科技公司AI布局系列深度报告I：腾讯控股：重视AI基础研发，聚焦“产业实用”，强调内部业务赋能

科技公司AI布局系列深度报告I

战略梳理

腾讯AI战略演变：

• 早期（2012年前）：内部各事业群尝试应用AI，启动AI团队建设。
• 2016-2022年：集团层面战略部署AI，聚焦基础研究、场景共建与能力开放。
• 2022-2023年：紧跟生成式AI潮流，强化AI投入与应用。
• 2024年至今：“产业实用”为核心，强化底层基础设施建设与B端场景应用。

聚焦“产业实用”：

• 基础研究：长期投入AI底层技术与模型迭代。
• 场景融合：AI技术与现有业务场景深度整合。
• 生态构建：对外输出AI能力，构建产业生态。

保守策略：

• 预测未来一年内无纯原生AI应用诞生，保持研发投入的克制性。

组织架构

内部团队构建：

• 混元团队：负责大模型研发，核心成员来自云与智慧事业群（CSIG）与技术工程事业群（TEG）。
• AI Lab：深圳与西雅图两地设点，专注AI基础研究与多方向应用探索。
• Robotics X：探索机器人与具身智能领域。
• 腾讯优图：聚焦计算机视觉，隶属于CSIG。
• 腾讯云：对外输出AI全栈解决方案，对内提供云基础设施。
• 微信AI：内部团队，应用于微信产品。

基础设施

• 算力基座：拥有强大算、存、网技术，自研H800算力卡，大幅缩短大模型训练时间。
• 一站式平台：太极机器学习平台，解决算法工程问题。

底层模型

• 全链路自研：混元大模型性能领先，中文能力接近GPT-4水平。
• 多模态布局：涵盖文本与多模态生成能力，支持图片、视频与3D内容生成。

应用布局

• 内部赋能：混元大模型已在600多个业务场景中测试，优化业务流程。
• B端服务：聚焦企业用户，输出产业AI化能力。
• C端应用：腾讯元宝与腾讯元器，分别聚焦工作生活提效与智能体创作与分发。

投资版图

• 节奏放缓：整体投资趋于平稳，但AI领域投资占比最高。
• 全面覆盖：投资涉及大模型、基础设施等多个领域。

风险提示

• 技术发展风险：AI技术进展不确定性。
• 政策监管风险：潜在的政策变动影响。
• 商业化风险：AI应用落地速度与效果不确定性。

注：以上内容基于提供的文本内容进行总结，旨在提供一个清晰、结构化的概览，便于快速了解腾讯在AI领域的战略、组织、技术与应用布局。