测绘城市人工智能 ： GOUAI 城市 AI 地图集的首次报告

CIDOB简介 56映射城市人工 二月情202报4 ：GOUAI的fi第一份报告城市AI地图集 MartaGalceran-Vercher，研究员，全球城市计划，CIDOB 亚历ft德拉·维达尔，研究员和项目经理，全球城市计划，CIDOB 城市人工智能地图集，被认为是全球城市人工智能观测站fi （GOUAI）已成为最大，最全面的可公开访问的道德资料库 全球城市人工智能倡议。在进行的研究的基础上，本报告分析了图集中包含的案例，并提供了最佳做法和趋势特征的全面视图城市人工智能的全球演变。 1.Introduction欧盟人工智能法案将某些 人工智能系统在城市环境中的常见用途 人工智能(AI)是最重要的 我们时代的变革力量，承载着承诺 重塑我们的社会。毫不奇怪，这种现象引起了世界各国政府的注意， 地方政府也不例外。最近的一项调查揭示了市长们对探索 使用人工智能工具来增强公共服务交付和解决关键的城市挑战，如交通拥挤，基础设施升级、公共安全和气候变化 缓解。这种浓厚的兴趣不仅仅是理论上的:近70%的受访市长报告对此进行了测试技术，尽管只有少数人积极部署 它。因此，人工智能对城市地区的切实影响是无可争议的是fi不能。 然而，围绕采用 “城市AI”受到同等程度的谨慎拥抱算法工具。这种谨慎源于人工智能系统对权利的潜在影响 作为显著的fi不能社会风险和环境成本与我们社会的日益依赖有关 和政府在人工智能系统上。此外，城市人工智能应用程序在特定的fic策略上下文中运行，因此 Wriendingdistinctpoliticalinfluence.Citiesarepolitical 地方政府拥有权力的竞技场 做出影响数百万人生活的决定。是 要么高风险，要么有限风险，这一点势在必行仔细检查算法之间的相互联系 系统及其伦理和政治影响。 从本质上讲，城市迫切需要获取有关AI道德部署的知识。这正是我们的使命城市地图集 AI旨在实现。设想为fiagship项目全球城市人工智能观察站fi (GOUAI)，阿特拉斯收藏了超过200个来自全球70个城市的倡议，建立 本身作为最全面的公开访问全球城市人工智能的资源库。 在进行的研究的基础上，本报告寻求分析地图集中包含的案例，以提供最佳实践和趋势表征的总体视图 城市人工智能的全球演变。 具体而言，该报告解决了以下问题：地方政府在哪些地区表现得更大 参与以道德的方式部署AI系统 focus?Whatethicalprinciplesdocitiesmostfrequently 应用，为什么？这些原则是如何操作的哪些是容易被忽视的？在哪个阶段 实施是市政当局在部署 AI技术？大多数项目是否已经运行或正在运行 所有出版物都表达了他们个人作者的观点，不一定反映CIDOB作为一个机构的观点 重点仍然主要放在讨论试点项目上？城市人工智能生态系统的特点是什么 政府，他们的主要合作伙伴是谁？城市 AI专属大城市？ Thereportisstructuredintofoursection.Thefirstsection 提供对研究过程的方法论见解在图集的策展背后，包括信息 onthecriteriausedtoselectthecasesfeaturedinit.The 第二节更多的是理论性的，目的是澄清“城市人工智能”的概念。它也反映了fi论城市环境与工业fi的关系 智能技术和突出特点 将城市人工智能与其他类型的人工智能区分开来的功能算法系统。第三部分介绍了关键趋势 来自地图集分析的城市人工智能。最后，第四节探讨了地方监管 人工智能和身份fi是城市采取的政策举措在全球范围内确保算法的道德部署 系统。 Atlas。这是由于遇到了显著的fi不能限制在数据收集过程中。主要挑战 源于对公共资源的严重依赖，考虑到 许多城市没有积极推广他们的城市人工智能项目或提供易于访问的项目信息。 这种缺乏促进和透明度构成了 获得全面和当前数据的关键障碍。此外，即使城市确实披露了有关他们的项目，伦理影响和考虑 往往是不清楚的或insincientlydocumented.This模糊性使其对某些项目进行评估变得非常崇拜与GOUAI的道德原则保持一致，从而 排除一些潜在的最佳做法。 同样，从 主要来源受到低而零星的阻碍 responseratefromcityošcials.Theirlimitedavailability 响应数据查询的能力是 Qualitativedatacollection.Evenwhencityocialswere 愿意分享信息，他们经常遇到 “城市AI”的概念旨在强调 算法系统和城市环境，包括建成的 环境、基础设施、场所、人员及其社会实践。 2.方法说明diCNScultiesrelatedtointernalcommunication.Thisissue 反映协调和传播的复杂性 GOUAI的城市AI地图集建在广泛的办公桌上研究，包括系统地收集来自 各种可公开访问的来源。这些包括ošcial 城市报告,政府网站,城市发展机构,科技公司报告,智慧城市 报纸和其他相关的在线平台。到一个 较小的程度，采访和调查与城市ošcials 和其他相关利益相关者也进行了。 这项始于2021年的研究仍在进行中，仍然可以通过在线接收其他案件 调查。 数据库中包含的项目需要满足 四个特定的fic标准，即：(1)显式对齐 符合GOUAI的伦理原则；（2）直接1或间接市政府的参与和/或支持；(3)a 明确关注城市人工智能(即具有可识别的fi应用程序在城市环境中)；和(4)有文件记录的 规划、实施或积极发展。 虽然这份报告和广泛的研究支持地图集力求彻底，作者认识到 在他们的efforts中可能有遗漏，以捕捉每一个案例 1.公平和不歧视；透明和公开；安全和网络安全;隐私保护;可持续性;和问责制 城市管理部门内的信息。 3.“城市人工智能”的概念 人工智能与城市有着内在的联系 生活。一方面，城市空间作为有形和 AI明显存在的突出环境。城市也 作为新AI表单的测试理由，在哪里它的一些社会和环境影响，在条款 机会和风险都是最容易感受到的(半乳糖- VercherandRodríguez-Perez,2024).Furthermore,theAI的运作和发展需要多种 资源，其中许多与城市密切相关 settings.Inessence,citiescanbedescribedasmicrocosmsAI通过它观察和理解更广泛的 世界。更具体地说，城市提供了四种关键类型 资源(Cugurulloetal.,2023b): •城市空间：AI需要物理环境来行动 on,andtheseareoftenurban.Examplesinclude 道路、建筑物、公园、街道等. •进入活动:城市住区封装 活动的比例和多样性不断增加因此，如果AI应用程序要参与社会互动，参与经济 交易，在政治进程中发挥作用或 为全球环境变化做出贡献，它必须与城市系统互动。 •机器学习数据：目前大多数AI系统通过机器学习提高他们的智力 流程，这需要大量的数据使用。城市 以人口密集为特征的地区服务 作为不同人类活动的重要fi中心， 使他们成为数据的关键生产者。然而，城市的重要性不仅在于数量 他们产生的数据，以及数据的质量。城市空间产生实时数据，这是高度机器学习的详细且特别有用的fi 应用。 草根社区。第二个特点是 城市人工智能在特定的fic政策背景下运作。城市是地方政府拥有的政治舞台 做出影响生活的决定的权力 数以百万计的人。因此，城市人工智能 应用程序在fiUence中具有独特的政治性。此外，正是对这种政治层面的认识 这导致Atlas优先考虑编制地方政府直接或间接 参与，至少在fi第一阶段的研究中。fiNAL 城市人工智能的特点是其混合性质：城市人工智能不能只存在于数字领域。相反，它需要 物质的实质性和基础设施组成部分城市系统。 •基础设施和设施：城市也是其他关键正如所争论的那样， 电网、服务器场等设施。 “城市人工智能”的概念旨在强调算法系统之间的关系 和城市环境，包括建筑环境， 基础设施、场所、人员及其社会实践 (Luusuaetal.,2023).Thiscanbedefinedasanysystem 使用来自城市环境的数据 并通过算法进行处理，产生实用的在城市社会空间动态中的应用 (波佩尔卡etal。，2023年，第14页)。从广义上讲，城市AI系统的化身采用了四种不同的形式 (库古鲁洛etal。，2023a）：自动驾驶汽车，城市机器人，城市大脑和城市软件代理。 一些重要的特点区分城市Artficial 来自其他形式的人工智能 (波佩尔卡etal。，2023）。首先，城市的复杂性：众多相互联系的部门为 城市地区的功能。城市AI地图集 将人工智能计划分为七个这样的领域：社会服务、治理和城市服务、环境 以及资源、流动性、基础设施和城市规划、经济和商业、安全和弹性。 表1.城市人工智能的高风险和有限风险应用 根据欧盟AI法案，高风险和有限风险的AI系统自然人的生物特征识别和分类 关键基础设施的管理和运营(即，公路和水、气、暖气和电的供应) 城市应用实例 伦敦-警方使用现场面部识别 奥斯丁-使用闭路电视摄像机改善道路交通和安全性 获得和享受基本公共服务：人工智能系统 南特-社会水定价与团结运输定价 评估一个人获得社会福利和服务的资格 用于执法目的的人工智能系统，例如预测 基于Profiling的犯罪行为的发生 纽约预测警务软件 城市聊天机器人，比 与人类互动并生成或操纵内容的AI系统。如一对::新加坡公务员助手 •东京都政府使用ChatGPT •赫尔辛基的Chatbot提供与健康相关的建议 资料来源:作者。 同样，许多利益相关者参与城市生活：从私营部门到民间社会组织或 GOUAI的城市AI地图集在于它对用例的强调出于道德考虑。这很重要，因为 人工智能系统在城市的广泛部署 区域，与它们对我们日常城市的影响有关经验和造城的过程，正在给予 引起许多道德问题。因此，有越来越需要检查 人工智能，城市空间的物理性，个人生活以及道德和政治方面 城市AI所固有的。在这方面，值得注意的是人工智能系统在城市环境中的某些常见用途已被欧盟AI法案归类为高 风险或有限风险(表1)。这意味着某些诸如测试、文档、透明度等保障措施或notifi阳离子职责必须实施以减轻潜在的有害效应。 4.趋势概述 a.欧洲和北美：道德AI的据点？记录在阿特拉斯 城市AI位于北美和欧洲， 其次是亚洲的10%；拉丁美洲和 加勒比；中东和北非地区的1%。这种不均衡 分布(图1)提出了一个问题：城市AI主要与全球北方相关？ 事实上，这项技术的很大一部分是由 该地区的行业，便于更容易地访问市政当局并将其定位为创新中心 供使用。此外，欧洲和北部的城市美国通常拥有更广泛的资源，两者技术和fi金融。他们也有更高的水平政治和fi规模自治来发起、发展或规范技术项目。这些能力通常 在其他地区属于国家责任 世界。事实上，世界各地的许多城市都为仅仅作为推动创新的试验台 私营部门、超国家组织和其他 各级政府。在这种情况下，当地政府可能不一定在 这些进步。 然而，虚假陈述也加剧了其他限制(部分在 本报告的方法论部分)。首先，有 与欧洲的沟通策略差异 而美国城市往往雇佣更强大和外向的沟通方式。这 可见性使他们的项目更易于访问与许多同行相比，普通公众。 其次，地理上的邻近起着关键作用。这Atlas是GOUAI的产品，GOUAI是CIDOB的全球城市计划和城市 巴塞罗那，阿姆斯特丹和伦敦，在框架内数字版权城市联盟。因此， 沟通渠道更容易建立 图1.城市人工智能地图集中包含的案例的地理分布 资料来源:来源：城市人工智能地图集 城市已经通过这些网络连接起来。然而，地理上的邻近也引入了其他限制类型，如语言障碍和 文化差异，作为对道德人工智能的看法跨区域。这些现实阻碍了收集 有关其他城市AI计划的详细