睁大眼睛拥抱一代 AI

睁大眼睛拥抱一代AI 尽管存在一些非常现实的风险，《财富》杂志前首席执行官艾伦·默里（ AlanMurray）认为，生成AI带来的惊人进步超过了潜在的缺点。 2024年7月 虽然无情的崛起许多人担心机器会失去生计，但实际上可能最终会使管理层和工人受益。具有讽刺意味的是，这种最先进的技术不需要使用技术技能，而是强调了非常人性化的品质，如经验、判断力和智慧。在《在边缘》播客的这一集中，前《财富》首席执行官兼编辑艾伦·默里（AlaMrray）与麦肯锡的LareiaYee谈到了为什么GeAI标志着人类历史的转折点，为了商业和社会的利益，必须精心管理。 讨论的编辑笔录如下。有关尖端技术的更多对话，请在您首选的播客平台上关注该系列。 2023年：一代AI让人震惊 LareinaYee:艾伦，非常感谢你的加入。在《财富》的《CEO日报》上，你写到了创生AI的重要性，并说：“历史将记住2023年是AI的一年。” 艾伦·默里：拉瑞娜，谢谢你邀请我。在此之前，我们都知道人工智能已经存在了很长时间，但让我大吃一惊的是，“等等。这些东西现在可以创造信件、计划、诗歌、文学和图片。”这只是一种全新的思考人工智能力量的方式。我显然并不孤单。它引爆了数百万人的想象力。 LareinaYee:在ChatGPT发布仅一个月后的早期，您是如何开始使用该技术的？您个人着迷的是什么？ 艾伦·默里：我承认这很尴尬，但你可以坐下来和它聊天。我早期只是在玩它，问：“嘿，你觉得财富媒体怎么样？”我不会说它提出了一定的绝妙见解，但它能让你思考你应该思考的事情。 LareinaYee:在这一年中，这项技术发生了很大变化。你发现你现在以不同的方式使用它吗？ 艾伦·默里：从早期开始发生的主要变化是数据-请记住 ，ChatGPT最初是根据一组数据进行训练的，这些数据在发布时已有两年的历史。对于新闻行业的人来说，这是一个相当严重的限制。我经常使用双子座，如果我想要引用的话，我喜欢它与谷歌搜索引擎的联系。如果我正在寻找新闻或最新信息，我发现它现在在这类事情上更有用。但这并不是要淡化缺点，其中最大的缺点是幻觉的倾向。 从消费者到企业在创纪录的时间 LareinaYee:在我们进入幻觉之前，我们看到它很快从个人体验转变为公司体验，并成为董事会和首席执行官的首要任务。告诉我们。 艾伦·默里：根据我的经验，这以前从未发生过。这个想法曾经是让消费者着迷，然后BYOB运动将其带入企业 。因此，从消费者采用进入企业需要很长时间。生成性AI花了不到两个月的时间。我们从未见过任何事情如此迅速地进入企业。 LareinaYee:你为什么这么认为？ 艾伦·默里：因为它从首席技术官[首席技术官]和首席信息官[首席信息官]转变为首席执行官。因为每个首席执行官都可以做我所做的事情，并说：“等一下。我可以使用它，它给了我有趣的结果。 GenAI风险的四个骑士 LareinaYee:我同意你的观点,它太容易使用了,你不需要任何特殊的培训,你不需要成为数据科学家,你可以是任何人,说任何语言,使用它,但是当我们看公司的时候,我会说很多人还在飞行员。 艾伦·默里：我看到了同样的事情-而且 随之而来的风险的四个骑士。首先，有一个数据风险，一种恐惧，“我们是否有专有数据，有人会通过这个模型泄露出去，让更广阔的世界可以访问？” 然后是知识产权风险，让公司问自己，“在这种模式中 ，是否有一些知识产权会导致有一天有人追随我们，并声称我们在他们的财产上建立了我们业务的一部分，并要求回报？” 然后是最大的风险，我已经提到过的风险：幻觉。这根本不相关。我要求它写我的传记，它引用了我作为一本书的作者，我不仅没有写，而且不存在。这种东西有点吓人。 第四是偏见。我们能确定模型训练后的数据中没有偏见会继续显示吗？我们如何利用这项令人难以置信的强大技术，保护我们的数据，确保我们不会面临知识产权风险 ，并确保它是准确的？ 问题是人们会变得懒惰，只是放手。他们不会仔细检查所有内容。如果您觉得必须仔细检查每个部分，那么拥有这项技术有什么意义 所以我仍然认为在组织内部有很多问题需要谨慎处理。 前进两步，后退一步 LareinaYee:我们有一个难题。一方面，我们非常兴奋，并且容易理解技术，技术发展非常快。但是我们在犹豫，因为它还没有准备好。那么你认为首席执行官们是如何处理这两件事的？ 艾伦·默里：没有技术采用是直线进行的。总是有一点退后一步，盘点，弄清楚你是如何 处理这些问题。这包括制定保护公司数据的流程，检查知识产权，以及使用诸如检索增强生成[RAG]之类的技术来减少幻觉的风险。 但是这种事情需要时间，并且会使过程变慢一些。我认为我们正处于其中一个时期，让我们暂停一下，喘口气 ，然后弄清楚如何前进。 早期采用者用例 LareinaYee:考虑到你在《财富》的头脑风暴人工智能会议上的经验，以及与全球领导者共度的时间，你认为现在有哪些用例已经准备好了，尽管存在风险和担忧？ 艾伦·默里：我听过一些非常惊人的故事，说明营销操作如何使用它来创建和重新制作引人注目的消息，甚至为特定受众个性化消息。因此，营销领域的许多人都是早期采用者。它立即被程序员和开发人员所接受，因为很多代码一遍又一遍地被编写。所以现在你可以打电话给你的副驾驶了。 LareinaYee:这是十年或二十年来发生的事情。我们已经仔细研究了它，生产力价值约为4.4万亿美元. 艾伦·默里：那是巨大的。 LareinaYee:这是巨大的。在一个我们都在寻求增长的世界里 ，你不能忽视这项技术。但是，如果我们一开始就看到了如此巨大的潜力，那么说这是第四次工业革命，或者是人类的下一次印刷机事件，这是不是太远了？艾伦，这是夸张的说法吗？ 艾伦·默里：我不认为是这样,当你想到这种技术可能在十年后有多么普遍,以及我们将在我们的生活中花费多少时间与生成算法聊天时,它会让你大吃一惊。 大规模裁员的恐惧放错了地方 LareinaYee:当我们研究其他自动化技术时，也许没有这个技术那么深刻，在某些情况下，工作的转变是一个非常严重的失误，或者只是我们一直-慷慨-笨拙的事情。如果这是一个正确的术语，我们如何看待重新技能？ 艾伦·默里：我认为我们从历史中知道，每个人的工作都将受到挑战，因此我们将面临大规模失业的观念是值得质疑的 。首先，你看一下数字。我们仍然缺乏人才。人口统计学使人才短缺更加严重。我认为这不会改变。多年来，人们一直在担心农业机械化将如何使人们失业。现在还很早，所以我可能错了。但是这项技术的有趣之处在于它不是高度技术性的。 您需要的是判断力，也许还有一些部门知识才能很好地使用它。它需要更多的人类技能。也许我们会回到文科学位。请记住，不久前，《商业周刊》刊登了一个封面故事，宣称每个人都需要学习如何 代码。 但是现在，代码的编写本身，非常感谢你。所以我们不需要每个人都学习如何编写代码。但是我们确实需要有经验、有判断力和智慧的人，这样他们就可以提出正确的问题，准备正确的提示，并知道算法何时开始胡说八道。 有一些早期的研究，我相信你知道，拉瑞娜，这表明-与过去20年不同-这种技术实际上可以减少工人之间的不平等，而不是增加它，因为你经常看到技能和合格工人的生产率提高最大。 鉴于包括美国在内的许多国家面临的人口挑战，生成人工智能以富有成效的方式利用老年工人的智慧和经验的能力非常令人兴奋。我们可能会让很多人重返劳动力大军，以填补高端工作，在这些工作中，他们数十年的经验，知识和智慧非常宝贵。 对文科教育价值的再思考 LareinaYee:艾伦，KhamigoAI导师和助教非常像你在这次对话开始时描述的那样。你玩这项技术的头几个月是在交谈。这就是对话，但不是与高管或首席执行官的对话。相反，它是与高中生或大学生。因此，我认为如果我们将此进一步推进，您可以完全重新构想教育。 艾伦·默里：完全。生成人工智能创造了一种交互式学习手段，我们都知道这种手段要有效得多。就像Khanmigo:你和它交谈。它给你一个答案。你问它问题。它回答。你可以来回交流想法。作为一种学习工具，它比今天的大多数学习工具都有效得多。 LareinaYee:艾伦，如果你能倒带回到学校，你会学习不同的东西吗？你几分钟前提出了这个，我会把它 以更鲜明的方式。媒体已经写了很多关于英语专业死亡的文章。我个人支持英语专业。所以我很好奇，鉴于你现在所知道的，你会研究一些不同的东西吗？ 艾伦·默里：我是英语专业的。 LareinaYee:所以你去了。 艾伦·默里：您在呼唤我。我后来确实学习了经济学。我一直希望我已经用英语学习了更多的历史。我不后悔没有参加更多的技术课程。我认为在过去的十年中，许多学校已经从文科转向了编码和计算机科学。这很好，也许这在时代是正确的，但我们需要重新考虑这一点。 人们在未来真正需要的是两件事。一是人际交往能力。是的，技术可以做所有这些事情是很棒的，但是让人们在如何使用技术和目标是什么方面保持一致依赖于人类组织和领导的基本技能。你必须正确掌握这些技能，所以我肯定会对它们给予很高的评价。 第二件事是智慧和知识。你怎么教智慧？我不知道。但是我认为英语不是一个坏方法。历史也不是一个坏方法 。 适应技术变革步伐的重要性 LareinaYee:艾伦，你建议并召集了这么多全球领导人 。你认为这会如何改变角落办公室的人对学习和教育的看法？ 艾伦·默里：那里的需求是强烈的。生成人工智能是一项技术，大多数 TheFortune500CEO——ifnotallofthem——hadneverheardofinNovember2022.ByJanuary2023,theirboardweretellingthemitwasgoingtodisruptandremakethewholecompany. 我花了很多时间主持高管之间关于技术问题的对话，在讨论这项将改变企业的新技术时，我注意到了一个非常明确的模式。在15到25分钟内，对话发生了变化，我们不再谈论技术——我们谈论的是人。 真正的挑战不是，“你如何让技术做你想做的事情？”真正的挑战是，“你如何让人们和以人为本的组织适应技术变革的步伐？”我认为这是一个需要更多关注的领域。 技术驱动的利益相关者资本主义 LareinaYee:你写了很多东西 利益相关者资本主义也是如此。你如何看待利益相关者资本主义规则中的生成AI？ 艾伦·默里：我认为技术革命和利益相关者资本主义运动这两种趋势密切相关。大约五年前有一项非常有趣的研究，将50年前的《财富》500强公司的资产负债表与今天的资产负债表进行了比较，它问：根据这些资产负债表，价值来自哪里？ 在1970年代，您发现80％以上的价值来自实物。你有工厂吗？你有设备吗？50年前如此强调股东价值是可以理解的，因为股东提供了购买实物所需的钱，这反过来又创造了 的价值。 如果你今天对财富500强公司的资产负债表做同样的练习，超过 85%的价值来自无形资产。这不是物质。这是知识产权。与客户的品牌价值。所有这些东西都与物质无关，而 与人类无关。 这是一个由技术驱动的深刻变化。这意味着您必须以非常不同的方式管理这些公司，因为目标不是“如何获得足够的钱来购买所有东西？”目标是“如何激励，吸引，吸引和留住最优秀的人才？”因为这就是价值的来源。 在所谓的利益相关者资本主义中发生的许多事情，在这种情况下，您更加关注地球，雇用的人以及社会不平等，实际上是对21世纪的公司更加人性化的认识。 而不是20世纪的公司。所以你必须以不同的方式思考它 。 而且，变化的速度已经变得如此之快，以至于20世纪的管理方式不再起作用了。首席执行官的工作和首席执行官的工作已经不再是告诉人们该做什么，而更多的是激励他们，吸引他们，给他们一个明确的目标，给他们一个 北极星，并为他们提供操作所需的护栏。所有这些都需要您与人，与他们的整个自我，与他们的所有希望，梦想和抱负打交道。 Larei