2023中国人工智能大模型企业综合竞争力50强研究报告
CCID 2023中国人工智能大模型企业综合 CID赛迪四川 竞争力50强研究报告CCID赛迪四川 CCID赛迪 CCID泰CCID赛 赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司 2023年12月 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 目录 第一章现状分析：人工智能大模型发展现状 CCID CID赛迪四川 1.1参数规模突破，模型能力不断提高 1.2应用边界拓展，覆盖领域持续扩大 1.3产业创新驱动，市场规模稳步增长 1.4产业结构优化，配套体系日趋完善 第二章综合榜单：人工智能大模型企业50强评价 ID赛 4 .4 6 2.1指标体系6 2.2评价方法 CID赛迪四儿 2.350强榜单 2.4竞争力分析.11 第三章明星案例：大模型应用典型案例分析.17 3.1工业领域大模型应用案例17 3.2金融领域大模型应用案例 .18 3.3交通领域大模型应用案例.20 3.5教育领域大模型应用案例 第四章智领未来：人工智能大模型技术发展趋势 .26 4.1多模态大模型成为趋势..26 4.2知识图谱与大模型融合 ...27 4.3强化学习与大模型融合27 4.4生成对抗网络（GAN）与大模型融合27 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCIDCCID 4.5模型压缩与硬件加速技术结合 第五章建言献策：人工智能大模型高质量发展建议 CID赛迪四 5.1对政府四川29 5.2对企业 ID赛 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCIDSCCIDS 第一章现状分析：人工智能大模型发展现状 当前，全球科技革命和产业变革加速推进，人工智能已成为国家间竞争的关键领域。人工智能作为战略性新兴产业 要战略性资源。大模型作为人工智能的核心组成部分，以其强大的学习能力和巨大的应用潜力，正在重塑千行百业。1.1参数规模突破，模型能力不断提高 大模型通常基于深度学习算法，通过大量的数据训练，使得模型能够更好地学习和理解数据，从而胜任各种任务。 能力的不断提升。例如，GPT-1到GPT-3，模型的参数规模从1.1亿增长到1750亿个，GPT4模型参数规模据悉已达到 万亿级。随着参数规模的增加，大模型可以捕捉到更多特征 和模式，处理更多数据和更复杂的网络结构，显著提高处理 语言、图像和其他复杂任务的能力。 CID赛迪四1.2应用边界拓展，覆盖领域持续扩大四川 随着大模型的发展，其应用领域也在持续扩展和深化。最初，大型人工智能模型主要应用于语言处理任务，如文本翻译、情感分析和自然语言理解。目前，大模型的应用范围已经延伸到医疗诊断、金融风险评估、智能制造、轨道交通等多个行业，在提高生产效率、优化用户体验、辅助决策等 方面展示出巨大潜力。例如，在医疗领域，大模型可以通过 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCID CCIDS 分析医学影像和患者数据，提供更准确的疾病诊断和治疗建议。在金融领域，可被用于评估信贷风险和市场趋势，帮助 企业和个人做出更明智的投资决策。赛迪四川 伴随着人工智能技术的不断成熟和应用领域的持续拓展，越来越多的企业开始采用人工智能技术来优化运营，提升自身竞争力。工信部最新统计数据显示，我国人工智能核心产业规模已达5000亿元，企业数量超过4400家。全球人 工智能市场规模预计将在未来几年内持续高速增长。人工智 产业化进程。同时，政府也在积极推动人工智能大模型产业的发展，出台了一系列政策和规划，为人工智能大模型的发展提供政策支持和保障。 1.4产业结构优化，配套体系日趋完善 人工智能大模型的产业链结构不断优化，涵盖了从数据 企业和机构。例如，英伟达和华为正在研发更为高效的处理器，打造强有力的算力底座来支持大型模型的运算需求。亚马逊AWS和阿里云提供了强大的基础设施来部署和运行人工智能模型。产业链结构的不断优化和配套体系的日趋完善 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCIDACCIDA 为人工智能大模型的发展提供了坚实的基础，并将促进技术 的快速选代和优化。 图1人工智能大模型产业链全景图 CID赛迪四 应医疗领域金融领域教育领域交通领域工业领域 用影像分析数据风控智能导师智能驾驶能源化工 层 智能诊断投研分析智能翻译智能调度航空航天健康管理税务决策教学设计出行规划汽车制造 模行业大模型教育大模型金融大模型交通大模型医疗大模型 型 层通用大模型多模态大模型单模态大模型文本、语音、视频 技应用技术计算机视觉自然语言处理语音识别 术算法理论机器学习深度学习强化学习 层 CID赛迪P 平台框架TensorFlowPyTorchMXNet 基 1算力AI芯片AI服务器智算中心 础 层数据 数据加工数据标注数据训练 资料来源：赛迪四川，2023.12 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCID? CCID 第二章综合榜单：人工智能大模型企业50强评价 2.1指标体系 基于对人工智能大模型的研究，首次提出对人工智能大 技术水平、技术创新、合作生态、行业影响力5个一级指标，市场营收、融资与风险、开放平台等19个二级指标、形成企业竞争力综合评价指标体系，推动人工智能大模型产业高质量发展。 表1人工智能大模型企业50强综合竞争力评价指标体系 CID赛迪四 一级指标二级指标指标说明 LD希场营收开发大模型的经济支撑 经济实力持续投入大模型相关业务 融资与风险 的经济潜力 人才梯队研发创新团队的支持力量模型规模大模型参数 CID赛迪四川 D赛开迪放平台川 开发者或企业接入大模型 技术水平开发工具大模型工程化能力 大模型训练的知识语料及 数据支撑 自有算力 特定行业的专用语料 涉及自主研发AI芯片、AI 计算设备或采买AI算力设 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四 CCCID CCID 备 论文数量科研成果呈现 CID赛迪四 技术创新 专迪利数四量。研发成果呈现 对大模型相关业务的重视 程度、资金支持程度 生态合作影响力 生态体系建设生态建设、合作开放程度科研合作开放度 合作生态服务支持、大模型稳定性支 CID赛迪四川 运维油保障四能川力持能力 开源社区建设 行业标准贡献度 行业影响力垂直行业覆四盖度 技术交流推动技术发展与 创新 行业标准带头/参与制定情 况 大模型落地所涉行业的类 CID赛迪四川别 大模型在各行业应用的深 2.2评价方法 资料来源：赛迪四川，2023.12 在评价工作开展过程中，按照科学合理的方式对评价指 标体系进行拆解、分析，具体包含以下步骤：数据收集整理、 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCIDSCCIDA 数据清洗、确立并赋值指标权重、数据处理、建立计算模型、 计算评分、结果分析等。以下重点展开说明确立并赋值指标 权重、数据处理、建立计算模型、计算评分四大步骤赛的过迪程四川 根据综合评价指标体系中的一级指标、工级指标，运用 德尔菲（Delphi）法专家赋分并结合层次分析（AHP）方法， 得到每一项一级指标、二级指标的相对权重。 根据全国所有人工智能大模型企业的实际发展情况，得到每一项一级指标、二级指标的具体数值，并对数据进行无 CCID赛迪四川 2.2.2数据处理 CID赛迪 为消除各项指标间单位不一、数值差异过大的问题，需对数据进行无量纲化处理。根据不同的指标数据类型，选择 不同的无量纲化处理方式。记各项评估指标的原始数值为Xei （e为指标对象，i为指标编号），无量纲化后的值为Zei，指 CID赛迪四 标i的计算基值为x。四川四川 基值的计算：各项指标体系的基值为人工智能大模型企 CCID赛 业数据的平均值，计算操作如下： "X"Xi n CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCIDACCID 数值类指标的处理：为避免各项数值类指标间数值范围差异过大的问题，采用取对数的方法对此类指标进行无量纲 化处理，计算操作如下： CID赛迪四川CCID赛迪四川 Xei 指数类指标的处理：此类数据各数值间差异较小，直接 进行数据归一化处理即可，计算操作如下： 1aX 川 Zei=Xi CID赛迪四川2.2.3建立计算模型 根据专家已打分（各级指标体系权重总分为100）赋值的指标权重，确立最终的指标权重的平均值为入i。每个细分指标的各级指标指数的计算均采用加权平均法，即： Z,= Za,Zei 2.2.4计算评分 CC 2.350强榜单 根据人工智能大模型竞争力综合评价模型，对全国人工智能大模型企业进行评价分析，具体结果如下。 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCIDTCCIDS CT 表2人工智能大模型企业50强综合竞争力榜单 排名企业名称大模型名称注册地址 1I百度文心一言北京 华为三盘古深圳 CID赛迪P 阿里巴巴迪四通义千问杭州 3 4商汤科技D有日日新 dD京 5科大讯飞星火合肥 6 腾讯 混元 深圳 7 第四范式 式说 北京 8 浪潮信息 源 济南 6拓尔思拓天北京 10中国电信TeleChat，启明，星辰北京 CID赛迪P 11星环科技 迪四无涯，求索上海四 抖音 12 豆包宝北京 13 云从科技从容CCID广州 14新华三百业灵犀杭州 15智谱华章智谱清言北京 16网易子日杭州 17大华股份星汉杭州 18恒生电子LightGPT杭州 CID赛迪P 19中科闻歌 油西雅意北京 20思必驰 DFM-2 苏州四 21 达观数据D岁曹植JD上海 22 23 百川智能 百川 北京 云天励飞25澜舟科技 天书 孟子 深圳北京 云知声山海北京 24 26幻方AIDeepSeekCoder杭州 27京东言犀北京 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCIDS 28中科创达魔方Rubik北京 29佳都科技佳都知行广州 30中国电子云星智武汉 31小米MiLM-6B北京 CID赛迪巴 32航天宏图油四八天权北京四 Tigerbot 联汇科技 欧姆 杭州 安恒信息 恒脑 杭州 33虎博科技寿iD赛海 34 35 36九章云极DataCanvas北京 37面壁智能Luca北京 38智臻智能华藏上海 39超对称乾元北京 40惟远智能 迪千机百智深圳 CID赛迪四 智慧眼 砭石长沙日 41 42 元年科技D多方舟GPTID北京 43 汉王科技 天地 北京 实在智能 塔斯 湖州 理想汽车MindGPT北京 44 45 46众合科技UniChat杭州 48云问科技云中问道南京 47开普云四开悟东莞 CID赛迪 49慧安股份蜂巢知元北京四 50先问宝北京 CCT资料来源：赛迪四川，2023.12 2.4竞争力分析 2.4.1行业应用分布 2023中国人工智能大模型50强行业应用共涉及13个领 域，显著集中于金融行业，随后为工业、政务和交通等行业。 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCIDSCCIDS 从大模型的应用领域来看，位居前三的行业具有以下几点共性。一是行业数据丰富且数据结构化程度较高，具有易于收集和加工处理的特性；二是行业体系成熟度高，具有将数据 CCID赛 图22023中国人工智能大模型50强企业行业应用分布 政务交通 CID赛迪四儿文娱 迪四川 CCID赛迪四川 信息与安全 企业服务 医疗传媒教育科研 法律 农业数量 510152025 资料来源：赛迪四川，2023.12 CID赛迪四2.4.2区域分布格局四川四川 在区域分布上，2023中国人工智能大模型50强企业在 京津冀和长三角区域的集聚效应明显。CCID麦 城市分布方面，北京占有明显领先地位，杭州、上海、深圳、广州位列第二梯队，其余城市呈现长尾分布。形成此种格局的原因主要有以下几方面： 一是该区域政府前瞻布局战略意识高，人工智能产业发 CID赛迪四川CCID赛迪四川CCID赛迪四川 CCIDSCCID 展决心强，出台相关产业优
