2024年初人工智能发展状况分析报告（英）

2024年初的AI状况：GenAI 采用率激增并开始产生价值 五月2024 随着生成AI采用的加速，调查受访者报告了可衡量的好处，并增加了对不准确风险的缓解。一小群表现优异的人带头。 本文是AlexSingla，AlexanderSukharevsky，LareinaYee和MichaelChui与BryceHall的合作成果，代表了QuantumBlack，McKinsey和McKinseyDigital的AI观点。 如果2023年是世界发现生成AI（genAI）的一年，2024年是组织真正开始使用并从中获得商业价值的一年。在最新的 麦肯锡全球人工智能调查显示，65%的受访者表示，他们的组织经常使用GeneAI，几乎是我们10个月前的前一次调查的两倍。 受访者对genAI影响的预期仍与去年一样高，四分之三的受访者预测 ，genAI将在未来几年带来行业的重大或颠覆性变化。 各组织已经从使用GeneAI中看到了实质性的好处，报告了部署该技术的业务部门的成本下降和收入跃升。该调查还提供了对GeneAI带来的各种风险的见解-最值得注意的是， 不准确-以及表现最好的人正在出现的缓解这些挑战和获取价值的做法。 AI采用率激增 对生成AI的兴趣也使人们更加关注更广泛的AI功能。在过去的六年中，受访者组织的AI采用率一直徘徊在50％左右。 今年，调查发现采用率已跃升至72％（图表1）。而且这种兴趣确实是全球性的。我们的2023年调查发现，任何地区的人工智能采用率均未达到66％。但是，今年几乎每个地区都有超过三分之二的受访者表示他们的 组织正在使用AI。1从行业来看，采用的最大增长可以在专业服务中找到。2 附件1 在过去的一年中，全球范围内的Al采用率急剧增加，多年来几乎没有什么有意义的变化。 在至少一项业务职能中采用Al的组织，受访者的百分比 100100 采用AI 80 7280 58 56 50 50 65 47 55 使用创成式AI 33 6060 4040 2020 20 00 20172018201920202021202220232024 12017年，人工智能采用的定义是在组织业务的核心部分或大规模使用人工智能。2018年和2019年，该定义是在业务流程或产品中嵌入至少1个人工智能能力。自2020年以来，该定义是组织在至少1个功能中采用人工智能。 资料来源：麦肯锡全球人工智能调查，组织各级1363名参与者，2024年2月22日至3月5日 麦肯锡公司 1位于中美洲和南美洲的组织是个例外，58%的受访者表示采用人工智能。 2包括为专注于人力资源，法律服务，管理咨询，市场研究，研发，税务准备和培训的组织工作的受访者。 此外，回应表明公司现在正在更多的业务领域使用人工智能。一半的受访者表示，他们的组织在两个或更多的业务职能中采用了人工智能，而2023年不到三分之一的受访者(图表2)。 附件2 调查结果表明，与前几年相比，组织现在在更多的业务功能中使用AI。 采用人工智能的受访者组织的业务职能，受访者的百分比 1001个或多个功能2个 90 或多个功能3个或多 个功能4个或多个功 80能5个或多个功能 70 72 60 50 50 40 2021 2022 2023 2024 30 27 20 15 108 0 12021年，n=1,843；2022年，n=1,492；2023年，n=1,684；2024年初，n=1,363。 资料来源：麦肯锡全球人工智能调查，组织各级1363名参与者，2024年2月22日至3月5日 麦肯锡公司 GenAI采用在可以创造最大价值的功能中最常见 大多数受访者现在报告说，他们的组织-以及他们作为个人-正在使用GeeAI。65%的受访者表示，他们的组织经常在至少一个业务职能中使用GeeAI，高于去年的三分之一。使用GeeAI的平均组织在两个功能中这样做，最常见的是营销和销售以及产品和服务开发-先前的研究确定采用GeeAI可以产生最大价值的两个功能。3-以及IT（图表3）。与2023年相比，增长最大的是营销和销售，报告的采用率增加了一倍以上。然而，在所有功能中，只有15％或更多的受访者报告了营销和销售中的两个用例。 3“生成AI的经济潜力：下一个生产力前沿”，麦肯锡，2023年6月14日。 附件3 受访者最常报告在其营销和销售、产品和服务开发以及IT职能中采用了生成型AI。 受访者的组织定期使用生成人工智能(generativeAI)，按功能，%的受访者 342317161613128764 市场营销和销售 IT服务 Operations 人力资源 战略与公司财务 Manufacturing 产品和/或服务开 发 其他公司职能软件工程风险供应链/库存管理 函数中最常见的一代AI用例，%的受访者 16 10 7 市场营销和销售产品和/或服务开发IT 营销策略的内容支持设计开发IT帮助台聊天机器人 15 6 7 个性化营销科学文献和研究综述数据管理 8 6 6 销售线索识别和优先次序加速早期模拟/测试AI助手IT帮助台 1例如，在人与人的对话中向服务台员工提供实时帮助和脚本建议。资料来源：麦肯锡全球AI调查，组织各级的1,363名参与者，2024年2 月22日至3月5日 麦肯锡公司 GeAI也正在融入受访者的个人生活。与2023年相比，受访者更有可能在工作中使用geAI，甚至更有可能在工作和个人生活中使用geAI（图表4）。调查发现，所有地区的geerAI使用量都在上升，其中亚太地区和大中华区的增幅最大。与此同时，与中层管理人员相比，最高资历的受访者在工作和工作外使用geal工具方面表现出更大的跃升。从特定行业来看，从事能源和材料以及专业服务的受访者报告说，geAI的使用增幅最大。 附件4 受访者现在比2023年更有可能说他们正在使用生成AI。 使用生成式AI工具的个人经验，按职位和年龄划分，2023-24，受访者的百分比 经常用于工作 4 2 8 35 16 26 8 13 14 16 40 18 20232024 定期用于工作和工作外 工作外经常使用 至少尝试过一次 没有暴露 不知道 9 12 43334 2 2 8 8 15 26 15 33 16 13 42 18 3 4 10 45 39 23 24 7 8 12 10 14 28 16 15 42 31 15 16 20 35 19 7 11 17 1832 31 2836 37 30 17 16 20 24 2118 223431 171822 1515 6795 总体平均值 C级高管 ² 高级经理 ² 中层管理人员² 出生于1964 年或更早 1965年 出生-80 立方米 出生于 1981-96 。 注：由于四舍五入的原因，数字可能不等于100%。2023年，n=1,684；2024年，n=1,363。 ²2023年，高级管理人员，n=541；高级管理人员，n=437；中层管理人员，n=339。2024年，高级管理人员，n=474；高级管理人员，n=406；中层管理人员，n=206。 9.32023年，对于1964年或更早出生的受访者，n=143；对于1965年至1980年出生的受访者，n=268；对于1981年至1996年出生的受访者，n=80。2024年，对于1964年及更早出生的受访者，n=158；对于1965年至1980年出生的受访者，n=331；对于1981年至1996年出生的受访者，n=184。并非所有受访者都能提供年龄详细信息。 资料来源：麦肯锡全球人工智能调查，组织各级1363名参与者，2024年2月22日至3月5日麦肯锡公司 附件4(续) 受访者现在比2023年更有可能说他们正在使用生成AI。 2023-24年，按行业划分的生成式AI工具的个人经验，受访者的百分比 经常用于工作 20232024 定期用于工作和工作外 工作外经常使用 至少尝试过一次 没有暴露 5 15 21 42 13 20 26 34 11 4 11 12 40 26 25 16 38 10 3 不知道 18 22 43 8 16 18 41 14 4 3 7 6 14 17 8 51 8 10 17 44 15 23 3 9 15 12 30 27 23 31 24 17 5 4 2 3 7 19 16 13 38 6 41 28 5 21 3 2 4 8 27 26 29 8 7 16 44 26 2 1 3 15 17 22 14 39 9 39 32 6 57 78 88 媒体和电信技术商业、法律和专业服务 能源和材料 先进工业消费品和零售 金融服务医疗保健、制药 和医疗产品 注意：由于四舍五入，数字可能不会总和为100%。 2023年，媒体，娱乐和电信，n=69;技术，n=175;商业，法律和专业服务，n=215;能源和材料， =152;先进行业（包括汽车和组装，航空航天和国防，先进电子和半导体），=112;消费品和零售，=128;金融服务，=248;医疗保健，制药和医疗产品，=130。2024年，媒体，娱乐和电信，=70;技术，=184;商业，法律和专业服务，=166;能源和材料，=113;先进行业，=86;消费品和零售，=100;金融服务，=201;医疗保健，药品和医疗产品，=109。对2023年的分析进行了更新，以包括先进行业以及能源和材料中的其他行业。 资料来源：麦肯锡全球人工智能调查，组织各级1363名参与者，2024年2月22日至3月5日 2023-24年，按位置划分的生成AI工具的个人经验，受访者的百分比 4 3 31 30 30 1 4 18 19 36 19 3 6 14 11 45 15 21 14 44 8 27 14 34 6 2023 2024 31352 27 12 30 11 19 11 20 34 23 10 18 46 14 9915 10 11 3 3 6 12 27 14 34 10 22 13 38 19 亚洲- 太平洋 大中华区 发展中市场北美Europe 注意：由于四舍五入，数字可能不会总和为100%。 2023年，亚太地区，=164；欧洲，=515；北美，=392；大中华区（包括香港和台湾），=337；发展中市场（包括印度、拉丁美洲、中东和北非），=276。2024年，亚太地区， =116；欧洲，=457；北美，=401；大中华区（包括香港和台湾），=153；发展中市场（包括印度，拉丁美洲，中东和北非），=234。资料来源：麦肯锡全球人工智能调查，组织各级1363名参与者，2024年2月22日至3月5日 麦肯锡公司 对genAI和分析AI的投资开始创造价值 最新的调查还显示了不同行业如何为GeeralAI制定预算。回应表明，在许多行业中，组织将其数字预算的5％以上投资在geerAI上的可能性与在非生成性，分析性AI解决方案上的可能性相同（图表5）。然而，在大多数行业中，更多的受访者表示，他们的组织在分析型人工智能上的支出超过20%。展望未来，大多数受访者（67％）预计他们的组织在未来三年内会在AI上投入更多资金。 这些投资在哪里得到回报？我们的最新调查首次探讨了GeeralAI通过业务功能使用所创造的价值。受访者报告看到成本下降的最大部分是人力资源。受访者通常报告供应链和库存管理方面的收入有意义的增长（超过5％）（图表6）。对于分析型人工智能，受访者最常报告看到服务运营中的成本优势-与我们去年的发现一致-以及人工智能在营销和销售中的使用带来的有意义的收入增长。 展望未来，大多数受访者（67％）希望他们的组织在 AI在未来三年。 Exhibit5 在大多数行业中，组织大约有可能将其数字预算的5％以上投资于生成AI和分析AI。