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黄仁勋演讲要点1产品预告黄仁勋宣布了下一代BlackwellUl

2024-06-04未知机构�***
黄仁勋演讲要点1产品预告黄仁勋宣布了下一代BlackwellUl

2、CPU更新:VeraCPU将替代现有的GraceCPU,预示着在图形处理或虚拟现实 (VR)领域的新发展。 3、液冷技术:介绍了液冷版本GB200,它提供了新的系统黄仁勋演讲要点:1、产品预告:黄仁勋宣布了下一代BlackwellUltra系列(预计2025年推出)和配备8SHBM4的新一代Rubin(预计2026年推出),显示出NVIDIA一年一更新的产品节奏。 2、CPU更新:VeraCPU将替代现有的GraceCPU,预示着在图形处理或虚拟现实 (VR)领域的新发展。 3、液冷技术:介绍了液冷版本GB200,它提供了新的系统布局,这可能指向更高效的散热解决方案。 4、Spectrum-X以太网结构:Spectrum-X是专为AI设计的以太网结构,与常规以太网相比,能显著提高生成式AI的网络性能。 5、AI算力增长:过去8年,NVIDIA的AI算力提高了1000倍,远超摩尔定律的预测。 6、成本下降:随着算力和能源成本的降低,AI的可访问性和效率得到提升。 7、AIFactory:黄仁勋提出了AIFactory的概念,强调从软件到AI、从工具 到能力、从检索到生成、从指令到大型语言模型(LLM),以及从CPU到GPU的转变。8、技术进步:强调了模拟技术的重要性,Omniverse作为加速计算和AI的模拟环境,以及GR00T机器人通用模型在Omniverse的应用。9、CUDA和开发者支持:NVIDIA的CUDA平台提供丰富的函数库,支持各种开发场景,使GPU迁移成本巨大。10、计算成本降低:随着计算边际成本的降低,新用途和需求不断被发现。 11、Earth2项目:一个数字孪生项目,旨在通过模拟来预测气候变化。 12、CorrDiffAI模型:NVIDIA的生成式AI模型,能以更高解析度生成天气模式 ,速度和能源效率远超传统物理方法。13、NIMs服务:NVIDIA提供的推理微服务,基于CUDA,提供预训练的AI模型。 14、Agent智能体协作:提到了不同模型的协作,如数字护士、客服、导师等。 15、算力规模增长:所需算力规模持续增长,且增长速度加快。 16、B系列GPU更新:介绍了GB200的新布局和NVLink72的技术细节。 17、NVLinkSpine技术:一种新的连接技术,能显著节省能量。 18、合作商和未来产品:预告了与合作商的下一代产品,包括BlackwellUltra和Rubin。 19、PhysicalAI:提出了物理AI(具身智能)的新概念,强调感知世界的能力。20、Omniverse和RoboticFactory:强调了Omniverse作为仿真 平台的基础,以及结合NVIDIAAI和Issac的机器人工厂。