智能驾驶产业百科（附行业政策、行业壁垒、发展现状分析）

智能驾驶行业的定义及分类：

智能驾驶是指通过不同类型的传感器实现对周边环境的感知，实现车辆的安全、自主驾驶。中国将驾驶自动化分为L0至L5五个等级，其中L0至L2级别属于辅助驾驶，L3至L5级别属于自动驾驶。

行业政策：

智能驾驶行业的管理体制涉及国家发改委、工信部、交通部、科技部等。国家层面支持智能驾驶行业发展，如发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》。地方层面，如山东省人民政府发布新能源汽车产业高质量发展行动计划，支持智能网联设施建设。

行业壁垒：

1. 技术研发壁垒：智能驾驶企业需快速适应整车厂商的技术要求，进行产品开发。
2. 人才壁垒：行业需要大量专业人才，尤其是复合型人才。
3. 规模及资金壁垒：新进入者需要大量资金支持，以满足大规模生产及供应链管理。

发展历程：

智能驾驶技术自20世纪末开始探索，经历了从原始技术到现代技术的发展过程。2010年代中期至末期，随着技术进步，智能驾驶取得了重要突破。进入2020年代，我国积极推动高阶智能驾驶的落地。

产业链：

智能驾驶产业链主要包括后服务市场、整车厂商、一级供应商、二级供应商以及上游原材料和设备供应商。产业链上游包括传感器、芯片、软件算法、高精地图等。行业领先企业如德赛西威和知行汽车科技，在智能驾驶技术及解决方案上取得突破。

行业现状：

乘用车中辅助驾驶功能的渗透率逐年提升，L1-L2级别的高级辅助驾驶技术已成为行业标配。预计L1级别的辅助驾驶功能将逐渐减少，L2级别的功能将取而代之。随着法规的完善，L3级别的有条件自动驾驶乘用车将加速落地。

发展因素：

有利因素包括智能汽车成为消费者的核心需求，智能网联汽车作为新一代汽车的战略方向，促进智能驾驶系统的广泛应用。