FourKites 的首席执行官谈数字化的价值

旅游、物流和基础设施实践 FourKites的首席执行官数字化的价值 FourKites创始人兼首席执行官MattElenjickal讨论了数字化如何帮助正在处理持续供应链基础设施中断的物流客户。 2024年7月 FourKites为超过320万的每日出货量提供端到端的实时供应链可见性。该公司成立于2014年，拥有500多名员工，在美国、欧洲和亚洲设有办事处。它与1500多名客户合作 ，包括3M、拜耳和金伯利-克拉克。 麦肯锡与FourKites创始人兼首席执行官MattElenjickal就供应链基础设施的持续中断进行了交谈，例如巴拿马和苏伊士运河的放缓。讨论涉及数字模拟的价值，近岸趋势的连锁反应以及生成AI（generativeAI）的前景。此对话已进行了编辑，以确保长度和清晰度。 麦肯锡：从供应链发生重大中断开始，托运人，承运人，联运提供商和其他公司是否有一个剧本正在出现？或者，情况之间的差异是否足够细微，以至于每当中断出现时，公司都必须从头开始？ MattElenjickal:当这些中断发生时，您没有可以部署的具体剧本。 它们都发生在不同的地方，它们对航运公司和航线的影响非常不同。但是，如果公司能够采用它们，有一些基本要素可以帮助减轻其中的一些供应链冲击。 首先，它确定您需要哪些数据元素来进行灵活的决策。首先要对您的端到端供应链有非常清晰的了解；如果您是进口商或出口商，您需要确切地了解供应商层面的情况。在途可见性也是极其重要的。最后，它是关于了解您在所有地点拥有多少库存-包括联合包装商和运输的库存水平 。 设施。当这些中断发生时，全面了解网络中正在发生的事情至关重要，这样您就可以快速调整和适应。 我最近在一个客户现场。在访问其控制塔时，客户注意到某个位置的特定SKU的库存水平正在下降。客户能够快速主动地从另一个位置重新路由该SKU。但是要采取这样的措施并防止缺货，您需要在整个供应链中具有非常精细的可见性。 减轻这些干扰的另一种方法是使用模拟。值得模拟网络中任何一个主要节点的中断可能会如何影响供应链。以入境口岸为例。北美的基础设施主要是一组入境口岸：洛杉矶，长滩，西雅图，佐治亚州，纽约和诺福克/巴尔的摩 。无论是与天气相关的中断，劳动力中断还是运输中断，都可以使用历史数据和预测系统进行多次模拟。 描绘了潜在下游情景的全面图景。 麦肯锡：根据您的经验，目前大多数客户的供应链是否数字化？ MattElenjickal:绝对不是.昨天我和另一位客户在一起-一家大型跨国公司-它仍在通过访问运营商网站手动进行海运预订。想象一下，每天在所有不同的部门做10,000次。就缺乏数字化而言，这是频谱的一端。另一方面，有些客户是完全自动化的，所有不同的信息都在系统中流动，直到货物在右门交付。 我想说的是，我们与之交谈的大多数客户和潜在客户都不那么复杂，尤其是在海运方面。部分挑战是这是一个非常复杂的过程。您必须发送预订请求，获得确认，发送运输说明，等待船只 时间表，协调一辆卡车，处理海关。。。。我们做了一项分析，显示几乎 20个不同的步骤将单个货物从A点移动到B点，所有这些现在都是手动完成的，通常涉及托运人和接收者之间的货运代理。 自动化和数字化有很多机会。还有很多机会将所有这些数据收集到一个单一的玻璃面板中，让公司处于领先地位。这是我们帮助客户的最大领域，也是他们可以改进的最大领域，以更好地管理中断。 麦肯锡：现在有很多关于使供应链更具弹性的讨论。您的客户现在是否将运输路线纳入这些考虑因素？是否不再只是从哪里采购东西，而是如何在不同地点之间运输它们？ MattElenjickal:当然。现在，有很多关于移动制造设施的讨论。随后的问题是，“这将如何影响我的供应链中网络的优化？” 例如，许多来自远东的公司开始通过在墨西哥建立业务来寻求近交。这最终可能会在美国和墨西哥之间的边界造成瓶颈。因此，我们正在讨论如何创造更好的 能见度，尤其是在阻塞点。我们可以每15分钟跟踪一辆卡车或有轨电车，但是如果它卡在德克萨斯州边境点的拉雷多大桥上，那就没用了。我们必须能够预测那辆卡车或有轨电车何时过桥，然后通过海关清关。 这影响了公司如何设计其供应链网络。这些事情需要纳入计划过程。 麦肯锡：如果你能挥动魔杖，改变一两件事情，这将大大改善供应链或人们更好地应对物流中断的能力，你会怎么做？ MattElenjickal:我要说两件事。首先是确保所有各方都可以无缝地获得数据。我可以给你一个例子:当你和海运承运人或轮船公司交谈时，很多时候他们都觉得这是他们的数据，他们犹豫不决地在所有各方之间共享数据以改善供应链。但是供应链本质上是相互联系的，而且 分享这些数据可以为参与其中的每个人创造巨大的价值。 促进所有各方之间的无缝数据共享可以减轻很多痛苦，并帮助公司以更好的方式应对中断。我知道像DCSA这样的组织正在尝试这样做。但是，在创建标准并确保每个人都被激励共享数据方面，还需要做更多的工作，而不是将其视为自己的数据来获利。 第二件事是我希望物联网设备可以变得更加实惠。现在 ，每个人都在争先恐后地使用AI和机器学习来推断大量的数据点， 因为缺乏来自易于获取的来源的普遍可用的数据。北美卡车运输市场要求使用电子记录设备，这可以为公司提供大量数据。至少有一家海洋运营商正在使用物联网设备来创建智能集装箱。但是物联网设备的成本仍然过高，无法使它们对整个网络产生影响。如果成本下降，那么可能会有更多高质量的数据，可以将物理供应链数字化，减轻我们许多人现在面临的痛苦。 麦肯锡：您认为未来十年影响您业务的最大变化是什么？ MattElenjickal:当genAI出现时，一切都发生了变化。与以前炒作的一些技术不同，大型语言模型和genAI在我们的业务中具有巨大的潜力。 I我们看到的最大机会是简化B2B软件领域的用户体验 。 B2B应用程序需要培训人员。您必须应用过滤器，查看数据，导出数据，进行分析并运行报告。我不会说这很麻烦 ，但这并不像去亚马逊那样拥有B2C体验。GeAI可以简化用户体验，因此，从本质上讲，您可以将任何人放在应用程序前面，只要他们可以提出智能问题，他们就可以得到答案-因为所有计算都将在幕后完成。软件还可以解决更多的用例，因为它将能够查看多个数据源并综合智能答案 。感觉我们才刚刚开始发挥它对我们的所有潜力。 MattElenjickal是FourKites的创始人兼首席执行官.DilipBhattacharjee是麦肯锡芝加哥办事处的合伙人大卫·迪克是苏黎世办事处的合伙人. 受访者表达的评论和意见是他们自己的，不代表或反映麦肯锡公司的意见、政策或立场，也不得到麦肯锡公司的认可。 版权所有©2024麦肯锡公司。保留所有权利。