面向企业的 AI

I N D EP EN D EN T P U B L I C A T I O N B Y适用于业务的 AI英国企业应该了解欧盟的 AI 法案可以根据自己的反应对 AI 进行培训吗 ？为什么投资者想要更多的 AI 披露R A CON T T E U R. N E T # 0 9 07 3 0 / 0 4 / 2 0 2 4050810 0203A I F O R B U S I N E S S SR A CON T E U R. N E TI适用于业务的 AI分布在贡献者L E A D E RS H I P现在是任命首席 AI 官的合适时机吗 ？生成 AI 的快速发展令人眼花缭乱。难怪许多商业领袖正在考虑他们是否会从该领域战略级专家的指导中受益商业特色利用人类智能减轻人工智能风险AI 正在改变组织的运作方式 ， 但必须克服重大的数据保护挑战人工智能正在转型并不是什么秘密Cath Everett一位拥有三十年工作场所和领导力问题经验的记者 ，包括这意味着什么Sean Hargrave一名自由记者 ， 报道金融服务和数字营销等主题。他是前《星期日泰晤士报》Cath Everett3 月 ， 白宫宣布 ， 美国所有联邦机构将工作世界。员工已经使用过多的 AI 助手来简化日常任务 ， 例如编写电子邮件 ， 开发代码 ， 制定营销策略和做一个有道德的生意。克里斯 · 斯托克 - 沃克一位专门从事技术和文化的作家和记者 ， 在《纽约时报》 ， 《卫报》和《连线》上发表了副词。特殊项目编辑器Ian Deering贡献编辑器尼尔 · 科尔竞选总监老爱商业内容编辑劳拉 · 比塞尔 · 布列塔尼 · 戈洛商业内容主管杰西卡 · 林恩商业生产经理艾米丽 · 沃尔福德创新编辑。马克 · 沃尔什纽约的自由撰稿人 ， 涵盖商业 ， 科技和媒体。他的作品已在《卫报》和《纽约杂志》上刊登。生产主管Sabrina Severino设计和插图Kellie Jerrard Colm McDermott Samuele Motta设计总监蒂姆 · 惠特洛克必须任命一名首席 AI 官以加强他们在技术方面的治理。预计到 5 月底 ， 该人工日期将创建约 100 个这样的 CAIO 。其他企业是否应该效仿 ？ “这取决于 ” 是大多数专家会给出的答案。其中之一是 Nephos Technologies 的创始人兼首席执行官 Michael Queenan ， Nephos Technologies 是一家专注于数据服务集成的咨询公司。他指出 ， 许多标准普尔 250 公司正在招聘或谈论招聘一些描述的人工智能主管。但他将其与 “皇帝的新衣服 ” 进行了比较 ， 表明公司“ 经常没有足够的思考 ” 为什么他们真正需要它。他们的推理可能并不比 “他们不想被视为没有公司的公司 ， 以免被问到为什么不在下次股东大会或 CNN 上 ， 他们的股价下跌 ， ” 奎南解释说。决定是否雇用 AI 至高无上的决定应基于技术对业务的重要性。这是基于 AI 的客户智能平台的创建者 Dialpad 的联合创始人兼首席技术官 Brian Peterson 的观点。“如果 AI 是您的业务的重要组成部分 ， 或者您正在将其构建到产品集中 ， 那么拥有 CAIO 将提供重点。但是 ， 如果它看起来很酷并且可能成为您未来的一部分 ， 但您不确定如何任命一个人可能不适合您 ， ” 他说 ， 并建议在后一种情况下 ， 首先聘请顾问来更有意义评估技术的潜力他观察到 “比其他任何人都更多的首席数据官吸收了人工智能的职权范围 ， 成为首席数据和人工智能官 ， 而一些组织只是将他们的 CDO 变成了 CAIO 。除非他们有数据职权范围 ， 否则你不会看到这种转换发生在 CIO 或 CTO 身上。 ”对于 Queenan 来说 ， 角色的吸收是有意义的 ， 他说 ： “公司绝对应该通过 AI ， 但是大多数大型公司已经拥有数据科学人员和流程来做到这一点。 AI 是一个位于数据之上的应用程序 ， 这意味着它只是另一个数据产品。他认为，“在大多数情况下，拥有一名向首席信息官或首席技术官报告的人工智能主管是绰绰有余的。五年后，可能真的需要像 CAIO 这样强大的职位，但现在还为时过早。Qeea 的观点是，组织通常需要更多的时间来研究如何 “更好地做人工智能 ”，并决定他们是否会从开发自己的技术或购买现成的产品中受益最大。大多数已经在寻求雇用 CAIO 的公司也在 “摆大车 ” 。他认为。彼得森同意给予在大多数组织中 ， AI 专家现在坐在最上面的位置可能会有些过分。“这取决于董事会已经具备的专业知识和什么价值 CAIO 可以带来 ， ” 他说 ， “但是 ， 如果你不是一个技术公司 ， 而人工智能不是你的核心业务 ， 它可能是没有必要的。 ”这种观点在更广泛的招聘市场中得到了证实 — — 到目前为止 ， 阿里很少看到人工智能专家的 C 级任命 ， 尽管他报告说 ， 公司对寻找具有人工智能知识的非执行董事越来越感兴趣。阿里认为 ， 任何想要成为人工智能主管的人都必须展示一系列顶级技能 ， 包括战略思维和有效的沟通。 CAIO 将能够管理董事会对技术可以做什么和不能做什么的期望 ， 并以其成员可以与之相关的语言解释可能的结果。这包括表达在哪里AI 工具可以通过减少甚至管理公司财务。随着技术的发展 ， 趋势将加速 ， 为组织带来巨大的生产力效益。然而 ， 随着每周推出数千个新的人工智能应用程序 ， 其中许多是免费使用的 ， 人们越来越担心数据保护风险。许多组织不知道他们的员工正在使用哪些 AI 应用程序和服务 ， 或者出于什么目的。他们也不知道哪些数据正在共享 ， 与谁共享 ， 或者如何管理和保护这些数据。这增加了数据泄露的风险 ， 这些数据泄露带来了巨大的财务和声誉成本。此外 ， 组织很有可能在没有意识到的情况下向人工智能工具提供敏感的企业数据信息 ， 这有助于培训潜在的竞争性人工智能模型。那么 ， 企业如何在降低风险的同时获得人工智能的好处呢 ？数据保护是不可转让的Neil Thacker 是 Netskope 的 EMEA 首席信息安全官 ， Netskope 是一家安全访问服务边缘 （ SASE ） 提供商 ， 可帮助世界各地的组织防止数据丢失 ， 泄漏和滥用。他说 ， 人工智能的到来很像云计算甚至互联网的出现 ， 公司仍在争先恐后地了解技术及其风险。Thacker 说 ： “这是因为全球范围内的数据监管正在收紧 ， 使得对敏感数据的保护对于每个业务都是不可谈判的。 ” 欧盟现有的 GDPR 规则和新的 AI 法案将在接下来的几年中生效几年 ， 就是这样的例子。“如果公司不小心，他们可能会留下敏感数据，如专有 IP，源代码或财务信息，以供竞争对手访问。在没有意识到这一点的情况下，你正在帮助训练更智能的人工智能平台，这些平台可以帮助你的竞争对手，“Thacer 说。“风险也是直接的。过去，训练强大的新算法需要数年时间，但现在可以在几天和几周内完成。. "私人 AI?它无缝地插入云服务 ， 标记与包括 AI 应用程序在内的 85, 000 多个云应用程序和服务相关的风险。由 AI 本身提供支持 ， 它学习如何根据组织的偏好识别敏感数据并实时识别。当检测到风险时 ， 它会发出一条弹出消息 ， 告诉员工他们正在使用的应用程序的风险级别为 0 - 100 。“我们根据 50 个变量得分 ，尽管本出版物是通过广告和赞助资助的 ， 但所有社论都没有偏见 ， 赞助的功能都有明确的标签。有关即将到来的时间表 ， 合作伙伴关系查询或反馈 ， 请致电 + 44 （ 0 ） 20 3877 3800 或电子邮件 info @ raconteur. net.Raconteur 是一家领先的商业媒体组织和 2022 年 PPA 年度商业媒体品牌。我们的文章涵盖了广泛的对公司的价值。无论如何 ， CAIO 是一种稀缺且昂贵的商品 ， Rockborne 的首席执行官 Waseem Ali 报告说 ， Rockborne 是一家专门从事数据和 AI 领域的招聘咨询公司。“我们在市场上没有看到很多 ， ” 他说 ， 并指出他们21%大中型公司正在积极寻找首席人工智能官例如 ， 成本。同样重要的是跟踪、理解和解释 GenAI 不断演变的治理问题的能力 ， 包括它带来的道德、声誉和监管风险。最后的考虑 ， 如果你的 COM -同时 ， 企业对支持 AI 的应用程序的使用正在迅速加速。根据 Netskope Threat Labs 的《 2023 年云与威胁报告》 ， 去年有 10, 000 名或更多员工的组织每天访问至少五个生成 AI 应用程序 ， 其中 ChatGPT ， Microsoft Co - pilot 和 GitHub CopilotThacker 说 ， 公司必须部署连续的数据保护政策和工具来保护自己。首席信息安全官 （ CISO ） 应该对整个组织中使用的所有 AI 服务进行盘点 ， 确定与公司真正相关的服务。Thacker 说 ： “包括平台已经实施的安全控制 ， 其隐私政策 ， 正在处理的任何数据以及监管挑战 ， 以及任何其他潜在的法律责任问题。如果应用程序存在高风险 ， 则员工可以根据应用程序的敏感性致电是否使用它主题范围 ， 包括技术 ， 领导力 ， 可持续发展 ， 工作场所 ， 营销 ， 供应链和金融。 Raconteur 特别报道在《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》上独家发布 ， 并在 raconteur. net 上在线发布 ， 您还可以在其中找到主要在 “等部门 ” 工作金融科技和健康科技。电子商务公司和一些在算法上驱动的保险公司 -公司准备雇佣一名人工智能主管 ， 是彼得森认为 ， “把钱放在嘴边 ” ， 并充分装备成功的候选人。最常用的。为这些平台提供动力的算法会根据输入到它们中的数据进行开发和改进 ， 从而提高然后他们需要审查每个平台并评估其数据政策 ， 包括它是否依赖第三方或第四方支持。涉及的数据。 Netskope 也可能能够为他们提供一个对组织更安全的替代方案。 "研究表明这种行为我们更广泛的新闻和注册我们的时事通讯。The information contained in this publication has been obtained from sources the Proprietors believes to be correct. However, no legal liability can be accepted for any errors. No part of this publication may be replicated without the prior consent of the Publisher.恩也一直在雇用他们。 "阿里还指出了 LinkedIn 在 2023 年 11 月发布的《未来工作报告》。这表明 ， 创建 AI 主管职位的雇主人数较低已经雇佣了AI 负责人支持他们使用生成 AI他警告说 ： “你不能仅仅雇佣一个 CIAO ， 给他们一个充满期待的大头衔 ， 然后任由他们承担。 ”“ 你需要通过投入资金、资源和优先事项来支持他们。否则 ，无数的版权和知识产权问题。例如 ， 去年源代码被发布到最受欢迎的生成 AI 应用程序 ChatGPT ， 2023 年每月发生 158 起事件“与 AI 技术相关的成本很高 ， 所以很明显 ， 免费或廉价的选择以其他方式赚钱 - 通过出售数据或其贡献的 AI 智能 ， ” Thacker 说。考虑到惊人的 95 ％ 的网络安全事件源于人为错误 ， 因此对数据安全的方法非常有效。@ raconteurraconteur - media@ raconteur. stories五年内增长了两倍多。铸造厂 ， 2023 年你会让他们失败。 "正在进行 Netskope 研究。这种情况下 ， 彻底检查强制训练用于人工智能模型