空间统计数据 ： 用于加强莫桑比克粮食安全监测的下一代农业生产信息 ： 项目状态更新 （ 2023 年上半年 ）

项目状态更新报告|2023年H1 提交人：JawooKoo(IFPRI,j.koo@cgiar.org)/2023年7月13日 项目名称项目地点目标 空间统计数据：用于加强莫桑比克粮食安全监测的下一代农业生产信息莫桑比克（加沙、马尼卡和楠普拉省）利用卫星遥感数据制作和传播准确的作物生产统计数据，以便在莫桑比克及时做出粮食政策决定 1. 及时可靠地向社会公布主要农作物生产统计数据。 2. 按正方形计算的生产结果的地理参考数据集，由动态开发的区域 输出 采样框架标识，并补充有来自样本的作物插条的实地数据，以统计有效的方式确定作物面积，产量和产量。 3. 一套显示作物面积、产量和产量的地图，使用机器学习和混合建模算法的分析框架开发。 1. 在地方、国家和区域各级就农业投资、补贴和举措制定更好的政策。 2. 使救济和人道主义组织能够计划干预措施，提供更有效和更具成本效益的服务，并为需要的人提供食物。 3. 推动农业市场，价格通常取决于政府统计数据。 4. 减轻季节性价格波动，对小农带来重大福利影响，他们中的许多 结果 人在收获后以低价出售作物，往往不得不在收获前以高价回购粮食。 1.项目概况 受益人 1.政策制定者，他们可以在地方、国家和区域各级就农业投资、补贴和举措做出明智的决定。 2.救济和人道主义组织，他们可以计划更有效和更具成本效益的干预措施和服务。 3.农业市场参与者，他们可以更及时地做出商业决策。 4.小农户，他们可以更好地计划何时出售和购买农产品，并及时提供市场价格信息。 绩效指标 指标 性能 目标 基线 终点 #利益相关者参与会议 8 - 8 #的利益相关者参与了活动 60 - 60 #与可持续发展目标相关的报告文件使用项目生成的数据 3 - 3 从卫星开发的地层地图的数量遥感数据分析 12 - 12 抽样误差较高的地层%高于阈值水平（例如，15%） 100% - 100% 实际数据所在的地层百分比被收集 100% - 100% %的作物类型和产量图误差在阈值水平内(例如,20%) 100% - 100% 收获日期和收获日期之间的天数公开发布的地图 15 - 15 #的分析师在当地机构接受培训使用分析框架 10 - 10 2.H1表现（23年1月至6月）和第三季度计划（23年7月至9月） 2023年上半年业绩（23年1月-6月） 2023年第三季度计划（23年7月至9月） Components Components 1.利益相关者参与 •与莫桑比克主要利益攸关方，包括6个政府机构、3个学术机构和2个国际组织的代表组织了项目启动讲习班。•根据与主要利益攸关方的接触，起草了基线报告，评估莫桑比克当前农业生产统计数据的质量、实用性和数据使用的及时性。 1.利益相关者参与 •在实地数据收集之前，在加沙省组织一次当地利益攸关方讲习班，介绍项目活动并征求反馈意见。 •参与地理空间技术联盟，包括NASAHarvest 和ESAWorldCereal。 •将基线报告作为项目输出之一发布。•启动项目网站并向当地利益相关者进行宣传。 2.增强的区域框架 •编制了莫桑比克作物生产区原型图，并在初期讲习班期间提交利益攸关方审查。•安全地访问GIS格式的当前官方样本框架，清理数据集以解决数据质量问题，并启动分析以评估准确性。 2.增强的区域框架 •完成农业部对农业生产统计中使用的当前样本框架的分析。•根据加沙，马尼卡和楠普拉省的卫星遥感作物生产区开发新的区域框架，表明将在何处以及收集多少真实数据。 3.地面实况数据 •在初期研讨会期间，根据利益相关者的反馈，确定了三个省（加沙，马尼卡和楠普拉）将重点放在项目活动上。优先作物包括主要主食 （玉米，豆类和水稻）以及经济作物（棉花和烟草）。 •与专注于数据收集的初创公司Data4Moz以及各省的高级教育机构建立了范围范围合作关系，以开展实地数据收集活动。 3.Groundtruthing数据 •在组件2中确定的每个站点制定实际数据收集计划。•与Data4Moz和当地高级教育机构建立合同合作伙伴关系，以执行数据收集计划。•对基于平板电脑或手机的地面数据收集工具进行编程。•培训合作伙伴组织中的枚举员，以收集高质量的真实数据。 4.作物分析 •提出了使用卫星遥感数据估算作物产量的拟议工作流程。•开始开发2022-23主季三个重点省份玉米的原型产量估算图。 4.作物分析 •使用地面数据校准原型产量估计图。•发布技术简介，总结方法和初步作物分析结果 。 •向莫桑比克农业部和其他地理空间技术界提交技术简报，并征求反馈意见。 Events Events 启动会议 •目标：要正式启动项目，请介绍项目团队成员并向MAFRA简要介绍项目概述。 •日期：2023年1月12日•位置:虚拟(缩放会议) 初始研讨会 •目标：介绍项目目标，目的和活动，并征求利益相关者的反馈和意见。 •日期：2023年4月20日 •地点：马普托贵宾大酒店，莫桑比克 区域内利益相关者研讨会 •目标：介绍项目活动并征求当地政府官员和技术利益相关者的反馈意见。 •日期:8月下旬(待定)•地点：Xai-Xai（加沙首都） 3.问题、挑战和恢复措施 问题和挑战 恢复措施 确保官方样本框架（即农业调查的主样本框架）和随附的地理空间数据的意外延迟。 与CEPPAG、农业部和国家统计局密切合作和协调，确保了数据文件和完整的文件。 由于小规模生产者的复杂种植系统，可能难以开展实际数据收集活动。 可以减小样本块大小以适应进行密集的实地数据收集的后勤挑战。 由于地块面积小（即平均1.2公顷），进行作物分析的技术挑战。 使用Planet的高分辨率商业级遥感数据进行比较分析。 4.2023年重大事件 名称 Objectives 日期 Location 启动会议 要正式启动项目，请介绍项目团队成员并向MAFRA简要介绍项目概述。 2023年1月12日 虚拟(缩放) 初始研讨会 介绍项目目标，目的和活动，并征求利益相关者的反馈和意见。 2023年4月20日 VIP大酒店,马普托,莫桑比克 组成部分1.利益相关者参与 Actual 计划 Q1 Q2 Q3 Q4 详细信息 Preparationfor盗梦空间 组织盗梦空间 开发基线 组织利益相关者 研讨会。 研讨会和 评估 Consultation 会议与关键政府 报告。 Meetingsin加沙。 利益相关者。 组件2.增强的区域框架 Actual 计划 Q1 Q2 Q3 Q4 详细信息 开发基于原型的作物生产区 分析最新的区域样本框架和规划 为加沙省开发新的地区样本框架。 为Manica和 开放存取卫星数据。 改善他们。 楠普拉省。 组件3.接地数据 Actual 计划 Q1 Q2 Q3 Q4 详细信息 N/A N/A 与数据收集组织建立伙伴关系，并对其进行运营培训。 进行实际数据收集并处理数据集进行作物分析。 组件4.作物分析 Actual 计划 Q1 Q2 Q3 Q4 详细信息 N/A N/A 使用卫星遥感数据试行作物产量估算图，供利益相关者审查。 使用地面数据改进作物产量估算图，并评估其准确性。 附件：H1照片 图1农业部会议（2023年4月20日） 图2与农业部及项目组合照(2023年4月20日) 图3在Inception研讨会上的合影（2023年4月20日） 图4初始研讨会开幕（2023年4月20日） 图5来自Inception研讨会项目负责人的欢迎消息（2023年4月20日） 图6来自国家统计局的初始研讨会参与者（2023年4月20日） 图7粮农组织初始研讨会参与者（2023年4月20日） 图8Inception研讨会的小组成员（2023年4月20日） 图9国家统计局会议（2023年4月21日） 空间统计//用于加强莫桑比克粮食安全监测的新一代农业生产信息