什纳近期宣布了一项计划,旨在大幅提升印度在人工智能领域的实力。这项耗资1000亿卢比(约合11.975亿美元)的计划,预计在未来两到三个月内启动,目标是强化印度全国范围内的人工智能能力。在2024年的全球印度人工智能峰会上,瓦伊什纳部长透露,该计划包括通过公私合作伙伴关系采购10000多个GPU,以提高行业效率。同时,该计划将设立一个人工智能创新中心,为研究人员和初创企业提供一个孵化和实验AI解决方案的平台,促进技术转化与商业化进程。此外,技能开发被置于该计划的核心位置,意在培 养一支熟练的人工智能劳动力,为印度AI生态体系的持续繁荣奠定坚实的基础。 二、智库视点 沙利文发布全球手术机器人报告 沙利文公司一份分析报告指出,2022年,全球手术机器人总体市场规模为131.8亿美元,2018—2022年的复合年增长率为22.5%。预计全球整体手术机器人市场规模将持续增长,于2026年和2030年将分别达到328.0亿美元和631.2亿美元,2022—2026年的复合年增长率为25.6%,2026—2030年的复合年增长率为17.8%。报告认为骨科手术机器人是近几年手术机器人领域中成长速度最快,市场表现最为抢眼的领域。目前,骨科手术机器人已经凭借着其在骨科领域的巨大市场潜力,已经悄然从市场导入期步入快速成长期,脊柱、关节、创伤骨科等应用科室增多,相关术式愈发丰富,科学研究走向细化。 工业机器人控制器市场2034年将达到25.842亿美元 7月8日消息,根据美国知名市场咨询商未来市场洞察 (FMI)数据,预计2024年全球工业机器人控制器市场规模 将达到10.816亿美元,2024年至2034年的复合年增长率将达到9.1%。据估计,到2034年,全球工业机器人控制器的销售额将达到25.842亿美元,这得益于机器人控制软件和自动化解决方案的日益普及。而且工业自动化日益增长的趋势是提高生产率和缩短生产时间,特别是在电子和半导体行业,自动化趋势推动了对先进工业机器人控制器的需求,需要先 进、互联且适应性强的系统来适应复杂的机器人系统和协作机器人,以确保生产力和人机交互的安全。工业机器人控制器彻底改变了操作员与机器人自动化系统的交互方式,优先考虑易用性和简单的设计,并简化编程以减少新操作员的学习曲线。 农业机器人市场规模将达到893.4亿美元 7月10日消息,全球知名市场研究公司SNSInsider最新研究表明,由于食品需求不断增长、劳动力供应紧缩、劳动力成本飞涨以及物联网和无人机技术不断发展,农业机器人市场规模持续扩大,实时监控和数据收集途径的增加促使农民能够做出及时准确的决策,提高作物产量。根据SNSInsiderResearch数据,2023年农业机器人市场规模达到130.8亿美元,预计到2032年将达到893.4亿美元,2024-2032年复合年增长率高达23.8%。农业机器人将有助于提高产量并同时降低生产成本。 日本发布《信息通信白皮书》显示,其国内仅有9.1%的个 人使用生成式人工智能 7月8日消息,日本总务省发布《信息通信白皮书》显示,日本国内生成式人工智能的个人使用率仅为9.1%,这一数字相较于中国56.3%、美国46.3%、英国39.8%以及德国34.6%的使用率显得较为落后。调查显示,日本民众对于生成式AI的低采纳率主要归咎于两个因素:“不知道使用方法”的反馈占比超过四成,显示出用户对这项技术的操作流程普遍缺乏了解;而将近四成的受访者认为“生活中不需要”, 这表明生成式AI在日常生活中的必要性和实用性尚未被广泛认知。然而,在参与调研的人群中,高达七成的民众表达了对生成式AI的兴趣,其中包含了“非常想使用”与“根据情况考虑使用”两种态度。这组数据强烈暗示着日本社会对生成式AI存在着显著的潜在需求,预示着未来增长的可能性。 三、产业动态 OpenAI机密五级AGI路线图曝光!GPT-4仍处L1,内部AI接近博士水平 OpenAI全新的通用人工智能(AGI)路线图,近期被曝出。OpenAI将AI划分为5个等级,自称其AI模型正处于L1,但很快就会达到L2(推理者)。而根据其前研究员预测,五级AGI最快将在27年实现。OpenAI将最终抵达的AGI终点,划分了五大等级:L1级为聊天机器人,具有对话能力的AI。L2级为推理者,像人类一样能够解决问题的AI。L3级为智能体,不仅能思考,还可以采取行动的AI系统。L4级为创新者,能够协助发明创造的AI。L5级为组织者,可以完成组织工作的AI。 OpenAICEO成立AI健康公司,聚焦私人个性化AI健康 教练 7月9日消息,OpenAICEO山姆·阿尔特曼与人工智能医疗健康巨头ThriveGlobal的CEO阿里安娜·赫芬顿成立ThriveAIHealth公司。ThriveAIHealth的创立标志着OpenAICEO山姆·阿尔特曼和ThriveGlobal的阿里安娜·赫芬顿联 手进入个性化健康科技领域。这家新公司旨在利用先进的人工智能技术来提供个性化的健康管理服务,通过一款手机应用程序作为平台,充当用户的“AI健康教练”。ThriveAIHealth的应用程序将根据用户在睡眠、饮食、锻炼、压力管理以及社交活动等多方面的数据,提供量身定制的健康指导和建议。这种个性化的方法预计能够帮助用户改善生活习惯,预防疾病,提升整体健康状况。通过整合人工智能算法,该应用将分析用户的行为模式,并提出科学且个性化的干预措施,以促进健康生活方式的形成。 AMD斥资6.65亿美元收购芬兰AI初创公司SiloAI 7月10日消息,芯片巨头AMD周三宣布,将斥资约 6.65亿美元收购芬兰人工智能初创公司SiloAI。此举旨在增强其人工智能芯片能力,与行业领导者英伟达竞争。大型语言模型的构建和训练即使对于科技巨头来说也是一项挑战。AMD表示,收购SiloAI将帮助其改进AMD驱动的人工智能模型的开发和部署,并帮助潜在客户使用AMD的芯片构建复杂的人工智能模型。同时,SiloAI还将加强AMD的软件开发能力。位于芬兰赫尔辛基的SiloAI专注于端到端的AI驱动解决方案,可帮助客户将这项技术集成到他们的产品和服务中。这家初创公司在欧洲和北美均设有办事处,其客户包括飞利浦、劳斯莱斯和联合利华等知名企业。 美国原子武器研究基地与OpenAI合作:提高前沿模型安 全性 7月11日消息,美国原子武器研究基地洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究人员正在与OpenAI合作开展一项评估研究,以加强人工智能的安全性。即将进行的评估将是此类评估中的首例,并将为人工智能生物安全评估的最新研究做出贡献。人工智能带来的生物威胁可能带来重大风险,但现有研究尚未评估多模态前沿模型如何降低非专家制造生物威胁的门槛。该团队的工作将以之前的研究为基础,并遵循OpenAI的准备框架,该框架概述了跟踪、评估、预测和防范新兴生物风险的方法。 亚马逊推出第四代Graviton4芯片,加速云计算与AI领 域布局 7月10日,亚马逊网络服务(AWS)近日宣布,将推出其第四代Graviton处理器—Graviton4芯片。这一消息由亚马逊计算和人工智能产品管理总监拉胡尔·库尔卡尼透露。据库尔卡尼介绍,G

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