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进一步的未来 : 数据照明未来如何证明您的业务

信息技术2024-03-26Insight杜***
AI智能总结
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进一步的未来 : 数据照明未来如何证明您的业务

Futureproofwithfuturevision: 通过现在的见解预测未来的成功 未来的建设始于愿景和洞察力。但是,如果没有适当的工具,IT领导者将盲目而孤独地走在黑暗和危险的道路上。正确的照明-通过单个镜头监控IT基础架构的能力-为任何业务提供了长寿,并防止其中断和过时。 LogicMonitor在美国,英国和澳大利亚的IT领导者中进行了研究,以确定大多数困扰企业的基础设施盲点。通过将数据和IT经理的愿望收集到一份报告中,我们揭示了热点,这些热点一旦得到解决,将为公司提供长期弹性。 本报告揭示了企业的弱点,这些弱点可能导致收入损失,负面的客户体验和员工离职。它还提供了有关如何集中精力保持长期相关性和增长的建议。 这就是我们未来的方式 01Futureeshock 02Futurevision 03Futureproof 01 Futureeshock: 叫醒电话 当毫秒很重要时,未来总是现在。延迟的可见性和不可靠的数据意味着您的业务陷入困境。 如果IT监控解决方案不可靠且是被动的,而不是主动的,那么您的业务目标总是遥不可及。 网络停机会影响性能。您必须比竞争对手更快地移动,才能为客户提供最佳体验。 详尽的 跟踪混合数据的工作 使用混合基础架构时, IT领导者必须处理来自环境中许多不同来源的大量数据“废气”。由于组织出于业务目的将其基础架构分为云和本地,因此团队需要一种方法来理解所有这些数据并将其上下文化。 这样做可以加快事件响应时间,并提高团队创新和提高整体业务价值的能力。然而,大多数混合组织都难以使用当前的方法来实现这些好处。致力于统一云和内部部署基础架构监控的IT领导者并不孤单: 大多数组织都面临着这些挑战。近四分之三(74%)的IT经理每周花 费超过一个完整的工作日对事件进行故障排除和反应。 混合IT: 在这里长期 尽管在过去十年中大规模的组织迁移到云,但在内部部署 基础架构仍然是粘性的。目前混合的大多数组织预计他们将长期维护云和本地基础架构的混合。事实上所有IT领导者(100%)目前在混合环境中工作,认为本地和云的混合对他们的业务是最佳的。 预算削减和成本考虑因素对云迁移产生了负面影响五分之四的IT领导者(80%)。 宏观经济力量对科技和零售业的云迁移和投资影响最大。 使用多种监控工具的组织中IT领导者的百分比将该方法描述为“混乱”。 IT领导者的期望总是 在整个职业生涯中,都要与本地和云的混合工作 。 超过三分之一的IT领导者(36%)他们表示 ,到2025年,他们不会进行任何进一步的云迁移。他们预计到2025年将拥有相同的云组合,或者实际上增加他们的本地基础设施。 贴纸冲击和隐藏成本 8% 近10个中的9个公司领导层要求IT 领导者采取与云支出相关的某种行动 ,无论是更好地记录成本、证明投资回报率、寻找成本较低的提供商还是其他步骤。 4十亿 46% 几乎一半的IT领导者对他们的公司目前的混合监控方法。 31% 最需要的行动,与几乎三分之一报告这一请求的IT领导者,正在证明云支出的投资回报是合理的。 资源浪费 在转移的时间内对美国企业的事件进行故障排除和反应的年度成本以及可以用于创新的资源。 数据照明未来如何证明您的业务 LogicMonitor使用由以下人员准备的CATI调查进行了这项研究方法研究并由贾斯珀科林研究在拥有混合基础架构的组织中熟悉IT监控的IT领导者中,有500人在美国,100人在英国,100人在澳大利亚。这些IT领导者在拥有500多名员工的组织中工作,并拥有经理或更高的头衔,或者对监控解决方案非常熟悉。数据收集于2023年5月15日至5月30日。 02 Futurevision: 为下一代技术做准备 通过单个窗格玻璃进行混合数据照明。一目了然的方法使IT经理能够 关联他们的见解。情境化现在使企业能够规划前进的道路。随着AI的无处不在 ,IT领导者需要实时见解来驾驭现在并为未来奠定基础。 虽然IT领导者说本地和云的混合是最佳的,但这并不意味着这种方法没有实质性的障碍。一个挑战是跨孤立的云和本地基础设施的脱节监控和 黑暗中的AI:当你盲目飞行时会发生什么 AI炒作与AI准备 AI兴奋无处不在,尤其是在IT团队中。公司正试图通过 聘请AI专家,加强IT数据管理,并在扩展之前逐步实施AI技术 。 明天的成功 现在是关于弹性 尽管空气中的嗡嗡声,但大多数底层IT架构可能还没有完全为AI做好准备。 尽管基础设施挑战仍然存在,但IT领导者掌握了AI的无限潜力 。已经为监控解决方案制定了愿望清单。最需要的两个解决方案是使用AI来节省时间和提高事件解决能力。 希望为解决事件的后续步骤提供 建议。 只有一半一些IT领导者表示 ,他们公司目前的基础设施已经具备了处理更多人工智能使用的能力。 39% 希望智力能够识别和解决。 各种各样的工具 IT数据管理。大多数混合业务没有一个连贯的监控流程,这种缺点造成的问题在组织中普遍存在。 具有混合基础架构的组织的百分比为其内部部署和云堆栈提供了 单独的监控工具。 近四分之一的企业说他们的 需要监控解决方案的首要业务挑战是他们缺乏统一的监控方法 。 由用于监控的多个脱节解决方案产生的问题由IT领导者承担。这是整个组织面临的共同挑战。此外,不到四分之一的IT领导者(17%)说他们当前的IT基础架构完全支持业务目标。 53%许多组织正在寻找合并其监控工具的方法。 03 Futureproof: 长期结果的定位 企业已经(或者,很容易)为下一波浪潮做好了准备 因为简单的IT监控使团队可以自由地创新和概念化新想法-而不是生活在永久的危机响应模式中。 通过具有凝聚力的监控方法和将情报与警报配对的解决方案,团队将不再长期处于被动状态。通过在其IT系统中获得完全可观察性,然后,公司内部资源将专注于创新数字体验,变得主动而非被动。 通过未来的业务,他们也证明了他们与客户体验的联系。 重点:数据照明的职业发展 65% 的IT领导者说,当他们有有趣的,创新的工作时,他们是最快乐的。 但是,当团队不断做出反应和进行故障排除时,这是不可能发生的。 74% 4位IT领导者中的3位对如何使用他们的数据解决业务问题有想法,但没有时间开发它们。 打破障碍 为创新和职业发展腾出空间 永久的反应式模式不仅会阻碍业务,而且需要个人对IT专业人员的收费。 IT运营部门的离职率最高 在行业中,和倦怠是一个大问题 (对于员工and商业领袖)。让团队处于战斗或逃跑模式会加剧这个问题。 监控团队表示,他们在响应事件时延迟了用户和客户满意度的提高,以及35%的人表示他们推迟了收入的增加。 超过四分之一的IT领导者 说他们推迟了职业发展,以解决和应对事件。 目光短浅的目标失去了未来的杠杆作用 越来越迫切需要准备好支持AI浪潮,并利用企业实现长期弹性和增长 。这意味着数据可观察性和 通过混合监控解决方案一目了然地实现实时性能测量。 但是,为了定位他们的组织以适应未来的相关性,IT经理需要能够为他们提供快速洞察和系统性能可见性的工具-内部监控和云监控。使员工能够清楚地看到正在发生的事情现在给了他们计划的机会明天。