现在加倍提高炼油厂可靠性的理由

石油和天然气 现在加倍提高炼油厂可靠性的理由 随着计划外的炼油厂停电达到历史最高水平，可靠性基本面对于捕捉市场机会仍然至关重要，而数字工具可以释放进一步的影响。 作者：Matt Gentzel与Anantharaman Shankar，Bill McDonnell和Diego Giraldez 计划外的炼油厂停运为可靠的运营商创造了获取利润的机会 炼油厂可靠性问题最近影响了产品价格，持续的可靠性问题给炼油厂带来了挑战和机遇。 重大外部事件通常会导致产品价格突然飙升，例如冬季风暴Uri导致2021年12月至2022年1月美国各地的炼油厂停运（图表1）。 随着更广泛的行业继续与计划外的停机作斗争，炼油厂可以投资来提高可靠性和获取价值。运营商可以通过改造基本流程和使用数字工具（如生成AI（generative AI））来实现这一目标，以推动其系统的进一步改进。 However, these external events often mask underlyingreliability issues across, as became apparent in the summer of2023. During this period, product prices suddensidlyincreased, despite a lack of major charge weather events.During this period 在本文中，我们从基础知识开始，探讨了一些流程和数字工具，这些流程和数字工具可能允许运营商提高其可靠性系统并解锁价值。 附件1 麦肯锡公司 提高可靠性性能的价值可能会更高。 意外的单元故障，指向潜在的可靠性相关的生产损失。1 可靠性提高带来的连锁反应也可以节省潜在的成本，例如减少设备更换的支出和减少对维护承包商的需求。 市场对这些计划外的停机反应迅速，与同年的季节性低点相比，峰值利润率增加了约75％。产品裂缝显示，在这些停机期间，价格上涨了每桶6至12美元。 我们与炼油厂的合作表明，当比较中位数与顶级四分位数表现时，中型炼油厂的可靠性相关损失利润机会每年可能在2000万美元至5000万美元之间。保守的估计表明，在这些停运期间，美国墨西哥湾沿岸每天200千巴的炼油厂的市场提升价值可能在一个月内介于600万美元至1200万美元之间，仅仅是因为具有比同行更好的可靠性流程和性能。对于商业上精明的炼油商来说，更好地利用利润捕捉机会。 建立坚如磐石的可靠性基础并非易事，但对成功至关重要 建立和维护一流的可靠性计划很困难，许多炼油厂都有在加强基本可靠性实践方面做得不够。 Effective reliability processes must be embeded in equipmentdesign and maintenance practices, and require consistentexecution over time. To success, reliability programs must besupported by a culture of ownership across functions andorganizational levels (Exhibit 2). 附件2 典型的可靠性过程 可靠性的四个基本原则 监测而不是基于时间或使用的预防性维护方法。 在我们的行业工作中，我们观察到高度可靠的操作员专注于四个基本的可靠性杠杆：资产策略，资产运行状况和监控，可靠的运营和维护执行。这些杠杆定义了做什么，何时做以及如何做。 可靠的操作：为了确保可靠性，操作员可以专注于设置和遵守可靠的操作窗口，监控设备，并进行操作员巡视以识别异常情况，同时遵循操作程序以避免或管理不适。 资产策略：确定炼油厂或整个炼油厂的所有资产的适当维护策略至关重要。这些策略是通过了解系统的脆弱性和风险，然后对关键设备进行故障模式和影响分析（FMEA）来定义的。这些系统级和设备特定的风险为预防 维护执行:现场维护活动的高质量执行对于实现资产战略中规定的利益至关重要。炼油厂的典型维护人员在快速周转，不断变化的优先级以及设备关键领域的大量积压工作下运作。维护组织的领导者有责任为操作员提供正确的成功工具。在维护组织内实施最佳实践，以推动一致的故障排除、更有效的计划和调度，以及高效的执行，确保劳动生产率可以最大化。 然后可以根据成本效益权衡或ROI计算，进行分析以了解哪个范围最有效地降低故障风险，从而优先考虑投资。 资产运行状况和监控：获取高质量的可靠性数据对于跟踪维护策略的成功至关重要。记录关键设备的故障率数据并拥有全面的工作订单数据库是一流可靠性计划的关键促成因素。 数字工具可以加速可靠性流程的改进 通过数字解决方案增强坚如磐石的可靠性计划可以帮助炼油厂提高基本可靠性流程的效率和可持续性，从而与同行相比可能创造竞争优势。 更先进、更具成本效益的无线监测传感器正变得越来越普遍，使得可靠性的集合 数据每年都更容易。高质量的资产健康数据允许运营商部署基于条件的 高度可靠的运营商专注于四个基本的可靠性杠杆：资产策略，资产运行状况和监控，可靠的运营和维护执行。 通过FMEA有效制定稳健的资产战略 子组件、故障模式和维护操作。2然后，可靠性工程师可以在每个步骤中查看和修改输出。 FMEA可能是非常耗时的过程，可靠性工程师需要生成一个完整的故障模式列表，同时处理数千个非结构化维护记录（图表3）。精炼者可以考虑使用自动化的FMEA来开发强大的设备策略。 通过GeneralAI助手提高维护效率 鉴于劳动力更替的最新趋势，能力的迅速建设和到位的保障措施对于确保维护组织的效率和执行质量都至关重要。3 自动化的FMEA工具可以通过阅读资产描述、抓取OEM手册等公开可用信息以及查看工作订单历史记录来起草设备系统的层次结构，从而显著减少人工时间。 新一代AI维护“助手”允许技术人员提出有关以下方面的有针对性的问题 特定设备和条件，帮助维护技术人员减少设备故障排除所花费的时间（图4）。 在回合中进行识别，创建高质量的维护通知，快速故障排除问题以及在操作故障期间访问程序。 最终，一个genen AI助手可以提供来自所有相关数据源（如维护日志、检查表和手册）的综合视图，使技术人员更加高效和高效，同时也可以释放主管时间（图表5）。类似的工具可以帮助操作员可靠地运行他们的工厂，例如，促进问题 通过这种方式，机器学习和人工智能工具可以使组织实现一致的维护执行和提高生产率。 Exhibit 5 维护助理可以提高组织效率。 说明性维护方案 并更新维护程序，更新培训手册和指南。如上所述，部署gen AI可以帮助下一代炼油厂减少停机时间并提高生产率，所有这些都有助于在日益不可预测的世界中提供可靠的业务成果。 成为一流运营商的旅程始于正确的基础知识。数字解决方案并不能替代精炼可靠性的基础，但是建立在可靠可靠性计划基础上的数字解决方案可以帮助运营商快速成熟其可靠性管理系统并释放竞争优势。 Matt Gentzel是麦肯锡匹兹堡办事处的合伙人；Anantharaman Shankar是休斯顿办公室的高级专家；比尔·麦克唐纳是费城办事处的合伙人；以及Diego Giraldez是奥斯汀办公室的顾问. 作者希望感谢Will Armstrong，Anand Divakaruni，Hunter Legerton，Patrick Neise，Eric Porter，Vinny Prakash，Alex Sierra和IanWells对本文的贡献。