MaaS框架与应用研究报告（2024年）

中国信息通信研究院人工智能研究所中国人工智能产业发展联盟2024年6月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 前言 以大模型为代表的新一代人工智能技术迅猛发展，展现出广阔应用前景，有望成为驱动新质生产力发展的重要技术引擎。然而，大模型的应用面临着技术复杂、训练推理成本高、应用开发难度大等挑战。模型即服务（MaaS，Model as a Service），是指将人工智能算法模型以及相关能力进行封装，以服务的形式对用户提供，其核心目标是降低人工智能技术使用门槛，控制应用建设成本，简化系统运维管理复杂度，提升人工智能技术的综合应用效能，从而加速“人工智能+”进程。近年来，随着大模型的快速发展，MaaS服务和产品也进入快速发展期，并在金融、政务、电信等行业不断落地，产生了积极成效。但目前产业界各方就MaaS定义和框架仍未形成广泛共识，模型服务能力也尚未标准化，一定程度制约了MaaS的发展和应用。 本报告系统梳理了MaaS的发展历程、现状和面临的挑战，基于产业实践进一步明确了MaaS的概念，提出了MaaS的功能框架，并对MaaS落地应用情况进行了分析，最后对MaaS发展趋势进行展望。由于大模型和人工智能技术产业仍然处在快速发展阶段，MaaS技术产品、服务和应用也在快速演变，我们对MaaS的认识将随着产业实践不断深化，报告存在的不足之处，恳请大家批评指正，联系邮箱：qijing1@caict.ac.cn。 目录 一、MaaS概述............................................................................................................. 1（一）MaaS起源与概念................................................................................... 1（二） 大模型促使MaaS快速发展.................................................................. 2（三）MaaS助推大模型规模化落地............................................................... 5二、MaaS发展现状及挑战......................................................................................... 7（一）MaaS产业发展现状............................................................................... 7（二）MaaS发展面临的挑战......................................................................... 10三、MaaS框架与能力要求....................................................................................... 13（一）MaaS框架说明..................................................................................... 13（二） 模型平台层........................................................................................... 14（三） 模型层................................................................................................... 18（四） 应用开发层........................................................................................... 20（五） 模型服务协议框架............................................................................... 23四、MaaS应用分析................................................................................................... 25（一）MaaS落地条件及优势场景解析......................................................... 25（二）MaaS行业实践案例及成效剖析......................................................... 28五、总结与展望......................................................................................................... 36主要参考文献............................................................................................................. 39编制说明..................................................................................................................... 40 图 目 录 图1 MaaS上下游关系示意图................................................................................. 7图2 MaaS产业图谱................................................................................................. 9图3 MaaS两种落地模式特点对比图................................................................... 10图4 MaaS框架图................................................................................................. 13图5 MaaS定位与比较示意图............................................................................... 14图6模型平台层能力架构图................................................................................. 15图7零代码微调模型界面示意图......................................................................... 17图8模型层能力架构图......................................................................................... 18图9 ModelScope模型层实践图............................................................................ 20图10应用开发层能力架构图............................................................................... 21图11 AppBuilder架构图........................................................................................23图12服务协议架构图........................................................................................... 24图13 MaaS在各行业应用占比............................................................................. 26图14企业价值链各环节生产场景占比图........................................................... 27图15 MaaS应用案例统计图................................................................................. 28图16平安银行BankGPT-MaaS服务平台.......................................................... 29图17平安银行MaaS服务平台落地效果............................................................ 30图18中国电科院一体化MaaS平台架构............................................................ 31图19广东移动私域大模型体系........................................................................... 32图20金融风控MaaS ............................................................................................. 34图21金融风控领域MaaS建模与传统建模效果对比....................................... 34图22金融风控大模型与传统定制模型性能对比............................................... 35 表 目 录 表1大模型落地问题及MaaS解决方式................................................................ 5 一、MaaS概述 随着以大模型为核心的人工智能技术的深入发展，模型即服务（MaaS，Model as a Service）作为一种新型人工智能服务模式焕发新生。本章将明确MaaS的概念及主要的服务能力范围，剖析大模型时代MaaS快速发展的必然性，阐述MaaS在解决大模型规模化落地方面的重要意义。 （一）MaaS起源与概念 MaaS基本形态早已形成。2012年美国数据科学家DJ·帕蒂尔（DJ Patil）首次提出MaaS概念