小农农业的化肥价格冲击

授权公开披露 政策研究工作文件10842 小农农业的化肥价格冲击 来自撒哈拉以南非洲高频电话调查的跨国证据 授权公开披露 AkuffoAmankwahAlemayehuAmbel悉尼美食TalipKilicYannickMarkhofPhilipWollburg 发展经济学发展数据集团 2024年7月 政策研究工作文件10842 Abstract 自2020年以来，由于多重全球危机的不利影响，撒哈拉以南非洲的许多国家的农业活动出现了中断。值得注意的是,俄罗斯入侵乌克兰导致无机化肥价格飙升,这可能对撒哈拉以南非洲的农业部门产生重大影响,因为该区域大多数国家都是无机化肥的净进口国,而俄罗斯联邦是世界上最大的出口国。本文使用来自六个撒哈拉以南非洲国家四年的高频纵向电话调查数据，研究了这些危机背景下小农农业的动态，特别关注价格，可用性和无机肥料的使用，以及农民采用的策略。 应对高化肥价格和其他可及性限制。结果表明，自2020年以来 ，该地区的无机肥料价格有所上涨，迫使小农采取生产率提高较低的应对机制，使他们更容易受到未来危机的影响。具体来说，农户通过以较低的比例或较小的面积施用无机肥料，减少了无机肥料的施用量。在某些情况下，家庭出售资产或借钱来应对无机肥料的高价。这就要求制定政策，帮助该地区的小农建立强有力的支持系统，使其更具弹性，并能够更好地应对多重危机和相关冲击期间无机肥料价格上涨的不利影响。 本文是发展经济学发展数据小组的产品。这是世界银行为开放其研究并为世界各地的发展政策讨论做出贡献的更大努力的一部分。政策研究工作文件也发布在http://www.worldbank.org/prwp的Web上。可以通过aamankwah@worldbank.org与作者联系。 政策研究工作文件系列传播了正在进行的工作结果，以鼓励就发展问题交换意见。该系列的目标是快速得出发现，即使演示文稿还不够完善。论文带有作者的姓名，应相应地引用。本文表达的发现、解释和结论完全是作者的观点。它们不一定代表国际复兴开发银行/世界银行及其附属组织的观点，也不代表世界银行执行董事或它们所代表的政府的观点。 由研究支持团队制作 小农农业的化肥价格冲击：来自撒哈拉以南非洲高频电话调查的跨国证据 AkuffoAmankwah®，AlemayehuAmbel，SydneyGourlay＃，TalipKilic*，YannickMarkhof±和 PhilipWollburg＃ 158通讯作者-经济学家，生活标准测量研究，发展数据集团，世界银行集团，华盛顿特区，美国;aamankwah@worldbank.org; +高级经济学家，生活水平测量研究，发展数据集团，世界银行集团，华盛顿特区，美国。 #高级经济学家，生活水平测量研究，发展数据集团，世界银行集团，意大利罗马。 *美国华盛顿特区世界银行集团发展数据集团高级项目经理。 ±联合国大学MERIT，联合国大学，荷兰马斯特里赫特，世界银行集团顾问。 JEL代码：O12；O13；Q12；Q18。 关键字:无机肥料；应对策略，价格冲击；家庭调查；撒哈拉以南非洲。世界银行专题区域:作物生产；经济冲击和脆弱性。 1.Introduction 自2020年以来，撒哈拉以南非洲的许多国家因一系列危机的加剧而面临农业活动的反复中断。最值得 注意的是，从2020年3月开始，COVID-19大流行对公共卫生构成了严重威胁，并导致公共生活、交通和贸易的广泛中断。与此同时，布基纳法索、埃塞俄比亚和尼日利亚等一些国家继续面临反复发生的国内冲突和不安全局势。俄罗斯在2022年2月入侵乌克兰引起了人们对无机肥料的获取和价格的不利影响的担忧-鉴于许多撒哈拉以南非洲国家是无机肥料的净进口国，而俄罗斯联邦是世界上最大的出口国（Simoes和Hidalgo，2011）。通胀上升、财政紧缩以及整个地区宏观经济失衡加剧，进一步加剧了这些事态发展(IMF2023)。了解小农对这些危机的影响及其应对策略对于任何政策应对和本文主题都至关重要。 除了危机，尽管有证据表明无机肥料在提高农业产量方面的作用，但与其他地区的农艺建议和耕作系统相比，撒哈拉以南非洲的小农耕作系统历来使用无机肥料的比例相对较低（粮农组织，2022年）。Miot和Beso（2009）指出该地区的平均肥料施用量为13g/ha，Sheaha和Barrett（2017）揭示了各国施用量的异质性，范围从1.2g/ha（乌干达）到146g/ha（马拉维）在他们的研究中包括的六个国家中。肥料施用的发生率也因国家而异，乌干达，坦桑尼亚和马拉维分别约有3％，17 ％和77％的种植家庭施用任何无机肥料（Sheaha和Barrett，2017年）。 文献指出了肥料采用的多种障碍，包括不完善的市场，缺乏获得信贷的机会以及通常与土壤健康相关的有限或可变的盈利能力（Croppestedt，Demee和Meschi，2003；Mareya和Barrett，2009 ；X等。，2009)。Dflo，Kremer和Robiso（2008）发现，例如，当在肯尼亚的田间试验中施用最有利可图的肥料时，玉米的年回报率平均为近70％，尽管其他肥料施用率被发现是无利可图的（即使产量平均提高了63％）。这也引起了各国政府及其发展伙伴的关注。危机的冲击以及它们可能通过限制市场准入、有限供应和 除其他外，价格冲击可能会抑制已经很低的化肥使用率，对农业生产和生产力产生潜在的重大影响。在本文中，我们利用高频电话调查数据来揭示这些危机背景下非洲小农农业的动态，特别是与 无机肥料的可用性，使用和价格有关。我们的数据来自自2020年4月以来实施的纵向高频电话调查 （HFPS）。LSMS-HFPS定期提出一系列有关农业实践和成果的问题，这些问题构成了本文的基础 。该电话调查数据还补充了根据LSMS-农业综合调查（LSMS-ISA）倡议进行的面对面纵向家庭调查的数据，这些数据是LSMS-HFPS的抽样框架。总之，这些数据涵盖了2018年至2024年的时期 。总的来说，我们依靠来自布基纳法索、埃塞俄比亚、马拉维、尼日利亚、坦桑尼亚和乌干达这六个国家的34波调查数据。使用这些数据，我们解开了农民在一段时间内使用无机肥料的经验，不仅包括使用的发生率，还包括家庭在面对价格冲击和其他限制时采用的策略。我们发现，尽管在危机期间的大部分时间里，施用的发生率保持相对稳定，但报告说，很大一部分家庭的使用量低于所需的使用量 ，这促使许多家庭将肥料施用到其耕地面积的较小份额或施用强度较低。一些农民试图通过借钱或出售资产来购买投入，从而最大程度地减少进一步的减少，从而增加了他们的脆弱性。 未来的冲击。 本文的其余部分组织如下。第2节讨论了利用的数据和部署的方法。第3节介绍了结果，第 4节讨论了这些结果的重要性和政策影响。第5节总结。 2.数据和方法 2.1.高频电话调查 本文使用了在六个SSA国家进行的一系列高频电话调查（HFPS）的数据。此处使用的HFPS数据主要由国家统计局收集，1 1埃塞俄比亚HFPS是由一家私人调查公司实施的，而不是国家统计局。 在世界银行生活水平测量研究（LSMS）小组2的支持下，这六个国家是LSMS-农业综合调查（LSMS-ISA）项目的一部分，该项目开展了以农业为重点的纵向多主题家庭调查。因此，作为在这些国家进行的LSMS-ISA小组调查的一部分，还采访了HFPS中的家庭。各国在抽样、加权和实施HFPS时采用了统一的方法，使跨国比较变得可行。在每个国家，大流行开始前的最新面对面调查构成了HFPS的框架。HFPS的设计具有全国代表性，具有农村/城市分层。 HFPS收集有关各种指标的信息，包括人口信息，冲击和应对策略，经济情绪，就业和商业运营以及农业等。当前的研究主要使用来自农业和价格模块的数据。鉴于农业数据的特定季节要求，收集农业信息的HFPS回合要么在主要农业季节结束时实施，要么在各自国家的播种后和收获后阶段进行 。农业模块收集有关农作物种植和面积的信息；收成；肥料的获取，使用以及获取和应对策略的挑战；等等。虽然HFPS是在COVID-19大流行爆发后开始的，但实施的时间和迄今为止完成的轮数因国家而异。表A1给出了各国的样本分布以及用于分析的电话调查数据的轮数。图A1-A6可视化了数据收集的时间表。 2.2.变量创建 通过HFPS收集的与本研究目标最相关的信息大致分为三类，如下所述。并非所有信息都是在HFPS的所有回合中收集的，因此数据可用性因国家和时间而异。除非另有明确说明，否则收集的所有信息都是关于最新的农业季节3 首先，我们收集了有关农业参与的信息，其中包括有关所有家庭中作物种植的发生率， 2这项调查是世界银行努力支持收集每月高频电话调查的一部分，以监测COVID-19大流行和外部冲击对家庭的影响。https://www。worldbank.org/en/programs/lsms/brief/lsms-launds-high-frequency-phone-survey 3对于种植后但收获前进行的访谈，这是持续的农业季节。对于收获后进行的访谈，这是指最近完成的农业季节。 无法在参考农业季节照常进行农业活动，以及中断农业活动的原因。 其次，我们收集了有关广泛（家庭是否使用任何无机肥料）和密集边际肥料使用（家庭所有地块使用了多少无机肥料；以及购买了多少）的详细信息。根据国家和调查，我们还收集了有关不同类型肥料的信息。对于密集边际肥料的使用，受访者报告了他们选择的单位中所有家庭地块使用的肥料总量。无论在哪里以非标准单位报告数量，我们都使用标准化转换因子来表示数量，单位为千克。对于那些不使用无机肥料的家庭，我们收集有关其原因的信息。对于那些使用任何肥料的人，我们进一步询问家庭是否能够获得他们想要的全部肥料。那些回答说他们无法获得所需的肥料的人被问到他们希望获得多少肥料（以千克或他们选择的单位为单位）。他们还被问及肥料短缺的原因以及他们使用的肥料少于预期的应对策略。我们将所有报告的数量（每公顷肥料数量，每公顷购买肥料数量，每公顷肥料短缺）标准化，并按每个国家的2.5和97.5百分位数计算。 第三，我们根据调查从两个来源收集了化肥价格的信息。肥料价格信息的第一个来源来自一个专门的价格模块，该模块除其他外，收集了所有家庭的无机肥料当前价格的信息，这些家庭报告说肥料可以在他们的社区或附近地区出售。4这个问题不是特定于任何肥料类型。第二个来源是HFPS农业模块，该模块要求农作物种植家庭中的所有受访者按肥料类型报告当前的无机肥料价格。5受访者报告了他们使用的肥料类型的价格，或者，如果他们没有使用任何肥料，他们可以报告的任何类型的肥料。对于一定量的肥料和单位，价格以当地货币单位(LCU)报告。我们通过以每公斤LCU表示来标准化所有价格。如果一个家庭报告的价格。 4受访者确实可以选择回答他们不知道价格。 5在埃塞俄比亚（第19轮）和乌干达（第15轮），仅要求使用任何无机肥料的人报告价格。 对于多种类型的肥料，我们采用所有肥料类型的平均价格。6我们将每公斤的肥料价格定为每个国家 的第5和第95百分位数。除了化肥价格的定量数据外，我们还收集了化肥价格与上一个农业季节相比变化的自我报告数据，对于那些报告价格高于上一季的人，他们用来应对高化肥价格的策略。 2.3.估计 我们的分析主要是描述性的，侧重于通过调查波对国家一级手段的估计。为了检查肥料使用和短缺的相关性，我们使用OLS估计线性概率模型。在检查随时间变化的趋势时，我们通过将因变量回归到一个离散变量上来拟合每个国家的线性趋势，在第一轮我们收集了该国结果的数据时，其值为1，第二个数据点的值为2，依此类推。在整个分析过程中，我们使用HFPS调查权重对估计值进行加权，该权重旨在纠正HFPS样本中与全国代表性样本（Ambel，McGee和Tsegay2021；Zezza等人相比的选择偏差。2023年）。 3.R