面向企业的 AI

INDEPENDENTPUBLICATIONBY 适用于业务的AI RACONTTEUR.NET#090730/04/2024 05 英国企业应该了解欧盟的AI法案 可以根据自己的反应对AI进行培训吗？ 08 为什么投资者想要更多的AI披露 10 适用于业务的AI LEADERSHIP 分布在 现在是任命首席AI官的合适时机吗？ 生成AI的快速发展令人眼花缭乱。难怪许多商业领袖正在考虑他们是否会从该领域战略级专家的指导中受益 贡献者 CathEverett 一位拥有三十年工作场所和 领导力问题经验的记者，包括这意味着什么 SeanHargrave 一名自由记者，报道金融服务和数字营销等主题。他是前《星期日泰晤士报》 CathEverett I 3月，白宫宣布，美国所有联 邦机构将 做一个有道德的生意。创新编辑。 克里斯·斯托克-沃克一位 专门从事技术和文化的作家和记者，在《纽约时报》，《卫 报》和《连线》上发表了副词。 马克·沃尔什 纽约的自由撰稿人，涵盖商业 ，科技和媒体。他的作品已在 《卫报》和《纽约杂志》上刊登 。 特殊项目编辑器 IanDeering生产主管 SabrinaSeverino 贡献编辑器 尼尔·科尔 竞选总监 老爱 设计和插图Kellie JerrardColmMcDermottSamueleMotta 商业内容编辑 劳拉·比塞尔·布列塔尼·戈洛 设计总监 蒂姆·惠特洛克 必须任命一名首席AI官 以他们在技术方面的治理。预计到5月底，该人工日期将创建约100个这样的CAIO。 其他企业是否应该效仿？“这取决于” 是大多数专家会给出的答案。 其中之一是NephosTechnologies的创始人兼首席执行官MichaelQueenan，NephosTechnologies是一家专注于数据服务集成的咨询公司。他指出，许多标准普尔250公司正在招聘或谈论招聘一些描述的人工智能主管。但他将其与“皇帝的新衣服”进行了比较，表明公司“经常没有足够的思考”为什么他们真正需要它 。 他们的推理可能并不比“他们不想被视为没有公司的公司，以免被问到为什么不在下次股东大会或CNN上，他们的股价下跌，”奎南解释说。 决定是否雇用AI至高无上的决定应基于技术对业务的重要性。这是基于AI的客户智能平台的创建者Dialpad的联合创始人兼首席技术官BrianPeterson的观点。 “如果AI是您的业务的重要组成部分，或者您正在将其构建到产品集中，那么拥有CAIO将提供重点。但是，如果它看起来很酷并且可能成为您未来的一部分，但您不确定如何任命一个人可能不适合您 ，”他说，并建议在后一种情况下，首 先聘请顾问来更有意义评估技术的潜力 商业内容主管 杰西卡·林恩 商业生产经理艾米丽· 沃尔福德 他观察到“比其他任何人都更多的首席他认为，“在大多数情况下，拥有一名向什么价值CAIO可以带来，”他说，“但数据官吸收了人工智能的职权范围，成首席信息官或首席技术官报告的人工智能是，如果你不是一个技术公司，而人工为首席数据和人工智能官，而一些组织主管是绰绰有余的。五年后，可能真的需智能不是你的核心业务，它可能是没有只是将他们的CDO变成了CAIO。除非他要像CAIO这样强大的职位，但现在还为必要的。” 们有数据职权范围，否则你不会看到这时过早。Qeea的观点是，组织通常需要这种观点在更广泛的招聘市场中得到了种转换发生在CIO或CTO身上。”更多的时间来研究如何“更好地做人工智证实——到目前为止，阿里很少看到人对于Queenan来说，角色的吸收是有能”，并决定他们是否会从开发自己的技工智能专家的C级任命，尽管他报告说意义的，他说：“公司绝对应该通过AI术或购买现成的产品中受益最大。大多数，公司对寻找具有人工智能知识的非执行 ，但是大多数大型公司已经拥有数据科学已经在寻求雇用CAIO的公司也在“摆大车董事越来越感兴趣。 人员和流程来做到这一点。AI是一个位”。阿里认为，任何想要成为人工智能主管于数据之上的应用程序，这意味着它只他认为。彼得森同意给予的人都必须展示一系列顶级技能，包括是另一个数据产品。在大多数组织中，AI专家现在坐在最上战略思维和有效的沟通。CAIO将能够管 面的位置可能会有些过分。理董事会对技术可以做什么和不能做什么 “这取决于董事会已经具备的专业知识和的期望，并以其成员可以与之相关的语 言解释可能的结果。这包括表达在哪里 AI工具可以通过减少 尽管本出版物是通过广告和赞助资助的，但所有社论都没有偏见，赞助的功能 都有明确的标签。有关即将到来的时间表，合作伙伴关系查询或反馈，请致电 +44（0）2038773800或 电子邮件info@raconteur.net. Raconteur是一家领先的商业媒体组织和2022年PPA年度商业媒体品牌。我们的文章涵盖了广泛的 对公司的价值。 无论如何，CAIO是一种稀缺且昂贵的商品，Rockborne的首席执行官WaseemAli报告说，Rockborne是一家专门从事数据和AI领域的招聘咨询公司。 “我们在市场上没有看到很多，”他说 ，并指出他们 21 大中型公司正在积极寻找首席人工智能 % 官 例如，成本。 同样重要的是跟踪、理解和解释GenAI不断演变的治理问题的能力，包括它带来的道德、声誉和监管风险。 最后的考虑，如果你的COM- 主题范围，包括技术，领导力，可持续发展，工作场所，营销，供应链和金 融。Raconteur特别报道在《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》上独家发布，并在 raconteur.net上在线发布，您还可以在其中找到 我们更广泛的新闻和注册我们的时事通讯。 TheinformationcontainedinthispublicationhasbeenobtainedfromsourcestheProprietorsbelievestobecorrect.However,nolegalliabilitycanbeacceptedforanyerrors.NopartofthispublicationmaybereplicatedwithoutthepriorconsentofthePublisher. @raconteur raconteur-media @raconteur.stories 主要在“等部门”工作 金融科技和健康科技。电子商务公司和一些在算法上驱动的保险公司- 恩也一直在雇用他们。" 阿里还指出了LinkedIn在2023年11月发布的《未来工作报告》。这表明，创建AI主管职位的雇主人数较低 五年内增长了两倍多。 11 已经雇佣了 % AI负责人支持他们使用生成AI 公司准备雇佣一名人工智能主管，是 彼得森认为，“把钱放在嘴边”，并充分装备成功的候选人。 他警告说：“你不能仅仅雇佣一个CIAO ，给他们一个充满期待的大头衔，然后任由他们承担。”“你需要通过投入资金、资源和优先事项来支持他们。否则， 铸造厂，2023你会让他们失败。" 年 raconteur.net/ai-business-2024年4月 罗文· 02 03 AIFORBUSINESSSRACONTEUR.NET 商业特色 利用人类智能减轻人工智能风险 I AI正在改变组织的运作方式，但必须克服重大的数据保护挑战 人工智能正在转型并不是什么秘密 工作世界。员工已经使用过多的 AI助手来简化日常任务，例如编写电子邮件 ，开发代码，制定营销策略和 甚至管理公司财务。 随着技术的发展，趋势将加速，为组织带来巨大的生产力效益。 然而，随着每周推出数千个新的人工智能应用程序，其中许多是免费使用的，人们越来越担心数据保护风险。 许多组织不知道他们的员工正在使用哪些AI应用程序和服务，或者出于什么目的。他们也不知道哪些数据正在共享，与谁共享，或者如何管理和保护这些数据。 这增加了数据泄露的风险，这些数据泄露带来了巨大的财务和声誉成本。此外，组织很有可能在没有意识到的情况下向人工智能工具提供敏感的企业数据信息，这有助于培训潜在的竞争性人工智能模型。 那么，企业如何在降低风险的同时获得人工智能的好处呢？ 数据保护是不可转让的NeilThacker是Netskope的EMEA首席信息安全官，Netskope是一家安全访问服务边缘（SASE ）提供商，可帮助世界各地的组织防止数据丢失，泄漏和滥用。他说，人工智能的到来很像云计算甚至互联网的出现，公司仍在争先恐后地了解技术及其风险。 Thacker说：“这是因为全球范围内的数据监管正在收紧，使得对敏感数据的保护对于每个业务都是不可谈判的。”欧盟现有的GDPR规则和新的AI法案将在接下来的几年 中生效 几年，就是这样的例子。 使用雷达测速相机的类比来告诉您您的速度 ，”Thacker说。“一旦提醒您您的速度和后果，您就会放慢速度。这是关于时间点 “如果公司不小心，他们可能会留下敏感数据，如专有IP，源代码或财务信息，以供竞争对手访问。在没有意识到这一点的情况下 ，你正在帮助训练更智能的人工智能平台，这些平台可以帮助你的竞争对手，“Thacer说 。“风险也是直接的。过去，训练强大的新算 法需要数年时间，但现在可以在几天和几周内完成。." 没有意识到这一点，你正在帮助训练更智能的AI平台，可以帮助你的竞争对手 它无缝地插入云服务，标记与包括AI应用程序在内的85,000多个云应用程序和服务相关的风险。由AI本身提供支持，它学习如何根据组织的偏好识别敏感数据并实时识别 。 当检测到风险时，它会发出一条弹出消息 ，告诉员工他们正在使用的应用程序的风险级别为0-100。 “我们根据50个变量得分， 私人AI? 同时，企业对支持AI的应用程序的使用正Thacker说，公司必须部署连续的数据保护在迅速加速。根据NetskopeThreatLabs的政策和工具来保护自己。首席信息安全官（ 《2023年云与威胁报告》，去年有10,000CISO）应该对整个组织中使用的所有AI服名或更多员工的组织每天访问至少五个生成务进行盘点，确定与公司真正相关的服务。AI应用程序，其中ChatGPT，Microsoft Co-pilot和GitHubCopilot 这些条款和条件对于CISO来说变得势在必行，以确保敏感数据的保护和隐私。“ 许多组织没有意识到的是，流行的人工智能应用程序通常提供私人订阅计划，在这种计划中，客户数据不需要付费来更新公共模型。然而，鉴于企业界使用的平台数量庞大且不断增加，对每个应用程序这样做既昂贵又不切实际，同时无法抵消未来的风险。 必须部署数据丢失预防(DLP)工具来帮助弥合这些差距。以Netskope的平台为例，该平台使用专有系统来确保在对AI应用程序的输入查询中不使用敏感信息，而无需 知情同意。 的风险意识。” Netskope成立于2012年，已成为SASE领域的领导者，为云服务，网站和私人应用程序提供无与伦比的可见性，实时数据和威胁保护。这家美国公司以其数据和威胁保护而闻名，现在在全球AI安全领域处于领先地位。 “随着公司数字化转型的继续，人工智能将在提高效率、竞争力和最终用户体验方面提供巨大的好处，”Thacker说，“但它也 Thacker说：“包括平台已经实施的安全控制已成为保护数据的前线，不适应不断变化的 ，其隐私政策，正在处理的任何数据以及监威胁环境的组织可能会管挑战，以及任何其他潜在的法律责任问题。付出高昂的代价”。如果应用程序存在高风险，则员工可以根据应 用程序的敏感性致电是否使用它 最常用的。 为这些平台提供动力的算法会根据输入到它们中的数据进行开发和改进，从而提高 无数的版权和知识产权问题。例如，去年源代码被发布到最受欢迎的生成AI应用程序 ChatGPT，2023年每月发生158起事件 正在进行Netskope研究。 然后他们需要审查每个平台 并评估其数据政策