2023工业互联网安全行业洞察

工业互联网安全行业洞察

工业互联网安全概述

工业互联网安全是指在工业互联网环境下，通过技术措施和管理机制保障信息资产、关键基础设施及生产系统的机密性、完整性和可用性，预防安全事件对企业经营与生产的破坏。其概念涵盖设备安全、网络安全、控制安全、应用安全和数据安全。当前，工业互联网安全面临系统复杂、攻击面广、影响严重、技术变化快等特征。

工业互联网安全的发展经历了三个阶段：研究起步期（20世纪90年代）、标准规范期（2000年后）和跨界协作期（2010年后）。目前，工业互联网安全进入安全生态成熟期、预防为主期和基础设施融合期。

工业互联网安全面临的主要威胁包括：

• 设备安全威胁：工业主机、工业控制设备、数控设备、工业机器人、工业物联网设备等存在安全风险。
• 网络威胁：标识解析系统、5G网络等存在安全风险。
• 工业APP安全风险：权限过于宽泛、加密机制较弱、缺乏维护等。
• 工业数据安全风险：数据采集、传输、存储、使用等环节存在泄露、篡改等风险，人工智能、区块链等新技术也引入了新的数据安全问题。

工业互联网安全发展的驱动力

工业互联网安全发展的驱动力包括：

• 产业政策持续向好：国家出台了一系列政策法规，推动工业互联网安全产业发展。
• 新技术发展推动生态系统构建：5G、云计算、大数据、人工智能等新技术为工业互联网发展提供技术基础，同时也带来新的安全威胁，需要产业链上下游企业共同构建安全生态体系。
• 市场需求强力拉动：工业互联网普及，企业对工业控制系统安全、应用安全和数据安全的关注加深，带动相关产业快速发展。
• 产业结构逐步调整：工业互联网安全产业结构分为安全产品和安全服务两大类，市场规模持续增长。
• 标准体系稳步推进：我国加快推进工业互联网安全标准研制，初步形成了涵盖设备安全、控制安全、网络安全、数据安全、应用安全、平台安全与安全管理的工业互联网安全标准体系。

各类客户对于工业互联安全的需求分析

不同客户群体对工业互联网安全的需求包括：

• 制造企业用户：生产运行安全、信息资产安全、新技术应用安全、安全合规。
• 关键基础设施运营用户：系统稳定可靠、数据安全、物理安全、安全生命周期管理。
• 云服务及平台提供商：数据隔离、物理安全、系统稳定、权限管理、安全合规、新技术风险控制。
• 系统集成商和自动化企业：产品与系统安全、标准符合、技术风险管理、服务安全。
• 政府及研究机构：行业安全生态、政策支撑、科研布局、安全评估、信息共享。

工业互联网安全的核心能力和关键技术

工业互联网安全的核心能力包括：

• 网络空间安全态势感知能力：网络流量监测与行为分析、网络威胁检测与攻击识别、网络威胁情报分析、网络安全态势感知与预警。
• 工业控制系统安全评估与检测能力：工业控制系统渗透测试与漏洞扫描、工业设备安全检测与代码审计、工业协议与网络安全检测、物理安全评估。
• 工业产品和系统安全设计与验证能力：安全需求分析与安全性设计、安全编码与代码审计、安全评估与测试、安全认证。
• 工业互联网应用系统安全运维与响应能力：系统安全监测与事件监控、系统漏洞与补丁管理、应急预案制定与演练、安全事件应急响应与处理、工业安全研发与创新能力。

工业互联网安全的关键技术包括：

• 工业网络边界安全技术：网络隔离与身份认证技术、工业防火墙技术、工业VPN与加密技术。
• 工业控制终端安全技术：工业控制终端安全管理技术、工业控制终端强制访问控制技术、工业控制终端安全编码技术。
• 工业互联网威胁情报分析技术：工业控制系统威胁情报提取技术、工业控制系统目标识别技术、工业互联网0day漏洞挖掘技术。
• 工业互联网应用系统安全技术：工业互联网应用系统安全设计技术、工业互联网应用系统安全验证技术、工业互联网应用系统安全管理技术。
• 数字化工厂安全技术：数字化工厂系统安全集成技术、数字化工厂关键数据安全管理技术、数字化工厂生产管理与控制系统安全技术。
• 智能制造系统安全技术：智能制造装备安全管理技术、智能制造过程安全监控技术、智能制造系统安全认证技术。
• 工业大数据安全技术：工业大数据安全采集技术、工业大数据安全存储技术、工业大数据安全分析技术。
• 工业云安全技术：工业云信息安全隔离技术、工业云平台安全监管技术、工业云应用安全技术。
• 新一代信息技术安全技术：区块链安全技术、人工智能安全技术、边缘计算安全技术、其他新兴信息技术安全技术。

企业如何获得工业互联网安全能力

企业获得工业互联网安全能力的途径包括：

• 组织架构与人才：建立专业的安全组织架构，聘请安全专业人才，加强全员安全培训与认证，建立安全的管理机制和工作流程。
• 研发与工程：在产品和系统研发中采用安全设计方法，进行源代码审计、软硬件渗透测试，制定安全标准与规范，选择安全可信的技术和产品，构建安全的网络与系统架构。
• 运维与监测：部署安全监测设备和管理平台，开展定期的安全评估、审计与漏洞管理，建立安全事件中心，进行应急演练，监测关键系统与网络运行状态，进行数据备份和灾难演练。
• 改进与提高：持续关注新技术、新标准和安全动态，根据安全事件与评估结果改进政策、机制和技术手段，定期评估企业安全能力并制定改进计划，接受安全能力认证，开展安全技术交流与研讨。

工业互联网安全的典型落地实践

典型落地实践案例包括：

• AI赋能城市供热——管网安全防护一体化解决方案：通过部署安全物理环境、通信网络、区域边界、计算环境和管理中心，构建了供热控制系统网络安全纵深防御体系。
• 某天然气管道工控安全解决方案：通过部署安全区域边界、安全通信网络、安全计算环境和安全管理中心，实现了工控网络全面的安全保护。
• 基于工业互联网中电力核心工业生产控制系统一体化安全防护方案：通过部署安全计算环境、安全区域边界、安全通信网络和安全管理中心，提升了电厂工控系统信息安全纵深防御能力。
• 某煤矿行业工业互联网态势感知平台项目：通过部署工业互联网大数据预警分析系统、基于人工智能技术的威胁检测与免疫系统和“IT+OT”的工业网络安全防护系统，完善了煤矿行业网络安全防护体系和安全保障体系。

工业互联网安全未来发展趋势

工业互联网安全未来发展趋势包括：

• 技术创新：人工智能与机器学习、边缘计算、区块链技术、5G网络等新技术将推动工业互联网安全发展。
• 政策法规：全球标准化、加强数据保护法规、行业特定的安全指南等政策法规将推动工业互联网安全发展。
• 企业战略：安全文化建设、整合安全解决方案、投资安全研发等企业战略将推动工业互联网安全发展。

总结

工业互联网安全是一个动态且复杂的领域，需要企业、政府和技术提供商共同努力，不断创新和适应，以应对不断变化的威胁和挑战。通过持续的创新、合作和战略规划，我们才能确保工业互联网的安全和繁荣发展，并支持经济的持续增长和社会的稳定发展。